Grundlagen der Statistik: 1 Beschreibende Verfahren
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Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Herne
NWB Verlag GmbH & Co KG
2001
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Ausgabe: | 9. Aufl. |
Schriftenreihe: | NWB-Studienbücher Wirtschaftswissenschaften
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Inhaltsverzeichnis 7
Inhaltsverzeichnis
1 Einführung 11
1.1 Zum Begriff Statistik 11
1.2 Entwicklung und Bedeutung der Statistik 15
1.3 Zum Mißbrauch der Statistik 16
2 Grundbegriffe der deskriptiven Statistik 21
2.1 Statistische Einheiten, Massen und Merkmale 21
a) Statistische Einheiten und statistische Massen 21
b) Merkmale 26
2.2 Datenerhebung und Datenquellen 27
a) Formen der Datenerhebung 27
b) Erhebungsumfang und Herkunft der Daten 30
c) Datenquellen 30
2.3 Meßbarkeitseigenschaften von Merkmalen und Skalen 32
a) Meßskalen und ihre Eigenschaften 32
b) Skalentransformation 36
c) Häufbarkeit 38
d) Diskrete und stetige Merkmale 38
e) Klassierung von Merkmalsausprägungen 39
2.4 Reihen, Häufigkeiten und Verteilungen 43
a) Statistische Reihen 43
b) Häufigkeiten 44
c) Verteilungen 45
2.5 Tabellarische und grafische Darstellung von Daten 47
a) Aufbau einer Tabelle 47
b) Grafische Darstellung von Daten 49
3 Statistische Analyse eines einzelnen Merkmals 55
3.1 Eindimensionale Verteilungen und ihre Darstellung 55
a) Verteilung der absoluten und relativen Häufigkeiten 55
b) Summenhäufigkeiten und Resthäufigkeiten 59
3.2 Lageparameter 63
a) Mittelwerte als charakteristische Kenngrößen einer Verteilung . 63
b) Häufigster Wert oder Modalwert 65
8 Inhaltsverzeichnis
c) Zentralwert oder Mediän 66
d) Arithmetisches Mittel 69
e) Geometrisches Mittel 73
f) Harmonisches Mittel 77
g) Mittelwertzerlegung 81
h) Mittelwerte transformierter Merkmale 82
i) Zusammenfassung zu den Mittelwerten 82
3.3 Streuungsparameter 83
a) Zum Streuungsbegriff 83
b) Spannweite 84
c) Mittlere absolute Abweichung 85
d) Varianz und Standardabweichung 87
e) Streuungszerlegung 93
f) Variationskoeffizient 94
g) Streuung transformierter Merkmale 95
h) Zusammenfassung zu den Streuungsmaßen 96
3.4 Weitere Parameter eindimensionaler Häufigkeitsverteilungen 97
a) Momente 98
b) Symmetrie und Schiefe 99
c) Wölbung 101
d) Schiefe und Wölbung linear transformierter Merkmale 101
4 Mehrdimensionale Häufigkeitsverteilungen 103
4.1 Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen 103
a) Das gemeinsame Auftreten von Merkmalen 103
b) Zweidimensionale Häufigkeitstabellen 106
c) Grafische Darstellung zweidimensionaler Verteilungen 108
d) Randverteilungen 109
e) Bedingte Verteilungen 110
f) Parameter zweidimensionaler Verteilungen 112
4.2 Abhängige Merkmale 114
a) Abhängigkeit und Unabhängigkeit von Merkmalen 114
b) Zweidimensionale Verteilung unabhängiger Merkmale 117
c) Zur Interpretation statistisch nachweisbarer Abhängigkeiten. 118
d) Arten von Abhängigkeiten 119
e) Abhängigkeit metrisch meßbarer Merkmale 121
4.3 Regressionsfunktionen für zwei metrisch meßbare Merkmale 122
a) Aufgabenstellung der Regressionsrechnung 122
b) Das Kriterium der Kleinsten Quadrate (KQ Kriterium) 124
c) Bestimmung einer linearen KQ Regressionsfunktion 125
d) Interpretation einer linearen KQ Regressionsfunktion 130
e) Nichtlineare Regressionsfunktionen 132
f) Residuen und Residualvarianz 138
g) Andere Kriterien zur Bestimmung von Regressionen 140
Inhaltsverzeichnis 9
4.4 Zusammenhangsmaße für zwei metrisch meßbare Merkmale 141
a) Aufgabenstellung der Korrelationsrechnung 141
b) Korrelationskoeffizient eines linearen Zusammenhangs 142
c) Streuungszerlegung 147
d) Bestimmtheitsmaß und Bestimmtheitskoeffizient 148
e) Andere Zusammenhangsmaße für metrisch meßbare Merkmale 150
f) Scheinkorrelationen 151
4.5 Zusammenhänge bei mehr als zwei metrischen Merkmalen 151
a) Gemeinsame Häufigkeitsverteilungen von drei und mehr
Merkmalen 151
b) Abhängigkeiten zwischen mehr als zwei metrisch meßbaren
Merkmalen 152
c) Mehrfachregression 153
d) Multiple Korrelation 159
e) Ergänzungen 159
4.6 Zusammenhangsmaße für ordinal meßbare Merkmale 160
a) Grafische Darstellung von Zusammenhängen ordinal
meßbarer Merkmale 160
b) Rangkorrelation 161
c) Konkordanz und Diskordanz zweier Paare von
Beobachtungswerten 164
d) Zusammenhangsmaße, die auf der Konkordanz bzw.
