Marktsegmentierung mit Neuronalen Netzen:
Gespeichert in:
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Dt. Univ.-Verl.
2000
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| Schriftenreihe: | DUV : Wirtschaftsinformatik
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| Beschreibung: | XVI, 194 S. graph. Darst. |
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|---|---|
| adam_text | Inhalt s Verzeichnis
1 Einleitung 1
1.1 Die Problemstellung 1
1.2 Der Aufbau der Arbeit 5
2 Marktsegmentierung 9
2.1 Die Konzepte 11
2.1.1 Behavioristische vs. Normative Segmentierung 11
2.1.2 Clusterorientierte vs. A priori Segmentierung 14
2.1.3 Zweistufiger vs. simultaner Ansatz IC
2.2 Die Variablen 17
2.2.1 Demographie 19
2.2.2 Psychographie 20
2.2.3 Beobachtbares Konsumentenverhalten 24
2.3 Die Methoden 25
2.3.1 Clusteranalyse 25
2.3.2 Diskriminanzanalyse 27
2.3.3 Clusterwise Regression 28
2.3.4 CHAID und COSEG 30
3 Künstliche Neuronale Netze 33
3.1 Grundlagen 33
3.2 KNN zur Marktsegmentierung 40
4 Radiale Basis Funktionen Netze 45
4.1 Das theoretische Modell 45
4.2 Die Initialisierung der Parameter 48
4.2.1 Die Zentrumsvektoren 48
4.2.2 Die Spannweitenparameter 50
4.2.3 Die Gewichtsvektoren 52
4.3 Lernverfahren 53
4.4 Die Bestimmung der optimalen Modellgröße 56
4.5 Lokalitäten 58
X Inhaltsverzeichnis
5 Daten Preprocessing 63
5.1 Die Kodierung und Skalierung von Variablen 64
5.2 Fehlende Werte 67
5.3 Metrische Hauptkomponentenanalyse 69
5.4 Nichtmetrische Hauptkomponentenanalyse 72
5.4.1 Die Indikatormatrix 74
5.4.2 Die Quantifizierung der Variablenkategorien 76
5.4.3 Die Fehlerfunktion 78
5.4.4 Der Algorithmus 80
5.4.5 PRINCALS Das Programm 81
5.5 Die optimale Anzahl relevanter Dimensionen 82
5.5.1 Die Cut off Regel 83
5.5.2 Subsets von Variablen 84
5.6 KNN zur Dimensionsreduzierung 85
6 Marktsegmentierung mit RBF Netzen 87
6.1 Das Netz 87
6.2 Der Datensatz 88
6.3 Die Vorgehensweise 89
6.4 Das RBF Netz mit einfacher Segmentbasis 90
6.4.1 Die Variablen 90
6.4.2 Das Daten Preprocessing 92
6.4.3 Die Modellarchitektur 93
6.4.4 Die Initialisierung der Parameter 94
6.4.5 Das Training 95
6.4.6 Die Anzahl der Segmente 97
6.4.7 Lokalitäten 98
6.4.8 Die Segmentbasis 100
6.4.9 Die Segmentdeskriptoren 104
6.4.10 Die Partitionierung 105
6.4.11 Der Vergleich mit K MEANS 106
6.5 Das RBF Netz mit multipler Segmentbasis 109
6.5.1 Die Variablen 109
6.5.2 Das Daten Preprocessing 110
6.5.3 Die Modellarchitektur 114
6.5.4 Initialisierung und Training 115
6.5.5 Die Anzahl der Segmente 117
6.5.6 Lokalitäten 117
6.5.7 Die Segmentbasis 118
6.5.8 Die Segmentdeskriptoren 120
Inhaltsverzeichnis XI
6.5.9 Die Partitionierung 120
6.5.10 Der Vergleich mit K MEANS 121
6.6 Die Interpretation der Ergebnisse 123
7 Schlußbetrachtung 127
