Zähldatenmodelle für korrelierte abhängige Daten:
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Berlin
dissertation.de
1999
|
| Ausgabe: | Als Ms. gedr. |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Zugl.: München, Univ., Volkswirtschaftl. Fak., Diss., 1999 |
| Beschreibung: | XII, 263 S. graph. Darst. |
| ISBN: | 3898250024 |
Internformat
MARC
| LEADER | 00000nam a2200000 c 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | BV012828432 | ||
| 003 | DE-604 | ||
| 005 | 20000124 | ||
| 007 | t | ||
| 008 | 991019s1999 gw d||| m||| 00||| ger d | ||
| 016 | 7 | |a 957656378 |2 DE-101 | |
| 020 | |a 3898250024 |9 3-89825-002-4 | ||
| 035 | |a (OCoLC)64647690 | ||
| 035 | |a (DE-599)BVBBV012828432 | ||
| 040 | |a DE-604 |b ger |e rakddb | ||
| 041 | 0 | |a ger | |
| 044 | |a gw |c DE | ||
| 049 | |a DE-19 |a DE-12 | ||
| 100 | 1 | |a Million, Andreas |e Verfasser |4 aut | |
| 245 | 1 | 0 | |a Zähldatenmodelle für korrelierte abhängige Daten |c von Andreas Million |
| 250 | |a Als Ms. gedr. | ||
| 264 | 1 | |a Berlin |b dissertation.de |c 1999 | |
| 300 | |a XII, 263 S. |b graph. Darst. | ||
| 336 | |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |b n |2 rdamedia | ||
| 338 | |b nc |2 rdacarrier | ||
| 500 | |a Zugl.: München, Univ., Volkswirtschaftl. Fak., Diss., 1999 | ||
| 650 | 0 | 7 | |a Korrelation |0 (DE-588)4165343-9 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Ökonometrie |0 (DE-588)4132280-0 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Datenmodell |0 (DE-588)4192516-6 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 655 | 7 | |0 (DE-588)4113937-9 |a Hochschulschrift |2 gnd-content | |
| 689 | 0 | 0 | |a Datenmodell |0 (DE-588)4192516-6 |D s |
| 689 | 0 | 1 | |a Korrelation |0 (DE-588)4165343-9 |D s |
| 689 | 0 | 2 | |a Ökonometrie |0 (DE-588)4132280-0 |D s |
| 689 | 0 | |5 DE-604 | |
| 856 | 4 | 2 | |m HBZ Datenaustausch |q application/pdf |u http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=008728056&sequence=000002&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA |3 Inhaltsverzeichnis |
| 999 | |a oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-008728056 | ||
Datensatz im Suchindex
| _version_ | 1804127505858166784 |
|---|---|
| adam_text | Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung 1
1.1 Übersicht 3
2 Modelle für Querschnittsdaten 9
2.1 Poissonmodell 9
2.2 Compounding 13
2.2.1 Negbin 18
2.2.2 LogNormalP 20
2.3 Weitere univariate Modelle 23
2.3.1 Hürdenmodell 24
2.3.2 ZIP-Modell 29
2.3.3 Generalisiertes Poissonmodell 32
2.4 Vergleich 36
iv INHALTSVERZEICHNIS
3 Strukturmodelle 45
3.1 Additive Modelle 49
3.2 Gammaansatz 55
3.2.1 Compounding 56
3.2.2 Doppeltes Compounding 63
3.3 Vergleich 65
4 LogNormalP 69
4.1 Panelmodell 72
4.2 Mehrgleichungsmodell 77
4.3 Bivariates Panelmodell 80
4.4 NormalP 84
4.4.1 Zähldaten und metrische Daten 86
4.4.2 Zähldaten und binäre Daten 88
5 Schätzen und Testen 91
5.1 Interpretation der Koeffizienten 92
5.2 Schätzen der Kovarianzmatrix 94
5.3 Koeffiziententests 96
INHALTSVERZEICHNIS v
6 Numerische Aspekte 103
6.1 Numerische Optimierung 104
6.1.1 Optimierung ohne Ableitungen 105
6.1.2 Newton-Methoden 107
6.1.3 Probleme 109
6.2 Numerisches Differenzieren 111
6.3 Numerische Integration 114
6.3.1 Monte-Carlo-Integration 115
6.3.2 Quadratur mit fester Schrittweite 116
6.3.3 Gauß sche Quadratur 117
7 Anwendungsbeispiele 127
7.1 Effiziente Programmierung 128
7.1.1 Allgemeine Gesichtspunkte 129
7.1.2 LogNormalP 130
7.2 Querschnittsmodell 140
7.3 Bivariate Modelle 148
7.4 Ein bivariates Panel 154
vi INHALTSVERZEICHNIS
8 Fazit 159
A Herleitungen und math. Zusatzmaterial 161
A.l Verwendete Symbole und mathematische Zeichen 161
A.l.l Namenskonvention 161
A.l.2 Spezielle mathematische Funktionen 162
A.1.3 Gammaverteilung 164
A.2 Querschnittsmodelle 165
A.2.1 Poissonprozeß 165
A.2.2 Poissonmodell 168
A.2.3 Negbin 169
A.2.4 LogNormalP 172
A.2.5 Hürdenmodell 175
A.2.6 ZIP-Modell 185
A.2.7 Verteilungsvergleich 186
A.3 Momente der Strukturmodelle 190
A.3.1 Additive Modelle 190
A.3.2 Compounding 192
INHALTSVERZEICHNIS vii
A.3.3 Doppeltes Compounding 194
A.4 LogNormalP 196
A.4.1 Momente 196
A.4.2 NormalP 199
B Simulationen 205
B.l Zufallszahlen 207
B.2 Modellrahmen 213
B.2.1 Datenerzeugung 214
B.2.2 Schätzung 215
B.2.3 Experimentalsteuerung 215
B.3 Vergleich der Querschnittsmodelle 217
B.3.1 Poissondaten 218
