Videobasierte Gebärdenspracherkennung mit Hidden-Markov-Modellen:
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Düsseldorf
VDI-Verl.
1999
|
| Ausgabe: | Als Ms. gedr. |
| Schriftenreihe: | Verein Deutscher Ingenieure: [Fortschrittberichte VDI / 10]
592 |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Zugl.: Aachen, Techn. Hochsch., Diss., 1999 |
| Beschreibung: | X, 155 S. Ill., graph. Darst. |
| ISBN: | 318359210X |
Internformat
MARC
| LEADER | 00000nam a2200000 cb4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | BV012808547 | ||
| 003 | DE-604 | ||
| 005 | 20000517 | ||
| 007 | t | ||
| 008 | 991012s1999 ad|| mm|| 00||| gerod | ||
| 016 | 7 | |a 957618387 |2 DE-101 | |
| 020 | |a 318359210X |9 3-18-359210-X | ||
| 035 | |a (OCoLC)49416282 | ||
| 035 | |a (DE-599)BVBBV012808547 | ||
| 040 | |a DE-604 |b ger |e rakddb | ||
| 041 | 0 | |a ger | |
| 049 | |a DE-91 |a DE-210 |a DE-83 | ||
| 050 | 0 | |a TA1650 | |
| 084 | |a ZN 6070 |0 (DE-625)157501: |2 rvk | ||
| 084 | |a ELT 530d |2 stub | ||
| 100 | 1 | |a Grobel, Kirsti |e Verfasser |4 aut | |
| 245 | 1 | 0 | |a Videobasierte Gebärdenspracherkennung mit Hidden-Markov-Modellen |c Kirsti Grobel |
| 250 | |a Als Ms. gedr. | ||
| 264 | 1 | |a Düsseldorf |b VDI-Verl. |c 1999 | |
| 300 | |a X, 155 S. |b Ill., graph. Darst. | ||
| 336 | |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |b n |2 rdamedia | ||
| 338 | |b nc |2 rdacarrier | ||
| 490 | 1 | |a Verein Deutscher Ingenieure: [Fortschrittberichte VDI / 10] |v 592 | |
| 500 | |a Zugl.: Aachen, Techn. Hochsch., Diss., 1999 | ||
| 650 | 4 | |a Markov processes | |
| 650 | 4 | |a Optical pattern recognition | |
| 650 | 4 | |a Sign language | |
| 650 | 0 | 7 | |a Merkmalsextraktion |0 (DE-588)4314440-8 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Videobild |0 (DE-588)4563329-0 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Hidden-Markov-Modell |0 (DE-588)4352479-5 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Bildsegmentierung |0 (DE-588)4145448-0 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Automatische Spracherkennung |0 (DE-588)4003961-4 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Gebärdensprache |0 (DE-588)4129609-6 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 655 | 7 | |0 (DE-588)4113937-9 |a Hochschulschrift |2 gnd-content | |
| 689 | 0 | 0 | |a Gebärdensprache |0 (DE-588)4129609-6 |D s |
| 689 | 0 | 1 | |a Automatische Spracherkennung |0 (DE-588)4003961-4 |D s |
| 689 | 0 | 2 | |a Videobild |0 (DE-588)4563329-0 |D s |
| 689 | 0 | 3 | |a Bildsegmentierung |0 (DE-588)4145448-0 |D s |
| 689 | 0 | 4 | |a Merkmalsextraktion |0 (DE-588)4314440-8 |D s |
| 689 | 0 | 5 | |a Hidden-Markov-Modell |0 (DE-588)4352479-5 |D s |
| 689 | 0 | |5 DE-604 | |
| 810 | 2 | |a 10] |t Verein Deutscher Ingenieure: [Fortschrittberichte VDI |v 592 |w (DE-604)BV000897204 |9 592 | |
| 856 | 4 | 2 | |m DNB Datenaustausch |q application/pdf |u http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=008711643&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA |3 Inhaltsverzeichnis |
| 943 | 1 | |a oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-008711643 | |
Datensatz im Suchindex
| _version_ | 1807593791109988352 |
|---|---|
| adam_text |
V
INHALTSVERZEICHNIS
1
EINLEITUNG
1
2
EINFUEHRUNG
IN
DIE
PROBLEMATIK
DER
GEBAERDENSPRACHERKENNUNG
4
2.1
GEBAERDENSPRACHE
.
