Hold-out-Editing-Verfahren zur Klassifikation im Rahmen der Mustererkennung:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
1999
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| Beschreibung: | Kiel, Univ., Diss., 2000 |
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INHALTSVERZEICHNIS
1
EINLEITUNG
1
1.1
MUSTERERKENNUNG
.
1
1.2
KLASSIFIKATIONSPROBLEM
.
2
1.3
NICHTPARAMETRISCHE
KLASSIFIKATOREN
.
3
1.4
EDITING
.
3
1.5
LITERATUR
UEBER
EDITING-VERFAHREN
.
4
1.6
RESULTATE
DIESER
ARBEIT
.
4
2
STATISTISCHE
MODELLBILDUNG
IN
DER
MUSTERERKENNUNG
7
2.1
MUSTERKLASSIFIKATIONSMODELL
.
.
V
.
7
2.2
ASYMPTOTISCHES
RISIKO
EINER
FOLGE
VON
KLASSIFIKATOREN
.
8
2.3
GENERALVORAUSSETZUNGEN
.
9
3
KLASSIFIKATOREN
10
3.1
ART-NAECHSTE
NACHBARN
.
10
3.2
AR-LOKALE
KLASSIFIKATOREN
.
11
3.3
ARNN-KLASSIFIKATOR
.
11
3.4
KERNKLASSIFIKATOREN
.
12
3.5
EDITING
.
12
4
HOLD-OUT-EDITING
15
4.1
TEST
UND
REFERENZFOLGEN
.
15
4.2
HOLD-OUT-EDITING-KLASSIFIKATOR
.
16
5
SEPARAT-HOLD-OUT-EDITING
18
5.1
TEST
UND
REFERENZFOLGEN
.
18
5.2
SEPARAT-HOLD-OUT-EDITING-KLASSIFIKATOR
.
19
6
QUASI-EDITING
20
6.1
ABBILDEN
EDITIERTER
MERKMALE
IN
DEN
NULLPUNKT
.
21
6.2
UNABHAENGIGKEIT
UND
IDENTISCHE
VERTEILUNG
.
21
6.3
FAST
SICHERE
KONVERGENZ
DES
NACH
DEM
EDITIEREN
/T-NAECHSTEN
NACHBARN
AUS
DER
TESTFOLGE
.
22
7
QUASI-EDITING-KLASSIFIKATOR
25
7.1
DEFINITION
DES
Q-KLASSIFIKATORS
.
25
7.2
ASYMPTOTISCHE
GLEICHHEIT
VON
HL
UND
QZ-KLASSIFIKATOR
.
25
7.3
EIN
GEGENBEISPIEL
FUER
HOLD-OUT-EDITING-KERN-KLASSIFIKATION
.
26
8
BEDINGTE
WAHRSCHEINLICHKEITEN
UND
ASYMPTOTISCHE
VERTEILUNG
28
8.1
BERECHNUNGSFORMELN
FUER
BEDINGTE
WAHRSCHEINLICHKEITEN
.
28
8.2
ASYMPTOTISCHE
VERTEILUNG
.
30
9
LEMMA
VON
STONE
-
FUER
HOLD-OUT-EDITING
33
9.1
VORBEMERKUNGEN
.
33
9.2
LEMMA
VON
STONE
-
FUER
HOLD-OUT-EDITING
.
34
9.3
KONVERGENZ
IN
LI
.
35
10
HILFSKLASSIFIKATOREN
37
10.1
HILFSKLASSIFIKATOR
I
.
37
10.2
HILFSKLASSIFIKATOR
II
.
39
10.3
ASYMPTOTISCHE
GLEICHHEIT
.
39
11
ASYMPTOTISCHES
RISIKO
DES
A:SH/-KLASSIFIKATORS
43
11.1
THEOREM
UEBER
DAS
ASYMPTOTISCHES
RISIKO
DES
FCSHLKLASSIFIKATORS
.
43
11.2
BESTIMMUNG
DES
ASYMPTOTISCHEN
RISIKOS
DES
FCSHZNN-KLASSIFIKATORS
.
44
11.3
SPEZIALFALL
M
=
2
UND
L
=
1
.
45
12
ASYMPTOTIK
DES
FCHZ-KLASSIFIKATORS
BEI
GLEICHEN
REFERENZFOLGEN
48
12.1
ASYMPTOTISCHE
UNABHAENGIGKEIT
.
48
12.2
STETIGKEIT
DES
RISIKOS
.
52
12.3
ASYMPTOTISCHES
RISIKO
.
53
II
12.4
SIMULATIONSERGEBNISSE
.
55
A
SIMULATIONSPROGRAMM
58
B
HILFSRESULTATE
68
B.L
TRAEGER
EINER
VERTEILUNG
.
68
B.2
ASYMPTOTIK
LOKALER
KLASSIFIKATOREN
.
69
B.3
DIFFERENTIATIONSSATZ
UEBER
ALLGEMEINE
INTEGRALE
.
73
B.4
P-DICHTE
STETIGE
FUNKTION
.
74
C
BEZEICHNUNGEN
75
III |
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