Abhängigkeitsanalyse unter Einbeziehung exogener Informationen als Data-Mining-Instrument:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
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1999
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| Beschreibung: | Jena, Univ., Diss., 1999 |
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I
INHALTSVERZEICHNIS
1
EINLEITUNG J
2 DIE ABHAENGIGKEITSANALYSE 5
2.1 DIE GRAPHISCHE DAXSTELLUNG VON ABHAENGIGKEITSSTRUKTUREN. 8
2.1.1 MARKOV-NETZWERKE. 12
2.1.2 BAYES-NETZWERKE. 16
2.2 VERFAHREN DER ABHAENGIGKEITSANALYSE. 22
2.2.1 DAS PROGRAMM MIM. 23
2.2.2 DAS PROGRAMM TETRAD III. 25
2.3 EIN VERGLEICH DER ABHAENGIGKEITSANAYLSE MIT ANDEREN MULTIVARIATEN
STA
TISTISCHEN VERFAHREN. 30
2.4 DIE BEDEUTUNG DER ABHAENGIGKEITSANALYSE IN DEN
WIRTSCHAFTSWISSENSCHAFTEN 36
3 DIE VERARBEITUNG VON VORINFORMATIONEN IN DER ABHAENGIGKEITSANALYSE 43
3.1 PROBLEMSTELLUNG. 43
3.2 DER K2-ALGORITHMUS. 46
3.3 DER K2-ALGORITHMUS FUER DEN STETIGEN FALL. 50
3.3.1 DIE EINBEZIEHUNG VON MARGINALEN UNABHAENGIGKEITEN. 54
3.3.2 DIE EINBEZIEHUNG VON MARGINALEN UND BEDINGTEN UNABHAENGIGKEI
TEN IN DIE SCORE-FUNKTION. 62
3.3.3 EINE AUF DER FAKTORISIERUNGSREGEL FUER VERTEILUNGEN AUFBAUENDE
SCORE-FUNKTION. 71
3.3.4 DIE AUFDECKUNG VON D-SEPARATIONS-BEZIEHUNGEN BZGL. DER LEEREN
MENGE. 74
3.3.5 DIE AUFDECKUNG VON D-SEPARATIONS-BEZIEHUNGEN BZGL. DEN REST
LICHEN VARIABLEN. 79
3.4 ALGORITHMEN UND SCORE-FUNKTIONEN ZUR GENERIERUNG GRAPHISCHER MODEL
LE BEI EINER GEGEBENEN TEILORDNUNG . 85
3.4.1 EINE MODIFIKATION DES K2-ALGORITHMUS. 86
3.4.2 DIE ANWENDUNG DER AUF DER FAKTORISIERUNGSREGEL BERUHENDEN SCORE-
FUNKTION BEI EINER VORGEGEBENEN TEILORDNUNG. 93
BIBLIOGRAFISCHE INFORMATIONEN
HTTP://D-NB.INFO/956733859
II
3.4.3 AUF EINER VERKNUEPFUNG VON K2- UND TETRAD-ALGORITHMUS BASIE
RENDE VERFAHREN. 98
3.4.4 DIE AUFDECKUNG VON D-SEPARATIONS-BEZIEHUNGEN BZGL. DER LEEREN
MENGE BEI EINER GEGEBENEN TEILORDNUNG.106
3.4.5 DIE AUFDECKUNG VON D--SEPARATIONS-BEZIEHUNGEN BZGL. DEN UEBRI
GEN VARIABLEN BEI EINER GEGEBENEN TEILORDNUNG.108
3.5 ALGORITHMEN UND SCORE-FUNKTIONEN ZUR GENERIERUNG GRAPHISCHER MODEL
LE OHNE VORGABE EINER ORDNUNG .112
3.5.1 SCORE-FUNKTIONEN FUER VARIABLENSYSTEME OHNE ORDNUNG.112
3.5.2 DER GENERIERUNGSALGORITHMUS
LOCAL SEARCH.115
3.5.3 DER GENERIERUNGSALGORITHMUS
SIMULATED ANNEALING.117
3.5.4 DIE AUFDECKUNG VON D-SEPARATIONS-BEZIEHUNGEN BZGL. DER LEEREN
MENGE.119
3.5.5 DIE AUFDECKUNG VON D-SEPARATIONS-BEZIEHUNGEN BZGL. DEN REST
LICHEN VARIABLEN .119
4 EINE SIMULATIONSSTUEDIE ZUM K2-VERFAHREN 125
4.1 FRAGESTELLUNG.125
4.2 DIE QUALITAET DES K2-ALGORITMUS IN ABHAENGIGKEIT VON DER BEOBACHTUNGS
ZAHL .^25
4.3 DIE AUFTEILUNG DES INPUTDATENSATZES .127
4.4 DIE ROBUSTHEIT DES VERFAHRENS.129
4.4.1 DIE ROBUSTHEIT GEGENUEBER DER KANTENVORBEWERTUNG.129
4.4.2 DIE ROBUSTHEIT GEGENUEBER NICHTNORMALVERTEILTEN DATEN.130
4.5 LAUFZEITVERHALTEN.130
4.6 DISKUSSION DER UNTERSUCHUNGSERGEBNISSE .132
5
DIE GUETE VON GRAPHISCHEN MODELLEN 134
5.1 DER STETIGE FALL . .134
5.1.1 DER TETRAD-SCORE.134
5.1.2 DIE BERECHNUNG DES TETRAD-SCORES ALS MULTIPLES TESTPROBLEM . . 140
5.1.3 MULTIPLE TESTVERFAHREN ZUR BESTIMMUNG DES TETRAD-SCORES . . . 142
III
5.1.4 EINE MODIFIKATION DES TETRAD-SCORES.148
5.1.5 DIE IMPLIKATION VON TETRAD-GLEICHUNGEN.151
5.2 DER DISKRETE FALL .157
5.2.1 DIE BESTIMMUNG DER MODELLGUETE AUF GRUNDLAGE EINER ZIELVARIABLE 157
5.2.2 DIE BESTIMMUNG DER MODELLGUETE AUF GRUNDLAGE ALLER ENDOGENEN
VARIABLEN .I59
5.2.3 DIE VERARBEITUNG VON NICHTBINAEREN VARIABLEN.160
6 ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK 161
A THEORETISCHE GRUNDLAGEN 164
A.L WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORETISCHE GRUNDLAGEN.164
A. 2 GRAPHENTHEORETISCHE GRUNDLAGEN .166
B ASPEKTE DER IMPLEMENTIERUNG 169
B. L ALLGEMEINES.169
B.2 EIN BEISPIEL FUER DAS VERFAHREN UNTER EINBEZIEHUNG VON MARGINALEN UN
ABHAENGIGKEITEN .170
B.3 DER EXAKTE ABLAUF DES K2-ALGORITHMUS BEIM ERWEITERTEN ANSATZ
. 176
B. 4 EIN BEISPIEL FUER DAS VERFAHREN UNTER EINBEZIEHUNG VON MARGINALEN
UND
BEDINGTEN UNABHAENGIGKEITEN.178
C
ANWENDUNGEN VON VERFAHREN DER ABHAENGIGKEITSANALYSE 184
C. L DIE ANALYSE BEDEUTENDER AKTIENINDIZES.184
C.2 DIE ANALYSE DER DATEN EINES KREDITINSTITUTES.189
C.3 DIE ANALYSE VON KUNDENDATEN EINES VERLAGES.190
LITERATUR
193 |
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