Digitale Bildverarbeitung in der Radiologie: Segmentierung und Registrierung medizinischer Bilddatensätze des menschlichen Gehirns durch neuronale Netze
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| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Aachen
Shaker
2000
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| Schriftenreihe: | Berichte aus der medizinischen Informatik und Bioinformatik
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| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Zugl.: München, Univ., Med. Fak., Diss., 2000 |
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Datensatz im Suchindex
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| adam_text | Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung 1
1.1 Segmentierung 2
1.2 Registrierung 3
1.3 Gliederung der Arbeit 6
2 GRBF Netzwerk 9
2.1 Aufbau und Punktionsweise 9
2.2 Lernverfahren 11
2.3 Vektorquantisierung 13
2.3.1 Der Kohonenalgorithmus 15
2.3.2 Die minimal free energy VQ 18
2.3.3 Unterrepräsentation der Randbereiche 20
2.4 Training des GRBF Perzeptrons 2.3
3 Deformierbare Merkmalskarten 29
3.1 Motivation 29
3.2 Theorie 30
3.3 DM Algorithmus und GRBF Netzwerk 40
x INHALTSVERZEICHNIS
4 Segmentierung 43
4.1 Vorverarbeitung 44
4.1.1 Bildregistrierung 44
4.1.2 Vorsegmentierung 46
4.1.3 Normierung 48
4.2 Segmentierung durch ein GRBF Netzwerk 50
4.3 Segmentierung durch den DM Algorithmus, Verfahren I 54
4.3.1 Segmentierung des Referenzdatensatzes 57
4.3.2 Vollautomatische Segmentierung beliebiger Datensätze 58
4.4 Segmentierung durch den DM Algorithmus, Verfahren II 59
5 Verfahren zur starren Bildregistrierung 65
5.1 Die starre Transformation 66
5.2 Vorverarbeitung 67
5.3 Registrierung 69
6 Registrierung durch den DM Algorithmus 75
6.1 Dichteorientierte Registrierung 76
6.2 Registrierung im Produktraum 86
6.3 Interpolation und Approximation 87
6.3.1 Shepard Interpolation 88
6.3.2 GRBF Approximation 91
6.4 TVennung von Gehirn und extracerebralen Strukturen 92
7 Ergebnisse und Diskussion 95
INHALTSVERZEICHNIS xi
7.1 Segmentierung 96
7.2 Starre Bildregistrierung 107
7.3 Registrierung durch den DM Algorithmus 112
A Tabellen 115
A.l Segmentierung durch ein GRBF Netzwerk 115
A.l.l Verwendete Parameter 115
A.l.2 Trainingsdatensätze 116
A.1.3 Ergebnisse 116
A.2 Segmentierung durch den DM Algorithmus, Verfahren I 117
A.2.1 Verwendete Parameter 117
A.2.2 Ergebnisse 117
A.2.3 Vergleich der Ergebnisse 118
A.2.4 Ergebnisse ohne Anwendung des DM Algorithmus 119
A.3 Segmentierung durch den DM Algorithmus, Verfahren II 121
A.3.1 Verwendete Parameter 121
A.3.2 Trainingsdatensätze 121
A.3.3 Ergebnisse 122
A.3.4 Vergleich der Ergebnisse 122
A.4 Starre Bildregistrierung 125
A.4.1 Verwendete Parameter 125
A.4.2 Ergebnisse der automatischen Registrierung 125
A.4.3 Ergebnisse der interaktiven Registrierung 126
A.5 Registrierung durch den DM Algorithmus 127
xii INHALTSVERZEICHNIS
A.5.1 Verwendete Parameter 127
Literaturverzeichnis 128
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