Prozeßführung einer halbkontinuierlich betriebenen Kolonne zur Reaktivrektifikation:
Gespeichert in:
1. Verfasser: | |
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Format: | Abschlussarbeit Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Aachen
Shaker
2000
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Ausgabe: | Als Ms. gedr. |
Schriftenreihe: | Universität <Dortmund> / Lehrstuhl für Anlagensteuerungstechnik: Schriftenreihe des Lehrstuhls für Anlagensteuerungstechnik der Universität Dortmund
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INHALTSVERZEICHNIS
I
INHALTSVERZEICHNIS
INHALTSVERZEICHNIS
I
1
EINLEITUNG
1
1.1
PROBLEMSTELLUNG
UND
STAND
DES
WISSENS
.
1
1.2
GLIEDERUNG
DER
ARBEIT
.
2
2
DER
PROZESS
DER
DISKONTINUIERLICHEN
REAKTIVEN
REKTIFIKATION
4
2.1
BESCHREIBUNG
DER
TECHNIKUMSANLAGE
.
5
2.2
PROZESSMODELL
.
7
2.3
DIE
PROZESSFUEHRUNG
.
11
3
OPTIMIERUNG
DISKONTINUIERLICHER
REKTIFIKATIONSPROZESSE
13
3.1
DER
BETRIEB
KONVENTIONELLER
BATCHREKTIFIKATIONSKOLONNEN
.
13
3.2
VERFAHREN
ZUR
LOESUNG
DYNAMISCHER
PROGRAMME
.
17
3.2.1
PARAMETERISIERUNG
DER
STEUERFUNKTIONEN
.
17
3.2.2
VOLLSTAENDIGE
PARAMETERISIERUNG
.
18
3.2.3
LOESEN
VON
OPTIMIERUNGSPROBLEMEN
DURCH
SEQUENTIELLE
QUADRATISCHE
PROGRAMMIERUNG
.
19
3.3
FAHRWEISENOPTIMIERUNG
DES
DISKONTINUIERLICHEN
REAKTIVEN
REKTIFIKATIONSPROZESSES
.
20
3.3.1
MATHEMATISCHE
PROBLEMFORMULIERUNG
.
20
3.3.2
ERGEBNISSE
DER
OPTIMIERUNG
.
22
3.3.3
SIMULATIONSERGEBNISSE
.
25
4
ENTWURF
DER
BASISREGELUNG
30
4.1
MODELLIERUNG
DER
BEHEIZUNGSANLAGE
.
30
4.1.1
BESCHREIBUNG
DER
ANLAGE
.
30
II
INHALTSVERZEICHNIS
4.1.2
MATHEMATISCHES
MODELL
.
31
4.1.3
PARAMETERSCHAETZUNG
FUER
DEN
WAERMEDURCHGANG
.
35
4.2
ENTWURF
EINES
MEHRGROESSENREGLERS
FUER
DIE
BEHEIZUNGSANLAGE
.
37
4.2.1
REGLERSTRUKTURAUSWAHL
.
37
4.2.2
LINEARE
SYSTEMIDENTIFIKATION
.
38
4.2.3
ENTWURF
VON
EINGROESSENREGLEM
DURCH
FREQUENZGANG
APPROXIMATION
.
39
4.2.4
ENTWURF
DES
ERSTEN
REGLERS
.
41
4.2.5
ENTWURF
DES
ZWEITEN
REGLERS
.
43
4.2.6
VERIFIKATION
DES
REGLERS
AM
NICHTLINEAREN
MODELL
.
44
5
LINEARE
REGELUNG
DER
KOLONNE
48
5.1
EINGROESSENREGELUNG
DER
PRODUKTREINHEIT
.
49
5.1.1
BERECHNUNG
EINES
LINEAREN
MODELLS
NIEDRIGER
ORDNUNG
.
