Software-Wiederverwendung bei der Lösung von Planungsproblemen mittels Meta-Heuristiken:
Gespeichert in:
1. Verfasser: | |
---|---|
Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Aachen
Shaker
2000
|
Schriftenreihe: | Schriften zur quantitativen Betriebswirtschaftlehre und Wirtschaftsinformatik
|
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
Beschreibung: | Zugl.: Braunschweig, Techn. Univ., Diss., 2000 |
Beschreibung: | XXV, 422 S. graph. Darst. : 21 cm |
ISBN: | 3826559568 |
Internformat
MARC
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INHALTSVERZEICHNIS
INHALTSVERZEICHNIS
IX
ABBILDUNGSVERZEICHNIS
XV
TABELLENVERZEICHNIS
XIX
ALGORITHMENVERZEICHNIS
XXI
SYMBOLVERZEICHNIS
XXIII
I
GRUNDLAGEN
1
1
EINFUEHRUNG
3
1.1
PROBLEMSTELLUNG
.
3
1.2
VORGEHENSWEISE
UND
AUFBAU
.
5
2
SYSTEME
ZUR
ENTSCHEIDUNGSUNTERSTUETZUNG
7
2.1
PLANUNG
UND
ENTSCHEIDUNG
.
9
2.1.1
KLASSISCHE
ENTSCHEIDUNGSMODELLE
.
10
2.1.1.1
DETERMINISTISCHE
SKALARE
ENTSCHEIDUNGSMODELLE
11
2.1.1.2
DETERMINISTISCHE
VEKTORIELLE
ENTSCHEIDUNGS
MODELLE
.
14
2.1.1.3
ENTSCHEIDUNGEN
BEI
UNVOLLKOMMENER
INFOR
MATION
.
15
2.1.2
QUANTITATIVE
PLANUNGSMETHODEN
.
16
2.1.2.1
EXAKTE
METHODEN
.
17
2.1.2.2
HEURISTISCHE
METHODEN
.
18
2.1.3
PRAXISRELEVANZ
QUANTITATIVER
PLANUNGSMETHODEN
.
18
2.2
DISKUSSION
DES
BEITRAGS
VERSCHIEDENER
FACHDISZIPLINEN
.
23
2.2.1
OPERATIONS
RESEARCH
.
23
2.2.2
INFORMATIK
.
26
X
INHALTSVERZEICHNIS
2.2.3
WIRTSCHAFTSINFORMATIK
ALS
INTEGRATIONSDISZIPLIN
.
29
2.3
ZIELSETZUNG
DER
ARBEIT
.
32
3
WIEDERVERWENDUNG
VON
SOFTWARE
35
3.1
HERAUSFORDERUNGEN
.
35
3.1.1
QUALITAETSFAKTOREN
.
38
3.1.2
NICHT-TECHNISCHE
ASPEKTE
.
40
3.2
DOMAIN
ENGINEERING
.
42
3.2.1
DOMAENENANALYSE
.
44
3.2.2
DOMAENENDESIGN
.
46
3.2.3
DOMAENENIMPLEMENTIERUNG
.
47
3.3
OBJEKTORIENTIERTE
SOFTWARE-TECHNIK
.
48
3.3.1
KLASSEN
UND
OBJEKTE
.
49
3.3.2
VERERBUNG
UND
DYNAMISCHER
POLYMORPHISMUS
.
50
3.3.3
OBJEKTORIENTIERTES
DESIGN
.
53
3.3.4
KRITISCHE
BEWERTUNG
.
54
3.4
GENERISCHE
UND
GENERATIVE
PROGRAMMIERUNG
.
56
3.4.1
GENERIZITAET
.
56
3.4.2
GENERATIVE
ANSAETZE
.
60
3.5
FRAMEWORKS
.
62
3.5.1
ADAPTIONSMECHANISMEN
.
63
3.5.2
PROBLEMFELDER
.
66
3.5.3
ANWENDUNGSBEISPIELE
.
68
3.6
KOMPONENTENTECHNIK
.
68
4
META-HEURISTIKEN
71
4.1
GRUNDLAGEN
.
71
4.1.1
BEGRIFFE
.
71
4.1.2
LOKALE
SUCHE
.
74
4.1.3
LOESUNGSRAEUME
UND
NACHBARSCHAFTEN
.
80
4.1.4
THEORETISCHE
AUSSAGEN
.
81
4.1.4.1
KOMPLEXITAET
DER
ERMITTLUNG
LOKALER
OPTIMA
.
82
4.1.4.2
LOESUNGSQUALITAET
.
83
4.1.4.3
YYNO
FREE
LUNCH
"
-THEOREM
.
85
4.1.4.4
ZUSAMMENFASSENDE
BEWERTUNG
.
86
4.2
SIMULATED
ANNEALING
UND
VERWANDTE
ANSAETZE
.
