Wissen managen mit innovativer Informationstechnologie: Strategien, Werkzeuge, Praxisbeispiele
Gespeichert in:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Gabler
1999
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| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | 248 S. Ill., graph. Darst. CD-ROM (12 cm) |
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1 Einleitung 11
2 Wissensinfrastrukturen 17
2.1 Formen und Medien für die Wissensspeicherung 20
2.1.1 Systeme für strukturierte/formatierte Daten 20
Traditionelle Datenbanksysteme 20
Objektorientierte Datenbanksysteme 21
Data Warehouse 23
Bedeutung der Systeme für das Wissensmanagement 24
2.1.2 Systeme für semi bzw. unstrukturierte/unformatierte Daten 25
Intranet Lösungen 25
Lotus Notes/Domino 27
Bedeutung der Systeme für das Wissensmanagement 30
2.1.3 Entwicklungen in und zwischen den Systemen 30
2.1.4 Die Wissensbasis als „Organizational Memory 33
2.2 Formen und Medien für die Wissensentwicklung und nutzung 37
2.2.1 Offline 39
2.2.2 Online 40
2.2.3 Live 40
2.3 Informations und Kommunikations Infrastrukturen für die
Wissens(ver)teilung 41
2.3.1 CSCW (Computer Supported Cooperative Work) 41
Groupware 42
Workflow Management Systeme 44
2.3.2 Nutzen von CSCW für das betriebliche Wissensmanagement 45
3 Wissensentwicklung 47s
3.1 Knowledge Discovery: Data Mining/Text Mining 49
3.2 Data Mining 50 ¦
3.2.1 Motivation 50
3.2.2 Konzept 51
Was ist Data Mining? 51
Data Mining als Prozeß 51
Methoden des Data Mining 53
3.2.3 Praxiserfahrungen und empfehlungen 56 .
Zieldefinition als erster Schritt 56
Das richtige Data Mining Tool auswählen 56
Datenqualität und Datenspektrum als kritische Erfolgsfaktoren 58
Konsequente Einbindung des fachlichen Kontextes 58
8 Inhalt
Data Mining: Make or Buy? 58
Der Nutzen von Data Mining für das betriebliche Wissensmanagement . 61
3.3 Text Mining 64
3.3.1 Motivation 64
3.3.2 Konzept 64
Bezug zum Data Mining 64
Möglichkeiten des Text Mining 65
3.3.3 Praxiserfahrungen und empfehlungen 68
Tools für Text Mining 68
Beispiele 68
3.4 Integration von Data Mining und Text Mining 71
3.5 Quality Function Deployment (QFD) 72
3.5.1 Motivation 72
3.5.2 Konzept 74
3.5.3 Praxiserfahrungen und empfehlungen 77
Bewertung von QFD 77
Aufwand von QFD 77
QFD erweitert um eine Wissensbasis 78
Unterstützung von QFD durch Informationstechnologie 79
3.6 TRIZ 80
3.6.1 Motivation 80
3.6.2 Grundlegende Idee: Aufbau einer Wissensbasis durch Patentanalysen . 81
3.6.3 Vorgehensweise 84
3.6.4 Praxisbeispiel: Die Pizzabox 85
3.6.5 TRIZ als Wissensbasis für zukünftige Entwicklungen 86
3.6.6 Praxiserfahrungen und empfehlungen 88
4 Wissensnutzung 91
4.1 Voraussetzung für die Wissensnutzung 91
4.2 Konventionelles Wissens Retrieval 92
4.2.1 Volltextsuche 92
4.2.2 Attributsbasierte Suche/Schlagwortsuche 93
4.2.3 Hypertextbasierte Suche 94
4.2.4 Suche durch Datenbank Abfragesprachen 95
4.3 Innovative Formen der Wissensnutzung 95
4.3.1 Intelligentes Text Retrieval 95
4.3.2 Online Analytical Processing (OLAP) 96
4.3.3 Case Based Reasoning (CBR) 98
4.4 Integration traditioneller und intelligenter Technologien 101
5 Wissens(ver)teilung 105
5.1 Grundlagen 105
5.2 Der intelligente „Dokumenten Flow 105
5.3 Konvergente und divergente Systeme 107
5.4 Pull , Push und kombinierte Systeme 109
Inhalt 9
6 Fallstudien 115
6.1 Der lange Weg zu einem systematischen Management
von Wissen (Unternehmensberatung Beck et al.) 119
6.2 Wissensmanagement im Inhouse Consulting der BMW AG 130
6.3 Lernende Kundenbeziehungen durch Business Intelligence
Data Warehousing und Data Mining im Relationship Marketing der
LufthansaAG 143
6.4 Mit System vom Wissen zur Innovation (ESPE Dental AG) 155
6.5 Knowledge Reporting Implizites Wissen bewußt machen InfoZoom
als Werkzeug für das Wissensmanagement (humanlT GmbH) 167
6.6 Wissensmanagement im Controlling und darüber hinaus
(o.tel.o Communications GmbH Co.) 177
6.7 TRIZ eine wissensbasierte Innovationsmethode: Darstellung und
exemplarische Anwendungsbeispiele aus dem chemisch
biotechnologischen Umfeld (Röche Diagnostics) 198
6.8 Aufbau eines Wissensmanagement Systems in der Beratungsbranche
ein Erfahrungsbericht über Vorgehensweise, Erfolgsfaktoren und
Stolpersteine (USU AG) 215
7 Zusammenfassung und Ausblick 235
Anmerkungs und Literaturverzeichnis 241
DieAutoren 247
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| Exemplar 1 | ausleihbar Checked out – Rückgabe bis: 05.03.2025 Vormerken |