Künstliche Intelligenz: Strategien zur Lösung komplexer Probleme
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German English |
| Veröffentlicht: |
München
Pearson Studium
2001
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| adam_text | Inhaltsverzeichnis Teil 1 1 1.1 1.2 1.3 1.4 Teil II 2 2.0 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 3 3.0 3.1 3.2 3.3 Vorwort 13 Einleitung Neuerungen dieser Auflage Inhalt Verwendung dieses Buches Über das Internet verfügbare ergänzende Materialien Danksagung 13 15 16 18 19 20 Künstliche Intelligenz: Ursprünge und Anwendungsgebiete 21 Kl: Geschichte und Anwendungen 25 Von Eden bis ENIAC: Haltungen gegenüber Intelligenz, Wissen und menschlicher Kunstfertigkeit Überblick über Kl-Anwendungsbereiche Künstliche Intelligenz - eine Zusammenfassung Epilog und Literaturhinweise Übungen 25 39 50 51 53 Repräsentations- und Suchverfahren der Künstlichen Intelligenz 55 Die Prädikatenlogik 71 Einführung Die Aussagenlogik Die Prädikatenlogik Mit Hilfe von Schlussregeln prädikatenlogische Ausdrücke bilden Anwendung: ein auf Logik basierender Finanzberater Epilog und Llteraturhinweise Übungen 71 71 75 87 97 101 102 Strukturen und Strategien der Zustandsraumsuche 105 Einführung Graphentheorie Strategien der Zustandsraumsuche Repräsentation des prädikatenlogischen Schließens mit Hilfe von Zustandsräumen 105 108 117 130
Inhaltsverzeichnis 6 3.4 Epilog und Literaturhinweise Übungen 4 Heuristische Suche 4.0 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 Einführung Ein Algorithmus zur heuristischen Suche Zulässigkeit, Monotonie und Informiertheit Einsatz von Heuristiken in Spielen Fragen der Komplexität Epilog und Literaturhinweise Übungen 5 Steuerung und Implementierung der Zustandsraumsuche 5.0 5.1 5.2 5.3 5.4 5.5 Teil III 7 7.0 7.1 7.2 7.3 7.4 7.5 147 151 163 168 177 180 181 185 185 186 190 197 213 215 216 Repräsentation und Intelligenz - die Kl-Herausforderung 219 225 Probleme der Wissensrepräsentation Kurzer Überblick über Repräsentationsschemata der Kl Konzeptgraphen : eine Netzwerksprache Alternativen zur expliziten Repräsentation Agentenbasiertes und verteiltes Problemlosen Epilog und Literaturhinweise Übungen 225 226 247 258 265 271 274 „Starke“ Problemlösungsmethoden 279 Einführung Überblick über die Expertensystemtechnologie Regelbasierte Expertensysteme Modellbasierte, fallbasierte und hybride Systeme Planung Epilog und Literatu rh i nweise Übungen 279 281 289 301 319 334 336 8 Schließen in unsicheren Situationen 8.0 8.1 8.2 8.3 8.4 147 Einführung Auf Rekursion basierende Suchverfahren Musterorientierte Suche Produktionssysteme Die Blackboard-Architektur für Problemlösungsverfahren Epilog und Literaturhinweise Übungen 6 Wissensrepräsentation 6.0 6.1 6.2 6.3 6.4 6.5 144 145 Einführung Logikbasiertes abduktives Schließen Abduktion: Alternativen zur Logik Der stochastische Ansatz zur Unsicherheit Epilog und Literaturhinweise Übungen 339 339 341 356 370 382 384
