Signalinterpretation mit neuronalen Netzen unter Nutzung von modellbasiertem Nebenwissen am Beispiel der Verschleißüberwachung von Werkzeugen in CNC-Drehmaschinen:
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Düsseldorf
VDI
2000
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| Schriftenreihe: | Verein Deutscher Ingenieure: [Fortschritt-Berichte VDI / 10]
629 |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | X, 340 S Ill., graph. Darst. |
| ISBN: | 3183629100 |
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| adam_text | FORTSCHRITT-BERICHTE VDI REIHE 10 INFORMATIK/ KOMMUNIKATION
DIPL.-INFORM. BERNHARD SICK, PASSAU NR. 629 SIGNALINTERPRETATION MIT
NEURONALEN NETZEN UNTER NUTZUNG VON MODELLBASIERTEM NEBENWISSEN AM
BEISPIEL DER VERSCHLEIFI- UBERWACHUNG VON WERKZEUGEN IN
CNC-DREHMASCHINEN I.N HALTSVERZEICHNIS INHALTSVERZEICHNIS KURZFASSUNG X
1 EINFIIHRUNG 1 1.1 PROBLEMBESCHREIBUNG UND MOTIVATION 1 1.2 ANMERKUNGEN
ZUM STAND DER TECHNIK 5 1.3 EIGENER LOSUNGSANSATZ 11 1.4 ZIEL.
INNOVATIVE ASPEKTE UND AUFBAU DER ARBEIT 15 2 DER ZERSPANPROZEE
,,DREHEN 19 2.1 GRUNDLEGENDE BEGRIFFE UND BEZEICHNUNGEN 21 2.2
PROZEFCPARAMETER 24 2.2.1 BEARBEITUNGSPARAMETPR 25 2.2.2
WERKZEUGGEOMETRIR 25 2.2.3 SCHNEIDSTOFF 27 2 2 4 WERKSTOFT UND
WERKSTIIRKGEOMPTRIP 28 2.2.5 SONSTIGE PROZEFCPARAMETER 29 2.3
ZORSPANPROZEFE 30 2.3.1 ZERSPANVORGANG . 31 2.3.2 PROZEFCGROFCEN 34
2.3.2.1 ZERSPANKRAFTE 35 2.3.2.2 YIBRATIONCN . 36 2.3.2.3 KFIRPERSCHALL.
TEMPERATUR UND WEITERE PROZRTGRTIKN 37 2.4 WERKZPUGVPRSCHIEIS. . 38 2
4.1 WRSCHLEIFCURSACHEN .38 2.4.2 ERSCHLEIFCFORMEN 39 24.3
VERSCHLEIFCMAFO 42 2.5 EXPERIMENTELLP ZERSPANVERSUCHP 44 VI
INHALTSVERZEICHNIS 3 PROZEESPEZIFISCHE VORVERARBEITUNG 53 3.1
VORBEMERKUNGEN ZUM STAND DER TECHNIK 56 3.2 NORMIERUNG DER KRAFTSIGNALE
58 3.2.1 PRINZIPIELLE VORGEHENSWEISE BEI DER PROZEFESPEZIFISCHEN SIGNAL-
VORVERARBEITUNG 58 3.2.2 BESTIMMUNG VON KORREKTURFAKTOREN 60 3.2.2.1
EINFLIISSE DER PROZEPARAMETER SCHNITTIFIFE UND VOR- SCHUB 60 3.2.2.2
EINFLIISSE DER PROZEFEPARAMETER SCHNEIDSTOFF, SCHNITT- GESCHWINDIGKEIT
UND WERKSTUCKDURCHMESSER 65 3.2.3 ZUSAMMENFASSENDE DARSTELLUNG DES
VERFAHRENS 71 3.3 ABSCHLIEEENDE BEMERKUNGEN ZUR PROZEFAPEAIFISCHEN
VORVERARBEITUNG . 72 4 INFORMATIONSVERDICHTUNG AUF DER MERKMALSEBENE 75
4.1 VORBEMERKUNGEN ZUM STAND DER TECHNIK 77 4.2 SIGNALANALYSE IM
ZEITBEREICH 80 4.2.1 TRENDERFASSMNG DUTCH POLYNOMAPPROXIMATION 81 4.2.2
VERSCHLEISENSITIVE MERKMALE IM ZEITBEREICH * * 84 4.2.2.1