B.3.2 LogNormalP-Daten 220
B.3.3 Zähldaten mit gleichverteiltem Fehler 221
B.3.4 Negbin-Daten 221
B.3.5 Folgerung 222
B.3.6 Tabellen 223
vüi INHALTSVERZEICHNIS
B.4 Kovarianzmatrix-Schätzer 228
B.5 Wald-Test 242
Literaturverzeichnis 255
Abbildungsverzeichnis
2.1 Dichte der Gamma- und der Lognormalverteilung, /x = 1, er2 = 1 . . . 37
2.2 Dichte der Gamma- und der Lognormalverteilung, ß = 1, r2 = 2 . . . 37
2.3 Wahrscheinlichkeiten unterschiedlicher Zähldatenmodelle 38
2.4 Wahrscheinlichkeiten im Hürdenpoisson- und ZIP-Modell 39
2.5 Wahrscheinlichkeiten in den Zähldatenmodellen bei Untersteuung . . 39
2.6 Schätzung von E(y x = 0) 41
5.1 ML-Tests im Vergleich 101
6.1 Grid-Search für / : ffi. - 1R 105
6.2 Versagen des Grid-Search 105
A.l lnLvv[i (v) des Negbin-Modells 171
A.2 Loglikelihoodfunktion eines Negbinmodells 171
x ABBILDUNGSVERZEICHNIS
A.3 Loglikelihoodfunktion eines Negbinmodells 171
A.4 Hürdenmodell: Vergleich der Obergrenzen für 7, gegeben A/j 184
A.5 Hürdenmodell: j^j in Abhängigkeit von E(Y) 184
Tabellenverzeichnis
2.1 Vergleich der Grenzen für den Streuungsparameter a im GPR .... 34
2.2 Vergleich der Modellcharakteristika 36
3.1 Momentenvergleich der Strukturmodelle 66
3.2 Vergleich der Korrelationskoeffizienten 67
6.1 Berechnung der Wahrscheinlichkeit des einfachen LogNormalP-Modells
(Gleichung (2.30)), y = 1 und ß 0 123
6.2 Berechnung der Wahrscheinlichkeit des einfachen LogNormalP-Modells
(Gleichung (2.30)), y = 1 und ß 0 124
6.3 Zusammenfassung der Wahrscheinlichkeitsberechnungen (Tab. 6.1
und 6.2) 125
7.1 Programmkonstanten der LogNormalP-Prozeduren 139
7.2 Variablenbeschreibung zum Datensatz Geil et al. (1997) 144
xii TABELLENVERZEICHNIS
7.3 Laufzeiten der Modellschätzungen 145
7.4 Schätzungen der Querschnittsmodelle 146
7.5 Variablenbeschreibung zum Datensatz Bauer et al. (1998) 150
7.6 Schätzungen der bivariaten Modelle 152
7.7 Variablenbeschreibung zum Datensatz Million et al. (1998) 156
7.8 Schätzungen des bivariaten Panel-LogNormalP 157
B.l Modellvergleich Poisson-Datensätze 224
B.2 Modellvergleich LogNormalP-Datensätze 225
B.3 Modellvergleich Datensätze mit gleichverteiltem additivem Fehler-
term e{ 226
B.4 Modellvergleich Negbin-Datensätze 227
B.5 Simulationen zur Hessematrix (n = 100) 232
B.6 Simulationen zur Hessematrix (n = 1000) 237
B.7 Simulationen zu den ML-Tests (n = 100) 245
B.8 Simulationen zu den ML-Tests (n = 1000) 250
|
| any_adam_object | 1 |
| author | Million, Andreas |
| author_facet | Million, Andreas |
| author_role | aut |
| author_sort | Million, Andreas |
| author_variant | a m am |
| building | Verbundindex |
| bvnumber | BV012828432 |
| ctrlnum | (OCoLC)64647690 (DE-599)BVBBV012828432 |
| edition | Als Ms. gedr. |
| format | Book |
| fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>01568nam a2200409 c 4500</leader><controlfield tag="001">BV012828432</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="005">20000124 </controlfield><controlfield tag="007">t</controlfield><controlfield tag="008">991019s1999 gw d||| m||| 00||| ger d</controlfield><datafield tag="016" ind1="7" ind2=" "><subfield code="a">957656378</subfield><subfield code="2">DE-101</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">3898250024</subfield><subfield code="9">3-89825-002-4</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)64647690</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)BVBBV012828432</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">rakddb</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield></datafield><datafield tag="044" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">gw</subfield><subfield code="c">DE</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-19</subfield><subfield code="a">DE-12</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Million, Andreas</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Zähldatenmodelle für korrelierte abhängige Daten</subfield><subfield code="c">von Andreas Million</subfield></datafield><datafield tag="250" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Als Ms. gedr.</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Berlin</subfield><subfield code="b">dissertation.de</subfield><subfield code="c">1999</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">XII, 263 S.</subfield><subfield code="b">graph. Darst.