A RBF(20;7;l)
Die Segmentbasis 131
B RBF(20;7;l)
Die Segmentdeskriptoren 139
C RBF(20;7;l)
Der Vergleich mit K MEANS 157
D RBF(22;5;3)
Die Segmentbasis 161
E RBF(22;5;3)
Die Segmentdeskriptoren 1^5
F RBF(22;5;3)
Der Vergleich mit K MEANS 181
Literaturverzeichnis 187
Abbildungsverzeichnis
A.l Outputaktivierungen OUT28 nach Segmentaktivierungen H21 132
A.2 Outputaktivierungen OUT28 nach Segmentaktivierungen H22 133
A.3 Outputaktivierungen OUT28 nach Segmentaktivierungen H23 134
A.4 Outputaktivierungen OUT28 nach Segmentaktivierungen H24 135
A.5 Outputaktivierungen OUT28 nach Segmentaktivierungen H25 136
A.6 Outputaktivierungen OUT28 nach Segmentaktivierungen H26 137
A.7 Outputaktivierungen OUT28 nach Segmentaktivierungen H27 138
B.l Segmentaktivierungen H21 nach Segmentdeskriptoren 1 bis 8 140
B.2 Segmentaktivierungen H21 nach Segmentdeskriptoren 9 bis 14 141
B.3 Segmentaktivierungen H22 nach Segmentdeskriptoren 1 bis 8 142
B.4 Segmentaktivierungen H22 nach Segmentdeskriptoren 9 bis 14 143
B.5 Segmentaktivierungen H23 nach Segmentdeskriptoren 1 bis 8 144
B.6 Segmentaktivierungen H23 nach Segmentdeskriptoren 9 bis 14 145
B.7 Segmentaktivierungen H24 nach Segmentdeskriptoren 1 bis 8 146
B.8 Segmentaktivierungen H24 nach Segmentdeskriptoren 9 bis 14 147
B.9 Segmentaktivierungen H25 nach Segmentdeskriptoren 1 bis 8 148
B.10 Segmentaktivierungen H25 nach Segmentdeskriptoren 9 bis 14 149
B.ll Segmentaktivierungen H26 nach Segmentdeskriptoren 1 bis 8 150
B.12 Segmentaktivierungen H26 nach Segmentdeskriptoren 9 bis 14 151
B.13 Segmentaktivierungen H27 nach Segmentdeskriptoren 1 bis 8 152
B.14 Segmentaktivierungen H27 nach Segmentdeskriptoren 9 bis 14 153
D.l Komponentenladungen für BAS28 162
D.2 Komponentenladungen für BAS29 162
D.3 Komponentenladungen für BAS30 163
D.4 Outputaktivierungen BAS28 nach Segmentaktivierungen S23 164
D.5 Outputaktivierungen BAS29 nach Segmentaktivierungen S23 164
D.6 Outputaktivierungen BAS30 nach Segmentaktivierungen S23 165
D.7 Outputaktivierungen BAS28 nach Segmentaktivierungen S24 166
D.8 Outputaktivierungen BAS29 nach Segmentaktivierungen S24 166
D.9 Outputaktivierungen BAS30 nach Segmentaktivierungen S24 167
XTV
__ Abbildungsverzeichnis
D.10 Outputaktivierungen BAS28 nach Segmentaktivierungen S25 168
D.ll Outputaktivierungen BAS29 nach Segmentaktivierungen S25 168
D.12 Outputaktivierungen BAS30 nach Segmentaktivierungen S25 169
D.13 Outputaktivierungen BAS28 nach Segmentaktivierungen S26 170
D.14 Outputaktivierungen BAS29 nach Segmentaktivierungen S26 170
D.15 Outputaktivierungen BAS30 nach Segmentaktivierungen S26 171
D.16 Outputaktivierungen BAS28 nach Segmentaktivierungen S27 172
D.17 Outputaktivierungen BAS29 nach Segmentaktivierungen S27 172