88
4.2.1
KONKRETISIERUNGEN
DES
ALLGEMEINEN
SIMULATED
ANNEALING-SCHEMAS
.
90
4.2.2
VARIANTEN
MIT
DETERMINISTISCHEN
AKZEPTANZKRITERIEN
.
.
92
4.3
TABU
SEARCH
.
93
4.3.1
KLASSISCHE
TABU-SEARCH-METHODEN
.
94
INHALTSVERZEICHNIS
XI
4.3.1.1
STRIKTES
TABU
SEARCH
.
95
4.3.1.2
STATISCHES
TABU
SEARCH
.
99
4.3.1.3
REACTIVE
TABU
SEARCH
.
100
4.3.2
SPEZIELLE
KONZEPTE
DES
TABU
SEARCH
.
102
4.3.2.1
VBCABULARY
BUILDING
.
102
4.3.2.2
PATH
RELINKING
.
103
4.4
VARIATION
DER
NACHBARSCHAFT
UND
DEREN
BEWERTUNG
.
105
4.4.1
KANDIDATENLISTEN-STRATEGIEN
.
105
4.4.2
VARIATION
VON
NACHBARSCHAFTSTIEFE
UND
NACHBARSCHAFTEN
107
4.4.3
PILOT-METHODE
.
109
4.4.4
STRATEGISCHE
OSZILLATION
.
110
4.5
EVOLUTIONAERE
METHODEN
.
111
4.5.1
GRUNDPRINZIPIEN
.
113
4.5.2
SPEZIELLE
AUSPRAEGUNGEN
.
117
4.5.2.1
GENETISCHE
ALGORITHMEN
.
118
4.5.2.2
EVOLUTIONSSTRATEGIEN
UND
EVOLUTIONAERE
PROGRAMMIERUNG
.
118
4.5.2.3
MEMETISCHE
ALGORITHMEN
.
119
4.5.2.4
SCATTER
SEARCH
.
120
4.6
KOMBINATION
UND
INTEGRATION
VERSCHIEDENER
ANSAETZE
.
121
II
ENTWICKLUNG
EINES
FRAMEWORKS
123
5
DOMAENENANALYSE
125
5.1
PROBLEMSPEZIFISCHE
ABSTRAKTIONEN
.
126
5.2
SPEZIFIKATION
VON
META-HEURISTIKEN
.
129
5.2.1
EINFACHE
LOKALE
SUCHMETHODEN
.
131
5.2.2
SIMULATED
ANNEALING
UND
VERWANDTE
ANSAETZE
.
137
5.2.3
TABU
SEARCH
.
146
5.2.4
VARIATION
DER
NACHBARSCHAFT
UND
DEREN
BEWERTUNG
.
.
.
154
5.2.5
EVOLUTIONAERE
METHODEN
.
158
6
DESIGN
165
6.1
INTERDEPENDENZEN
ZUR
IMPLEMENTIERUNG
.
166
6.2
DESIGN-PRINZIPIEN
.
169
6.2.1
ABBILDUNG
DER
GENERIZITAET
VON
META-HEURISTIKEN
.
170
6.2.2
ABBILDUNG
DER
SPEZIFISCHEN
VARIABILITAET
VON
META-HEURISTIKEN
.
171
6.2.3
ABBILDUNG
DER
TRAVERSIERUNG
DER
NACHBARSCHAFT
.
173
XII
INHALTSVERZEICHNIS
6.2.4
ABBILDUNG
VON
GEMEINSAMKEITEN
UND
VARIABILITAET
PROBLEMSPEZIFISCHER
ABSTRAKTIONEN
.
175
6.3
ARCHITEKTUR
.
178
6.3.1
GRUNDLEGENDE
KONFIGURATIONSMECHANISMEN
.
178
6.3.1.1
STATISCHE
KONFIGURATION
.
178
6.3.1.2
DYNAMISCHE
KONFIGURATION
.
183
6.3.2
PROBLEMSPEZIFISCHE
KOMPONENTEN
.
185
6.3.2.1
PROBLEMKOMPONENTE
.
188
6.3.2.2
LOESUNGSKOMPONENTE
.
189
6.3.2.3
LOESUNGSINFORMATIONSKOMPONENTE
.
193
6.3.2.4
NACHBARSCHAFTSKOMPONENTE
.
194
6.3.2.5
ATTRIBUTKOMPONENTE
.
196
6.3.2.6
STANDARDKOMPONENTEN
.
198
6.3.3
META-HEURISTIK-KOMPONENTEN
.
207
6.3.3.1
EINFACHE
LOKALE
SUCHMETHODEN
.
208
6.3.3.2
SIMULATED
ANNEALING
UND
VERWANDTE
ANSAETZE
210
6.3.3.3
TABU
SEARCH
.
213
6.3.3.4
VARIATION
DER
NACHBARSCHAFT
UND
DEREN
BEWERTUNG
.
