Datenanalyse mit Mathematica: Einführung für Studierende aller Fachrichtungen
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| Format: | Buch |
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München u.a.
Oldenbourg
1999
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| adam_text | DATENANALYSE MIT MATHEMATICA EINFUEHRUNG FUER STUDIERENDE ALLER
FACHRICHTUNGEN VON DIPL. MATH. WERNER SANNS DIPL. MATH. MARCO SCHUCHMANN
R.OLDENBOURG VERLAG MUENCHEN WIEN INHALT 3 INHALT 1 VORBEREITENDE
PROGRAMME 7 1.1 DATEN 7 1.2 VERTEILUNGEN 34 2 KENNZAHLEN EINER
STICHPROBE 55 2.1 THEORETISCHE VS. EMPIRISCHE STATISTISCHE
KENNGROESSEN.......... 55 2.2 KENNZAHLEN NICHTMETRISCHER DATEN 59 2.3
BERECHNUNG STATISTISCHER KENNGROESSEN BEI METRISCHEN DATEN 62 3
STREUDIAGRAMME. 72 4 TORTENDIAGRAMME. 88 5 BALKENDIAGRAMME 93 6 BOXPLOTS
103 7 KARTEN 110 8 HAEUFIGKEITSAUSZAEHLUNGEN, KREUZTABELLEN 118 9
KOVARIANZ UND KORRELATION 125 10 STATISTISCHE TESTS 133 10.1
EINSTICHPROBEN-T-TEST ......................................... 135
10.1.1 EINSEITIGES TESTPROBLEM 135 10.1.2 ZWEISEITIGES TESTPROBLEM 142
10.2 DER ZWEISTICHPROBEN T-TEST 146 10.3 TEST FUER DIE VARIANZ EINER
STICHPROBE 151 10.4 TEST ZUM VERGLEICH DER VARIANZEN ZWEIER STICHPROBEN
...........153 10.5 CHI-QUADRAT TEST AUF UNABHAENGIGKEIT 156 11
UEBERPRUEFUNG VON VERTEILUNGSANNAHMEN 161 11.1 DER CHI-QUADRAT
ANPASSUNGSTEST 161 11.1.1 DER CHI-QUADRAT ANPASSUNGSTEST FUER STETIGE
VERTEILUNGEN 161 11.1.2 DER CHI-QUADRAT ANPASSUNGSTEST FUER DISKRETE
VERTEILUNGEN 168 4 INHALT 11.2 DER KOLMOGOROFF-SMIRNOV ANPASSUNGSTEST
175 11.3 GRAFISCHE MOEGLICHKEITEN 179 11.3.1 EMPIRISCHE UND THEORETISCHE
VERTEILUNGSFUNKTION 179 11.3.2 ZEICHNEN IN WAHRSCHEINLICHKEITSPAPIER 181
11.3.3 DERP-P-PLOT 186 12 KONFIDENZINTERVALLE FUER DIE PARAMETER EINER
NORMALVERTEILUNG... 188 12.1 KONFIDENZINTERVALL FUER DEN PARAMETER JL L
188 12.2 KONFIDENZINTERVALL FUER DEN PARAMETER CT 2 190 13 APPROXIMATION
VON MESSWERTEN 192 14 ANHANG A: GRUNDBEGRIFFE DER
WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE 199 15 ANHANG B: MATHEMATICA KENNENLERNEN 205
16 LITERATURVERZEICHNIS 243
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