Automatische Erkennung von gestörten Sprachsignalen:
Gespeichert in:
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|---|---|
| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Aachen
Shaker
2000
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| Ausgabe: | Als Ms. gedr. |
| Schriftenreihe: | Berichte aus der Informatik
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| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | X, 210 S. Ill., graph. Darst. |
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| adam_text | AUTOMATISCHE ERKENNUNG VON GESTOERTEN
SPRACHSIGNALEN
DER TECHNISCHEN FAKULTAET DER
UNIVERSITAET ERLANGEN-NUERNBERG
ZUR ERLANGUNG DES GRADES
DOKTOR-INGENIEUR
VORGELEGT VON
VOLKER SCHIESS
ERLANGEN * 1999
INHALTSVERZEICHNIS
1 EINLEITUNG 1
1.1 MOTIVATION 1
1.2 STAND DER TECHNIK 3
1.2.1 ROBUSTE MERKMALE 4
1.2.2 GERAEUSCHREDUKTION 10
1.2.3 STOERUNGSKOMPENSATION 15
1.2.4 LEISTUNGSFAEHIGKEIT VON SPRACHERKENNERN 17
1.3 BEITRAG DER ARBEIT 19
1.4 UEBERSICHT 20
2 SPRACHERKENNUNG 23
2.1 DAS DAIMLERCHRYSLER-SPRACHERKENNUNGSSYSTEM 23
2.1.1 AUFNAHME UND VORVERARBEITUNG 24
2.1.2 MERKMALGENERIERUNG 25
2.1.3 KLASSIFIKATION 30
2.1.4 BERECHNUNG DER WAHRSCHEINLICHSTEN ZUSTANDSFOLGE 32
2.1.5 TRAINING DES SPRACHERKENNUNGSSYSTEMS 36
2.2 AUSWIRKUNGEN VON STOEREINFLUESSEN 39
2.2.1 ARTEN VON STOERUNGEN 40
2.2.2 VERAENDERUNGEN DER MERKMALE 41
2.2.3 SPRECHERANPASSUNG DURCH STOERUNGEN 41
2.2.4 AUSWIRKUNGEN AUF DIE ERKENNUNGSRATE 42
2.2.5 ANSATZMOEGLICHKEITEN DER ROBUSTEN SPRACHERKENNUNG 42
2.3 ZUSAMMENFASSUNG 43
3 ROBUSTE MERKMALE 45
3.1 GRUNDLAGEN 46
3.1.1 MEL-FILTERBANK 46
3.1.2 LINEARE VORHERSAGE 47
3.2 MERKMALTRANSFORMATIONEN 50
3.2.1 CEPSTRALANALYSE 50
3.2.2 LINEARE DISKRIMINANZANALYSE 51
3.2.3 LIFTERUNG 52
I
3.3 SPRECHER- UND KANALUNABHAENGIGKEIT 53
3.3.1 CEPSTRALER MITTELWERTABZUG 55
3.3.2 RASTA-FILTER 55
3.4 MASKIERUNG VON STOERUNGEN 58
3.5 ZUSAMMENFASSUNG 58
4 GERAEUSCHREDUKTION 61
4.1 SPEKTRALE SUBTRAKTION 62
4.1.1 GERAEUSCHSCHAETZUNG 64
4.1.2 SPRACH-PAUSEN-DETEKTION 64
4.2 OPTIMALE FILTERMETHODEN 64
4.2.1 WIENER-FILTER 65
4.2.2 MAXIMUM-LIKELIHOOD-FILTER 66
4.2.3 MMSE-FILTER 68
4.2.4 FILTERKENNLINIEN 70
4.3 METHODEN DER BILDRESTAURATION 70
4.3.1 EINFUEHRUNG 72
4.3.2 ANWENDUNG EINES REGULARISIERUNGSANSATZES ZUR GERAEUSCHREDUKTION .
