Lineare und loglineare Modelle in Psychologie und Sozialwissenschaften: mit MS-Excel-Programmen ; Buch mit Diskette
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
München [u.a.]
Oldenbourg
2000
|
| Schriftenreihe: | Edition Psychologie
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| Beschreibung: | 113 S. Ill., graph. Darst. Diskette (9 cm) |
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INHALT
5
INHALT
1
DATEN
.
6
2
DIE
HANDHABUNG
DER
EXCEL-ARBEITSMAPPEN
.
10
3
ZUSAMMENHAENGE
ZWISCHEN
KATEGORIELLEN
VARIABLEN
.
19
3.1
K
ONTINGENZTAFELN
.
19
3.2
D
ER
C
HI
-Q
UADRAT
T
EST
AUF
U
NABHAENGIGKEIT
.
22
3.3
D
ER
L
IKELIHOOD
-Q
UOTIENTEN
T
EST
.
29
3.4
A
SSOZIATIONSMABE
.
31
3.5
D
ER
B
INOMIALTEST
.
34
4
DAS
LINEARE
MODELL
.39
4.1
D
EFINITION
DES
M
ODELLS
UND
S
CHAETZEN
DER
M
ODELLPARAMETER
.
39
4.2
T
ESTS
FUER
DIE
M
ODELLPARAMETER
UND
DIE
M
ODELLANPASSUNG
.
51
5
DAS
LOGLINEARE
MODELL
.
62
5.1
D
EFINITION
DES
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UND
S
CHAETZUNG
DER
M
ODELLPARAMETER
.
62
5.2
T
ESTS
FUER
DIE
M
ODELLPARAMETER
UND
DIE
M
ODELLANPASSUNG
.
67
6
DIE
LOGISTISCHE
REGRESSIONANALYSE
.
72
7
ANHANG
:
GRUNDLAGEN
.
81
7.1
M
ATRIZEN
.
81
7.2
G
RUNDBEGRIFFE
AUS
DER
S
TATISTIK
UND
W
AHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE
.89
7.3
D
IE
B
INOMIALVERTEILUNG
.
95
7.4
D
IE
M
ULTINOMIALVERTEILUNG
.
98
7.5
S
TATISTISCHE
T
ESTS
.
100
7.6
M
ETHODEN
ZUM
S
CHAETZEN
UNBEKANNTER
P
ARAMETER
.
104
7.
6.1
DIE
METHODE DER
GEWICHTETEN
KLEINSTEN
QUADRATE
.
104
7.6.2
MAXIMUM-LIKELIHOOD
SCHAETZER
.106
8
INDEX
.
113
9
LITERATUR
.
114 |
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