217
6.3.3.5
EVOLUTIONAERE
METHODEN
.
225
6.3.4
INTROSPEKTION
.
232
7
IMPLEMENTIERUNG
237
7.1
TECHNISCHE
RAHMENBEDINGUNGEN
.
237
7.1.1
SYSTEMUMGEBUNG
.
238
7.1.2
VERWENDUNG
SPEZIELLER
PROGRAMMIERSPRACHLICHER
KONSTRUKTE
.
239
7.1.3
PROGRAMMIERKONVENTIONEN
.
240
7.2
PROBLEMSPEZIFISCHE
STANDARDKOMPONENTEN
.
242
7.3
META-HEURISTIK-KOMPONENTEN
.
244
7.3.1
EINFACHE
LOKALE
SUCHMETHODEN
.
245
7.3.2
SIMULATED
ANNEALING
UND
VERWANDTE
ANSAETZE
.
247
7.3.3
TABU
SEARCH
.
250
7.3.4
VARIATION
DER
NACHBARSCHAFT
UND
DEREN
BEWERTUNG
.
.
.
254
7.3.5
EVOLUTIONAERE
METHODEN
.
256
7.4
SONSTIGE
KOMPONENTEN
.
262
8
ANWENDUNG
UND
ERWEITERUNG
DES
FRAMEWORKS
263
8.1
ANFORDERUNGEN
UND
VORGEHENSWEISEN
.
263
8.1.1
EINFACHE
LOKALE
SUCHMETHODEN
.
265
8.1.2
SIMULATED
ANNEALING
UND
VERWANDTE
ANSAETZE
.
267
INHALTSVERZEICHNIS
XIII
8.1.3
TABU
SEARCH
.
268
8.1.4
VARIATION
DER
NACHBARSCHAFT
UND
DEREN
BEWERTUNG
.
.
.
270
8.1.5
EVOLUTIONAERE
METHODEN
.
271
8.1.6
KOMBINATION
UND
INTEGRATION
VERSCHIEDENER
ANSAETZE
.
.
273
8.2
INKREMENTELLE
ANWENDUNG
.
274
8.3
ERWEITERUNG
.
279
III
EVALUATION
281
9
VORBEMERKUNGEN
283
10
SEQUENZIERUNGSPROBLEME
287
10.1
SEQUENZIERUNG
VON
PRODUKTIONSMUSTERN
.
287
10.1.1
PROBLEMBESCHREIBUNG
.
288
10.1.2
ANWENDUNG
DES
FRAMEWORKS
.
290
10.1.3
ERGEBNISSE
.
293
10.2
KONTINUIERLICHES
FLOW-SHOP-PROBLEM
.
296
10.2.1
PROBLEMBESCHREIBUNG
.
296
10.2.2
ANWENDUNG
DES
FRAMEWORKS
.
298
10.2.3
ERGEBNISSE
.
300
11
PROBLEME
MIT
BIT-VEKTOR-LOESUNGSRAEUMEN
307
11.1
MEHRDIMENSIONAL
BESCHRAENKTES
AUSWAHLPROBLEM
.
307
11.1.1
PROBLEMBESCHREIBUNG
.
308
11.1.2
ANWENDUNG
DES
FRAMEWORKS
.
309
11.1.3
ERGEBNISSE
.
310
11.2
STEINER-PROBLEM
IN
GRAPHEN
.
312
11.2.1
PROBLEMBESCHREIBUNG
.
313
11.2.2
ANWENDUNG
DES
FRAMEWORKS
.
313
11.2.3
ERGEBNISSE
.
315
12
RING-NETZWERK-PROBLEME
319
12.1
KONSTRUKTION
VON
RING-NETZWERKEN
.
319
12.1.1
PROBLEMBESCHREIBUNG
.
320
12.1.2
ANWENDUNG
DES
FRAMEWORKS
.
322
12.1.3
ERGEBNISSE
.
323
12.2
LASTAUSGLEICHSPROBLEM
IN
RINGEN
.
326
12.2.1
PROBLEMBESCHREIBUNG
.
326
12.2.2
ANWENDUNG
DES
FRAMEWORKS
.
327
12.2.3
ERGEBNISSE
.
327
XIV
INHALTSVERZEICHNIS
IV
DISKUSSION
331
13
EINORDNUNG
DER
UNTERSUCHUNGSERGEBNISSE
333
13.1
MODELL
UND
METHODEN-MANAGEMENT
.
333
13.2
MODELLIERUNGSSPRACHEN
.
334
13.3
METARHEURISTIK-SOFTWARE-KOMPONENTEN
.
336
14
BEWERTUNG
UND
AUSBLICK
339
LITERATURVERZEICHNIS
343
AUTORENVERZEICHNIS
395
STICHWORTVERZEICHNIS
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