Echoszintigraphie - ein neues Verfahren zur Abgrenzung von Gefäßen und zur Reduzierung von Artefakten mittels Harmonic power Doppler imaging:
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2001
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1
EINLEITUNG
.
9
ZIELE
DER
ARBEIT
.
11
2
PHYSIKALISCHE
GRUNDLAGEN
.
12
2.1
THEORIE
DES
ULTRASCHALLS
.
12
2.1.1
FREQUENZEN
UND
GESCHWINDIGKEITEN
.
12
2.1.2
REFLEXION,
REFRAKTION
UND
STREUUNG
.
14
2.1.3
SCHALLENERGIE
UND
SCHALLEISTUNG
.
15
2.1.4
ABSORPTION
UND
ATTENUATION
.
16
2.1.5
ERZEUGUNG
VON
DIAGNOSTISCHEM
ULTRASCHALL
.
17
2.2
DOPPLERVERFAHREN
.
18
2.2.1
CW
UND
PW-DOPPLER
.
18
2.2.2
FARBDOPPLER
.
19
2.2.3
RAEUMLICHE
AUFLOESUNG
DER
FARBDOPPLER
.
23
2.3
KONTRASTECHOKARDIOGRAPHIE
.
26
2.3.1
ULTRASCHALLKONTRASTMITTEL
.
26
2.3.2
KONTRASTSTEIGERNDE
EFFEKTE
.
27
2.3.3
ARTEFAKTE
.
32
3
MATERIAL
UND
METHODEN
.
36
3.1
DATENAKQUISITION
.
36
3.2
DIE
POWER-DOPPLER-ANALYSESOFTWARE
.
36
3.2.1
QUANTIFIZIERUNG
DER
SIGNALINTENSITAET
.
36
3.2.2
LAENGENMESSUNG
.
39
3.2.3
IMAGE-PROCESSING-ALGORITHMEN
.
40
3.2.4
SUMMATIONSALGORITHMEN
.
41
3.3
DIE
ANALYSESOFTWARE
OPTIMAS
.
43
3.3.1
IMPORTIEREN
VON
BILDDATEIEN
.
43
3.3.2
KALIBRATION
DER
ANALYSESOFTWARE
.
43
3.3.3
MESSDATENSETS
UND
MACROS
.
43
3.4
DAS
FLUSSPHANTOM
.
44
3.4.1
DER
PUMPMECHANISMUS
.
44
3.4.2
RESERVOIR
UND
HOMOGENISIERUNG
DES
PERFUSATS
.
46
3.4.3
ENTLUEFTUNG
UND
ENTGASUNG
.
47
3.4.4
DIE
MIXING-CHAMBER
UND
MESSSTRECKE
.
48
3.4.5
MATERIALIEN
.
48
3.5
DAS
GEL-MODEL
.
48
3.5.1
DER
MISCHVORGANG
.
49
3.5.2
DIE
STATIVKONSTRUKTION
.
49
3.6
DAS
ULTRASCHALLKONTRASTMITTEL
.
50
3.7
EXPERIMENTELLE
UNTERSUCHUNGEN
.
51
3.7.1
NACHWEIS
VON
SAE
AN
STATIONAEREN
MIKROLUFTBLAESCHEN
.
'
.
.
51
3.7.2
UNTERSUCHUNGEN
VON
SAE
IM
FLIESSENDEN
MEDIUM
.
54
3.8
DATENANALYSE
UND
STATISTISCHE
METHODEN
.
56
3.8.1
KORREKTUR
DES
SCHALLWINKELFEHLERS
.
.,.56
3.8.2
ANALYSE
DER
SIGNALINTENSITAETEN
.
57
3.8.3
REGRESSIONSANALYSEN
.
57
4
ERGEBNISSE
.
59
4.1
NACHWEIS
VON
SAE
AN
STATIONAEREN
MIKROLUFTBLAESCHEN
.
59
4.1.1
VARIATION
DES
MECHANICAL
INDEX
.
61
4.1.2
VARIATION
DES
FOKUS
.
68
4.2
DOSIS-WIRKUNGSBEZIEHUNG
DES
ULTRASCHALL-KONTRASTMITTELS
SH-U
563
A
.
69
4.3
UNTERSUCHUNGEN
VON
SAE
IM
STROEMENDEN
MEDIUM:
GROESSE
UND
INTENSITAET
DER
EINZELBILDSIGNALE
UNTER
VARIATION
DER
KM-MENGE
.
72
4.3.1
VARIATION
DES
GAINS
.
73
4.3.2
VARIATION
DES
ML
.
76
4.4
SUMMATIONSALGORITHMEN.
79
4.4.1
SIGNALINTENSITAET
VON
SUMMATIONSBILDEM
.
79
4.4.2
VERGLEICH
VERSCHIEDENER
SUMMATIONSALGORITHMEN
BEI
VERSCHIEDENEN
KM
KONZENTRATIONEN
.
82
4.4.3
VERGLEICH
EINZELBILDER
MIT
SUMMATIONSBILDEM
.
87
4.4.4
DER
THRESHSUM-ALGORITHMUS
.
89
5
DISKUSSION
.
93
5.1
NACHWEIS
VON
SAE
AN
STATIONAEREN
MIKROLUFTBLAESCHEN
.
93
5.1.1
VISUELLE
BEURTEILUNG
.
93
5.1.2
QUANTIFIZIERUNG
DER
SAE-SIGNALE
.
95
5.2
EINFLUSS
DER
KM-KONZENTRATION
AUF
DIE
SIGNALINTENSITAET
.
98
5.3
UNTERSUCHUNG
VON
SAE
IM
STROEMENDEN
MEDIUM
.
.
.
100
5.3.1
EINFLUSS
DES
GAINS
AUF
DIE
SIGNALINTENSITAET
UND
SIGNALGROESSE
.
100
5.3.2
EINFLUSS
DER
SCHALLAUSGANGSLEISTUNG
AUF
DIE
SIGNALINTENSITAET
.
101
5.4
ABGRENZUNG
VON
BLUTGEFAESSEN
.
103
5.4.1
EINFLUSS
VON
ACOUSTIC
SHADOWING
UND
COLOR
BLOOMING
.
103
5.4.2
SIGNALINTENSITAET
IN
SUMMATIONSBILDEM
.
107
5.4.3
SUMMATIONS
UND
IMAGE-PROCESSING-ALGORITHMEN
.
108
5.4.4
DER
THRESHSUM-ALGORITHMUS
.
110
5.5
KLINISCHE
RELEVANZ
DER
UNTERSUCHUNGEN
.
112
6
ZUSAMMENFASSUNG
.
114
7
ANHANG
.
116
7.1
LITERATURVERZEICHNIS
.
116
7.2
ABKUERZUNGEN
UND
EINHEITEN
.
121
7.3
DANKSAGUNG
.
122
7.4
LEBENSLAUF.
123 |
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