Ausgewählte Verfahren zur Identifikation von Ausreißern und einflußreichen Beobachtungen in multivariaten Daten und Verfahren: theoretische Überlegungen und empirische Befunde
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
München
Utz, Wiss.
1999
|
| Schriftenreihe: | Statistik
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Zugl.: Passau, Univ., Diss., 1999 |
| Beschreibung: | XXXVII, 598 S. graph. Darst. |
| ISBN: | 3896756176 |
Internformat
MARC
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GLIEDERUNG
ABBILDUNGSVERZEICHNIS
.
X
TABELLENVERZEICHNIS
.
XX
ABKUERZUNGSVERZEICHNIS
.
XXV
0.
EINFUEHRUNG
.
1
1.
DIE
AUSREISSERPROBLEMATIK
.
4
1.1.
AUSREISSEROBJEKTE
IN
MULTIVARIATEN
DATENSAETZEN
.
5
1.2.
DIE
VIELFALT
DES
MULTIVARIATEN
AUSREISSER-BEGRIFFS
.
6
1.3.
SPEZIALPROBLEM
MULTIPLE
AUSREISSER,
MASKING
UND
SWAMPING
.
8
2.
MULTIPLE
AUSREISSERANALYSE
IN
DER
ROHDATENMATRIX
.
12
2.1.
DAS
SCHRITTWEISE
SELEKTIONSVERFAHREN
NACH
SIMONOFF
.
12
2.1.1.
GRUNDGERUEST
UND
PROBLEME
BEI
DER
RUECKWAERTSSELEKTION
.
12
2.1.2.
FESTLEGUNG
DES
KRITISCHEN
WERTES
ZUR
IDENTIFIKATION
DER
POTENTIELLEN
AUSREISSERKANDIDATEN
.
14
2.1.3.
SPEZIELLE
ANWENDUNG
DES
ALGORITHMUS
FUER
MULTIVARIATE
DATEN
.
15
2.1.3.1.
EIGENSCHAFTEN
DES
SINGLE-LINKAGE-ALGORITHMUS
FILR
DIE
AUSREISSERANALYSE
.
15
2.1.3.2.
DIE
MAHALANOBIS-DISTANZ
ALS
TESTSTATISTIK.
.
16
2.1.4.
ABLAUF
DES
VERFAHRENS
.
17
2.1.5.
ABSCHLIESSENDE
BEMERKUNGEN
.
18
2.2.
DIE
SEQUENTIELLE
ANWENDUNG
DER
WILKS-AUSREISSER-STREUUNGSKOEFFIZIENTEN
.
21
2.2.1.
DIE
GRUNDLAGE
DES
VERFAHRENS:
DIE
TESTSTATISTIK
NACH
WILKS
.
21
2.2.2.
DIE
VORGEHENSWEISE
DES
SEQUENTIELLEN
VERFAHRENS
.
23
2.2.3.
UEBERLEGUNGEN
ZUR
FESTLEGUNG
DER
KRITISCHEN
WERTE
.
25
2.3.
MULTIPLE
AUSREISSERIDENTIFIKATION
NACH
HADI
.
28
2.3.1.
DIE
WAHL
ROBUSTER
STARTSCHAETZER
.
28
2.3.2.
DARSTELLUNG
DES
ALGORITHMUS
ZUR
IDENTIFIKATION
VON
MULTIVARIATEN
AUSREISSERN
.
30
2.3.3.
ANMERKUNGEN
ZUM
TESTVERFAHREN
.
32
2.4.
MODIFIKATION
DER
IDENTIFIKATIONSMETHODE
NACH
HADI
.
34
2.4.1.
DARSTELLUNG
DER
MODIFIKATIONEN
.
35
2.4.2.
DIE
VORTEILHAFTIGKEIT
DER
MODIFIKATION
IM
VERGLEICH
ZUR
URSPRUNGSMETHODE
.
37
2.5.
EINE
WEITERE MODIFIKATION
FUER
DIE
MULTIPLE
AUSREISSERANALYSE
.
37
2.5.1.
DER
MVE-SCHAETZER
.
38
2.5.2.
INTEGRATION
DER
MVE-SCHAETZER
IN
DEN
ALGORITHMUS
DES
TESTVERFAHRENS
.
39
2.5.3.
EIGENSCHAFTEN
DES
VERFAHRENS
MIT
MODIFIZIERTER
AUSGANGSBASIS
.