TRENDBESCHREIBENDE MERKMATE 84 4-2.2.2 KRAFTQUOTIENTEN,
KRAFTRICHTUNGSWINKEL UND GESAMT- ZERSPANKRAFT 87 4.2.2.3
KRAFTZUNAHMEFAKTOREN . 89 4-3 SIGNALANALYSE IM FREQUENSBEREICH 89 4.31
TRANSFORMATION EIR.ES SIGNALS IN DEN FREQUENZBEREICH 90 4-3.2
VERSCHIEFENSITIVE MERKMALE IM FREQUENZBEREICH 92 *3-2.1 MERKMAIE IM
HOHERFREQUENTEN BEREICH DES SPEKTRUMS 93 4 4 W T 3 2 2 MERKMALE IM
NI DERFREQUENTEN BEREICH DES SPEKTRURAS 95 T T R ^ ^ ^ ^ . . .... 96
L + + / ^ONNECT: INTEGRIENES E N TWICW UNGS - UND L B 97 4 5 A B S C H
L I ! R T RM E R K M A L S E X T R A K U N M I T S A L L Y + + .:...-
103 EBENDE B - * » DEN VERFAHREU AUF DER MERKMAISEBENE 108 G ZUM
STAND DER TECHNIK U3 5 2 1 T NE-DEIAYNEUE . _ 118 INHALTSVERZEICHNIS
VII 5.2.2 MEHRLAGIGE PERZEPTREN MIT GLEITENDEM EINGABEFENSTER 125 5.2.3
VERWANDTE NETZPARADIGMEN 129 5.3 TRAINING VON TIME-DELAY-NETZEN 130
5.3.1 GRUNDBEGRIFFE DES LERNENS 131 5.3.2 TEMPORAL BACKPROPAGATION 138
5.3.3 TEMPORAL RESILIENT BACKPROPAGATION 144 5.3.4 WEITERE
LERNALGORITHMEN FUR TDNN 148 5.4 STRUKTUREVOLUTION VON TIME-DELAY-NETZEN
MIT AUTOMATISCHER MERK- MALSSELEKTION 151 5.4.1 ABLAUF DES VERFAHRENS
153 5.4.1.1 INITIALISIERUNG 154 5.4.1.2 EVALUIERUNG 154 5.4.1.3
SICHERUNG, ABBRUCH UND AUSGABE 156 5.4.1.4 SELEKTION UND REPRODUKTION
157 5.4.1.5 PARALLELISIERUNG DES EVOLUTIONAREN VERFAHRENS .... 159 5.4.2
KODIERUNG VON TDNN IN GRAPHISCHER FORM 160 5.4.3
REPRODUKTIONSOPERATIONEN 163 5.5 ABSCHLIEEENDE BEMERKUNGEN ZU DEN
VERFAHREN AUF DER MODELLEBENE . 169 6 ERGEBNISSE 171 6.1 VORBEMERKUNGEN
173 6.1.1 ZIELE UND VERSUCHSBEDINGUNGEN 173 6.1.1.1 ALLGEMEINE ZIELE BEI
DER MODELLBILDUNG MIT NEURO- NALEN NETZEN 173 6.1.1.2 ANMERKUNGEN ZUR
DURCHFUHRUNG DER VERSUCHE .... 177 6.1.2 BEWERTUNG UND DARSTELLUNG DER
ERGEBNISSE 181 6.1.2.1 DEFINITION VON BEWERTUNGSKRITERIEN 181 6.1.2.2
ANMERKUNGEN ZUR DARSTELLUNG DER ERGEBNISSE . . . . 186 6.1.3 VORVERSUCHE
187 6.1.3.1 NUTZUNG VON EXPERTENWISSEN: EINE ALTERNATIVE ZU NEURONALEN
NETZEN? 187 6.1.3.2 UNIIBERLEGTER EINSATZ VON NEURONALEN NETZEN .... 190
6.2 NUTZUNG VON PROZEFISPEZIFISCHEM NEBENWISSEN 192 6.2.1
PROZEFEPARAMETER ALS STORGROFCEN 193 6.2.2 BERIICKSICHTIGUNG VON
PROZEPARAMETERN IN EMPIRISCHEN MO- DELLEN 195 VIII INHALTSVERZEICHNIS
6.2.3 VORVERARBEITUNG MIT ANALYTISCHEN PROZE&MODELLEN 200 6.3 AUSWAHL
GEEIGNETER ALTERNATIVER MERKMALE 203 6.4 NUTZUNG ZEITBEZOGENER
INFORMATIONEN 205 6.4.1 GLOBALE ZEITINFORMATION: NUTZUNGSDAUER 207 6.4.2
