Modellierung von OLAP- und Data-Warehouse-Systemen:
Gespeichert in:
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Dt. Univ.-Verl.
2000
Wiesbaden Gabler |
| Schriftenreihe: | Gabler-Edition Wissenschaft
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| adam_text | ANDREAS TOTOK MODELLIERUNG VON OLAP- UND DATA- WAREHOUSE-SYSTEMEN MIT
EINEM GELEITWORT VON PROF. DR. BURKHARD HUCH DEUTSCHER
UNIVERSITAETS-VERLAG INHALTSVERZEICHNIS ABBILDUNGSVERZEICHNIS XIII
TABELLENVERZEICHNIS XVII ABKUERZUNGSVERZEICHNIS XIX 1 EINFUEHRUNG 1 1.1
PROBLEM 1 1.2 ZIELSETZUNG 1 1.3 HINTERGRUND 2 1.4 AUFBAU DER ARBEIT 3 2
CONTROLLING UND INFORMATIONSVERSORGUNGSFUNKTION 7 2.1 CONTROLLING 7 2.2
INFORMATION 10 2.3 INFORMATIONSKONGRUENZ 14 2.4 INFORMATIONSVERSORGUNG
IN AUSGEWAEHLTEN CONTROLLINGKONZEPTEN 16 2.5 SCHNITTSTELLEN ZWISCHEN
CONTROLLING UND INFORMATIONSMANAGEMENT 21 2.6 BERICHTSSYSTEME 25 2.6.1
EINORDNUNG 25 2.6.2 BERICHTSARTEN 26 2.6.3 VERDICHTUNGEN 27 2.6.4
BEGRIFFS- UND METHODENSTANDARDS 29 2.6.5 INFORMATIONSQUELLEN 31 2.6.6
KENNZAHLEN UND KENNZAHLENSYSTEME 32 3 CONTROLLINGINFORMATIONSSYSTEME IM
KONTEXT DER BETRIEBLICHEN INFORMA- TIONSSYSTEME 37 3.1 INTEGRATION DER
INFORMATIONSSYSTEME 37 3.2 ADMINISTRATIONS- UND DISPOSITIONSSYSTEME 38
3.3 DATA-WAREHOUSE-KONZEPT 39 3.3.1 EINORDNUNG 39 3.3.2 ZENTRALE
DATENBASIS 43 3.3.3 METADATENBANKSYSTEM 44 3.3.4 ARCHIVIERUNGSSYSTEM 45
3.3.5 ARCHITEKTURVARIANTEN 45 3.4 CONTROLLINGINFORMATIONSSYSTEME 47
3.4.1 BEGRIFF 47 3.4.2 ANFORDERUNGEN 50 3.4.3 AUFBAU UND EINORDNUNG 51
3.4.4 PROBLEME IM PRAXISEINSATZ 53 3.5 ON-LINE ANALYTICAL PROCESSING 55
3.5.1 BEGRIFF 55 INHALTSVERZEICHNIS 3.5.2 ANFORDERUNGEN 58 3.5.3
NAVIGATION 62 3.5.4 INTERNET UND INTRANET 64 3.5.5 ARCHITEKTUR 65 3.5.6
PRODUKTE 69 3.5.7 BEWERTUNG 70 3.6 DATA MINING 71 DAS MULTIDIMENSIONALE
MODELL 75 4.1 GRUNDRECHNUNG 75 4.1.1 ANFORDERUNGEN UND INHALT 75 4.1.2
STRUKTUREBENEN 79 4.1.3 GRUNDRECHNUNG, AUSWERTUNGSRECHNUNG, OLAP 80 4.2
KERNELEMENTE VON MULTIDIMENSIONALEN CONTROLLINGINFORMATIONSSYSTEMEN ....
85 4.2.1 KENNZAHLEN 85 4.2.2 DIMENSIONEN 87 4.2.2.1 BEGRIFF 87 4.2.2.2
BETRIEBSWIRTSCHAFTLICHE DIMENSIONSTYPEN 87 4.2.2.3 STRUKTURELLE
DIMENSIONSTYPEN 92 4.2.3 ABLEITUNGSREGELN 95 4.3 MODELLIERUNG 97 4.3.1
MODELLBEGRIFF. 97 4.3.2 DATENMODELL 98 4.3.3 DATENMODELLIERUNG
OPERATIVER INFORMATIONSSYSTEME 102 4.3.4 UNTERNEHMENSMODELLIERUNG 105
4.3.5 MODELLIERUNG MULTIDIMENSIONALER INFORMATIONSSYSTEME 108 4.3.5.1
MULTIDIMENSIONALE CONTROLLINGINFORMATIONSSYSTEME 108 4.3.5.2
DATENEXTRAKTION UND -TRANSFORMATION 109 4.3.5.3 DATENSTRUKTURIERUNG UND
DENORMALISIERUNG 111 4.3.5.4 DATENABLEITUNG UND -VERDICHTUNG 113 4.3.5.5
VEREINHEITLICHUNG DES DATENFORMATS 114 4.3.6 VORGEHENSMODELL FUER DIE
ENTWICKLUNG VON MULTIDIMENSIONALEN INFORMATIONSSYSTEMEN 115 4.3.6.1
ANFORDERUNGSANALYSE 117 4.3.6.2 ERMITTLUNG DES KENNZAHLENBEDARFS 117
4.3.6.3 ABGELEITETE KENNZAHLEN 118 4.3.6.4 DIMENSIONIERUNG DER
KENNZAHLEN UND GRANULARITAET 119 4.3.6.5 PHYSISCHES DESIGN DER