50
5.1.2
LINEARER
REGLERENTWURF
MIT
DEM
FREQUENZGANGAPPROXIMATIONSVERFAHREN
.
52
5.1.3
ANALYSE
DES
LINEAREN
REGELKREISES
.
53
5.1.4
SIMULATION
DES
NICHTLINEAREN
GESCHLOSSENEN
KREISES
.
55
5.2
NICHTLINEARE
PROZESSEIGENSCHAFTEN
UND
STRUKTURAUSWAHL
FUER
DIE
MIMO-REGELUNG
.
57
5.3
ENTWURF
EINES
LINEAREN
MEHRGROESSENREGLERS
.
60
5.3.1
BERECHNUNG
EINES
LINEAREN
MEHRGROESSENMODELLS
.
61
5.3.2
ENTWURF
DES
MIMO-REGLERS
MIT
FASTER
.
64
5.3.3
SIMULATION
MIT
DEM
NICHTLINEAREN
PROZESSMODELL
.
65
5.3.4
VERIFIKATION
AN
DER
TECHNIKUMSANLAGE
.
69
5.3.5
BEWERTUNG
DER
EXPERIMENTELLEN
ERGEBNISSE
.
76
6
NICHTLINEARE
REGELUNG
DES
PROZESSMODELLS
77
6.1
MODELLBASIERTE
PRAEDIKTIVE
REGELUNG
.
78
6.1.1
DAS
GRUNDPRINZIP
DER
PRAEDIKTIVEN
REGELUNG
.
78
6.1.2
MATHEMATISCHE
FORMULIERUNG
DES
REGELUNGSPROBLEMS
.
79
6.1.3
ASPEKTE
DER
STABILITAET
UND
DER
ROBUSTHEIT
.
80
6.2
NICHTLINEARE
SYSTEMIDENTIFIKATION
MIT
NEURONALEN
NETZEN
.
82
6.2.1
GRUNDPRINZIP
DER
SYSTEMIDENTIFIKATION
.
83
6.2.2
DER
AUFBAU
VON
RADIAL-BASISFUNKTIONS-NETZEN
.
84
6.2.3
BESCHREIBUNG
DES
TRAININGSALGORITHMUS
.
85
INHALTSVERZEICHNIS
III
6.2.4
ERZEUGUNG
DER
TRAININGSDATEN
.
86
6.2.5
V
ALIDIERUNG
DES
MODELLS
.
87
6.2.6
IDENTIFIKATION
DES
EINGROESSENSYSTEMS
.
87
6.2.7
IDENTIFIKATION
DES
MEHRGROESSENSYSTEMS
.
92
6.3
NUTZUNG
DES
PHYSIKALISCHEN
MODELLS
DURCH
EFFIZIENZSTEIGERUNG
DER
NUMERIK
.
99
6.3.1
DIE
NUMERIK
DIFFERENTIAL-ALGEBRAISCHER
SYSTEME
.
99
6.3.2
ANALYSE
DER
MODELLSTRUKTUR
.
101
6.3.3
SOFTWARETECHNISCHE
REALISIERUNG
DES
VERFAHRENS
.
105
6.4
NICHTLINEARE
PRAEDIKTIVE
REGELUNG
DES
ANLAGENMODELLS
.
106
6.4.1
STOERGROESSENMODELL
.
107
6.4.2
LOESUNGSVERFAHREN
FUER
DAS
OPTIMIERUNGSPROBLEM
.
107
6.4.3
FUEHRUNGSVERHALTEN
AM
NICHTLINEAREN
MODELL
.
109
6.4.4
STOERGROESSENUNTERDRUECKUNG
AUF
DER
OPTIMALEN
TRAJEKTORIE
.
115
6.4.5
BEURTEILUNG
.
118
7
ZUSAMMENFASSUNG
119
LITERATURVERZEICHNIS
121
SYMBOKERZEICHNIS
130
ANHANG
A
134
ANHANGB
135 |
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