39
3.
GRAPHISCHE
VERFAHREN
FTLR
DAS
MULTIPLE-AUSREISSER-PROBLEM
.
41
3.1.
DIE
METHODIK
NACH
BACON-SHONE/FUNG
.
41
3.1.1.
KURZDARSTELLUNG
DER
TESTSTATISTIK
.
41
3.1.2.
THEORETISCHER
HINTERGRUND
DES
GRAPHISCHEN
VERFAHRENS
.
42
3.1.2.1.
VERTEILUNGSTHEORETISCHE
PROBLEME
DER
TESTSTATISTIK
.
42
3.1.2.2.
APPROXIMATIONSMOEGLICHKEITEN
FUER
DIE
NULLVERTEILUNG
DER
QUANTILE
.
44
3.1.3.
ABSCHLIESSENDE
HINWEISE
ZUM
VERFAHREN
.
46
3.2.
DAS
STALAKTIT-DIAGRAMM
NACH
ATKINSON/MULIRA
.
47
3.2.1.
GRUNDLAGEN
UND
VORGEHENSWEISE
DER
VORWAERTS-IDENTIFIKATIONSMETHODE
.
47
3.2.2.
DIE
KONSTRUKTION
DES
STALAKTIT-DIAGRAMMS
.
50
3.2.3.
MODIFIKATIONEN
FTLR
EINE
EFFIZIENTE
AUSREISSERANALYSE
.
51
3.2.3.1.
NORMALISIERUNG
DES
STALAKTIT-DIAGRAMMS
.
51
3.2.3.2.WIEDERHOLTE
FESTLEGUNG
DER
BASISSTICHPROBE
-
RESAMPLING
.
54
3.2.4.
ABSCHLIESSENDE
ANMERKUNGEN
ZUM
VERFAHREN
.
55
4.
AUSGEWAEHLTE
VERFAHREN
FTLR
AUSREISSER-SPEZIALUNTERSUCHUNGEN
.
57
4.1.
AUSREISSERANALYSE
IN
BEZUG
AUF
KORRELATIONSSTRUKTUREN
ZWISCHEN
DEN
MERKMALSVARIABLEN
.
57
II
4.1.1.
DER
RV-KOEFFIZIENT
NACH
ESCOUFIER
.
57
4.1.2.
DIE
EINFLUSSFIINKTION
ALS
UNTERSUCHUNGSINSTRUMENT
.
61
4.1.3.
DIE
IDENTIFIKATION
VON
KORRELATIONSAUSREISSEM
.
63
4.1.4.
ABSCHLIESSENDE
HINWEISE
.
65
4.2.
DIE
HAUPTKOMPONENTENANALYSE
ALS
IDENTIFIKATIONSINSTRUMENT
FUER
SPEZIELLE
AUSREISSERTYPEN
.
66
4.2.1.
KURZDARSTELLUNG
DES
THEORETISCHEN
HINTERGRUNDES
DER
HAUPTKOMPONENTENANALYSE
.
66
4.2.2.
DIE
ANWENDUNG
DER
HAUPTKOMPONENTENANALYSE
ZUR
AUSREISSERIDENTIFIKATION
.
67
4.2.3.
INTERESSANTE
PROJEKTIONEN
MEHRDIMENSIONALER
DATEN
IN
DER
VERALLGEMEINERTEN
HAUPTKOMPONENTENANALYSE
.
69
4.2.4.
MODIFIKATIONEN
FUER
EINE
EFFIZIENTE
AUSREISSERANALYSE
.
71
4.2.4.I.
STANDARDISIERUNG
DER
HAUPTKOMPONENTEN
.
71
4.2.4.2.
ROTATION
DER
HAUPTKOMPONENTEN
.
72
4.2.4.2.I.
DIE
GRUNDLIEGENDEN
ANSATZPUNKTE
.
72
4.2.4.2.2.
ROTATION
DER
GLEICHMAESSIGEN
KOMPONENTEN
.
73
4.2.4.2.3.
ABSCHLIESSENDE
ANMERKUNGEN
.
74
4.3.
DAS
IDENTIFIKATIONSVERFAHREN
NACH
BUTTLER
ZUR
LOKALISATION
DER
AUSREISSERKOMPONENTEN
DES
BEOBACHTUNGSVEKTORS
.
75
4.3.1.