D.18 Outputaktivierungen BAS30 nach Segmentaktivierungen S27 173
Tabellenverzeichnis
6.1 Trainingsperformance für RBF(20;A ;l) 97
6.2 Überlappungen und Lokalitäten der Segmente H21 bis H27 99
6.3 Distanzmatrix der Zentrumsvektoren von H21 bis H27 100
6.4 Segmentgrößen von RBF(20;7;l) 106
6.5 Segmentgrößen von K MEANS mit sieben Clustern 107
6.6 ETA2 der Segmentbasis für Varianten von K MEANS 107
6.7 PRINCALS: Eigenwerte der zwölfdimensionalen Lösung 112
6.8 PRINCALS: Eigenwerte der dreidimensionalen Lösung 112
6.9 Quantifizierung der Kategorien für die dreidimensionale Lösung 113
6.10 Komponentenladungen der Segmentbasis für RBF(22;A ;3) 114
6.11 Trainingsperformance für RBF(22;A ;3) 116
6.12 Überlappungen und Lokalitäten der Segmente S23 bis S27 117
6.13 Distanzmatrix der Zentrumsvektoren von S23 bis S27 118
6.14 Segmentgrößen von RBF(22;5;3) 121
6.15 Segmentgrößen von K MEANS mit fünf Clustern 121
A.l Mittelwerte, F Werte und ETA2 von OUT28 für Regionen von H21 ... 132
A.2 Mittelwerte, F Werte und ETA2 von OUT28 für Regionen von H22 . . . 133
A.3 Mittelwerte, F Werte und ETA2 von OUT28 für Regionen von H23 ... 134
A.4 Mittelwerte, F Werte und ETA2 von OUT28 für Regionen von H24 ... 135
A.5 Mittelwerte, F Werte und ETA2 von OUT28 für Regionen von H25 ... 136
A.6 Mittelwerte, F Werte und ETA1 von OUT28 für Regionen von H26 ... 137
A.7 Mittelwerte, F Werte und ETA2 von OUT28 für Regionen von H27 ... 138
B.l Mittelwerte, F Werte und ETA2 von H21 bis H27 für Segmentdeskriptoren
I bis 6 154
B.2 Mittelwerte, F Werte und ETA2 von H21 bis H27 für Segmentdeskriptoren
7 bis 10 155
B.3 Mittelwerte, F Werte und ETA2 von H21 bis H27 für Segmentdeskriptoren
II bis 14 156
C.l RBF(20;7;l) und K MEANS im Vergleich: ETA2 und F Werte 158
C.2 RBF(20;7;l): z Werte 159
XVI Tabellenverzeichnis
C.3 K MEANS (sieben Cluster): z Werte 160
D.l Mittelwerte, F und ETA2 von BAS28 30 für Regionen von S23 165
D.2 Mittelwerte, F und ETA2 von BAS28 30 für Regionen von S24 167
D.3 Mittelwerte, F und ETA2 von BAS28 30 für Regionen von S25 169
D.4 Mittelwerte, F und ETA2 von BAS28 30 für Regionen von S26 171
D.5 Mittelwerte, F und ETA2 von BAS28 30 für Regionen von S27 173
E.l Mittelwerte, F Werte und ETA2 von S23 bis S27 für Segmentdeskriptoren
1 bis 4 176
E.2 Mittelwerte, F Werte und ETA2 von S23 bis S27 für Segmentdeskriptoren
5 bis 9 177
E.3 Mittelwerte, F Werte und ETA2 von S23 bis S27 für Segmentdeskriptoren
10 bis 12 178
E.4 Mittelwerte, F Werte und ETA2 von S23 bis S27 für Segmentdeskriptoren
13 bis 16 179
F.l RBF(22;5;3) und K MEANS im Vergleich: ETA2 und F Werte 182
F.2 RBF(22;5;3) und K MEANS im Vergleich: Wilks A und F Werte .... 183
F.3 RBF(22;5;3): z Werte 184
F.4 K MEANS (fünf Cluster): z Werte 185
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