Data Warehouse und Data Mining: marktführende Produkte im Vergleich
Gespeichert in:
| Vorheriger Titel: | Schinzer, Heiko D. Management mit Maus und Monitor |
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| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
München
Vahlen
1999
|
| Ausgabe: | 2., völlig überarb. und erw. Aufl. |
| Schriftenreihe: | Edition wirtschaftliche Informationsverarbeitung
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| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | XIII, 390 S. Ill., graph. Darst. |
| ISBN: | 3800624664 |
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| adam_text | Inhaltsverzeichnis
1 Thematik und Ziel 1
2 Computerunterstützung im Management Historie 5
2.1 Management Informationssysteme (MIS) 5
2.2 Entscheidungsunterstützungssysteme (EUS) 8
2.3 Führungsinformationssysteme (FIS) 12
2.4 Data Warehouse und Business Intelligence 14
3 Informationsverwaltung: Data Warehouse 18
3.1 Verschiedene Architekturansätze 18
3.1.1 Virtuelles Data Warehouse 20
3.1.2 Zentrales Data Warehouse 21
3.1.3 DataMart 22
3.2 Bestandteile eines Data Warehouse 23
3.2.1 Datenquellen 23
3.2.1.1 Interne Datenquellen 23
3.2.1.2 Externe Datenquellen 24
3.2.1.3 Metadaten 25
3.2.2 Extraktions und Transformationswerkzeuge 28
3.2.3 Data Warehouse Datenbanksystem 33
3.2.3.1 Leistungsfähigkeit 34
3.2.3.2 Aggregationsniveau 35
3.2.3.3 Integrität und Sicherheit 36
3.2.3.4 Aktualisierungszyklus 36
4 Informationsmodellierung: OLAP 38
4.1 Definition und Anforderungen von OLAP 39
4.1.1 Slice Dice 41
4.1.2 Konsolidierungsebenen 42
4.1.3 Evaluierungsregeln von OLAP Produkten 43
4.2 Gegenüberstellung von OLAP und OLTP 46
4.3 Ausprägungen von OLAP 47
4.3.1 Relationales OLAP (ROLAP) 48
4.3.1.1 Star Schema 48
4.3.1.2 Snowflake Schema 50
4.3.1.3 Galaxy Schema 51
4.3.2 Multidimensionales OLAP (MOLAP) 52
4.3.3 Hybrides OLAP (HOLAP) 53
4.3.4 Desktop OLAP (DOLAP) 54
5 Informationsanalyse und Präsentation: Business Intelligence...55
5.1 Architektur 58
5.1.1 Client /Serverstruktur 58
5.1.1.1 Verarbeitungsleistung der Clients 59
5.1.1.2 Kommunikation und Schnittstellen 60
5.1.2 Sicherheitsmechanismen 61
5.1.3 Informationsbereitstellung 62
5.1.4 Individualisierbarkeit 66
5.2 Abfrage und Navigation durch den Datenbestand 67
5.2.1 Drill Down 68
5.2.2 RollUp 69
5.2.3 Drill Across 70
5.3 Präsentationsmöglichkeiten 71
5.3.1 Tabellen 71
5.3.2 Graphiken 72
5.3.3 Geographische Darstellung 73
5.3.4 Text und multimediale Elemente 74
5.3.5 Traffic Lighting 75
5.4 Analyse der Daten 76
5.4.1 Kennzahlenanalyse 76
5.4.1.1 Klassische Kennzahlensysteme 77
5.4.1.2 Balanced Scorecard 79
5.4.2 Betriebswirtschaftliche Analysen 80
5.4.2.1 Strategische Methoden 84
5.4.2.2 Bewertende und messende Analysemethoden 88
5.5 Planung und Simulation 92
5.6 Integration in betriebliche Informationsverarbeitung 94
5.6.1 Standardwerkzeuge 94
5.6.2 Groupware 95
6 Informationsgewinnung: Data Mining 97
6.1 Prozeß der Informationsgewinnung 101
6.1.1 Datenvorbereitung 101
6.1.2 Ungerichtete Analyse 103
6.1.3 Visualisierung und Interpretation 103
6.2 Verfahren des Data Mining 104
6.2.1 Segmentierung 104
6.2.2 Klassifizierung und Regression 105
6.2.3 Assoziierung 106
6.3 Analysetechniken 107
6.3.1 Clusteranalyse 108
6.3.1.1 Messung von Ähnlichkeit 108
6.3.1.2 Verfahren 109
6.3.2 Entscheidungsbäume 109
6.3.2.1 Bestandteile und Funktionsweise 111
6.3.2.2 Aufbau eines Entscheidungsbaumes 111
6.3.2.3 Algorithmen 112
6.3.3 Neuronale Netze 112
6.3.3.1 Bestandteile und Funktionsweise 113
6.3.3.2 Netztopologien 113
6.3.3.3 Netzmodelle und Netztraining 116
6.3.4 Assoziationsregeln und Sequenzmuster 117
6.3.4.1 Assoziationsregeln 118
6.3.4.2 Sequenzmuster 121
6.4 Betriebswirtschaftliche Anwendungen 123
6.4.1 Produktionsplanung und Steuerung 124
6.4.1.1 Prozeß und Qualitätskontrolle 124
6.4.1.2 Anlagenüberwachung und Instandhaltung 124
6.4.1.3 Auslastungssteuerung 125
