Das Data-Warehouse-Konzept: Architektur - Datenmodelle - Anwendungen ; mit Erfahrungsberichten
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Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Gabler
2000
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Ausgabe: | 4., vollständig überarbeitete und erweiterte Auflage |
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Inhaltsverzeichnis
Vorwort der Herausgeber V
Autorenverzeichnis X
Grundlagen
Das Data Warehouse Konzept als Basis einer unternehmensweiten
Informationslogistik
Harry Mucksch, Wolfgang Behme 3
Datensicherheit
Informationssicherheit in Data Warehouses
Waltraud Gerhardt, Hartmut Pohl, Marcel Spruit 83
Datenmodellierung und speicherung
Grundüberlegungen für die Modellierung einer Data Warehouse Datenbasis
JanHolthuis 149
Grafische Notationen für die semantische multidimensionale Modellierung
Andreas Totok 189
Umsetzung multidimensionaler Strukturen
Wolfgang Behme, Jan Holthuis, Harry Mucksch 215
XIV Inhaltsverzeichnis
Objektorientierte Datenbanksysteme für den Einsatz
im Data Warehouse Konzept
Thomas Ohlendorf. 243
Projekt und Qualitätsmanagement beim Aufbau von Data Warehouses
Projektmanagement und Controlling von Data Warehouse Projekten
Ulrich Christian Füting 269
Qualitätsmanagement in Data Warehouse Projekten
Methoden und Verfahren für die Projektpraxis
Werner Conrad 291
Moderne Analysetechniken
On Line Analytical Processing (OLAP)
Peter Chamoni, Peter Gluchowski 333
Data Mining
Nicolas Bissantz, Jürgen Hagedorn, Peter Mertens 377
Marktüberblick OLAP und Data Mining Werkzeuge
Heiko Schinzer 409
Inhaltsverzeichnis XV
Erfahrungsberichte
Banken
COGITO Das Controlling Managementinformationssystem der DG BANK
Ralph Gürsching, Doris Hummel, Harald Knecht, Jürgen Langschied 439
Dienstleistungsbranche
Erfahrungen beim Aufbau eines Data Warehouses im Controlling
Andreas Exner 469
MAIS Das Data Warehouse für Marketing und Vertrieb der Deutschen Post
Lutz Bauer 485
Industrie
Das Data Warehouse Konzept Basis erfolgreicher Managementunterstützung
bei BAYER
Bernd Ulrich Kaiser 513
Stichwortverzeichnis 537
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