Simulation des Einflusses von Bewölkung auf die UV-Strahlung mittels neuronaler Netze:
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| Sprache: | German |
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1999
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INHALTSVERZEICHNIS
ZUSAMMENFASSUNG I
SYMBOLE UND ABKUERZUNGEN.III
1. EINLEITUNG. 1
1.1. STAND DA* WISSENSCHAFT. 4
1.1.1. EIGENSCHAFTEN DER UV-STRAHLUNG.
4
1.1.2. EINFLUSS DER ATMOSPHAERENPARAMETER AUF DIE UV-STRAHLUNG.
7
2. METHODE 17
21
3. MESSUNGEN VON E(A,)W
BIBLIOGRAFISCHE INFORMATIONEN
HTTP://D-NB.INFO/957680236
4. SIMULATIONEN VON E(A.)
K
.25
4.1. STRAHLUNGSUEBEILNIGUNGSMODELL. 26
4.2. SIMULATION DER MESSGERAETEEIGENSCHAFTEN UND STANDORTBEDINGUNGEN. .26
4.3. SIMULATION DA* ATMOSPHAERENBEDINGUNGEN. 28
4.4. MODELLKONSTANTEN.31
4.5. KORREKTUREN.32
4.6. REGIONALE ALBEDO BEI SCHNEEBEDECKUNG.36
5. NEURONALE NETZE.43
5.1. GRUNDLAGEN DA* NEURONALEN NETZE.
43
5.2. BELEMUNG NEURONALER NETZE.
44
53. AUSWAHL DES NETZES 46
6. WOLKENBESCHREIBUNG.49
7. ERGEBNISSE.53
7.1. EINGANGSVEKTOR MIT GESAMTBEDECKUNGSGRAD.54
7.2. EINGANGSVEKTOR MIT DETAILLIERTER WOLKENBESCHREIBUNG.61
73.
EINGANGSVEKTOR MIT ZUSAETZLICHER INFORMATION DA* SONNENABDECKUNG
DURCH WOLKEN.70
7.4. EINGANGSVEKTOR MIT GESAMTBEDECKUNGSGRAD UND ZUSATZINFORMATION
DA- INTEGRALEN GLOBALSTRAHLUNG.*.77
7.4.1. PYRANOMETERMESSWERTE
.80
7.4.2. LUXMETERMESSWERTE .
83
8. DISKUSSION UND AUSBLICK.87
LITERATUR.93 |
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