DATENWUERFEL 119 SEMANTISCHE MODELLIERUNG 123 5.1 ANSAETZE AUF BASIS DES
ENTITY-RELATIONSHIP MODEL 123 5.1.1 ERM OHNE MODIFIKATIONEN 123 5.1.2
MULTIDIMENSIONALES ENTITY-RELATIONSHIP MODEL 125 5.1.3 MODIFIZIERTE
OBJEKTTYPENMETHODE 127 5.1.4 DATENMODELLIERUNG DATA WAREHOUSE - EIN
LOESUNGSVORSCHLAG MITTELS ER-MODELLIERUNG 129 5.1.5 ER-MODELLIERUNG VON
CONTROLLING-SYSTEMEN 129 5.2 APPLICATION DESIGN FOR ANALYTICAL
PROCESSING TECHNOLOGIES 133 XI 5.2.1 KERNELEMENTE 133 5.2.2
DIMENSIONSTYPEN 135 5.2.3 DIMENSIONSELEMENTE 136 5.2.4 BEZIEHUNGSTYPEN
137 5.2.5 WEITERE ELEMENTE 138 5.3 ANSAETZE AUF BASIS DER
OBJEKTORIENTIERTEN MODELLIERUNG 139 5.3.1 OBJEKTORIENTIERTE MODELLIERUNG
139 5.3.2 UNIFIED MODELING LANGUAGE 140 5.3.2.1 OBJEKTORIENTIERTE
GRUNDKONSTRUKTE 140 5.3.2.2 SICHTEN 143 5.3.3 ANWENDUNG DER
OBJECT-ORIENTED ANALYSIS 146 5.3.4 ANWENDUNG DER OBJECT MODELING
TECHNIQUE 147 5.4 WEITERE ANSAETZE 149 5.5 BEWERTUNG 152 5.6
OBJEKTORIENTIERTER MULTIDIMENSIONALER MODELLRAHMEN 155 5.6.1
EIGENSCHAFTEN 155 5.6.2 BASISELEMENTE 156 5.6.3 BEISPIELE 163 5.6.4
REALISIERUNGSASPEKTE 169 LOGISCHE MODELLIERUNG 173 6.1 MODELLIERUNG VON
MOLAP- ODER ROLAP-LOESUNGEN 173 6.2 STAR SCHEMA 174 6.3 SNOWFLAKE SCHEMA
177 6.4 FACT CONSTELLATION SCHEMA 178 6.5 MODELLIERUNG VON VERAENDERUNGEN
180 6.5.1 FLEXIBILITAET GEGENUEBER VERAENDERUNGEN 180 6.5.2 IDENTIFIKATION
VON SICH LANGSAM VERAENDERNDEN DIMENSIONEN 184 6.5.3 UEBERSCHREIBEN 184
6.5.4 VOLLSTAENDIGE TUPEL-ZEITSTEMPELUNG 185 6.5.5 PARTIELLE
TUPEL-ZEITSTEMPELUNG 186 6.5.6 HISTORIENTABELLE 187 6.5.7 MINIDIMENSION
188 6.5.8 SCHLAGARTIGE VERAENDERUNG 190 6.5.9 GUELTIGKEITSZEITMATRIX 190
6.6 ABLEITUNGS- UND INTEGRITAETSREGELN 192 ANWENDUNGEN 195 7.1
ANWENDUNGSGEBIETE 195 7.2 CONTROLLINGINFORMATIONSSYSTEM FUER DIE
PRODUKTANALYSE 197 7.2.1 ANFORDERUNGEN 197 7.2.1.1 TAETIGKEITEN 197
7.2.1.2 SYSTEMLANDSCHAFT 199 7.2.2 MODELLIERUNG 200 7.2.2.1 ORIGINAERE
KENNZAHLEN 200 7.2.2.2 ABGELEITETE KENNZAHLEN 201 7.2.2.3
DIMENSIONIERUNG 201 XII INHALTSVERZEICHNIS 7.2.2.4 ANALYSEMATRIZEN 205
7.2.2.5 VORDEFINIERTE ANALYSESCHRITTE 207 7.2.3 IMPLEMENTIERUNG 208
7.2.3.1 GRUNDSTRUKTUR DER DATENBANK AUFBAUEN 208 7.2.3.2 GESTALTUNG DER
BENUTZERSCHNITTSTELLE 212 7.3 CONTROLLINGINFORMATIONSSYSTEM FUER DIE
PRODUKTION 215 7.3.1 ANFORDERUNGEN 215 7.3.2 MODELLIERUNG 216 7.3.2.1
ORIGINAERE UND ABGELEITETE KENNZAHLEN 216 7.3.2.2 DIMENSIONIERUNG 221
7.3.2.3 ANALYSEMATRIZEN 224 7.3.3 IMPLEMENTIERUNG 225 7.4
INFORMATIONSSYSTEME IM KONZERN 228 7.4.1 KONZERNKONSOLIDIERUNG 228 7.4.2
INTEGRATION DER INFORMATIONSSYSTEME IN KONZEMSTRUKTUREN 231 7.4.3
KENNZAHLEN UND DIMENSIONEN 234 7.5 PRAKTISCHE PROBLEME BEIM AUFBAU VON
MULTIDIMENSIONALEN SYSTEMEN 237 8 AUSBLICK 241 ANHANG 243 A ORACLE
EXPRESS 245 A.L EXPRESS-SERIE 245 A.2 SERVER 246 A.3
VERWALTUNGSWERKZEUGE 247 A.4 ANALYSEKOMPONENTEN 247 LITERATURVERZEICHNIS
251 STICHWORTVERZEICHNIS 283
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