DARSTELLUNG
DER
RELEVANTEN
STATISTIKEN
.
75
4.3.2.
ZUSATZINFORMATIONEN
UND
DIE
KONSTRUKTION
DES
IDENTIFIKATIONSTABLEAUS
.
76
4.3.3.
ABSCHLIESSENDE
ANMERKUNGEN
.
78
5.
PRAKTISCHE
DATENANALYSEN
.
79
5.1.
IDENTIFIKATION
VON
POTENTIELLEN
AUSREISSERKANDIDATEN
DER
LUFTVERSCHMUTZUNGSDATEN
.
80
5.2.
IDENTIFIKATION
VON
POTENTIELLEN
AUSREISSERKANDIDATEN
DER
BILANZKENNZAHLEN
.
102
5.3.
IDENTIFIKATION
VON
POTENTIELLEN
AUSREISSERKANDIDATEN
DER
KOSTENDATEN
.
119
6.
KRITISCHE
WUERDIGUNG
DER
TESTVERFAHREN
.
138
7.
EINFLUSSREICHE
BEOBACHTUNGEN
IN
AUSGEWAEHLTEN
MULTIVARIATEN
VERFAHREN
.
145
III
7.1.
EINFLUSSREICHE
BEOBACHTUNGEN
.
145
7.2.
DIE
STOERUNGSTHEORIE
FUER
EIGENWERT-EIGENVEKTOR-PROBLEME
.
148
7.3.
EINFLUSSMESSUNG
IN
DER
HAUPTKOMPONENTENANALYSE
.
150
7.3.1.
GRUNDSAETZLICHE
ASPEKTE
BEI
DER
HAUPTKOMPONENTEN-EINFLUSSMESSUNG
.
151
7.3.2.
DIE IDENTIFIKATION
VON
EINFLUSSREICHEN
BEOBACHTUNGSVEKTOREN
UEBER
EINFLUSSKURVEN
DER
EIGENWERTE
UND
EIGENVEKTOREN
.
155
7.3.2.1.
DIE
HERLEITUNG
DER
RELEVANTEN
EINFLUSSKURVEN
.
155
7.3.2.2.
STICHPROBEN-VERSIONEN
.
156
7.3.2.3.
ABSCHLIESSENDE
ANMERKUNGEN
.
161
7.3.3.
EINFLUSSANALYSE
DES
INTERESSIERENDEN
HAUPTKOMPONENTEN-
UNTERRAUMS
.
162
7.3.3.1.
EIN
MOEGLICHER
KONSTRUKTIONSANSATZ
FUER
EINFLUSSFUNKTIONEN
ZUR
UNTERSUCHUNG
EINES
INTERESSIERENDEN
UNTERRAUMES
.
162
7.3.3.2.
DIE
STICHPROBEN-VERSIONEN
DER
VORGESTELLTEN
EINFLUSSFUNKTIONEN
.
165
7.3.3.3.
DIE
IDENTIFIKATION
VON
EINFLUSSREICHEN
BEOBACHTUNGEN
.
167
7.3.3.4.
ABSCHLIESSENDE
BEMERKUNGEN
.
168
7.3.4.
ZUSAETZLICHE
BERUECKSICHTIGUNG
DER
QUADRATISCHEN
STOERUNGSEXPANSIONEN
IM
EINFLUSSFUNKTIONSANSATZ
.
169
7.3.4.I.
DIE
QUADRATISCHEN
EXPANSIONEN
.
169
7.3.4.2.
ANWENDUNG
DER
QUADRATISCHEN
TERME IN
DER
HAUPTKOMPONENTEN-EINFLUSSANALYSE
.
171
7.3.5.
WEITERE
STABILITAETSINDIKATOREN
FUER
AUSGEWAEHLTE
HAUPTKOMPONENTEN
NACH
BENASSENI
.
172
7.3.5.1.
UEBERLEGUNGEN
ZUR
HERLEITUNG
EINES
GEEIGNETEN
SIMILARITAETSMASSES
.
172
7.3.5.2.
MOEGLICHE
ANSATZPUNKTE
.
173
7.3.5.3.
DIE
DEFINITION
GEEIGNETER
SIMILARITAETSMASSE
.
177
7.3.5.4.
DIE
SENSITIVITAET
DER
KOEFFIZIENTEN
IN
DER
EINFLUSSIDENTIFIKATION
.
178
IV
73.5.5.
