Grundkurs Algorithmen und Datenstrukturen: eine Einführung in die praktische Informatik mit Java
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Braunschweig [u.a.]
Vieweg
2000
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| Ausgabe: | 1. Aufl. |
| Schriftenreihe: | Vieweg Ausbildung und Studium
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| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | XI, 194 S. Ill. |
| ISBN: | 3528057432 |
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INHALTSVERZEICHNIS
INHALTSVERZEICHNIS
I
EINLEITUNG
V
DANKSAGUNGEN
VII
1.
BEGRIFFSBILDUNG
1
1.1.
ALGORITHMUS
1
1.2.
KOMPLEXITAET
4
1.3.
VERBRAUCH
UND
KOMPLEXITAET
5
2.
GLEICHWERTIGE
LOESUNGEN
8
2.1.
MAXIMALE
TEILSUMME
8
2.1.1.
SUMMEN
UND
TEILSUMMEN
8
2.1.2.
AUFGABENSTELLUNG
9
2.1.3.
INTUITIVE
LOESUNG
9
2.1.4.
ZEITKOMPLEXITAET
DER
LOESUNG
10
2.1.5.
ZEIT
FUER
RAUM
12
2.1.6.
TEILE
UND
HERRSCHE
14
2.1.7.
DIE
OPTIMALE
LOESUNG
17
2.1.8.
MESSERGEBNISSE
18
2.1.9.
GLEICHWERTIGKEIT
VON
ALGORITHMEN
20
2.2.
KOMPLEXITAETSFORMEL
21
2.3
DATENSTRUKTUREN
22
2.3.1.
REIHUNGEN
23
2.3.2.
VERKETTETE
LISTEN
24
2.3
3.
GLEICHWERTIGKEIT
VON
DATENSTRUKTUREN
27
3.
REKURSION
UND
WIEDERHOLUNG
30
3.1.
REKURSIVE
ALGORITHMEN
30
3-1.1.
FAKULTAET
30
3.1.2.
DIE
FIBONACCI-ZAHLEN
31
3.1.3.
DIE
ACKERMANN-FUNKTION
34
3-1.4.
DIE
MATHEMATISCHE
INDUKTION
34
3.1.5.
PERMUTATIONEN
37
3.2.
ABARBEITUNG
VON
DATENSTRUKTUREN
38
3.2.1.
ITERATIVE
ABARBEITUNG
VON
REKURSIVEN
DATENSTRUKTUREN
38
3-2.2.
REKURSIVE
ABARBEITUNG
VON
REKURSIVEN
DATENSTRUKTUREN
39
3.2.3.
REKURSIVE
ABARBEITUNG
VON
REIHUNGEN
40
3.3.
REKURSIVE
KURVEN
42
3.3-1.
SCHNEEFLOCKENKURVE
43
3.3.2.
DIE
PFEILSPITZENKURVE
45
3.3
3.
DIE
HILBERT-KURVE
47
3.3.4.
ERSETZEN
DER
REKURSION
DURCH
WIEDERHOLUNG
50
VI
INHALTSVERZEICHNIS
3.4.
ZURUECKVERFOLGUNG
52
3.4.1.
LABYRINTH
53
3.4.2.
DER
WEG
DES
SPRINGERS
53
3-4.3.
DIE
ACHT
DAMEN
56
3.5.
SPRACHERKENNUNG
60
3.5.1.
SPRACHEN
UND
GRAMMATIKEN
60
3.5
2.
REGULAERE
AUSDRUECKE
61
3.5.3.
REGULAERE
GRAMMATIKEN
63
3-5.4.
R-GRAMMATIKEN
64
3.5.5.
ENDLICHE
AUTOMATEN
66
3-5.6.
KELLERAUTOMATEN
69
3.5.7.
ENDLICHKEIT
UND
UNENDLICHKEIT
71
4.
SUCHEN
72
4.1.
TEXTSUCHE
72
4.2.
SUCHEN
IN
SAMMLUNGEN
76
4.3.
SUCHEN
IN
EINER
REIHUNG
77
4.3.1.
SUCHEN
IN
EINER
UNSORTIERTEN
REIHUNG
77
4.3.2.
LINEARES
SUCHEN
IN
EINER
SORTIERTEN
REIHUNG
79
4.3.3
BINAERES
SUCHEN
80
4.4.
HASH-TABELLEN
81
4.5.
SUCHEN
IN
EINER
VERKETTETEN
LISTE
86
4.5.1.
LINEARES
SUCHEN
IN
EINER
UNSORTIERTEN
LISTE
87
4.5.2.
LINEARES
SUCHEN
IN
EINER
SORTIERTEN
LISTE
87
4.6.
ZEITKOMPLEXITAETEN
BEIM
SUCHEN
88
5.
