Wissensmanagement in der Langfristprognostik:
Gespeichert in:
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Lohmar [u.a.]
Eul
2001
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| Schriftenreihe: | Reihe: Planung, Organisation und Unternehmungsführung
73 |
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Abbildungsverzeichnis IX
Tabellenverzeichnis XIII
1 Gegenstand der Untersuchung 1
1.1 Problemstellung 1
1.2 Zielsetzung und Abgrenzung 5
1.3 Vorgehensweise und Aufbau der Arbeit 7
2 Langfristprognostik 9
2.1 Langfristige Prognosen im strategischen Kontext 9
2.1.1 Aufgabe und Wesen der strategischen Planung 9
2.1.2 Die Bedeutung der Langfristprognostik für die strategische Planung ... 14
2.1.3 Die Integration der Langfristprognostik in den strategischen Kontext. 20
2.1.4 Die Integration der Frühaufklärung in den strategischen Kontext 25
2.2 Grundlagen langfristiger Prognosen 33
2.2.1 Einige grundlegende Definitionen 33
2.2.2 Gegenstand langfristiger Prognosen 38
2.2.2.1 Prognosebereiche im Unternehmen 38
2.2.2.2 Differenzierung der unternehmerischen Prognosebereiche 44
2.2.2.3 Auswahl der Prognosegrößen 46
2.2 3 Die zeitliche Dimension langfristiger Prognosen 48
2.2.3.1 Der Horizont langfristiger Prognosen 48
2.2.3.2 Die Vergangenheitsorientierung der Prognostik 50
2.2.4 Die Unsicherheit in der Langfristprognostik 56
2.2.4.1 Formen der Unsicherheit 56
2.2.4.2 Berücksichtigung der Unsicherheit durch Szenarien 59
V
Inhaltsverzeichnis
2.2.4.3 Abbildung der Prognoseunsicherheit 64
2.2.4.3.1 Deterministische Modelle 65
2.2.4.3.2 Verteilungsfreie Modelle 65
2.2.4.3.3 Stochastische Modelle 68
2.2.4.3.4 Weiterführende Überlegungen 72
2.2.5 Subjektive Elemente in der Langfristprognostik 74
2.2.5.1 Die Ursachen der Subjektivität 74
2.2.5.1.1 Intrapersonelle Ursachen 75
2.2.5.1.2 Situative Ursachen 76
2.2.5.2 Einflussfaktoren auf die Qualität subjektiver Prognosen 77
2.2.5.3 Die Integration subjektiver Elemente 84
2.2.5.3.1 Subjektive Elemente bei der Erstellung objektiver Modelle 86
2.2.5.3.2 Objektive Abbildung subjektiver Prognoseinodelle 88
2.2.5.3.3 Kombination objektiver und subjektiver Prognosen 90
2.2.5.3.4 Subjektive Anpassung einer objektiven Prognose 91
2.2.5.3.5 Subjektive Dekomposition 93
2.2.6 Das Instrumentarium der Langfristprognostik 94
2.2.6.1 Die Klassifikation von Prognoseverfahren 94
2.2.6.2 Urteilsbasierte Verfahren 97
2.2.6.2.1 Urteilsbasierte Stützverfahren 99
2.2.6.2.2 Urteilsbasierte Prognoseverfahren i.e.S 100
2.2.6.3 Datenbasierte Verfahren 105
2.2.6.3.1 Datenbasierte Stützverfahren 105
2.2.6.3.2 Extrapolative Verfahren 107
2.2.6.3.3 Explanative Verfahren 110
2.3 Erstellung langfristiger Prognosen 116
2.3.1 Generelle Anforderungen an langfristige Prognosen 116
2.3.1.1 Effizienzanforderungen 117
2.3.1.2 Suffizienzanforderungen 119
2.3.2 Der Prognoseprozess 122
2.3.2.1 Designphase 123
2.3.2.1.1 Zieldefinition 124
2.3.2.1.2 Generierungeines Beschreibungsmodells 125
2.3.2.1.3 Grobspezifikation des Prognosemodells 126
2.3.2.1.4 Ressourcenallokation 135
VI
Inhaltsverzeichnis
2.3.2.2 Realisierungsphase 137
2.3.2.2.1 Datenbereitstellung 138
2.3.2.2.2 Datenanalyse 140
2.3.2.2.3 Verfahrensauswahl 144
2.3.2.2.4 Prognoseerstellung 149
2.3.2.2.5 Prognosekombination 160
2.3.2.2.6 Präsentation 162