Inhaltsverzeichnis Teil IV 9 7 Maschinelles Lernen 387 Maschinelles Lernen: symbolbasiert 391 9.0 Einführung 9.1 Ein Rahmen für symbolbasiertes Lernen 9.2 Version-Space-Suche 9.3 Der ID3-Algorithmus zur Decision Tree Induction 9.4 Induktive Kalibrierung und Erlernbarkeit 9.5 Wissen und Lernen 9.6 Unüberwachtes Lernen 9.7 Reinforcement-Lernen 9.8 Epilog und Literaturhinweise Übungen 391 394 400 413 422 427 437 447 454 455 Maschinelles Lernen: konnektionistisch 459 10 10.0 Einführung 10.1 Grundlagen konnektionistischer Netze 10.2 Perceptron-Lernverfahren 10.3 Backpropagation-Lernverfahren 10.4 Wettbewerbslernen 10.5 Hebbsches Koinzidenzlernen 10.6 Attraktornetze 10.7 Epilog und Literaturhinweise Übungen 11 11.0 11.1 11.2 11.3 11.4 Maschinelles Lernen: sozial und emergent 511 Soziale und emergente Lernmodelle Der genetische Algorithmus Klassifikationssysteme und genetische Programmierung Künstliche Lebensformen und soziales Lernen Epilog und Literaturhinweise Übungen 511 513 523 535 546 547 Teil V Fortgeschrittene Kl-Problemlösungen 12 Automatisches Schließen 12.0 Einführung zu den schwachen Theorembeweismethoden 12.1 General Problem Solver und Differenztabellen 12.2 Resolution 12.3 PROLOG und automatisches Schließen 12.4 Weitere Themen des automatischen Schließens 12.5 Epilog und Literaturhinweise Übungen 13 13.0 13.1 13.2 459 461 464 474 480 488 498 508 509 549 553 553 554 560 578 584 591 592 Natürlichsprachliche Systeme 595 Das Problem der Interpretation natürlicher Sprache Sprachdekomposition: eine symbolische Analyse Syntax 595 598 601
Inhaltsverzeichnis 8 13.3 Verarbeitung von Syntax und Wissen mit ATN-Parsem 13.4 Stochastische Verfahren bei der Sprachanalyse 13.5 Anwendungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache 13.6 Epilog und Uteraturhinweise Übungen Teil VI Programmiersprachen und -techniken der Künstlichen Intelligenz 14 Einführung in Prolog 14.0 Einführung 14.1 Syntax der prädikaten logischen Programmierung 14.2 Abstrakte Datentypen (ADTs) in PROLOG 14.3 Ein Beispiel für ein Produktionssystem in PROLOG 14.4 Alternative Suchstrategien entwerfen 14.5 Ein PROLOG-Planer 14.6 Meta-Prädikate, Typen und Unifikation 14.7 Meta-Interpreter in PROLOG 14.8 Lernalgorithmen in PROLOG 14.9 Die Verarbeitung natürlicher Sprache in PROLOG 14.10 Epilog und Literaturhinweise Übungen 15 15.0 15.1 15.2 Eine Einführung in LISP Einführung LISP-ein Überblick Die Suche in LISP: ein funktionaler Ansatz für das Problem des Bauern, des Wolfs, der Ziege und des Kohls 15.3 Funktionen höherer Ordnung und prozedurale Abstraktion 15.4 Suchstrategien in LISP 15.5 Mustervergleich in LISP 15.6 Eine rekursive Unifikationsfunktion 15.7 Interpreter und eingebettete Sprachen 15.8 Logische Programmierung in LISP 15.9 Streams und verzögerte Auswertung 15.10 Eine Expertensystem-Shell in LISP 15.11 Semantische Netze und Vererbung in LISP 15.12 Objektorientierte Programmierung mit CLOS 15.13 Lernen in LISP: der ID3-Algorithmus 15.14 Epilog und Uteraturhinweise Übungen 611 620 628 635 637 641 649 649 650 661 665 670 675 678 685 701 710 717 720 725 725 726 747 752 755 759 761 765 767 776 780 786 790 801 812 813
Inhaltsverzeichnis Teil VII 16 16.0 16.1 16.2 16.3 16.4 9 Epilog 817 Künstliche Intelligenz als empirische Forschung Einführung Künstliche Intelligenz: Neudefinition Die Wissenschaft der Intelligenten Systeme Kl: Aktuelle Probleme und Entwicklungen In der Zukunft Epilog und Literaturhinweise 821 821 823 834 845 850 Literaturverzeichnis 851 Autorenregister 877 Sachregister 881 Bild- und Textnachweise 891
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