Parallele und verteilte Algorithmen in der funktionellen medizinischen Bildgebung:
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Aachen
Shaker
2000
|
| Ausgabe: | Als Ms. gedr. |
| Schriftenreihe: | Berichte aus der Informatik
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Zugl.: München, Techn. Univ., Diss., 1999 |
| Beschreibung: | X, 220 S. Ill., graph. Darst. 21 cm |
| ISBN: | 3826572092 |
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INHALTSVERZEICHNIS
1
EINLEITUNG
1
1.1
MOTIVATION
UND
ZIELSETZUNG
.
1
1.2
ERREICHTE
ZIELE
.
3
1.3
AUFBAU
DER
ARBEIT
.
4
2
FUNKTIONELLE
BILDGEBUNG
7
2.1
GRUNDLAGEN
.
7
2.2
GAMMAKAMERAS
.
10
2.3
SPECT
.
11
2.4
PET
.
11
2.4.1
RADIOCHEMISCHE
GRUNDLAGEN
.
12
2.4.2
BIOLOGISCHE
GRUNDLAGEN
.
13
2.4.3
DER
PET-SCANNER
.
13
2.5
FMRL
.
17
2.6
ZUSAMMENFASSUNG
.
18
2.7
BEDEUTUNG
FUER
DIE
MEDIZIN
.
19
2.7.1
EPILEPSIE
.
20
2.7.2
OPIATREZEPTOREN
.
20
3
TAXONOMIE
GRUNDLEGENDER
PET-ALGORITHMEN
23
3.1
UEBERBLICK
.
25
3.2
KORREKTUR
DER
DATEN
.
27
3.2.1
SCHWAECHUNGSKORREKTUR
.
28
3.2.2
STREUKORREKTUR
.
29
3.2.3
KORREKTUR
ZUFAELLIGER
KOINZIDENZEN
.
29
3.2.4
KORREKTUR
UNTERSCHIEDLICHER
DETEKTOREFFIZIENZ
.
30
3.2.5
TOTZEITKORREKTUR
.
30
3.3
REKONSTRUKTIONSALGORITHMEN
.
30
3.3.1
ANALYTISCHE
ALGORITHMEN
ZU
REKONSTRUKTION
VON
2-D
DATEN
.
31
3.3.2
ITERATIVE
METHODEN
ZUR
REKONSTRUKTION
VON
2-D
DATEN
.
33
3.3.3
ALGORITHMEN
ZUR
REKONSTRUKTION
VON
3-D
DATEN
.
39
3.4
MODELLIERUNG
PHYSIOLOGISCHER
VORGAENGE
.
40
3.4.1
KOMPARTMENTMODELLE
.
41
II
INHALTSVERZEICHNIS
3.4.2
SPEKTRALANALYSE
DYNAMISCHER
PET-DATEN
.
47
3.5
RAEUMLICHE
AUSRICHTUNG
.
50
3.5.1
BEGRIFFSBILDUNG
.
51
3.5.2
TALAIRACH
KOORDINATEN
.
55
3.5.3
GEGENUEBERSTELLUNG
VERBREITETER
METHODEN
.
55
3.6
STATISTISCHE
ANALYSE
.
56
3.6.1
FUNKTIONELLE
INTEGRATION
UND
FUNKTIONELLE
SEGREGATION
.
56
3.6.2
STATISTISCHE
ANALYSE
MIT
SPM96
.
56
3.7
ZUSAMMENFASSUNG
.
59
4
PARALLELE
RECHENSYSTEME
61
4.1
ARCHITEKTUR
PARALLELER
RECHNER
.
61
4.1.1
UMA
.
62
4.1.2
NORMA
.
62
4.1.3
CC-NUMA
.
63
4.1.4
AKTUELLE
ENTWICKLUNGEN
.
64
4.2
CLUSTER
.
64
4.2.1
GRUNDLAGEN
UND
DEFINITIONEN
.
66
4.2.2
CHARAKTERISTIKA
VON
CLUSTERN
.
68
4.2.3
VERBINDUNGSSTRUKTUREN
ZUM
AUFBAU
VON
CLUSTER
.
69
4.2.4
LEICHTGEWICHTIGE
PROTOKOLLE
.
72
4.3
PROGRAMMIERPARADIGMEN
.
73
4.3.1
GEMEINSAMERSPEICHER
.
73
4.3.2
VERTEILTER
SPEICHER
.
74
4.3.3
VERTEILTER
GEMEINSAMER
SPEICHER
.
75
4.4
ZUSAMMENFASSENDE
BEWERTUNG
.
78
5
ALLGEMEINE
DESIGNASPEKTE
79
5.1
PROGRAMMIERUMGEBUNG
.
79
5.1.1
WISSENSCHAFTLICHE
HOCHSPRACHEN
.
