Statistik: Einführung mit praktischen Beispielen
Gespeichert in:
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|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Würzburg
Lexika-Verl.
2001
|
| Ausgabe: | 9. Aufl. |
| Schriftenreihe: | Praktisches Wirtschaftswissen
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | 222 S. zahlr. graph. Darst. |
| ISBN: | 3896942700 |
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INHALT
3
INHALT
VORWORT
.
7
EINFUEHRUNG
.
9
BESCHREIBENDE
STATISTIK
1
TYPISIERUNG
UND
DARSTELLUNG
VON
DATEN
.
13
1.1
QUERSCHNITTDATEN
.
13
1.1.1
TYPISIERUNG
UND
SKALIERUNG
.
13
1.1.2
AUFBEREITUNG
.
15
1.1.3
GRAPHISCHE
DARSTELLUNGEN
VON
HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN
DISKRETER
MERKMALE
.
18
1.1.4
GRAPHISCHE
DARSTELLUNG
VON
HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN
STETIGER
MERKMALE
.
18
1.1.5
SONDERFORMEN
DER
GRAPHISCHEN
DARSTELLUNG
.
22
1.1.6
SUMMENHAEUFIGKEITSFUNKTION
.
25
1.1.7
KONZENTRATIONSKURVE
.
27
1.2
LAENGSSCHNITTDATEN
.
29
1.2.1
ZEITREIHEN
FUER
BESTANDSMASSEN
.
30
1.2.2
ZEITREIHEN
FUER
BEWEGUNGSMASSEN
.
31
2
MITTELWERTE.
33
2.1
ARITHMETISCHES
MITTEL
.
33
2.1.1
EINFACHES
ARITHMETISCHES
MITTEL
.
33
2.1.2
GEWOGENES
ARITHMETISCHES
MITTEL
(ARITHMETISCHES
MITTEL
BEI
EINER
HAEUFIGKEITSVERTEILUNG)
.
34
2.1.3
ARITHMETISCHES
MITTEL
FUER
KLASSIERTE
MERKMALSAUSPRAEGUNGEN
.
35
2.2
ZENTRALWERT
(MEDIAN)
.
35
2.3
HAEUFIGSTER
WERT
(MODUS)
.
37
2.4
GEOMETRISCHES
MITTEL
.
37
2.5
HARMONISCHES
MITTEL
.
39
3
STREUUNGSMASSE
.
41
3.1
SPANNWEITE
.
41
3.2
DURCHSCHNITTLICHE
ABSOLUTE
ABWEICHUNG
.
41
3.3
VARIANZ
UND
STANDARDABWEICHUNG
.
42
3.4
VARIATIONSKOEFFIZIENT
.
45
4
INDEXZAHLEN
.
47
4.1
KONSTRUKTION
EINES
PREISINDEX
.
47
4
INHALT
4.2
PREIS
UND
MENGENINDIZES
NACH
LASPEYRES
UND
PAASCHE
.
50
4.3
VERKNUEPFUNG
UND
UMBASIERUNG
VON
INDEXREIHEN
.
52
5
KORRELATION
UND
REGRESSION
.
55
5.1
ZUSAMMENHAENGE
ZWISCHEN
METRISCH
SKALIERTEN
MERKMALEN
.
55
5.1.1
LINEARE
EINFACHREGRESSION
.
55
5.1.2
NICHTLINEARE
EINFACHREGRESSION
.
62
5.1.3
MULTIPLE
LINEARE
REGRESSION
(LINEARE
MEHRFACHREGRESSION)
.
64
5.1.3.1
BERECHNUNG
DER
REGRESSIONSKOEFFIZIENTEN
.
64
5.1.3.2
PRUEFMASSE
.
68
5.1.3.3
PROGNOSE
MIT
HILFE
VON
FRUEHINDIKATOREN
.
72
5.2
ZUSAMMENHAENGE
ZWISCHEN
ZWEI
ORDINAL
SKALIERTEN
MERKMALEN
.