Diskordanz von Beobachtungspaaren aufbauen 167
4.7 Zusammenhangsmaße für nominal meßbare Merkmale 169
a) Das Problem der Zusammenhangsanalyse bei nominal
meßbaren Merkmalen 169
b) Die Hilfsgröße x2 170
c) Kontingenzkoeffizient nach Pearson 172
d) Kontingenzkoeffizient nach Cramer 173
e) Andere Zusammenhangsmaße unter Verwendung von y} 173
f) Ein Maß für den Grad der funktionellen Abhängigkeit 174
4.8 Ergänzende Bemerkungen 176
a) Beziehungen zwischen Zusammenhangsmaßen und
Meßbarkeitseigenschaften der Merkmale 176
b) Zur Interpretation des numerischen Wertes von
Zusammenhangsmaßen 177
c) Inhaltliche Interpretation von Zusammenhangsmaßen 178
5 Zeitabhängige Daten 179
5.1 Aufgaben bei der Untersuchung zeitabhängiger Daten 179
5.2 Bestandsanalyse 182
a) Grundlegende Begriffe 182
b) Bestandsermittlung 184
c) Kennziffern zur Beschreibung von Bestandsentwicklungen 188
d) Ergänzende Bemerkungen 194
10 Inhaltsverzeichnis
5.3 Zeitreihenanalyse 194
a) Komponenten einer Zeitreihe 194
b) Trendermittlung mit Hilfe gleitender Durchschnitte 196
c) Bestimmung einer Kleinste Quadrate Trendfonktion 201
d) Ergänzende Bemerkungen zur Trendermittlung 206
e) Einfache Verfahren zur Ermittlung periodischer
Schwankungen 207
f) Ausblick auf weitere Verfahren der Zeitreihenanalyse 211
5.4 Einfache Prognosetechniken 212
a) Aufgabenstellung und Grundbegriffe 212
b) Naive Prognoseverfahren 214
c) Prognosen auf der Basis von Zeitreihen 215
d) Zuverlässigkeit von Prognosen 216
5.5 Exponentielle Glättung 218
a) Vorbemerkungen 218
b) Exponentielle Glättung erster Ordnung 218
c) Wahl des Glättungsfaktors 221
d) Exponentielle Glättung zweiter Ordnung 221
6 Maß und Indexzahlen 225
6.1 Aufgabe von Maßzahlen 225
6.2 Verhältniszahlen 226
a) Gliederungszahlen (relative Häufigkeiten) 226
b) Beziehungszahlen 227
c) Meßzahlen 229
d) Umbasierung und Verkettung von Meßzahlen 231
e) Standardisierung von Verhältniszahlen 233
6.3 Grundbegriffe der Indexlehre 234
a) Aufgabenstellung der Indexlehre 234
b) Grundgedanken der Indexberechnung 235
c) Überblick über die wichtigsten Indexformeln 239
d) Ergänzende Bemerkungen 242
6.4 Konzentrationsmessung 245
Anhang A: Grundzüge der Fehlerrechnung 251
a) Fehler in statistischen Daten 251
b) Schätzung des Fehlers in zusammengesetzten Größen 253
c) Fehler einer Größe, die von einer anderen abhängt 256
d) Ergänzungen 258
Anhang B: Lösungen der Übungsaufgaben 259
Literaturverzeichnis 266
Verzeichnis häufig vorkommender Symbole 269
Stichwortverzeichnis 273 |
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