LOKALE ZEITINFORMATION: KURZZEITTRENDS 209 6.4.3 LOKALE ZEITINFORMATION:
LANGZEITENTWICKLUNGEN 210 6.4.3.1 EXPLIZITE NUTZUNG LOKALER
ZEITINFORMATION: MLP-SW . 211 6.4.3.2 IMPLIZITE NUTZUNG LOKALER
ZEITINFORMATION: TDNN . . 213 6.5 EINFLU VERSCHIEDENER KRAFTSIGNALE UND
ROBUSTHEIT DER MODELLE . . . . 218 6.5.1 EINFLUFI DER VERSCHIEDENEN
KRAFTSIGNALE 218 6.5.2 VARIATION VON STRUKTURPARAMETERN DER NEURONALEN
MODELLE . . 220 6.5.3 VARIATION VON LERNPARAMETERN 223 6.6
STRUKTUREVOLUTION FUR TIME-DELAY-NETZE MIT AUTOMATISCHER MERK-
MALSSELEKTION 229 6.6.1 VERSUCHSBEDINGUNGEN 230 6.6.2 ANALYSE DES
ABLAUFS DES EVOLUTIONAREN VERFAHRENS 231 6.6.3 ANALYSE DER BESTEN
GEFUNDENEN VERSCHLEIFIMODELLE 236 6.7 VERSCHLEIFCKLASSIFIKATION ... 239
6.7.1 VORVERARBEITUNG MIT ANALYTISCHEN PROZEEMODELLEN 240 6.7.2 NUTZUNG
LOKALER ZEITINFORMATION IN FORM VON KURZZEITTRENDS . 242 6.7.3 NUTZUNG
GLOBALER ZEITINFORMATION IN FORM DER SCHNEIDENNUT- ZUNGSDAUER 244 6.8
ZUSAMMENFASSUNG DER ERGEBNISSE 246 6.8.1 WEITERE DURCHGEFIIHRTE
UNTERSUCHUNGEN 246 6.8.2 BEWERTUNG DER ERGEBNISSE 248 6.8.3 ANSATZPUNKTE
FUR VERBEASERUNGEN UND WEITERFUHRENDE UNTER- SUCHUNGEN 253 7 VERGLEICH
MIT ANDEREN ARBEITEN 3 5 7 71 VORBEMERKUNGEN 59 7-1.1 AUSWAHL
,,VERWANDTER ARBEITEN . 259 7.1.2 ERGANZENDE UND WEITERFUHRENDE
LITERATUR! . . . . . 263 72 1 RTT* 1 VERFAHREN ^ VERWEDDETE
*»** * * * * 265 , , , ^ L E D E R W E R K 2 E U ^ ^ D S U B E T W A
C H U N 6 ... 265 I.I.L ERFASSUNG VON PROZEFCGROGEN . . 267 ANGEWANDTE
VERFAHREA IN VERSCHIEDENEN SIGNAWERAXBEHUNGSEBENEN . 270
INHALTSVERZEICHNIS IX 7.3.1 MERKMALSEBENE 271 7.3.1.1 MERKMALSKLASSEN
271 7.3.1.2 MERKMALSAUSWAHL 278 7.3.2 MODELLEBENE 281 7.3.2.1
NETZPARADIGMEN 281 7.3.2.1.1 OBERWACHT LERNENDE PARADIGMEN 283 7.3.2.1.2
UMIBERWACHT LERNENDE PARADIGMEN 288 7.3.2.2 WAHL VON ARCHITEKTUR- UND
LERNPARAMETERN 290 7.3.3 ENTSCHEIDUNGSEBENE 293 7.4 VORGEHENSWEISE BEI
DER AUSWERTUNG VON VERSUCHSREIHEN 294 7.5 NUTZUNG VON PROZEFI- UND
ZEITBEZOGENEM NEBENWISSEN 297 7.5.1 PROZEFISPEZIFISCHES NEBENWISSEN 297
7.5.2 ZEITBEZOGENES NEBENWISSEN 301 7.6 FAZIT 302 8 ZUSAMMENFASSUNG UND
AUSBLICK 305 8.1 BEWERTUNG DER INNOVATIVEN ASPEKTE DER ARBEIT 308 8.2
KONZEPT EINES NEUARTIGEN VERFAHRENS ZUR KOLLISIONSTIBERWACHUNG . . .314
LITERATURVERZEICHNIS 317
|
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| discipline | Informatik Fertigungstechnik Elektrotechnik / Elektronik / Nachrichtentechnik Wirtschaftswissenschaften |
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