4
2.1.1
AUSDRUCKSMITTEL
DER
GEBAERDENSPRACHE
.
5
2.1.2
LINGUISTISCHE
MODELLE
ZUR
BESCHREIBUNG
VON
GEBAERDENSPRACHEN
.
6
2.1.3
MANUELLE
SUBLEXIKALISCHE
KOMPONENTEN
.
8
2.1.3.1
HANDFORM
.
9
2.1.3.2
HANDORIENTIERUNG
.
10
2.1.3.3
HANDPOSITION
.
12
2.1.3.4
HANDBEWEGUNG
.
12
2.1.3.5
ZWEIHANDGEBAERDEN
.
13
2.2
PROBLEMFELDER
DER
VIDEOBASIERTEN
GEBAERDENSPRACHERKENNUNG
.
17
2.3
STAND
DER
TECHNIK
DER
VIDEOBASIERTEN
GEBAERDENSPRACHERKENNUNG
.
22
2.4
KONZEPT
ZUR
VIDEOBASIERTEN
GEBAERDENSPRACHERKENNUNG
.
33
3
SEGMENTIERUNG
DES
GEBAERDENDEN
IM
VIDEOBILD
35
3.1
ENTWURF
DER
FARBIGEN
MARKIERUNGEN
.
35
3.2
SEGMENTIERUNG
DER
FARBFLAECHEN
BEI
VERAENDERLICHER
BELEUCHTUNG
.
36
3.2.1
AUFBAU
DER
SEGMENTIERUNG
.
38
3.2.2
INTERAKTIVES
VERFAHREN
FUER
DIE
BERECHNUNG
DER
FARBBEREICHE
ZUR
AUF
TEILUNG
EINER
FARB-LOOK-UP-TABELLE
.
40
3.3
KODIERUNG
DER
FARBFLAECHEN
.
45
VI
INHALTSVERZEICHNIS
4
ERMITTLUNG
VON
MERKMALEN
FUER
DIE
MANUELLEN
PARAMETER
47
4.1
MERKMALE
ZUR
BESCHREIBUNG
DER
HANDFORM
UND
DER
HANDORIENTIERUNG
.
47
4.1.1
AUSWAHL
DER
ANSICHTENBASIERTEN
MERKMALSBERECHNUNG
ZUR
BESCHREI
BUNG
DER
HANDFORM
.
47
4.1.2
ABHAENGIGKEIT
DER
ANSICHT
DER
HANDFORM
VON
DER
HANDORIENTIERUNG
UND
HANDPOSITION
.
50
4.1.3
LOKALE
BILDMERKMALE
ZUR
BESCHREIBUNG
DER
ANSICHT
DER
HANDFORM
.
.
53
4.2
MERKMALE
ZUR
BESCHREIBUNG
DER
HANDPOSITION
UND
HANDBEWEGUNG
.
58
4.2.1
DREIDIMENSIONALE
INFORMATION
DURCH
EINSATZ
EINER
ELLBOGENMARKIERUNG
58
4.2.2
RELATIVE
MERKMALE
ZUR
BESCHREIBUNG
DER
HANDPOSITION
UND
DER
HAND
BEWEGUNG
.
61
5
KLASSIFIZIERUNG
DER
GEBAERDEN
MIT
HIDDEN-MARKOV-MODELLEN
67
5.1
HIDDEN-MARKOV-MODELLE
.
68
5.1.1
DEFINITION
DES
HIDDEN-MARKOV-MODELLS
.
68
5.1.2
TOPOLOGIEN
DER
HIDDEN-MARKOV-MODELLE
.
71
5.2
ENTWURF
DER
HIDDEN-MARKOV-MODELLE
FUER
DIE
GEBAERDENSPRACHERKENNUNG
.
74
5.2.1
GANZWORTMODELLE
ZUR
REPRAESENTATION
DER
GEBAERDEN
.
74
5.2.2
MODELLIERUNG
DER
GEBAERDEN
MIT
HIDDEN-MARKOV-MODELLEN
.
