Anonymität von Betriebsdaten: Verfahren zur Erfassung und Maßnahmen zur Verringerung des Reidentifikationsrisikos
Gespeichert in:
1. Verfasser: | |
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Format: | Abschlussarbeit Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Nürnberg
Inst. für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung
2000
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Schriftenreihe: | Beiträge zur Arbeitsmarkt- und Berufsforschung
237 |
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INHALTSVERZEICHNIS
1
EINLEITUNG
5
1.1
ANONYMISIERUNG
VON
MIKRODATEN
IN
DER
WISSENSCHAFTLICHEN
DISKUSSION
5
1.2
BEGRIFFLICHE
ABGRENZUNGEN
.
9
1.3
ZIELSETZUNG
UND
AUFBAU
DER
ARBEIT
.
12
2
BAYESIANISCHE
RISIKOSCHAETZUNG
15
2.1
DEFINITION
DES
REIDENTIFIKATIONSRISIKOS
.
15
2.2
SCHAETZUNG
DES
REIDENTIFIKATIONSRISIKOS
IN
STICHPROBEN
.
22
2.3
ERGEBNISSE
FUER
PERSONENDATEN
.
28
2.4
SCHLUSSFOLGERUNGEN
.
34
3
UNIQUENESS-ANSATZ
39
3.1
REIDENTIFIKATIONSBEDINGUNGEN
UND
ABLEITUNG
VON
MASSZAHLEN
.
39
3.2
NOTATION
UND
GRUNDLEGENDE
BESTIMMUNGSGLEICHUNGEN
.
54
3.3
HOCHRECHNUNG
DER
ZELLHAEUFIGKEITEN
.
58
3.4
SCHAETZUNG
DURCH
SUBSTICHPROBENZIEHUNG
.
60
3.5
SCHAETZUNG
UNTER
VERTEILUNGSANNAHMEN
.
64
3.5.1
GEMISCHTE
POISSONVERTEILUNGEN
.
64
3.5.2
POISSON-GAMMA-MODELL
.
66
3.5.3
POISSON-GAMMA-MODELL
FUER
DIE
AUFTRETENDEN
SCHLUESSELVARIA
BIENKOMBINATIONEN
.
71
3.5.4
POISSON-LOGNORMALVERTEILUNG
.
76
3.5.5
BEURTEILUNG
DER
ANPASSUNGSGUETE
.
80
3.6
SCHAETZUNG
DER
RISIKOMASSE
UNTER
VERTEILUNGSANNAHMEN
.
86
3.6.1
SCHAETZUNG
DER
WAHRSCHEINLICHKEITEN
.
87
3.6.2
SCHAETZUNG
DES
RISIKOMASSES
VON
CRESZENZI
.
96
3.7
SCHLUSSFOLGERUNGEN
.
105
4
BESTIMMUNG
DES
RISIKOPOTENTIALS
FUER
BETRIEBSDATEN
109
4.1
ZUSATZWISSEN
EINES
WISSENSCHAFTLERS
.
110
4.2
BESCHREIBUNG
DER
DATENBASEN
.
114
4.3
ABLEITUNG
DER
SCHLUESSEL
.
119
4.4
EMPIRISCHE
ANALYSEN
.
124
4.4.1
VORUEBERLEGUNGEN
.
125
4.4.2
ERGEBNISSE
FUER
NIEDERSACHSEN
.
128
4.4.3
ERGEBNISSE
FUER
WESTDEUTSCHLAND
.
147
4.4.4
SCHUTZWIRKUNG
VON
STICHPROBEN
UND
SUBSTICHPROBEN
.
157
4.5
SCHLUSSFOLGERUNGEN
.
165
5
ANONYMISIERUNGSVERFAHREN
FUER
MIKRODATEN
167
5.1
UEBERBLICK
UND
ANFORDERUNGEN
.
168
5.2
TRADITIONELLE
ANONYMISIERUNGSVERFAHREN
.
170
5.3
MASKIERENDE
ANONYMISIERUNGSVERFAHREN
.
175
5.3.1
RESAMPLING
.
177
5.3.2
DATA-SWAPPING
.
178
5.3.3
MIKROAGGREGATION
.
180
5.3.4
UEBERLAGERUNG
MIT
ZUFALLSFEHLERN
.
182
5.3.4.1
EINFACHE
UEBERLAGERUNGEN
.
183
5.3.4.2
ANSATZ
VON
KIM
.
190
5.3.4.3
ANSATZ
VON
SULLIVAN
.
195
5.3.4.4
ANALYSEMOEGLICHKEITEN
IM
ANSATZ
VON
SULLIVAN
.
204
5.3.5
ANWENDUNGEN
AUF
WIRTSCHAFTSDATEN
.
209
5.3.5.1
MASKIERUNGSERGEBNISSE
MIT
SIMULIERTEN
DATEN
.
211
5.3.5.2
MASKIERUNGSERGEBNISSE
MIT
BETRIEBSDATEN
.
215
2
5.3.5.3
REIDENTIFIKATIONSRISIKO
.
223
5.4
SCHLUSSFOLGERUNGEN
.
229
6
FAZIT
UND
AUSBLICK
233
LITERATUR
241
ANHANG
259
A
SCHAETZUNG
DER
PARAMETER
259
A.L
SCHAETZUNG
DER
PARAMETER
DER
POISSON-LOGNORMALVERTEILUNG
.
259
A.1.1
METHODE
DER
MOMENTE
.
259
A.1.2
MAXIMUM-LIKELIHOODSCHAETZUNG
.
260
A.1.3
BERECHNUNG
DER
WAHRSCHEINLICHKEITSFUNKTION
.
265
A.2
SCHAETZUNG
DER
PARAMETER
DER
GESTUTZTEN
POISSON-LOGNORMALVERTEILUNG
266
A.2.1
METHODE
DER
MOMENTE
.
266
A.2.2
MAXIMUM-LIKELIHOODSCHAETZUNG
.
270
B
TABELLEN
UND
ABBILDUNGEN
273
B.L
TABELLEN
.
273
B.2
GRAPHISCHE
DARSTELLUNG
DER
KENNFUNKTIONEN
.
303
B.3
GRAPHISCHE
DARSTELLUNG
DES
RISIKOMASSES
RC
.
318
B.4
ERGEBNISSE
DER
MASKIERUNGEN
.
326
B.4.1
ERGEBNISSE
ZUFALLSDATEN
.
326
B.4.2
ERGEBNISSE
HANNOVERANER
FIRMENPANEL
.
331
KURZFASSUNG
343
3 |
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