2.3.2.3 Evaluierungsphase 165
2.3.2.3.1 Prozessevaluierung 166
2.3.2.3.2 Monitoring 167
2.4 Kritische Würdigung der „traditionellen Langfristprognostik 168
3 Die Langfristprognostik im Kontext des Wissensmanagements 171
3.1 Grundlagen eines Wissensmanagements 171
3.1.1 Wissen 171
3.1.1.1 Wissensbegriff 171
3.1.1.2 Wissensarten 177
3.1.1.3 Bedeutung des Faktors Wissen 182
3.1.2 Wissensmanageinent 187
3.1.2.1 Grundgedanken eines Wissensinanagements 187
3.1.2.2 Der Prozess des Wissensmanagements 189
3.1.2.3 Wissensziele 196
3.1.2.4 Wissensidentifikation 199
3.1.2.5 Wissenserwerb 202
3.1.2.6 Wissensenrwicklung 204
3.1.2.7 Wissensbereitstellung 205
3.1.2.7.1 Wissensteilung 205
3.1.2.7.2 Wissensbewahrung 207
3.1.2.7.3 Wissensverteilung 212
3.1.2.8 Wissensbewertung 217
3.1.2.9 Implementierungeines Wissensmanagements 218
3.2 Wissensmanagement in der Langfristprognostik 224
3.2.1 Langfristige Prognosen im Kontext des Wissensmanagements 224
3.2.2 Ebene der operativen Umsetzung 227
3.2.2.1 Die Gestaltungsdimensionen eines Wissensmanagements 227
vn
Inhaltsverzeichnis
3.2.2.2 Unternehmensfiihrung 229
3.2.2.2.1 Grundlegende Überlegungen 229
3.2.2.2.2 Interventionsmöglichkeiten in der Langfristprognostik 230
3.2.2.3 Unternehmenskultur 235
3.2.2.3.1 Grundlegende Überlegungen 235
3.2.2.3.2 Interventionsmöglichkeiten in der Langfristprognostik 238
3.2.2.4 Informations und Kommunikationstechnologie 243
3.2.2.4.1 Grundlegende Überlegungen 243
3.2.2.4.2 Interventionsmöglichkeiten in der Langfristprognostik 246
3 2.2.4.2.1 Instrumente zur Wissensbewahrung 247
3.2.2.4.2.2 Instrumente zur Wissensidentifizierung 256
3.2.2.4.2.3 Instrumente zum Wissenserwerb 262
3.2.2.4.2.4 Instrumente zur Wissensverteilung 264
3.2.2.4.2.5 Instrumente zur Wissensentwicklung 272
3.2.2.5 Organisation 278
3.2.2.5.1 Grundlegende Überlegungen 278
3.2 2.5.2 Interventionsmöglichkeiten in der Langfristprognostik 281
3.2.2.5.2.1 Instrumente zum Wissenserwerb 281
3.2.2.5.2.2 Instrumente zur Wissensentwicklung 286
3.2.2.6 Personal 290
3.2.2.6.1 Grundlegende Überlegungen 290
3.2.2.6.2 Interventionsmöglichkeiten in der Langfristprognostik 291
3.2.2.6.2.1 Instrumente zum Wissenserwerb 292
3.2.2.6.2.2 Instrumente zur Wissensverteilung und bewalimng 295
3.2.3 Ebene der strategischen Steuerung 298
3.2.3.1 Langfristige Optimierung des Prognoseprozesses 298
3.2.3.2 Wissensziele 300
3.2.3.3 Wissensbewertung 301
4 Schlussbetrachtung 307
Literatur 309
VIII
Abbildungsverzeichnis
Abbildung 1: Wirkung strategischer Überraschungen 3
Abbildung 2: Phasenscheinata 13
Abbildung 3: Einordnung langfristiger Prognosen in den strategischen Kontext I 21
Abbildung 4: Einordnung langfristiger Prognosen in den strategischen Kontext II 22
Abbildung 5: Einordnung langfristiger Prognosen in den strategischen Kontext III 25
Abbildung 6: Wirkungs und Entwicklungsprognosen 35
Abbildung 7: Prognoseverfahren, Prognosemodell, Prognose 38
Abbildung 8: Determinanten der Unternehmensumwelt 40
Abbildung 9: Gegenstand langfristiger Prognosen im Unternehmen 41
Abbildung 10: Beispiel zur Differenzierung in der horizontalen Dimension 45
Abbildung 11: Beispiel zur Differenzierung in der vertikalen Dimension 46
Abbildung 12: Der Prognosetrichter beim verteilungsfreien Modellansatz 66