75
5.3
TRAINING
DER
HIDDEN-MARKOV-MODELLE
.
78
5.3.1
VERWENDUNG
LOGARITHMIERTER
WAHRSCHEINLICHKEITEN
.
78
5.3.2
VERFUEGBARKEIT
UND
GEWICHTUNG
DER
MERKMALE
.
79
5.3.3
VITERBI-TRAINING
DER
HIDDEN-MARKOV-MODELLE
.
80
5.3.4
HMM-BEISPIELE
TRAINIERTER
GEBAERDEN
.
85
5.4
KLASSIFIZIERUNG
VON
GEBAERDEN
MIT
GANZWORTMODELLEN
.
92
5.4.1
KLASSIFIZIERUNG
ISOLIERT
AUSGEFUEHRTER
GEBAERDEN
.
92
5.4.2
KLASSIFIZIERUNG
VERBUNDENER
GEBAERDEN
MIT
EINEM
UNIVERSELLEN
UEBERGANGS
HMM
.
93
6
IMPLEMENTIERUNG
EINER
GANZWORTMODELLBASIERTEN
GEBAERDENSPRACHERKENNUNG
97
6.1
UEBERBLICK
UEBER
DEN
SYSTEMAUFBAU
.
97
6.2
LEISTUNGSDATEN
DES
IMPLEMENTIERTEN
SYSTEMS
.
101
INHALTSVERZEICHNIS
VII
7
VALIDIERUNG
DES
SYSTEMS
AM
BEISPIEL
NIEDERLAENDISCHER
GEBAERDEN
102
7.1
AUFBAU
DER
EXPERIMENTIERUMGEBUNG
.
102
7.1.1
WAHL
DER
TESTGEBAERDEN
.
102
7.1.2
LABORAUFBAU
.
104
7.1.3
AUFNAHME
DER
TRAININGS
UND
TESTSEQUENZEN
.
105
7.2
ERKENNUNGSERGEBNISSE
.
107
7.3
DISKUSSION
DER
ERKENNUNGSERGEBNISSE
.
111
8
ZUSAMMENFASSUNG
UND
AUSBLICK
114
A
WERTE
DES
MANUELLEN
PARAMETERS
HANDBEWEGUNG
119
B
HIDDEN-MARKOV-MODELLE
121
B.L
PRODUKTIONSWAHRSCHEINLICHKEIT
EINES
HIDDEN-MARKOV-MODELLS
.
121
B.2
BESTIMMUNG
DER
VERBORGENEN
ZUSTANDSFOLGE
.
122
B.3
SCHAETZUNG
DER
MODELLPARAMETER
MITTELS
VITERBI-TRAINING
.
123
B.4
KONTINUIERLICHE
MISCHVERTEILUNGEN
.
124
B.5
WORTKETTENERKENNUNG
MIT
DYNAMISCHER
PROGRAMMIERUNG
.
128
C
BEISPIELE
TRAINIERTER
GEBAERDEN
130
C.L
GEBAERDE
WILLEN
.
130
C.2
ERGAENZUNGEN
ZUR
GEBAERDE
OCHTEND
.
137
C.3
ERGAENZUNGEN
ZUM
HMM-BEISPIEL
DER
GEBAERDE
KUNNEN
.
138
D
TESTGEBAERDEN
141
D.L
VOKABULAR
DER
GEBAERDEN
.
141
D.2
SAETZE
FUER
DIE
ERKENNUNG
VERBUNDENER
GEBAERDEN
.