73
5.3
ZUSAMMENHAENGE
ZWISCHEN
ZWEI
NOMINAL
SKALIERTEN
MERKMALEN
.
75
6
ELEMENTE
DER
ZEITREIHENANALYSE.
81
6.1
KOMPONENTEN
EINER
ZEITREIHE
.
81
6.2
SAISONBEREINIGUNG
.
81
6.3
BESTIMMUNG
DER
TRENDKOMPONENTE
.
86
6.3.1
TRENDSCHAETZUNG
MIT
HILFE
DER
METHODE
DER
KLEINSTEN
QUADRATE
.
86
6.3.2
TRENDSCHAETZUNG
MIT
HILFE
DER
METHODE
GLEITENDER
DURCHSCHNITTE
.
90
6.4
ERMITTLUNG
DER
KONJUNKTURKOMPONENTE
.
90
AUFGABEN
ZUR
SELBSTKONTROLLE
(KAPITEL
1
BIS
6)
.
91
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
UND
SCHLIESSENDE
STATISTIK
7
ELEMENTE
DER
KOMBINATORIK
.
105
7.1
FAKULTAET
UND
BINOMIALKOEFFIZIENT
.
105
7.2
PERMUTATIONEN
VON
N
VERSCHIEDENEN
ELEMENTEN
.
105
7.3
KOMBINATIONEN
.
105
AUFGABEN
ZUR
SELBSTKONTROLLE
.
108
8
ELEMENTE
DER
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
.
109
8.1
STRENG
DETERMINIERTE
UND
NICHT
EINDEUTIG
DETERMINIERTE
PROZESSE
.
109
8.2
ZUFALLSEXPERIMENT
UND
EREIGNIS
.
109
8.3
MENGE
DER
ELEMENTAREREIGNISSE
UND
MENGE
DER
ZUFAELLIGEN
EREIGNISSE
.
110
INHALT
5
8.4 WAHRSCHEINLICHKEIT
VON
EREIGNISSEN
.
111
8.4.1
DEFINITIONEN
DER
WAHRSCHEINLICHKEIT
.
111
8.4.1.1
KLASSISCHE
DEFINITION
(LAPLACE
'
SCHE
DEFINITION)
.
111
8.4.1.2
STATISTISCHE
DEFINITION
.
111
8.4.1.3
SUBJEKTIVE
AUFFASSUNG
DER
WAHRSCHEINLICHKEIT
.
112
8.4.1.4
AXIOMATISCHE
DEFINITION
.
113
8.4.2 RECHNEN
MIT
WAHRSCHEINLICHKEITEN
.
113
8.4.2.1
ADDITIONSSATZ
.
114
8.4.2.2
BEDINGTE
WAHRSCHEINLICHKEIT
.
116
8.4.2.3
MULTIPLIKATIONSSATZ
.
117
8.4.2.4
TOTALE
(VOLLSTAENDIGE)
WAHRSCHEINLICHKEIT
.
120
8.4.2.5
FORMEL
VON
BAYES
.
121
AUFGABEN
ZUR
SELBSTKONTROLLE
.
124
9
THEORETISCHE
VERTEILUNGEN.
129
9.1
ZUFALLSVARIABLE
UND
WAHRSCHEINLICHKEITSFUNKTION
.
129
9.2
WAHRSCHEINLICHKEITS
UND
VERTEILUNGSFUNKTION
EINER
DISKRETEN
ZUFALLSVARIABLEN
.
130
9.3
DICHTE
UND
VERTEILUNGSFUNKTION
EINER
STETIGEN
ZUFALLSVARIABLEN
.
134
9.4
ERWARTUNGSWERT
UND
VARIANZ
VON
DISKRETEN
UND
STETIGEN
ZUFALLSVARIABLEN
.
139
9.4.1
BERECHNUNG
VON
ERWARTUNGSWERTEN
.
139
9.4.2
BERECHNUNG
VON
VARIANZEN
.
