Angewandte Statistik mit SPSS: praktische Einführung für Wirtschaftswissenschaftler
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Gabler
2000
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| Ausgabe: | 3., vollst. überarb. und erw. Aufl. |
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| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | VIII, 360 S. Ill., graph. Darst. |
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| adam_text | Inhaltsverzeichnis VII
Inhaltsverzeichnis
1 SPSS für Windows 1
1.1 Überblick 2
1.2 SPSS starten und beenden 4
1.3 SPSS Editoren und SPSS Viewer 6
1.4 SPSS Dialogfelder 11
1.5 SPSS Hilfesystem 12
1.6 SPSS Optionen 14
2 SPSS Datenmanagement 15
2.1 Erstellen einer SPSS Datendatei 16
2.1.1 Datenerhebung 16
2.1.2 SPSS Variablendefinition 27
2.1.3 Daten eingeben 34
2.1.4 Daten speichern 35
2.2 Einlesen einer Datei 36
2.3 SPSS Dateien bearbeiten 39
2.4 SPSS Datendatei und Variableninformationen 51
Aufgaben 54
3 Verteilungsanalyse 55
3.1 Nominale Verteilungsanalyse 56
3.1.1 Fragebogenauswertung 56
3.1.2 Test auf Binomialverteilung 69
3.1.3 Test auf Gleichverteilung 76
3.2 Ordinale Verteilungsanalyse 81
3.3 Metrische Verteilungsanalyse 87
3.3.1 Explorative Datenanalyse 87
3.3.2 KOLMOGOROV SMIRNOV Anpassungstest 107
3.3.3 Datentransformationen 114
Aufgaben 118
4 Mittelwertanalyse 119
4.1 Deskriptiver Mittelwertvergleich 120
4.2 Einfacher t Test 123
4.3 t Test für zwei unabhängige Stichproben 135
4.4 t Test für zwei verbundene Stichproben 143
4.5 Einfache Varianzanalyse 146
4.6 Multiple Mittelwerttests 156
4.7 MANN WHITNEY Test 162
VIII Inhaltsverzeichnis
4.8 KRUSKAL WALLIS Test 167
4.9 WILCOXON Test 170
Aufgaben 172
5 Zusammenhangsanalyse 173
5.1 Kontingenzanalyse 174
5.1.1 Kontingenztabelle 174
5.1.2 Chi Quadrat Unabhängigkeitstest 183
5.1.3 Kontingenzmaße 186
5.2 Rangkorrelationsanalyse 194
5.3 Maßkorrelationsanalyse 201
Aufgaben 214
6 Regressionsanalyse 215
6.1 Einfache lineare Regression 216
6.2 Einfache nichtlineare Regression 227
6.3 Multiple lineare Regression 233
6.4 Logistische Regression 245
6.5 Lokale lineare Regression 261
Aufgaben 265
7 Zeitreihenanalyse 267
7.1 Zeitreihen 268
7.2 Deskriptive Zeitreihenmodelle 273
7.2.1 Einfache gleitende Durchschnitte 274
7.2.2 Trendfunktionen 278
7.2.3 Trend Saison Modelle 282
7.2.4 Exponentielle Glättungsmodelle 289
7.3 Stochastische Zeitreihenmodelle 294
7.3.1 Autoregressive Modelle 295
7.3.2 Moving Average Modelle 303
7.3.3 Autoregressive Moving Average Modelle 306
7.3.4 Autoregressive Integrierte Moving Average Modelle 309
7.3.5 BOX JENKlNS Verfahren 314
Aufgaben 322
8 Reliabilitätsanalyse 323
8.1 Grundbegriffe 324
8.2 Maßzahlen 327
Aufgaben 338
Anhang 339
Stichwortverzeichnis 353
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