144
LITERATURVERZEICHNIS
146 |
| any_adam_object | 1 |
| author | Grobel, Kirsti |
| author_facet | Grobel, Kirsti |
| author_role | aut |
| author_sort | Grobel, Kirsti |
| author_variant | k g kg |
| building | Verbundindex |
| bvnumber | BV012808547 |
| callnumber-first | T - Technology |
| callnumber-label | TA1650 |
| callnumber-raw | TA1650 |
| callnumber-search | TA1650 |
| callnumber-sort | TA 41650 |
| callnumber-subject | TA - General and Civil Engineering |
| classification_rvk | ZN 6070 |
| classification_tum | ELT 530d |
| ctrlnum | (OCoLC)49416282 (DE-599)BVBBV012808547 |
| discipline | Elektrotechnik Elektrotechnik / Elektronik / Nachrichtentechnik |
| edition | Als Ms. gedr. |
| format | Book |
| fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>00000nam a2200000 cb4500</leader><controlfield tag="001">BV012808547</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="005">20000517</controlfield><controlfield tag="007">t</controlfield><controlfield tag="008">991012s1999 ad|| mm|| 00||| gerod</controlfield><datafield tag="016" ind1="7" ind2=" "><subfield code="a">957618387</subfield><subfield code="2">DE-101</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">318359210X</subfield><subfield code="9">3-18-359210-X</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)49416282</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)BVBBV012808547</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">rakddb</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-91</subfield><subfield code="a">DE-210</subfield><subfield code="a">DE-83</subfield></datafield><datafield tag="050" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">TA1650</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZN 6070</subfield><subfield code="0">(DE-625)157501:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ELT 530d</subfield><subfield code="2">stub</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Grobel, Kirsti</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Videobasierte Gebärdenspracherkennung mit Hidden-Markov-Modellen</subfield><subfield code="c">Kirsti Grobel</subfield></datafield><datafield tag="250" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Als Ms. gedr.</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Düsseldorf</subfield><subfield code="b">VDI-Verl.</subfield><subfield code="c">1999</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">X, 155 S.</subfield><subfield code="b">Ill., graph. Darst.</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">n</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">nc</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="490" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Verein Deutscher Ingenieure: [Fortschrittberichte VDI / 10]</subfield><subfield code="v">592</subfield></datafield><datafield tag="500" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Zugl.: Aachen, Techn. Hochsch., Diss., 1999</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Markov processes</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Optical pattern recognition</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Sign language</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Merkmalsextraktion</subfield><subfield code="0">(DE-588)4314440-8</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Videobild</subfield><subfield code="0">(DE-588)4563329-0</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Hidden-Markov-Modell</subfield><subfield code="0">(DE-588)4352479-5</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Bildsegmentierung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4145448-0</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Automatische Spracherkennung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4003961-4</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Gebärdensprache</subfield><subfield code="0">(DE-588)4129609-6</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="655" ind1=" " ind2="7"><subfield code="0">(DE-588)4113937-9</subfield><subfield code="a">Hochschulschrift</subfield><subfield code="2">gnd-content</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="a">Gebärdensprache</subfield><subfield code="0">(DE-588)4129609-6</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="1"><subfield code="a">Automatische Spracherkennung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4003961-4</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="2"><subfield code="a">Videobild</subfield><subfield code="0">(DE-588)4563329-0</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="3"><subfield code="a">Bildsegmentierung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4145448-0</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="4"><subfield code="a">Merkmalsextraktion</subfield><subfield code="0">(DE-588)4314440-8</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="5"><subfield