Abbildung 13: Erweiterung des verteilungsfreien Modellansatzes 68
Abbildung 14: Ablauf der simulativen Risikoanalyse 70
Abbildung 15: Stauchung des Prognosetrichters durch Risikoanalyse 71
Abbildung 16: Legende für die Integrationsfonnen objektiver und subjektiver
Prognoseelemente 85
Abbildung 17: Subjektive Einflussnahme bei der objektiven Modellerstellung 86
Abbildung 18: Direktes Bootstrapping 89
Abbildung 19: Indirektes Bootstrapping 90
IX
Abbildungsverzeichnis
Abbildung 20: Kombination von objektiver und subjektiver Prognose 91
Abbildung 21: Subjektive Anpassung einer objektiven Prognose 92
Abbildung 22: Subjektive Dekomposition 93
Abbildung 23: Klassifikation von Prognoseverfahren 97
Abbildung 24: Klassifikation urteilsbasierter Verfahren 98
Abbildung 25. Klassifikation datenbasierter Verfahren 105
Abbildung 26: Klassifikation explanativer Verfahren 111
Abbildung 27: Der Prognoseprozess 122
Abbildung 28: Notwendigkeit einer Segmentierung 129
Abbildung 29: Vergleich statischer und dynamischer Prognosemodelle 134
Abbildung 30: Exemplarische Transformation einer Zeitreihe 144
Abbildung 31: Kosten der Prognose versus Kosten der Ungenauigkeit 153
Abbildung 32: Begriffshierarchie 173
Abbildung 33: Wissensdichotoinien 180
Abbildung 34: Spirale der Wissenserzeugung 191
Abbildung 35: Das Phasenmodell der geneva knowledge group 193
Abbildung 36: Phasenmodell des Wissensmanagements 195
Abbildung 37: Wissenslücken 202
Abbildung 38: Strukturelle Teilungsbarrieren 207
Abbildung 39: Wissensverteilung 216
Abbildung 40: Konzeptionelles Vorgehen bei der Einführung eines
Wissensmanagements 220
Abbildung41: Implementierungeines Wissensmanagements 222
Abbildung 42: Einbindung der Langfristprognostik in das Wissensinanagement 226
Abbildung 43: Gestaltungsdimensionen und Prozess des Wissensmanagements 228
Abbildung 44: Die Rollen der Unternehmensfülirung im Prognoseprozess 232
X
Abbildungsreizeichnis
Abbildung 45: IuK Unterstützung unterschiedlicher Geschäftsprozesse 245
Abbildung 46: Schichten eines OMIS 250
Abbildung 47: Einfache Wissensträgerkarten 260
Abbildung 48: Einfache Wissensanwendungskarte 261
Abbildung 49: Der CBR Zyklus 271
Abbildung 50: Dimensionen von Groupware 273
Abbildung 51: Der Prozess des Data Mining 276
Abbildung 52: Navigation in einem dreidimensionalen Datenwürfel 277
Abbildung 53: Hypertextorganisation 279
Abbildung 54: Das Kooperationskontinuum 283
Abbildung 55: Balanced Scorecard 302
XI
Tabellenverzeichnis
Tabelle 1: Quantitative Verfahren der Szenarioerstellung 64
Tabelle 2: Ursachen der Subjektivität in der Langfristprognostik 74
Tabelle 3: Einflussfaktoren auf die Qualität subjektiver Prognosen 78
Tabelle 4: Einige ausgewählte Klassifikationen von Prognoseverfahren 95
Tabelle 5: Kurzcharakteristika der bekanntesten Kreativitätstechniken 100
Tabelle 6: Kurzcharakteristika explorativer Prognoseverfahren 101
Tabelle 7: Gruppentechniken für explorative Verfahren 104
Tabelle 8: Kurzcharakteristika datenbasierter Prognoseverfahren 1 114
Tabelle 9: Kurzcharakteristika datenbasierter Prognoseverfahren II 116
Tabelle 10: Auswahl von Prognoseverfahren 148
Tabelle 11: Wissenskategorien 179
Tabelle 12: Widerstände einer Wissenskultur 237
Tabelle 13: Indikatorenklassen 303
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