Epidemiologische Methoden:
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| Format: | Buch |
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2000
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| adam_text | Inhalt
Geleitwort V
Vorwort VII
1 Einführung 1
1.1 Besonderheiten epidemiologischer Methoden 1
1.2 Anwendungsgebiete epidemiologischer Forschung 5
1.3 Überblick über den weiteren Inhalt 7
2 Epidemiologische Maßzahlen 9
2.1 Maßzahlen der Erkrankungshäufigkeit 9
2.1.1 Prävalenz und Inzidenz 10
2.1.2 Population unter Risiko 13
2.2 Datenquellen für epidemiologische Häufigkeitsmaßzahlen 21
2.2.1 Allgemeine Aspekte von Datenquellen 21
2.2.2 Daten des Gesundheitswesens in der Bundesrepublik Deutschland 24
2.2.3 Demographische Maßzahlen 27
2.2.4 Probleme von Sekundärdaten am Beispiel der Mortalitätsstatistik 30
2.3 Vergleiche von Erkrankungshäufigkeiten bei aggregierten Daten 36
2.3.1 Standardisierung 36
2.3.2 Ökologische Relationen 42
3 Epidemiologische Studien 45
3.1 Vergleichende epidemiologische Maßzahlen 45
3.1.1 Relatives Risiko 47
3.1.2 Odds Ratio 49
3.1.3 Attributable Risiken 51
3.2 Die ätiologische Fragestellung 54
3.2.1 Modell der Ursache Wirkungs Beziehung und Kausalität 54
3.2.2 Populationsbegriffe, Zufall und Bias 59
3.3 Typen epidemiologischer Studien 64
3.3.1 Kohortenstudien 64
3.3.2 Fall Kontroll Studien 70
3.3.3 Querschnittsstudien 76
X Inhalt
4 Statistische Grundlagen der Epidemiologie 79
4.1 Einführung 79
4.2 Deskriptive Methoden 80
4.2.1 Lagemaße 82
4.2.2 Streuungsmaße 85
4.2.3 Korrelationen und Kontingenztafeln 87
4.2.4 Graphische Darstellungen 93
4.3 Populationen, Wahrscheinlichkeit und Zufall 97
4.3.1 Wahrscheinlichkeitsbegriff 97
4.3.2 Grundgesamtheit, Stichprobe und Zufallsvariablen 98
4.3.3 Spezielle Verteilungen 101
4.3.3.1 Binomial Verteilung 101
4.3.3.2 Hypergeometrische Verteilung 102
4.3.3.3 Normal Verteilung 103
4.3.3.4 x2 Verteilung 106
4.3.3.5 t Verteilung 107
4.4 Induktive Methoden 108
4.4.1 Unterschied zwischen Deskription und Induktion 108
4.4.2 Schätzverfahren 109
4.4.2.1 Momentenmethode 110
4.4.2.2 Maximum Likelihood Methode 111
4.4.3 Konfidenzintervalle 112
4.4.4 Statistische Tests 115
4.4.4.1 Tests bei Normalverteilung 121
4.4.4.2 Tests in Kontingenztafeln 126
4.4.5 Notwendiger Stichprobenumfang 132
4.4.6 Regressionsmodelle 136
4.4.6.1 Einfache lineare Regression 137
4.4.6.2 Multiple lineare Regression 140
4.4.6.3 Logistische Regression 142
5 Planung epidemiologischer Studien 145
5.1 Qualität epidemiologischer Studien 145
5.2 Validität 147
5.3 Zufällige Fehler 148
5.4 Systematische Fehler (Bias) 149
5.4.1 Auswahlverzerrung (Selection Bias) 150
5.4.2 Informationsverzerrung (Information Bias) 156
5.4.3 Verzerrungen durch Störparameter (Confounding Bias) 171
Inhalt XI
5.5 Strategien zur Fehlerkontrolle 176
5.5.1 Optimierung des Studiendesigns 176
5.5.2 Schichtung 187
5.5.3 Matching 190
6 Auswertung epidemiologischer Studien 193
6.1 Einführung 193
6.2 Einfache Auswerteverfahren 194
6.2.1 Schätzen epidemiologischer Maßzahlen 195
6.2.2 Hypothesentests 200
6.2.3 Konfidenzintervalle 203
6.3 Geschichtete Auswerteverfahren 209
6.3.1 Schätzung in geschichteten 2x2 Tafeln 210
6.3.2 Hypothesentests 214
6.3.3 Konfidenzintervalle 218
6.3.4 Tests auf Homogenität und Trend 221
6.4 Logistische Regression 225
6.4.1 Das logistische Modell und seine Interpretation 225
6.4.2 Schätz und Testverfahren für Modellparameter 235
6.4.3 Modellbildung, Confounding und Wechselwirkungen 243
6.5 Auswertung gematchter Studien 247
6.5.1 Klassische Auswerteverfahren bei indiviueller Paarbildung 248
6.5.2 Auswerteprinzipien des Häufigkeitsmatching 252
6.6 Umsetzung epidemiologischer Methoden mit statistischen Programmpaketen 253
6.6.1 Allgemeine statistische Auswertungen 254
6.6.2 Spezielle epidemiologische Auswertungen 255
6.6.3 Bestimmung des notwendigen Stichprobenumfangs 257
Anhang (Verteilungstafeln) 259
A 1 Quantile der Standardnormalverteilung 260
A 2 Quantile der x2 Verteilung mit n Freiheitsgraden 261
A 3 Quantile der t Verteilung mit n Freiheitsgraden 262
Literatur 263
Verzeichnis der Abkürzungen 268
Sachverzeichnis 269
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