Anwendungsspezifische Fuzzy-Clustermethoden:
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| Format: | Book |
| Language: | German |
| Published: |
Sankt Augustin
Infix
1999
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| Series: | Dissertationen zur künstlichen Intelligenz
210 |
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| Online Access: | Inhaltsverzeichnis |
| Item Description: | Zugl.: München, Techn. Univ., Diss., 1999 |
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INHALTSVERZEICHNIS
1
EINLEITUNG
1
2
FUZZY-SYSTEME
5
2.1
FUZZY-MENGEN
.
5
2.2
FUZZY-LOGIK
.
6
2.3
FUZZY-REGELUNG
.
7
2.3.1
MAMDANI-REGLER
.
8
2.3.2
TAKAGI-SUGENO-REGLER
.
9
3
FUZZY-CLUSTERING
11
3.1
FUZZY
C-MEANS
.
12
3.2
POSSIBILISTISCHES
CLUSTERING
.
17
3.3 NOISE
CLUSTERING
.
19
3.4
GUSTAFSON
UND
KESSEL
CLUSTERING
.
20
3.5
LINEAR
VARIETIES
CLUSTERING
.
21
3.6
ELLIPTOTYPES
CLUSTERING
.
22
3.7
NICHT-KONVEXE
CLUSTERFORMEN
.
24
4
CLUSTERANZAHL
27
4.1
GLOBALE
GUETEMASSE
.
27
4.1.1
PARTITIONSKOEFFLZIENT
UND
-ENTROPIE
.
29
4.1.2
TRENNUNGSKOEFFIZIENT
.
30
4.1.3
XIE-BENI-INDEX
.
31
4.1.4
FUZZY-HYPERVOLUMEN,
MITTLERE
PARTITIONSDICHTE,
PARTITIONSDICHTE
.
.
32
4.2
COMPETITIVE
AGGLOMERATION
.
33
4.3
COMPATIBLE
CLUSTER
MERGING
.
35
4.4
VEREINIGEN
AEHNLICHER
CLUSTER
.
37
4.4.1
EIN
AEHNLICHKEITSMASS
.
37
4.4.2
CLUSTERING
MIT
VEREINIGUNG
.
43
4.4.3
BEISPIELE
.
46
X
INHALTSVERZEICHNIS
5
ANWENDUNGSSPEZIFISCHE
ERWEITERUNGEN
51
5.1
FLM-CLUSTERING
.
52
5.1.1
VERFAHREN
.
53
5.1.2
BEWERTUNG
.
58
5.1.3
BEISPIEL
.
59
5.2
FCMP-CLUSTERING
.
60
5.2.1
VERFAHREN
.
62
5.2.2
BEWERTUNG
.
65
5.2.3
BEISPIEL
.
66
5.3
GEWICHTETES
CLUSTERING
.
68
5.3.1
PROBLEMBESCHREIBUNG
.
68
5.3.2
VERFAHREN
.
69
5.3.3
INITIALISIERUNG
.
77
5.3.4
BEWERTUNG
.
82
5.4
TEILUEBERWACHTES
CLUSTERING
.
82
5.4.1
ANWENDUNGSGEBIETE
.
82
5.4.2
VERFAHREN
.
83
5.4.3
BEWERTUNG
.
88
5.4.4
VERGLEICH
MIT
ANDEREN
VERFAHREN
.
89
5.4.5
BEISPIEL
.
90
5.5
ERSTELLUNG
ANWENDUNGSSPEZIFISCHER
CLUSTERVERFAHREN
.
93
5.5.1
KOMBINATIONEN
DER
ERWEITERUNGEN
.
93
5.5.2
EIN
MODULARES
KONZEPT
FUER
DIE
CLUSTERANALYSE
.
95
6
ANWENDUNGEN
99
6.1
INVERSE
KINEMATIK
.
99
6.2
WALZKRAFTPROGNOSE
.
106
6.3
EINE
WISSENSBASIS
FUER
VERKEHRSSTAERKE-TAGESGANGLINIEN
.
110
6.4
KLASSIFIKATION
DER
VERKEHRSQUALITAET
.
116
6.4.1
VERKEHRSTHEORETISCHE
GRUNDLAGEN
.
117
6.4.2
FUNDAMENTALDIAGRAMM
UND
VERKEHRSGUETE
.
119
6.4.3
EINSATZ
VON
FCMP-CLUSTERING
.
120
7
ZUSAMMENFASSUNG
UND
AUSBLICK
125
A
OPTIMALITAETSKRITERIEN
FUER
129
B
OPTIMALITAETSKRITERIEN
FUER
133
C
OPTIMALITAETSKRITERIEN
FUER
J^
A
135
LITERATURVERZEICHNIS
138
INDEX
144 |
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