Data X Strategien: Data Warehouse, Data Mining und operationale Systeme für die Praxis ; mit ... 12 Tabellen
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Berlin [u.a]
Springer
2000
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DATA MINING UND OPERATIONALE SYSTEME FUER DIE PRAXIS MIT 73 ABBILDUNGEN
UND 12 TABELLEN SPRINGER , INHALTSVERZEICHNIS 1 EINLEITUNG 1 TEIL I
GRUNDBEGRIFFE 5 2 DATENVERARBEITUNG IN DER WIRTSCHAFT 7 2.1 BEDEUTUNG
DER INFORMATION UND INFORMATIK IN DER WIRTSCHAFT 7 2.2 OPERATIONALE
SYSTEME -ANWENDUNGSTEILSYSTEME 13 2.3 COMPUTERUNTERSTUETZTE
INFORMATIONSSYSTEME 16 2.4 DATA-MINING- UND EXPERTENSYSTEME 18 2.5
DATENVERSORGUNG MITTELS DATA WAREHOUSE 20 2.6 EINSATZ VON
DATENBANKSYSTEMEN 20 2.7 FAZIT 21 3 INFORMATIKSTRATEGIEN ALS BASIS VON
ANWENDUNGSKONZEPTIONEN 23 3.1 DEFINITION UND ZIELSETZUNG 23 3.2
INFORMATIONSINFRASTRUKTUR 25 3.3 BESTANDTEILE EINER INFORMATIKSTRATEGIE
29 3.4 FAZIT 32 4 SOFTWARE-ENGINEERING-KONZEPTION 33 4.1 DEFINITION UND
GRUNDLAGEN 33 4.2 KOMPONENTEN EINER SOFTWARE-ENGINEERING-KONZEPTION 34
4.3 ENTWICKLUNGSPLATTFORM 34 4.3.1 REPOSITORY UND DATA DICTIONARY 36
4.3.2 VORGEHENSMODELLE 37 4.4 METHODEN 43 VIII INHALTSVERZEICHNIS 4.4.1
DATENMODELLIERUNG 43 4.4.2 PROZESSMODELLIERUNG 44 4.4.3
FUNKTIONSMODELLIERUNG 46 4.5 PROJEKT- UND RESSOURCENPLANUNG 46 4.5.1
RESSOURCENPLANUNG 46 4.5.2 PROJEKTPLANUNG UND -STEUERUNG 47 4.6
QUALITAETSSICHERUNG 47 4.7 FAZIT 48 TEIL II ANWENDUNGSTEILSYSTEME IN DER
WIRTSCHAFT 51 5 KONZEPTION EINER SPARTENUEBERGREIFENDEN ANWENDUNG 53 5.1
DEFINITIONEN UND GRUNDLAGEN 54 5.2 DIE KONSTRUKTIONSIDEE 56 5.3
ANFORDERUNGEN AN DAS ANWENDUNGSSYSTEM 57 5.3.1 GRUNDSAETZLICHE
ANFORDERUNGEN 57 5.3.2 INFORMATIONSTECHNISCHE ANFORDERUNGEN 59 5.3.3
FACHLICHE ANFORDERUNGEN 59 5.4 ANWENDUNGSKONZEPTION 60 5.4.1
ANWENDUNGSPROFIL 61 5.4.2 ANWENDUNGSLANDSCHAFT 63 5.4.3
ANWENDUNGSARCHITEKTUR 63 5.4.4 DIE IDEE DES ANWENDUNGSTEILSYSTEMS 65
5.4.5 WEITERE KOMPONENTEN 66 5.4.6 DIE KOMMUNIKATION ZWISCHEN
ANWENDUNGSTEILSYSTEMEN 67 5.5 DIE STRATEGIE DER INTEGRIERTEN
PRODUKTENTWICKLUNG 69 5.6 KONSTRUKTIONSELEMENTE UND -PRINZIPIEN DES
ANWENDUNGSSYSTEMS 72 5.6.1 DAS PRINZIP DER ORTHOGONALITAET 72 5.6.2 DAS
PRODUKT- UND KONDITIONSMODELL 74 5.6.3 STRUKTUR UND FUNKTIONSWEISE DER
PRODUKT-/KONDITIONSPARAMETER...78 5.6.4 PARAMETERREFERENZSTRUKTUR 81
5.6.5 DER REGELGESTEUERTE PRODUKTENTWICKLUNGSPROZESS 82 5.6.6 ANSAETZE
ZUR STRUKTURIERUNG VON REGELN 86 5.7 DIE PROZESSSCHRITTE DER
PRODUKTENTWICKLUNG 89 5.8 FAZIT 90 INHALTSVERZEICHNIS IX 6 REALISIERUNG
VON SPARTENUEBERGREIFENDEN OPERATIONALEN ANWENDUNGEN 91 6.1 EINLEITUNG 91