code="a">Hidden-Markov-Modell</subfield><subfield code="0">(DE-588)4352479-5</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2=" "><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="810" ind1="2" ind2=" "><subfield code="a">10]</subfield><subfield code="t">Verein Deutscher Ingenieure: [Fortschrittberichte VDI</subfield><subfield code="v">592</subfield><subfield code="w">(DE-604)BV000897204</subfield><subfield code="9">592</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="m">DNB Datenaustausch</subfield><subfield code="q">application/pdf</subfield><subfield code="u">http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=008711643&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA</subfield><subfield code="3">Inhaltsverzeichnis</subfield></datafield><datafield tag="943" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-008711643</subfield></datafield></record></collection> |
| genre | (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content |
| genre_facet | Hochschulschrift |
| id | DE-604.BV012808547 |
| illustrated | Illustrated |
| indexdate | 2024-08-17T00:49:31Z |
| institution | BVB |
| isbn | 318359210X |
| language | German |
| oai_aleph_id | oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-008711643 |
| oclc_num | 49416282 |
| open_access_boolean | |
| owner | DE-91 DE-BY-TUM DE-210 DE-83 |
| owner_facet | DE-91 DE-BY-TUM DE-210 DE-83 |
| physical | X, 155 S. Ill., graph. Darst. |
| publishDate | 1999 |
| publishDateSearch | 1999 |
| publishDateSort | 1999 |
| publisher | VDI-Verl. |
| record_format | marc |
| series2 | Verein Deutscher Ingenieure: [Fortschrittberichte VDI / 10] |
| spelling | Grobel, Kirsti Verfasser aut Videobasierte Gebärdenspracherkennung mit Hidden-Markov-Modellen Kirsti Grobel Als Ms. gedr. Düsseldorf VDI-Verl. 1999 X, 155 S. Ill., graph. Darst. txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Verein Deutscher Ingenieure: [Fortschrittberichte VDI / 10] 592 Zugl.: Aachen, Techn. Hochsch., Diss., 1999 Markov processes Optical pattern recognition Sign language Merkmalsextraktion (DE-588)4314440-8 gnd rswk-swf Videobild (DE-588)4563329-0 gnd rswk-swf Hidden-Markov-Modell (DE-588)4352479-5 gnd rswk-swf Bildsegmentierung (DE-588)4145448-0 gnd rswk-swf Automatische Spracherkennung (DE-588)4003961-4 gnd rswk-swf Gebärdensprache (DE-588)4129609-6 gnd rswk-swf (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Gebärdensprache (DE-588)4129609-6 s Automatische Spracherkennung (DE-588)4003961-4 s Videobild (DE-588)4563329-0 s Bildsegmentierung (DE-588)4145448-0 s Merkmalsextraktion (DE-588)4314440-8 s Hidden-Markov-Modell (DE-588)4352479-5 s DE-604 10] Verein Deutscher Ingenieure: [Fortschrittberichte VDI 592 (DE-604)BV000897204 592 DNB Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=008711643&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis |
| spellingShingle | Grobel, Kirsti Videobasierte Gebärdenspracherkennung mit Hidden-Markov-Modellen Markov processes Optical pattern recognition Sign language Merkmalsextraktion (DE-588)4314440-8 gnd Videobild (DE-588)4563329-0 gnd Hidden-Markov-Modell (DE-588)4352479-5 gnd Bildsegmentierung (DE-588)4145448-0 gnd Automatische Spracherkennung (DE-588)4003961-4 gnd Gebärdensprache (DE-588)4129609-6 gnd |
| subject_GND | (DE-588)4314440-8 (DE-588)4563329-0 (DE-588)4352479-5 (DE-588)4145448-0 (DE-588)4003961-4 (DE-588)4129609-6 (DE-588)4113937-9 |
| title | Videobasierte Gebärdenspracherkennung mit Hidden-Markov-Modellen |
| title_auth | Videobasierte Gebärdenspracherkennung mit Hidden-Markov-Modellen |
| title_exact_search | Videobasierte Gebärdenspracherkennung mit Hidden-Markov-Modellen |
| title_full | Videobasierte Gebärdenspracherkennung mit Hidden-Markov-Modellen Kirsti Grobel |
| title_fullStr | Videobasierte Gebärdenspracherkennung mit Hidden-Markov-Modellen Kirsti Grobel |
| title_full_unstemmed | Videobasierte Gebärdenspracherkennung mit Hidden-Markov-Modellen Kirsti Grobel |
| title_short | Videobasierte Gebärdenspracherkennung mit Hidden-Markov-Modellen |
| title_sort | videobasierte gebardenspracherkennung mit hidden markov modellen |
| topic | Markov processes Optical pattern recognition Sign language Merkmalsextraktion (DE-588)4314440-8 gnd Videobild (DE-588)4563329-0 gnd Hidden-Markov-Modell (DE-588)4352479-5 gnd Bildsegmentierung (DE-588)4145448-0 gnd Automatische Spracherkennung (DE-588)4003961-4 gnd Gebärdensprache (DE-588)4129609-6 gnd |
| topic_facet | Markov processes Optical pattern recognition Sign language Merkmalsextraktion Videobild Hidden-Markov-Modell Bildsegmentierung Automatische Spracherkennung Gebärdensprache Hochschulschrift |
| url | http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=008711643&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA |
| volume_link | (DE-604)BV000897204 |
| work_keys_str_mv | AT grobelkirsti videobasiertegebardenspracherkennungmithiddenmarkovmodellen |