73
4.4 WAVELETS 79
4.4.1 GRUNDLAGEN 79
4.4.2 DISKRETE WAVELETTRANSFORMATION 80
4.4.3 STOERUNGSREDUKTION MIT WAVELETS 83
4.5 NEURONALE NETZE 85
4.5.1 GRUNDLAGEN 86
4.6 ZUSAMMENFASSUNG 88
5 KOMPENSATION VON STOERUNGEN 91
5.1 MODELLKOMBINATION 91
5.2 ERWEITERUNGEN DER MODELLKOMBINATION 94
5.2.1 ADAPTIVE SCHAETZUNG DER STOERCHARAKTERISTIK 95
5.2.2 EINSATZ DES CEPSTRALEN MITTELWERTABZUGS 96
5.2.3 VERWENDUNG EINES LDA-KODEBUCHS 96
5.3 SPEKTRALE SUBTRAKTION MIT MODELLKOMBINATION 98
5.3.1 MOTIVATION 99
5.3.2 PROBLEME 99
5.3.3 EXPERIMENTE 100
5.3.4 LOESUNGSVORSCHLAEGE 104
5.4 MODELLIERUNG INSTATIONAERER GERAEUSCHE 107
5.5 ZUSAMMENFASSUNG 109
II
6 TRAININGSMETHODEN ZUR ANPASSUNG AN STOERUNGEN 111
6.1 TRAINING MIT GESTOERTEN DATEN 112
6.1.1 STOERUNGEN IN TRAININGSDATEN 112
6.1.2 TRAINING MIT STOERMODELLEN 114
6.2 NACHTRAINING EINES EXISTIERENDEN ERKENNERS 116
6.3 ANPASSUNG VON ERKENNERSTATISTIKEN 117
6.4 ZUSAMMENFASSUNG 118
7 EXPERIMENTE UND ERGEBNISSE 121
7.1 TRAININGS- UND TESTMATERIAL 121
7.1.1 KURZTRAINING 122
7.1.2 REGULAERES TRAINING 122
7.1.3 TESTBEDINGUNGEN 123
7.1.4 LEISTUNG DER REFERENZSYSTEME 125
7.2 ROBUSTE MERKMALE 126
7.2.1 LINEARE VORHERSAGE UND MEL-FILTERBANK 126
7.2.2 SPRECHER- UND KANALUNABHAENGIGKEIT 127
7.2.3 MERKMALTRANSFORMATIONEN 130
7.2.4 MASKIERUNG VON STOERUNGEN 132
7.3 GERAEUSCHREDUKTION 135
7.3.1 SPEKTRALE SUBTRAKTION 135
7.3.2 OPTIMALE FILTERMETHODEN 139
7.3.3 BILDRESTAURATION 141
7.3.4 WAVELETS 147
7.3.5 NEURONALE NETZE 153
7.4 STOERUNGSKOMPENSATION 160
7.4.1 MODELLKOMBINATION IN EINEM BASISSYSTEM 160
7.4.2 MODELLKOMBINATION UND MITTELWERTABZUG 161
7.4.3 MODELLKOMBINATION MIT MITTELWERTABZUG UND LDA-KODEBUCH . . . 162
7.4.4 MODELLKOMBINATION MIT SPEKTRALER SUBTRAKTION 164
7.4.5 MODELLKOMBINATION FUER INSTATIONAERE STOERUNGEN 168
7.4.6 LAUFZEIT UND SPEICHERBEDARF DER MODELLKOMBINATION 170
7.5 TRAININGSMETHODEN 171
7.5.1 TRAININGS- UND TESTMATERIAL 172
7.5.2 ANWENDUNG: AUFKLAERUNGSFLUGZEUG 172
7.5.3 ANWENDUNG: KAMPFJET 173
7.6 DISKUSSION UND ZUSAMMENFASSUNG 175
8 AUSBLICK UND ZUSAMMENFASSUNG 181
8.1 AUSBLICK 181
8.1.1 WEITERENTWICKLUNG EINZELNER METHODEN 181
8.1.2 MODIFIKATION DES GESAMTSYSTEMS 184
8.2 ZUSAMMENFASSUNG 185
III
LITERATURVERZEICHNIS
SACHREGISTER
191
207
|
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