80
5.1.2
PARALLELE
ERWEITERUNG
VON
SCES
.
81
5.1.3
ZUSAMMENFASSENDE
BEWERTUNG
.
85
5.2
ANWENDUNGSSCHNITTSTELLE
.
86
5.2.1
GRAFISCHE
UND
TEXTBASIERTE
SCHNITTSTELLEN
.
86
5.2.2
KONZEPT
EINER
UNIVERSELLEN
SCHNITTSTELLE
.
88
5.3
PROGRAMMIERPARADIGMA
.
89
5.4
INTEGRATION
.
90
5.5
ZUSAMMENFASSUNG
.
91
6
PARALLELE
REKONSTRUKTION
93
6.1
ANFORDERUNGSANALYSE
.
93
6.2
VERTEILTE
REKONSTRUKTIONSALGORITHMEN
.
95
6.2.1
GRUNDLAGEN
.
95
INHALTSVERZEICHNIS
III
6.2.2
IMPLEMENTIERUNG
.
97
6.2.3
BESCHREIBUNG
DER
TESTDATEN
.
102
6.3
LEISTUNGSBEWERTUNG
.
105
6.3.1
ANALYSE
VON
PWLS-UND
OSEM-AUFTRAEGEN
.
106
6.3.2
ABHAENGIGKEIT
VON
DEN
REKONSTRUKTIONSPARAMETERN
.
108
6.3.3
LEISTUNGSGEWINN
AUF
EINEM
NETZ
AUS
RECHNERN
MIT
EINEM
PROZESSOR
.
.
.110
6.3.4
LEISTUNGSGEWINN
AUF
EINEM
SMP-CLUSTER
.
114
6.4
LASTVERWALTUNG
UND
BENUTZERINTERAKTION
.
118
6.4.1
BEGRIFFSBILDUNG
.
119
6.4.2
DESIGNASPEKTE
.
122
6.4.3
ENTWURF
VON
LOADW
.
124
6.4.4
IMPLEMENTIERUNG
DER
LASTERFASSUNG
.
126
6.4.5
LASTBEWERTUNG
.
129
6.4.6
FEHLERTOLERANZ
UND
VERKLEMMUNGSFREIHEIT
.
130
6.4.7
KLASSIFIKATION
.
130
6.4.8
ABGRENZUNG
ZU
ANDEREN
ANSAETZEN
.
133
6.4.9
MESSUNGEN
UND
BEWERTUNG
.
134
6.5
VERWALTUNG
VERTEILTER
RESSOURCEN
.
134
6.5.1
KONZEPTE
UND
PROTOTYPEN
EINER
EINHEITLICHE
SYSTEMSICHT
.
136
6.5.2
EINE
EINHEITLICHE
SYSTEMSICHT
ZUR
PARALLELEN
ITERATIVEN
REKONSTRUKTION
.
.
139
6.5.3
ZUSAMMENFASSENDE
BEWERTUNG
UND
VERGLEICH
MIT
GLUNIX
.
141
6.6
ZUSAMMENFASSUNG
UND
ERGEBNISSE
.143
7
PARALLELE
KINETISCHE
ANALYSE
147
7.1
GRUNDLAGEN
UND
SPEZIFIKATION
.
147
7.2
SCHEDULING-STRATEGIEN
.
149
7.2.1
THEORETISCHE
UEBERLEGUNGEN
.
150
7.2.2
EINFLUSS
VON
SCHEDULING-STRATEGIEN
AUF
DIE
PARALLELE
SPEKTRALANALYSE
.
.
.
152
7.3
LEISTUNGSBESCHREIBUNG
.
155
7.4
DSM-IMPLEMENTIERUNG
.157
7.5
LEISTUNGSVORHERSAGE
.
159
7.5.1
MOTIVATION
.
159
7.5.2
THEORETISCHE
MASCHINENMODELLE
.
161
7.5.3
MODELLIERUNG
DER
ANWENDUNG
.
165
7.5.4
ERGEBNISSE
UND
BEWERTUNG
DES
MODELLS
.
169
7.6
ZUSAMMENFASSUNG
.173
8
ZUSAMMENFASSUNG
UND
AUSBLICK
175
8.1
ZUSAMMENFASSENDE
BEWERTUNG
.
175
8.2
WEITERFUEHRENDE
PROJEKTE
.
179
8.2.1
NEPHEW
.
179
8.2.2
CIMPTOM
.
180
8.3
AUSBLICK
AUF
WEITERE
ARBEITEN
.
180
IV
INHALTSVERZEICHNIS
ANHANG:
KLASSIFIKATIONSSCHEMA
DER
LASTVERWALTUNG
183
ANHANG:
URL-VERZEICHNIS
187
LITERATURVERZEICHNIS
189
ABKUERZUNGEN
207
INDEX
213 |
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| author | Munz, Frank |
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