Statistik für Wirtschaftswissenschaftler: eine Einführung anhand von Beispielen
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Vorheriger Titel: | Brannath, Werner Statistik im Studium der Wirtschaftswissenschaften |
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Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Wien
WUV
2001
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Schriftenreihe: | Uni-Taschenbücher
2207 |
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1 Einleitung 11
2 Beschreibung von Daten 15
2.1 Tabellen und graphische Datenaufbereitung 16
2.2 Maßzahlen 27
2.3 Präsentation von Daten in den Medien 38
2.4 Beispiele zum Üben 40
2.4.1 Aufgaben 40
2.4.2 Lösungen 46
3 Wahrscheinlichkeitsrechnung 49
3.1 Grundbegriffe: Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten ... 49
3.1.1 Ereignisse und Ereignisraum 50
3.1.2 Wahrscheinlichkeiten 55
3.1.3 Kombinatorische Berechnung von Wahrscheinlich¬
keiten 60
3.1.4 Bedingte Wahrscheinlichkeiten 67
3.1.5 Unabhängige Ereignisse 74
3.2 Beispiele zum Üben 77
3.2.1 Aufgaben 77
3.2.2 Lösungen 83
4 Zufallsvariablen 84
4.1 Diskrete Zufallsvariablen 87
4.1.1 Die Binomialverteilung 92
4.1.2 Die hypergeometrische Verteilung 99
4.1.3 Die Poissonverteilung 101
4.2 Stetige Zufallsvariablen 104
4.2.1 Die Normalverteilung 107
4.2.2 Die Lognormalverteilung 113
4.2.3 Die Exponentialverteilung 115
4.3 Verteilungen der Stichprobenkennzahlen 117
7
4.3.1 Verteilung des arithmetischen Mittels 117
4.3.2 Verteilung der Stichprobenvarianz - die ^-Verteil¬
ungen 119
4.3.3 Standardisierung des arithmetischen Mittels - die
t- Verteilungen 122
4.3.4 Anteilswerte für große Stichproben 124
4.4 Beispiele zum Üben 125
4.4.1 Aufgaben 125
4.4.2 Lösungen 130
5 Schätzverfahren 131
5.1 Konfidenzintervalle für den Erwartungswert normal verteil¬
ter Beobachtungen HS
5.1.1 Bekannte Varianz HA
5.1.2 Unbekannte Varianz 136
5.2 Konfidenzintervalle für den Anteilswert 137
5.3 Konfidenzintervalle für die Differenz zweier Erwartungs¬
werte 139
5.3.1 Vorher-Nachher Vergleiche ^
5.3.2 Unabhängige Stichproben 140
5.4 Konfidenzintervalle für die Differenz zweier Anteilswerte . 143
5.5 Verständnisfragen 144
5.6 Beispiele zum Üben 147
5.6.1 Aufgaben 147
5.6.2 Lösungen 150
6 Testverfahren 151
6.1 Tests für den Erwartungswert normalverteilter Beobacht¬
ungen t 4
6.2 Tests für die Differenz zweier Erwartungswerte ^^
6.2.1 Vorher-Nachher Vergleiche 160
6.2.2 Unabhängige Stichproben 160
6.3 Tests für den Anteilswert l64
6.4 Anpassungstests 167
6.5 Testen des Zusammenhangs bei kategoriellen Variablen . - 169
6.6 Test auf Gleichheit zweier Varianzen 171
6.7 Testen mit statistischen Programmpaketen 173
6.8 Nichtparametrische Tests 173
6.9 Beispiele zum Üben 175
6.9.1 Aufgaben 175
6.9.2 Lösungen 181
Einfachregression 182
7.1 Regressionsanalyse 183
7.1.1 Streudiagramme 183
7.1.2 Schätzen von Regressionsgeraden 186
7.2 Korrelation 188
7.3 Testen der Regressionskoeffizienten 190
7.4 Vorhersagen mittels Regression 193
7.5 Beispiele zum Üben 196
7.5.1 Aufgaben 196
7.5.2 Lösungen 201
8 Mehrfachregression 202
8.1 Schätzen der Regressionsgleichung 203
8.2 Bestimmtheitsmaß und F-Test 206
8.3 Tests für einzelne Regressionskoeffizienten 210
8.4 Vorhersagen mittels Mehrfachregression 214
8.5 Dummy-Variablen 217
8.6 Nichtlineare Zusammenhänge 219
8.7 Überprüfen der Modellvoraussetzungen 224
8.8 Beispiele zum Üben 230
8.8.1 Aufgaben 230
8.8.2 Lösungen 238
9 Varianzanalyse 240
9.1 Einleitung 240
9.2 Einfaktorielle Varianzanalyse 242
9.3 Mehrfache Varianzanalyse 252
9.4 Beispiele zum Üben 258
9.4.1 Aufgaben 258
9.4.2 Lösungen 262
10 Zeitreihenanalyse 265
10.1 Zerlegung von Zeitreihen 266
10.1.1 Untersuchung der saisonalen Komponente .... 266
10.1.2 Schätzung von Trend und zyklischer Komponente . 271
10.2 Erstellen von Prognosen 275
10.3 Autokorrelation 278
10.4 Beispiele zum Üben 282
10.4.1 Aufgaben 282
10.4.2 Lösungen 285
11 Indexrechnung 286
11.1 Einführung 286
11.1.1 Preisindizes 286
11.1.2 Verkettung und Umbasierung von Indexreihen . . 288
11.1.3 Mengenindizes 289
11.1.4 Umsatzindex 289
11.2 Musterbeispiele 289
11.3 Beispiele zum Üben 293
11.3.1 Aufgaben 293
11.3.2 Lösungen 296
12 Konzentrationsmessung 297
12.1 Beispiele zum Üben 305
12.1.1 Aufgaben 305
12.1.2 Lösungen 308
13 Übungsprojekte 309
Literatur 314
Tabellen 316
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title_old | Brannath, Werner Statistik im Studium der Wirtschaftswissenschaften |
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