Zähldatenmodelle mit variierenden Parametern:
Gespeichert in:
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Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Berlin
dissertation.de
2000
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Schlagworte: | |
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Beschreibung: | Zugl.: München, Univ., Volkswirtschaftl. Fak., Diss., 2000 |
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Vorwort v
Abbildungsverzeichnis vi
Tabellenverzeichnis ix
Notation xi
1 Einleitung 1
2 Grundlagen 7
2.1 Generalisierte lineare Modelle 7
2.1.1 Definition und Eigenschaften ü
2.1.2 Behandlung von Zälildateiiinodellen im Rahmen der GLM .... Kl
2.2 Nicht- und Scmiparainctrischc Regression 17
3 Modelle mit variierenden Parametern 23
3.1 Das Grundmodell 24
3.2 Verallgemeinerungen 27
3.2.1 Gleiche Weite des Effcktniodifikators 27
3.2.2 Random walk zweiter Ordnung 29
4 Der Schätzalgorithmus 31
4.1 Schätzung mit informativer Priori-Verteilung 32
4.2 Schätzen mit diffuser Priori-Verteilung 40
4.3 Eigenschaften des Schätzer 4!)
5 Zähldatenspezifische Aspekte 55
5.1 Überstrcuung 50
5.1.1 Modellierung von Uberstieuung 5(j
5.1.2 Eigenschaften des PVP l ei Ül)erstreuung 59
5.2 Unterstreimng ü3
5.3 Test auf Über- bzw. Unterstreimng 70
5.4 Modellierung einer zweistufigen Entscheidung 71
6 Tests auf Konstanz der Parameter 73
0.1 Likelihood-Ratio-Test im Kalnnen der BGLMVP 75
(i.2 Die LRT-Statist.ik als Pivot-Statistik «2
iv INHALTSVERZEICHNIS
Ü.3 Zufallszahlen 83
7 Simulationen 85
7.1 Eigenschaften der Posteriori-Modus-Schatzer 8G
7.2 Eigenschaften des PVP l ei Überstreuung 94
7.3 Test auf Über- bzw. Unterstreuung 99
7.4 Tests auf Konstanz der Parameter 101
8 Fertilität von Zuwanderern 111
8.1 Anpassung des Fertilitätsvcrlmltens 113
8.2 Daten und Modellspezifikation 118
8.3 Resultate und Modell vergleich 125
8.4 Zusammenfassung 138
9 Zusammenfassung und Ausblick 143
A Beweise 145
A.l Ableitung der Infonnationsfiltergleichungen 145
A.2 Konkavität einiger Loglikeliliood-Funktionen 147
A.3 Asymptotische Eigenschaften 150
A.4 EM-Typ Iteration für 0 157
A.5 Vergleich von Kovarianzschätzern 159
Literaturverzeichnis 163
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