6.4.1.4 Stochastische Bedarfsermittlung / Absatzprognose 125
6.4.2 Vertrieb und Marketing 126
A lliimiu.v,» 6.4.2.1 Preisfindung 126
6.4.2.2 Database Marketing 127
6.4.2.3 Warenkorbanalyse 128
6.4.2.4 Kundenbindung 129
6.4.2.5 Risikomanagement 129
6.5 Marktübersicht 131
6.5.1 Marktentwicklung 132
6^.5.2 Marktsegmente 133
1 / 6.5.2.1 Spezialwerkzeuge 134
X 6.5.2.2 Standardwerkzeuge 134
^ 6.5.2.3 Desktop Data Mining 135
7 Produkt vergleich: Data Warehouse und BI Werkzeuge 136
7.1 Speicherebene: Data Warehouse 139
7.1.1 Bewertungskriterien 140
7.1.1.1 Datenanbindung 140
7.1.1.2 Datentransformation 140
7.1.1.3 Datenaktualisierung 141
7.1.1.4 Benutzerunterstützung 141
7.1.2 Beurteilung 142
7.2 Modellierungsebene: OLAP 145
7.2.1 Bewertungskriterien 145
7.2.1.1 Umfang der Modellierungsfähigkeit 146
7.2.1.2 Flexibilität bei der Aggregation von Daten 146
7.2.1.3 Einfachheit der Modellpflege 146
7.2.1.4 Benutzerunterstützung 147
7.2.2 Beurteilung 148
7.3 Anwenderebene: Business Intelligence Tools 151
7.3.1 Navigations , Visualisierungs und Auswertungs¬
möglichkeiten 152
7.3.1.1 Bewertungskriterien 152
7.3.1.2 Beurteilung 154
7.3.2 Betriebswirtschaftliche Methodenbibliothek 157
7.3.2.1 Bewertungskriterien 158
7.3.2.2 Beurteilung 160
8 Produktübersicht und Beschreibung 163
8.1 Hyperion ESSBASE 165
8.1.1 Steckbrief 165
8.1.2 Produktübersicht 166
8.1.3 Produktaufbau 167
8.1.4 Umsetzung des Szenarios 171
8.2 MicroStrategy DECISION SUPPORT SUITE 175
8.2.1 Steckbrief 175
8.2.2 Produktübersicht 176
8.2.3 Produktaufbau 176
8.2.4 Umsetzung des Szenarios 181
8.3 Oracle EXPRESS 190
8.3.1 Steckbrief 190
8.3.2 Produktübersicht 191
8.3.3 Produktaufbau 192
8.4 Pilot DECISION SUPPORT SUITE 202
8.4.1 Steckbrief 202
8.4.2 Produktübersicht 203
8.4.3 Produktaufbau 204
8.5 SAS INFORMATION DELIVERY SYSTEM 213
8.5.1 Steckbrief 213
8.5.2 Produktübersicht 214
8.5.3 Produktaufbau 215
8.5.4 Umsetzung des Szenarios 217
8.6 Seagate HOLOS 226
8.6.1 Steckbrief 226
8.6.2 Produktübersicht 227
8.6.3 Produktaufbau 228
8.7 Applix iTMl PERSPECTIVES 235
8.7.1 Steckbrief 235
8.7.2 Produktübersicht 236
8.7.3 Produktaufbau 237
8.7.4 Umsetzung des Szenarios 239
8.8 Arcplan INSIGHT und DYNASlGHT 245
8.8.1 Steckbrief 245
8.8.2 Produktübersicht 246
8.8.3 Produktaufbau 247
8.8.4 Umsetzung des Szenarios 248
8.9 Bissantz Company DELTAMINER 255
8.9.1 Steckbrief 255
8.9.2 Produktübersicht 256
8.9.3 Produktaufbau 257
8.9.4 Umsetzung des Szenarios 261
8.10 Business Objects 268
8.10.1 Steckbrief 268
8.10.2 Produktübersicht 269
8.10.3 Produktaufbau 270
8.10.4 Umsetzung des Szenarios 278
8.11 Cognos Business intelligence Suite 287
8.11.1 Steckbrief 287
8.11.2 Produktübersicht 288
8.11.3 Produktaufbau 289
8.11.4 Umsetzung des Szenarios 295
8.12 Comshare DECISION 304
8.12.1 Steckbrief 304
8.12.2 Produktübersicht 305
8.12.3 Produktaufbau 306
8.12.4 Umsetzung des Szenarios 308
8.13 Seagate INFO 316
8.13.1 Steckbrief 316
8.13.2 Produktübersicht 317
8.13.3 Produktaufbau 318
8.13.4 Umsetzung des Szenarios 321
8.14 Hummingbird BI/SUITE 327
8.14.1 Steckbrief 327
8.14.2 Produktübersicht 328
8.14.3 Produktaufbau 329
8.14.4 Umsetzung des Szenarios 332
8.15 MIKSOLUTION+ 337
8.15.1 Steckbrief 337
8.15.2 Produktübersicht 338
8.15.3 Produktaufbau 338
8.15.4 Umsetzung des Testszenarios 340
8.16 MIS ALEA DECISIONWARE 349
8.16.1 Steckbrief 349
8.16.2 Produktübersicht 350
8.16.3 Produktaufbau 351
8.16.4 Umsetzung des Szenarios 354
8.17 Siemens Nixdorf TRIAGON 361
8.17.1 Steckbrief 361
8.17.2 Produktübersicht 362
8.17.3 Produktaufbau 363
8.17.4 Umsetzung des Szenarios 369
9 Anhang: Entwicklungs Szenario 373
9.1 Szenario 373
9.2 Technische Realisierung 374
Glossar 376
Literaturüberblick 386
|
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| author | Schinzer, Heiko D. Bange, Carsten 1972- Mertens, Holger 1971- |
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| Exemplar 1 | ausleihbar Verfügbar Bestellen |