DARSTELLUNG
DER
STICHPROBEN-VERSIONEN
.
179
73.5.6.
ABSCHLIESSENDE
HINWEISE
.
180
73.6.
PRAKTISCHE
DATENANALYSEN
.
182
73.6.1.
EINFLUSSUNTERSUCHUNG
DER
MILCHBESTANDTEILDATEN
.
182
73.6.2.
UNTERSUCHUNG
DER
LUFTVERSCHMUTZUNGSDATEN
.200
73.63.
EINFLUSSUNTERSUCHUNG
FLIR
DIE
VERDICHTUNG
DER
BILANZKENNZAHLEN
AUF
14
FAKTOREN
.
215
7.4.
EINFLUSSMESSUNG
IN
DER
FAKTORENANALYSE
.
217
7.4.1.
KURZDARSTELLUNG
DER
GRUNDGLEICHUNGEN
UND
ANNAHMEN
DER
FAKTORENANALYSE
.218
7.4.2.
EINFLUSSMESSUNG
IN
DER
HAUPTFAKTORENANALYSE
.219
7.4.2.1.
DARSTELLUNG
DER
KONSTRUKTIONSSCHRITTE
FLIR
DIE
EINFLUSSFUNKTIONEN
.
220
7.4.2.2.
KONZENTRATION
EINER
EINFLUSSANALYSE
AUF
DIE
KONSTRUKTION
DER
EMPIRISCHEN
EINFLUSSKURVE
.
224
7.43.
SENSITIVITAETSMESSUNG
IN
DER
MAXIMUM-LIKELIHOOD-FAKTORENANALYSE
.
226
7.43.1.
KURZDARSTELLUNG
DER
MAXIMUM-LIKELIHOOD-FAKTORENANALYSE
.
226
7.43.2.
DIE
THEORETISCHEN
EINFLUSSFLINKTIONEN
FLIR
DIE
EINZELRESTVARIANZ
UND
DIE
VARIANZ
DER
GEMEINSAMEN
FAKTOREN
.
228
7.433.
DARSTELLUNG
DES
EIGENTLICHEN
IDENTIFIKATIONSVERFAHRENS
.230
7.43.4.
UEBERPRUEFUNG
DER
THEORETISCHEN
EINFLUSSFUNKTIONEN
AUF
SKALENINVARIANZ
.232
7.43.5.
WEITERE
EINFLUSSMASSE
FUER
DIE
MAXIMUM-LIKELIHOOD-FAKTORENANALYSE
.
233
7.43.6.
ABSCHLIESSENDE
ANMERKUNGEN
ZU
DEN
VORGESTELLTEN
DIAGNOSEMASSEN
.
235
7.4.4.
ZUSAETZLICHE
BERUECKSICHTIGUNG
DER
QUADRATISCHEN
KOEFFIZIENTEN
FLIR
EINE
EFFIZIENTE
EINFLUSSIDENTIFIKATION
.236
7.4.4.1.
HAUPTFAKTORENANALYSE
.
236
V
7.4.4.2.
FAKTORENANALYSE
AUF
BASIS
DER
KORRELATIONSMATRIX
.239
7.4.4.3.
ANWENDUNG
DER
QUADRATISCHEN
EXPANSIONEN
.
240
7.4.4.4.
ABSCHLIESSENDE
ANMERKUNGEN
.
240
7.4.4.5.
DIE
QUADRATISCHEN
STOERUNGSEXPANSIONEN
FUER
DIE
MAXIMUM-LIKELIHOOD-F
AKTORENANALYSE
.
242
7.4.5.
SENSITIVITAETSKOEFFIZIENTEN
FUER
DIE
FAKTORLADUNGSMATRIX
.
244
7.4.5.1.
DER
RV-KOEFFIZIENT
ALS
KONSTRUKTIONSANSATZ
.
244
7.4.5.2.
ZUSAETZLICHE
BERUECKSICHTIGUNG
DER
QUADRATISCHEN
EXPANSIONEN
.
246
7.4.6.
WEITERE
EINFLUSSMASSE
IN
DER
FAKTORENANALYSE
.
248
7.4.6.1.
JACKKNIFE-DISTANZMASSE
FLLR
DIE
HAUPTFAKTORENANALYSE
.
248
7.4.6.2.