</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">n</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">nc</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="500" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Zugl.: München, Univ., Volkswirtschaftl. Fak., Diss., 1999</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Korrelation</subfield><subfield code="0">(DE-588)4165343-9</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Ökonometrie</subfield><subfield code="0">(DE-588)4132280-0</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Datenmodell</subfield><subfield code="0">(DE-588)4192516-6</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="655" ind1=" " ind2="7"><subfield code="0">(DE-588)4113937-9</subfield><subfield code="a">Hochschulschrift</subfield><subfield code="2">gnd-content</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="a">Datenmodell</subfield><subfield code="0">(DE-588)4192516-6</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="1"><subfield code="a">Korrelation</subfield><subfield code="0">(DE-588)4165343-9</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="2"><subfield code="a">Ökonometrie</subfield><subfield code="0">(DE-588)4132280-0</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2=" "><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="m">HBZ Datenaustausch</subfield><subfield code="q">application/pdf</subfield><subfield code="u">http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=008728056&sequence=000002&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA</subfield><subfield code="3">Inhaltsverzeichnis</subfield></datafield><datafield tag="999" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-008728056</subfield></datafield></record></collection> |
| genre | (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content |
| genre_facet | Hochschulschrift |
| id | DE-604.BV012828432 |
| illustrated | Illustrated |
| indexdate | 2024-07-09T18:34:25Z |
| institution | BVB |
| isbn | 3898250024 |
| language | German |
| oai_aleph_id | oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-008728056 |
| oclc_num | 64647690 |
| open_access_boolean | |
| owner | DE-19 DE-BY-UBM DE-12 |
| owner_facet | DE-19 DE-BY-UBM DE-12 |
| physical | XII, 263 S. graph. Darst. |
| publishDate | 1999 |
| publishDateSearch | 1999 |
| publishDateSort | 1999 |
| publisher | dissertation.de |
| record_format | marc |
| spelling | Million, Andreas Verfasser aut Zähldatenmodelle für korrelierte abhängige Daten von Andreas Million Als Ms. gedr. Berlin dissertation.de 1999 XII, 263 S. graph. Darst. txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Zugl.: München, Univ., Volkswirtschaftl. Fak., Diss., 1999 Korrelation (DE-588)4165343-9 gnd rswk-swf Ökonometrie (DE-588)4132280-0 gnd rswk-swf Datenmodell (DE-588)4192516-6 gnd rswk-swf (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Datenmodell (DE-588)4192516-6 s Korrelation (DE-588)4165343-9 s Ökonometrie (DE-588)4132280-0 s DE-604 HBZ Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=008728056&sequence=000002&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis |
| spellingShingle | Million, Andreas Zähldatenmodelle für korrelierte abhängige Daten Korrelation (DE-588)4165343-9 gnd Ökonometrie (DE-588)4132280-0 gnd Datenmodell (DE-588)4192516-6 gnd |
| subject_GND | (DE-588)4165343-9 (DE-588)4132280-0 (DE-588)4192516-6 (DE-588)4113937-9 |
| title | Zähldatenmodelle für korrelierte abhängige Daten |
| title_auth | Zähldatenmodelle für korrelierte abhängige Daten |
| title_exact_search | Zähldatenmodelle für korrelierte abhängige Daten |
| title_full | Zähldatenmodelle für korrelierte abhängige Daten von Andreas Million |
| title_fullStr | Zähldatenmodelle für korrelierte abhängige Daten von Andreas Million |
| title_full_unstemmed | Zähldatenmodelle für korrelierte abhängige Daten von Andreas Million |
| title_short | Zähldatenmodelle für korrelierte abhängige Daten |
| title_sort | zahldatenmodelle fur korrelierte abhangige daten |
| topic | Korrelation (DE-588)4165343-9 gnd Ökonometrie (DE-588)4132280-0 gnd Datenmodell (DE-588)4192516-6 gnd |
| topic_facet | Korrelation Ökonometrie Datenmodell Hochschulschrift |
| url | http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=008728056&sequence=000002&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA |
| work_keys_str_mv | AT millionandreas zahldatenmodellefurkorrelierteabhangigedaten |