6.2 DIE ARCHITEKTUR DES GESAMTSYSTEMS 91 6.2.1 SYSTEMKONZEPTION 91 6.2.2
DIE ANWENDUNGSARCHITEKTUR DES PRODUKTMANAGEMENTSYSTEMS 94 6.3
BETRIEBSWIRTSCHAFTLICHE IMPLIKATIONEN 97 6.3.1 COMPUTERUNTERSTUETZTE
SACHBEARBEITUNG 97 6.3.2 DER INTERAKTIVE PROZESS DER PRODUKT- UND
KONDITIONSGESTALTUNG ... 98 6.3.3 ADMINISTRATIVE SYSTEMKOMPONENTEN 102
6.4 SIMULATIONEN UND MODELLRECHNUNGEN 102 6.5 SICHERUNGSVERFAHREN 103
6.6 FAZIT 109 7 KONZEPTION EINES DATA WAREHOUSE 111 7.1
EIN-SCHICHT-DATENARCHITEKTUR 112 7.2 VIRTUELLES DATA WAREHOUSE 115 7.3
ZWEI-SCHICHT-DATENARCHITEKTUR 116 7.4 DREI-SCHICHT-DATENARCHITEKTUR 119
7.4.1 ZEITBASEN DES UNTERNEHMENSDATENMODELLS 121 7.4.2 ARBEITSSCHRITTE
123 7.4.3 IMPLEMENTIERUNG DER SCHICHT DER VEREINHEITLICHTEN DATEN 126
7.5 METADATEN 127 7.6 PROZESSARCHITEKTUR EINES DATA WAREHOUSE 129 7.6.1
EXTRAKTIONS-MANAGER 130 7.6.2 DATENBESTANDS-MANAGER 131 7.6.3
ABFRAGE-MANAGER 132 7.7 PRAXISBEISPIEL 133 7.8 FAZIT 134 8 INHALTE EINES
DATA WAREHOUSE . I 137 8.1 UNTERTEILUNG VON DATEN GEMAESS IHRER BEDEUTUNG
137 8.1.1 GESCHAEFTSDATEN 137 8.1.2 DATEN ALS PRODUKT 147 8.1.3 METADATEN
150 8.2 AUSRICHTUNG VON DATEN 154 8.3 FAZIT 155 X INHALTSVERZEICHNIS 9
PROJEKTIERUNG EINES DATA WAREHOUSE 157 9.1 PHASENVERLAUF EINES
DATA-WAREHOUSE-PROJEKTS 157 9.1.1 VORPHASE 158 9.1.2 ANALYSEPHASE 159
9.1.3 ENTWURFSPHASE 160 9.1.4 REALISIERUNGSPHASE 161 9.1.5
EINFUEHRUNGSPHASE 161 9.2 NUTZUNG EINES BOTTOM-UP- BZW. EINES
TOP-DOWN-ANSATZES 161 9.3 PROJEKTMANAGEMENT EINES
DATA-WAREHOUSE-PROJEKTS 163 9.4 PRAXISBEISPIEL -
SAS-RAPID-WAREHOUSING-METHODE 167 9.5 DATA-WAREHOUSE-BUDGET 168 9.5.1
EINMALIGE AUSGABEN 168 9.5.2 LAUFENDE AUSGABEN 169 9.5.3 EINFLUESSE DURCH
DIE UNTERNEHMENSUMGEBUNG 170 9.5.4 PROZENTUALE KOSTENVERTEILUNG EINES
UNTERNEHMENS 171 9.6 FAZIT 172 10 SYNERGIEN MITTELS EINES DATA WAREHOUSE
173 10.1 DATENBANKVERWALTUNGSSYSTEME 175 10.2 DATA-WAREHOUSE- UND
OPERATIONALE DATENBESTAENDE 177 10.3 KORRELATIONEN 178 10.4 FAZIT 181 11
INFORMATIONSSYSTEME IN DER PRAXIS 183 11.1 HISTORISCHE ENTWICKLUNG VOM
MIS ZUM FIS/EIS 184 11.2 KONZEPTION EINES FIS/EIS 187 11.2.1 MENTALE
MANAGER-MODELLE 189 11.2.2 EDV-KOMPONENTEN 190 11.2.3 BETRIEBSSYSTEM UND
HARDWARE 191 11.3 FUNKTIONALITAETEN VON FIS/EIS 191 11.3.1 ENTDECKUNG UND
ANALYSE VON TREQDS 191 11.3.2 DRILL-DOWN-ANALYSE 193 11.3.3
VERGLEICHSANALYSEN MIT HILFE VON FIS/EIS 195 11.4
FIS/EIS-DATENBEREITSTELLUNG 196 11.5 DETAILLIERTE ODER ZUSAMMENGEFASSTE
DATEN FUER FIS/EIS 198 11.6 FAZIT 199 INHALTSVERZEICHNIS XI 12
EXPERTENSYSTEME 201 12.1 DEFINITIONEN UND GRUNDLAGEN 201 12.2 DIE