EINE
EINFLUSSFUNKTION
FLLR
DEN
%
2
-ANPASSUNGSTEST
IN
DER
MAXIMUM-LIKELIHOOD-FAKTORENANALYSE
.
250
7.4.6.3.
EINFLUSSFUNKTIONEN
FLLR
DIE
DETERMINANTEN
DER
EINZELREST
UND
MODELLKOVARIANZ
.
252
7.4.6.4.
LIKELIHOOD-DISTANZMESSUNG
FLLR
DIE
MAXIMUM-LIKELIHOOD-F
AKTORENANALYSE
.
254
7.4.6.5.
ABSCHLIESSENDE
ANMERKUNGEN
.
257
7.4.7.
PRAKTISCHE
ANWENDUNGSBEISPIELE
FUER
DIE
ITERATIVE
HAUPTFAKTORENANALYSE
.259
7.4.7.1.
UNTERSUCHUNG
DER
MILCHBESTANDTEILDATEN
.
259
7.4.7.2.
UNTERSUCHUNG
AUSGEWAEHLTER
BILANZKENNZAHLEN
.
273
7.4.8.
EINFLUSSMESSUNG
FUER
DIE
MAXIMUM-LIKELIHOOD-FAKTORENANALYSE
.
284
7.4.8.1.
EINFLUSSMESSUNG
FLLR
EINE
MAXIMUM
LIKELIHOOD-FAKTORENANALYSE
DER
AKTIENKURSDATEN
.
284
7.4.8.2.
EINFLUSSMESSUNG
FUER
EINE
MAXIMUM-LIKELIHOOD
FAKTORENANALYSE
DER
BILANZKENNZAHLEN
.
297
7.5.
EINFLUSSANALYSE
IN
DER
DISKRIMINANZANALYSE
.
307
7.5.1.
EINFLUSSANALYSE
FLLR
INTERESSIERENDE
STATISTIKEN
DER
LINEAREN
DISKRIMINANZANALYSE
NACH
CAMPBELL
.
308
7.5.1.1.
THEORETISCHE
EINFLUSSFUNKTIONEN
FLLR
DIE
LINEARE
DISKRIMINANZANALYSE
.
308
VI
7.5.1.2.
VERTEILUNGSTHEORETISCHE
UEBERLEGUNGEN
.
312
7.5.1.3.
DIE
STICHPROBEN-VERSIONEN
.
315
7.5.1.4.
ABSCHLIESSENDE
ANMERKUNGEN
.
316
7.5.2.
EIN
EINFLUSSMESSUNGSANSATZ
FUER
DIE
MISSKLASSIFIKATIONSWAHRSCHEINLICHKEIT
.
318
7.5.2.1.
ELEMENTE
DER
EINFLUSSMESSUNG
FUER
DIE
MISSKLASSIFIKATIONSWAHRSCHEINLICBKEIT
.
318
7.5.2.2.
EINFLUSSANALYSE
FUER
JEDEN
EINZELNEN
BEOBACHTUNGSVEKTOR
.
319
7.5.2.3.
INTENSIVIERUNG
DER
AUSFUEHRUNGEN
VON
CAMPBELL
.
321
7.5.2.4.
DIE
GRAPHISCHE
VERANSCHAULICHUNG
DER
DISKRIMINANZANALYSE-DATEN
.
324
7.5.2.5.
DIE
IDENTIFIKATION
VON
MULTIPLEN
EINFLUSSBEOBACHTUNGEN
.
328
7.5.2.5.1
.
DER
GEWICHTUNGSANSATZ
NACHPREGIBON
.
328
7.5.2.5.2.
TYPEN
DES
MASKING
EFFEKTES
IN
DER
LINEAREN
DISKRIMINANZANALYSE
.
332
7.5.3.
EINFLUSSANALYTISCHE
ERGAENZUNGEN
AUS
DEN
PARALLELEN
ERKENNTNISSEN
VON
FUNG
.
334
7.5.4.
EINFLUSSMASSE
FUER
DIE
QUADRATISCHE
DISKRIMINANZANALYSE
.
338
7.5.4.1.
GRUNDZUEGE
DER
QUADRATISCHEN
DISKRIMINANZANALYSE
.
338
7.5.4.2.
DIE
FORMULIERUNG
VON
GEEIGNETEN
DIAGNOSEMASSEN
.
339
7.5.4.3.
KONSTRUKTION
VON
Q-Q-DIAGRAMMEN
ZUR
VISUELLEN
DATENINSPEKTION
.
