Methoden sozialwissenschaftlicher Datenkonstruktion:
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Weinheim [u.a.]
Juventa-Verl.
2002
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1 Einleitung 11
1.1 Was heißt empirisch ? 11
1.2 Variablen und Daten 14
2 Interviews und Tests 23
2.1 Zum Verständnis von Interviews 23
2.2 Tests und Dispositionen 26
2.3 Varianten der Sozialforschung 30
3 Reflexion von Erkenntnisinteressen 32
3.1 Was möchte man wissen? 32
3.2 Soziale Sachverhalte 37
3.3 Meinungsäußerungen 41
3.4 Einstellungskonstruktionen 45
4 Varianten der Quantifizierung 53
4.1 Numerische Repräsentationen 53
4.2 Statistische Quantifizierungen 57
4.3 Skalierungsverfahren 62
5 Konstruierte Variablen 65
5.1 Der begriffliche Rahmen 65
5.2 Indizes und Skalen 67
5.3 Verteilungsabhängigkeit 71
5.4 Standardisierungen 72
6 Aspekte der Indexbildung 74
6.1 Einfache Beispiele 74
6.2 Fragen der Begriffsbildung 78
6.3 Ein problematisches Beispiel 83
6.4 Datenreduktion durch Indizes 88
6.5 Quantifizierende Indizes 91
7 Indizes für Einstellungen 97
7.1 Rating Skalen 97
7.2 Likc rt Skalierung 101
8 Zur Rhetorik des Messens 107
8.1 Bemerkungen zum Sprachgebrauch 107
8.2 Repräsentieren und Messen 108
8.3 Die Idee der Objektivität 115
8.4 Reliabilität und Validität 120
8
9 Größen und Metriken 128
9.1 Größen und Skalen 128
9.2 Zum Begriff der Metrik 135
9.3 Metrische Größen 138
10 Lineare und partielle Ordnungen 142
10.1 Ordnungsrelationen 142
10.2 Partielle Ordnungen 145
10.2.1 Vervollständigungen 145
10.2.2 Hierarchische Partitionen 146
10.2.3 Datenbezogene Überlegungen 150
10.2.4 Intervallwertige Positionen 153
11 Rangordnungen 157
11.1 Rangordnungsdaten 157
11.2 Vergleich von Rangordnungen 161
11.3 Kendalls Rangkorrelation 164
11.4 Aggregation von Rangordnungen 167
12 Implizite Indikatoren (Conjoint Analysis) 170
12.1 Der konzeptionelle Ansatz 170
12.2 Berechnungsverfahren 172
12.2.1 Einfache Regression 173
12.2.2 Regression mit Rangordnungen 175
12.2.3 Monotone Regressionsrechnung 178
12.2.4 Berücksichtigung von Bindungen 184
12.2.5 Strikte monotone Äquivalenz 188
12.3 Interpretations und Anwendungsprobleme 192
12.3.1 Unbestimmte Bewertungsfunktionen 192
12.3.2 Ein Beispiel aus der Marktforschung 195
12.3.3 Implizite partielle Ordnungen 199
12.3.4 Mehrere Rangordnungen 202
13 Varianzmaximierende Indizes 206
13.1 Der konzeptionelle Ansatz 206
13.2 Das Rechenverfahren 208
13.3 Eine Illustration 211
14 Faktorenanalyse 215
14.1 Latente Variablen 216
14.2 Einfache Faktorenanalyse 226
14.2.1 Das Rechenverfahren 226
14.2.2 Eine Illustration 233
14.3 Multiple Faktorenanalyse 234
14.3.1 Der konzeptionelle Ansatz 234
9
14.3.2 Die Hauptfaktorenmethode 236
14.3.3 Faktorenanalyse als Indexkonstruktion 239
14.3.4 Das Kommunalitätenproblem 239
14.3.5 Illustration der Rechenschritte 241
14.3.6 Das Rotationsproblem 243
14.3.7 Prokrustes Rotation 247
14.4 Hilfsmittel der Begriffsbildung? 248
14.5 Bemerkungen zum Dimensionsbegriff 251
15 Skalierungsmodelle 258
15.1 Skalierung und Modellbildung 258
15.2 Guttmans Skalogramm Analyse 262
15.3 Entfaltung von Rangordnungen 266
15.3.1 Coombs Modell für Präferenzen 267
15.3.2 Berechnung und Illustration 273
15.4 Probabilistische Skalierung 277
15.4.1 Der konzeptionelle Ansatz 277
15.4.2 Einfache Rasch Modelle 279
A Rechnen mit Matrizen 290
A.l Grundbegriffe 290
A.2 Datenmatrizen 293
A.3 Invertierbare Matrizen 295
A.4 Linearkombinationen 297
A.5 Eigenwerte und Eigenvektoren 300
A.6 Lineare Regression 304
A.7 Pyrrhons Lemma 305
Literatur 309
Stichwortverzeichnis 318
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THWS Würzburg Zentralbibliothek Lesesaal
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