ARCHITEKTUR VON EXPERTENSYSTEMEN 202 12.3 FAZIT 208 13 DATA MINING:
MUSTERBESCHREIBUNG 211 13.1 BEGRIFFSABGRENZUNG DATA MINING 211 13.2
AUFBAU EINES ALLGEMEINEN DATA-MINING-SYSTEMS 213 13.3 MUSTERERKENNUNG
216 13.3.1 CLUSTERANALYSE 216 13.3.2 BAYES-VERFAHREN 217 13.3.3
FUZZY-DATENANALYSE 218 13.4 MUSTERBESCHREIBUNG 219 13.4.1 STATISTISCHE
VERFAHREN 219 13.4.2 MASCHINELLES LERNEN (INDUKTIVES LERNEN) 220 13.5
GENETISCHE ALGORITHMEN 221 13.5.1 WIE ARBEITET EIN GENETISCHER
ALGORITHMUS? 222 13.5.2 ALLGEMEINES SCHEMA EINER
TASK-DOMAIN-BESCHREIBUNG 224 13.5.3 DER REGELINTERPRETER RIAGA 225
13.5.4 DIE IMPLEMENTIERUNG DES GENETISCHEN ALGORITHMUS 228 13.5.5 DER
EINFLUSS DER WAHRSCHEINLICHKEITEN PC UND PM 235 13.5.6 FINE TUNING DES
GENETISCHEN ALGORITHMUS 236 13.6 BEISPIELE FUER DIE GENERIERUNG VON
ENTSCHEIDUNGSREGELN 238 13.6.1 VERKAUFSSTAND NACH MOTIL 238 13.6.2
PRODUKTZUSAMMENHAENGE 244 13.6.3 GELDAUTOMATEN-FUELLUNG 248 13.7
DATENPROBLEMATIKEN 251 13.8 FAZIT 252 14 GESAMTANWENDUNGSARCHITEKTUR
EINES UNTERNEHMENS 253 14.1 ZUSAMMENFASSENDE BEWERTUNG 253 14.2 AUSBLICK
?. 255 XII INHALTSVERZEICHNIS TEIL III NUTZEN DER INFORMATIK FUER DIE
WIRTSCHAFT 259 15 DER EINFLUSS DER INFORMATIK AUF MARKTSTRUKTUREN UND
WETTBEWERBSSTRATEGIEN 261 15.1 EINLEITUNG 261 15.2 STRATEGISCHE
STOSSRICHTUNGEN DER INFORMATIK 263 15.3 PRODUKTBESCHAFFENHEIT 265 15.3.1
QUALITAETS-UND PREISWETTBEWERB 266 15.3.2 PRODUKTHOMOGENITAET UND
-DIFFERENZIERUNG 268 15.4 EINFLUSS AUF PRODUKTINNOVATIONEN 269 15.5
PRODUKTIONSTECHNOLOGIE UND WETTBEWERB 271 15.5.1 ZEIT UND VOLUMEN 272
15.5.2 INFORMATIK UND DER WETTBEWERBSFAKTOR ZEIT 272 15.5.3
FLEXIBILITAET, INTEGRATION UND EFFIZIENZ 275 15.6 MARKTSCHRANKEN 276
15.6.1 INFORMATIK ZUR ERRICHTUNG VON EINTRITTSBARRIEREN 277 15.6.2
INFORMATIK ZUR UEBERWINDUNG VON EINTRITTSBARRIEREN 278 15.7 FAZIT 279
ABKUERZUNGEN 281 GLOSSAR 285 LITERATUR 293 ABBILDUNGEN 307 TABELLEN 311
INDEX 313
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Inhaltsverzeichnis
THWS Würzburg Zentralbibliothek Lesesaal
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1000 ST 530 M575 |
|---|---|
| Exemplar 1 | ausleihbar Verfügbar Bestellen |
THWS Schweinfurt Zentralbibliothek Lesesaal
| Signatur: |
2000 QP 345 M575 |
|---|---|
| Exemplar 1 | ausleihbar Verfügbar Bestellen |
THWS Würzburg Magazin
| Signatur: |
1911 2013:0019 |
|---|---|
| Exemplar 1 | bestellbar aus dem Magazin Verfügbar Bestellen |
THWS Würzburg Teilbibliothek SHL, Raum I.2.11
| Signatur: |
1340 ST 530 M575 |
|---|---|
| Exemplar 1 | nicht ausleihbar Verfügbar Bestellen |