141
9.5
SPEZIELLE
DISKRETE
VERTEILUNGEN
.
142
9.5.1
BINOMIALVERTEILUNG
.
142
9.5.2
MULTINOMIALVERTEILUNG
.
145
9.5.3
HYPERGEOMETRISCHE
VERTEILUNG
.
146
9.5.4
POISSONVERTEILUNG
.
148
9.6
SPEZIELLE
STETIGE
VERTEILUNGEN
.
149
9.6.1
NORMALVERTEILUNG
.
149
9.6.1.1
CHARAKTERISTIKA
DER
NORMALVERTEILUNG
.
149
9.6.1.2
ZENTRALER
GRENZWERTSATZ
.
152
9.6.1.3
APPROXIMATION
DER
BINOMIAL
UND
HYPERGEOMETRISCHEN
VERTEILUNG
DURCH
DIE
NORMALVERTEILUNG
.
155
9.6.2
SONSTIGE
STETIGE
VERTEILUNGEN
.
156
9.6.2.1
CHI-QUADRAT-(X
2
-)VERTEILUNG
.
156
9.6.2.2
STUDENTVERTEILUNG
(T-VERTEILUNG)
.
157
6
INHALT
10
SCHLUSS
VON
DER
STICHPROBE
AUF
DIE
GRUNDGESAMTHEIT
.
161
10.1
ARTEN
VON
STICHPROBENERHEBUNGEN
.
161
10.1.1
BEWUSSTE
AUSWAHLVERFAHREN
.
161
10.1.2.
ZUFALLSAUSWAHL
.
162
10.1.2.1
ENTNAHMEMODELLE
.
162
10.1.2.2
TECHNISCHE
GEWINNUNG
UNEINGESCHRAENKTER
ZUFALLSSTICHPROBEN
.
164
10.2
PUNKTSCHAETZUNG
VON
PARAMETERN
EINER
GRUNDGESAMTHEIT
.
166
10.2.1
WUENSCHENSWERTE
EIGENSCHAFTEN
VON
SCHAETZFUNKTIONEN
.
166
10.2.2
METHODEN
DER
PUNKTSCHAETZUNG
.
171
10.2.2.1
METHODE
DER
MOMENTE
.
171
10.2.2.2
MAXIMUM-LIKELIHOOD-METHODE
.
172
10.3
INTERVALLSCHAETZUNG
VON
PARAMETERN
EINER
GRUNDGESAMTHEIT
.
175
10.3.1
VERTRAUENSBEREICHE
FUER
DEN
MITTELWERT
.
176
AUFGABEN
ZUR
SELBSTKONTROLLE
.
180
10.3.2
VERTRAUENSBEREICHE
FUER
DEN
ANTEILSWERT
.
183
AUFGABEN
ZUR
SELBSTKONTROLLE
.
185
10.4
TESTEN
VON
HYPOTHESEN
.
187
10.4.1
TESTEN
VON
MITTELWERTEN
.
188
AUFGABEN
ZUR
SELBSTKONTROLLE
.
191
10.4.2
TESTEN
VON
ANTEILSWERTEN
.
195
AUFGABEN
ZUR
SELBSTKONTROLLE
.
196
10.4.3
CHI-QUADRAT-ANPASSUNGSTEST
.
197
10.4.4
CHI-QUADRAT-UNABHAENGIGKEITSTEST
.
200
TAFELANHANG
.203
TAFEL
1:
EINIGE
ZUFALLSZIFFERN
.
204
TAFEL
2:
BINOMIALVERTEILUNG
.
205
TAFEL
3:
POISSONVERTEILUNG
.
207
TAFEL
4:
STANDARDNORMALVERTEILUNG
.
209
TAFEL
5:
CHI-QUADRAT-VERTEILUNG
.
212
TAFEL
6:
STUDENTVERTEILUNG
.
213
LITERATURVERZEICHNIS
.
215
STICHWORTVERZEICHNIS
.
217 |
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