SORTIERVERFALIREN
91
5.1.
DIE
PROBLEMSTELLUNG
91
5.1.1.
PRAEZISIERUNG
DES
PROBLEMS
UND
GRUNDBEGRIFFE
92
5.1.2.
ZEITBEDARF
UND
ZEITKOMPLEXITAET
94
5.2.
QUADRATISCHE
SORTIERVERFAHREN
95
5.2.1.
SORTIEREN
DURCH
VERTAUSCHEN
BENACHBARTER
ELEMENTE
95
5.2.2.
SORTIEREN
DURCH
EINFUEGEN
97
5.2.3.
SORTIEREN
DURCH
AUSWAEHLEN
99
5.3.
UNTERQUADRATISCHE
VERFAHREN
100
5.4.
REKURSIVE
VERFAHREN
102
5.5.
LOGARITHMISCHE
VERFAHREN
105
5.5.1.
HALDE
105
5.5.2.
DIE
HALDENBEDINGUNG
106
5.5.3.
SENKEN
107
5.5.4.
ZWEI
PHASEN
DES
HEAP
SORTS
108
5.5.5.
SORTIEREN
AUF
DER
HALDE
108
5.6.
EXTERNE
SORTIERVERFAHREN
111
5.6.1.
MISCHEN
111
INHALTSVERZEICHNIS
VII
5.6.2.
SOITIERKANAL
113
5.6.3.
MISCHKANAL
114
5.6.4.
FIBONACCI-MISCHEN
115
6.
BAUMSTRUKTUREN
118
6.1.
BINAEIBAUM
118
6.1.1.
DEFINITION
118
6.1.2.
SUCHEN
IM
SORTIERTEN
BINAEIBAUM
121
6.1.3.
DARSTELLUNG
VON
BINAERBAEUMEN
122
6.2.
SORTIEREN
MIT
BINAERBAEUMEN
124
6.2.1.
BINAERBAUM
ALS
HALDE
124
6.2.2.
SENKEN
IM
BINAERBAUM
125
6.2.3.
BAUMSORT
127
6.2.4.
DURCHWANDERN
EINES
BINAERBAUMS
129
6.3.
OPERATIONEN
FUER
BINAERBAEUME
132
6.3.1.
BINAERBAUM
AUS
KNOTEN
132
6.3
2.
EINTRAEGEN
IN
EINEN
SORTIERTEN
BINAEIBAUM
132
6.3.3.
LOESCHEN
IN
BINAEIBAEUMEN
134
6.4.
AUSGEGLICHENE
BAEUME
137
6.4.1.
EINTRAEGEN
IN
AUSGEGLICHENE
BAEUME
138
6.4.2.
LOESCHEN
IN
AUSGEGLICHENEN
BAEUMEN
142
6.5.
2-3-4-BAEUME
144
6.5.1.
DEFINITION
144
6.5.2.
SPALTEN
145
6.5.3.
EINFUEGEN
147
6.6.
ROT-SCHWARZ-BAEUME
149
6.7.
B-BAEUME
155
7.
KLASSEN
VON
ALGORITHMEN
158
7.1.
WAS
IST
EIN
ALGORITHMISCHES
PROBLEM?
158
7.2.
THEORETISCHE
LOESBARKEIT
VON
PROBLEMEN
163
7.2.1.
DEFINITIONEN
163
7.2.2.
BEISPIELE
164
7.2.3
DAS
HALTEPROBLEM
167
7.2.4.
DAS
KACHELPROBLEM
168
7.2.5
DAS
PALIGRAMMPROBLEM
170
7.2.6.
GLEICHWERTIGKEIT
VON
GRAMMATIKEN
172
7.3.
PRAKTISCHE
LOESBARKEIT
VON
PROBLEMEN
173
7.3.1.
DAS
ZWEITE
KACHELPROBLEM
174
7.3.2.
DAS
RUCKSACKPROBLEM
175
7.3.3.
DAS
AUFTEILUNGSPROBLEM
175
7.3.4.
DAS
PROBLEM
DES
HANDELSREISENDEN
176
7.3.5
HAMILTONSCHE
WEGE
DURCH
EINEN
GRAPHEN
176
7.3.6.
DAS
ERFUELLBARKEITSPROBLEM
177
VIII
INHALTSVERZEICHNIS
7.4.
DIE
KLASSEN
P
UND
JJIP
7.5.
ISTP
=
9?P?
7.6.
UEBERSICHT
UEBER
PROBLEMKLASSEN
LITERATURVERZEICHNIS
EMPFEHLUNGEN
PROGRAMMVERZEICHNIS
ABBILDUNGS
UND
TABELLENVERZEICHNIS
SACHWORTVERZEICHNIS
178
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