343
7.5.4.4.
ABSCHLIESSENDE
ANMERKUNGEN
.
344
7.5.5.
DIE
ENTWICKLUNG
VON
GEEIGNETEN
DIAGNOSEMASSEN
IN
DER
MEHRFACHEN
DISKRIMINANZANALYSE
.
345
7.5.5.1.
KURZDARSTELLUNG
DER
BASISGROESSEN
IN
DER
MEHRFACHEN
DISKRIMINANZANALYSE
.
345
7.5.5.2.
DIAGNOSEMASSE
FUER
DIE
GESCHAETZTE
GRUPPENZUGEHOERIGKEITSWAHRSCHEINLICHKEIT
.
346
7.5.5.3.
WEITERE
ASPEKTE
DER
EINFLUSSANALYSE
.
348
VII
7.5.5.4.
WICHTIGE
ERKENNTNISSE
AUS
SIMULATIONSSTUDIEN
UND
EINER
FALLSTUDIE
.
350
7.5.6.
DIE
BERUECKSICHTIGUNG
VON
FEHLKLASSIFIKATIONSKOSTEN
IN
DER
EINFLUSSMESSUNG
.
352
7.5.6.1.
DER
FEHLKLASSIFIKATIONSKOSTENANSATZ
IN
DER
LINEAREN
DISKRIMINANZANALYSE
.
352
7.5.OE.2.
DER
FEHLKLASSIFIKATIONSKOSTENANSATZ
IN
DER
QUADRATISCHEN
DISKRIMINANZANALYSE
.
354
7.5.6.3.
DER
FEHLKLASSIFIKATIONSKOSTENANSATZ
IN
DER
MEHRFACHEN
DISKRIMINANZANALYSE
.
355
7.6.
PRAKTISCHE
DATENANALYSEN
IN
DER
DISKRIMINANZANALYSE
.
357
7.6.1.
EINFLUSSMESSUNG
IN
DER
LINEAREN
DISKRIMINANZANALYSE
AM
BEISPIEL
DER
KONKURSDATEN
.
357
7.6.2.
EINFLUSSANALYSE
IN DER
QUADRATISCHEN
DISKRIMINANZANALYSE
FUER
DIE
KONKURSDATEN
.
373
7.6.3.
DIE
IDENTIFIKATION
VON
EINFLUSSREICHEN
BEOBACHTUNGEN
IN
DER
MEHRFACHEN
DISKRIMINANZANALYSE
AM
BEISPIEL
DER
ROHOELDATEN
.
379
8.
KRITISCHE
WUERDIGUNG
DER
EINFLUSSANALYSEMETHODEN
.
385
9.
SCHLUSSBETRACHTUNG
.
390
VIII
ANHANG
ANHANG
1:
STREICHUNGS-MAHALANOBIS-DISTANZ
.
392
ANHANG
Z.
SIMULATION
VON
STANDARDNONNALVERTEILTEN
ZUFALLSVARIABLEN
IN
SAS
.
394
ANHANG
3:
STOERUNGSEFFEKTE
DER
EIGENWERTE
UND
EIGENVEKTOREN:
HERLEITUNG
DER
DIFFERENTIALKOEFFIZIENTEN
ERSTER
ORDNUNG
VON
E
.
395
ANHANG
4:
HERLEITUNG
DER
MATRIX-KOEFFIZIENTEN
NACH
TANAKA
FILR
DIE
HAUPTFAKTORENANALYSE
AM
BEISPIEL
EINER
(3X3)
MATRIX
.
399
ANHANG
5:
UEBERPRUEFUNG
DER
APPROXIMATIONSGENAUIGKEIT
EICSIC
FILR
DIE
EINZELRESTVARIANZ
EINER
HAUPTFAKTORENANALYSE
DER
MILCHBESTANDTEILDATEN
.402
ANHANG
6:
BERECHNUNG
DER
APPROXIMATIVEN
GAMMA-QUANTILE
NACH
WILK
ET
AL.
(1962)
FUER
DIE
KONKURSDATEN
.
403
ANHANG
7:
IML-MAKROS
UND
PROGRAMME
ZUR
AUSREISSER
UND
EINFLUSSANALYSE
.409
ANHANG
8:
DATENSAETZE
.
555
LITERATURVERZEICHNIS
.XXVII
IX |
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