Rationales Entscheiden: mit ... 83 Tabellen
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Berlin [u.a.]
Springer
1999
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| Ausgabe: | 3., neubearb. und erw. Aufl. |
| Schriftenreihe: | Springer-Lehrbuch
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| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | XIII, 419 S. graph. Darst. |
| ISBN: | 3540656146 |
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| adam_text | Inhaltsverzeichnis
Kapitel 1: Worum es geht 1
10 Zusammenfassung 1
11 Was macht Entscheidungen schwierig? 2
1 2 Die Grundprinzipien der präskriptiven Entscheidungstheorie 4
1.2.1 Das Streben nach Rationalität 4
1.2.2 Prozedurale Rationalität 5
1.2.3 Konsistenz der Entscheidungsgrundlagen 6
1.2.4 Dekomposition 9
1.2.5 Subjektivität 10
1.2.6 Unvollständiges Wissen und das Dominanzkonzept 11
1 • 3 Anwendungen und Praxisrelevanz der präskriptiven
Entscheidungstheorie 13
Kapitel 2: Die Strukturierung des Entscheidungsproblems 15
20 Zusammenfassung 15
21 Die Grundstruktur 16
22 Die Modellierung der Alternativen 17
2.2.1 Das Problem der Alternaü venfindung 17
2.2.2 Die Alternativenmenge 18
2.2.3 Einstufige und mehrstufige Alternativen 19
2 3 Die Modellierung der Umwelt 20
2.3.1 Unsicherheit und Wahrscheinlichkeit 20
2.3.2 Zusammengesetzte Ereignisse oder Zustände (Szenarien) 22
2.3.3 Die Multiplikationsregel 23
2.3.4 Ereignisbäume..... 24
2.3.5 Die Additionsregel 26
2.3.6 Ursachenbäume 27
2.3.7 Die Abhängigkeit des Umweltmodells von den Zielen 29
24 Die Modellierung der Wirkungen 30
25 Die Modellierung der Präferenzen 31
2.5.1 Ziele und Präferenzen 31
2.5.2 Zielkonflikte 31
2.5.3 Risikopräferenzen 32
2.5.4 Zeitpräferenzen 32
2.5.5 Abbildung der Präferenzen durch Funktionen 33
2 6 Rekursive Modellierung 33
2 7 Visualisierung von Entscheidungssituationen unter Unsicherheit 35
2.7.1 Nutzen graphischer Darstellungen 35
2.7.2 Die Entscheidungsmatrix 36
2.7.3 Der Entscheidungsbaum 38
VIQ Inhaltsverzeichnis
2.7A Das Einflußdiagramm 42
Fragen und Aufgaben 47
Anwendungsbeispiel: Versteigerung der „Kuniang 50
Kapitel 3: Die Generierung von Zielsystemen 53
3.0 Zusammenfassung 53
3.1 Die Bedeutung von Zielen 53
3.2 Die Generierung von Zielen 54
3.3 Fundamentalziele und Instrumentalziele 56
3.3.1 Eliminierung von Mittel Ziel Beziehungen 56
3.3.2 Kontextabhängigkeit von Fundamentalzielen 58
3.4 Anforderungen an Zielsysteme 60
3.5 Zielhierarchien 62
3.6 Arten von Attributen 67
3.6.1 Natürliche und künstliche Attribute 67
3.6.2 Proxy Attribute 68
Fragen und Aufgaben 69
Anwendungsbeispiel: Karriereberatung bei ICI 71
Kapitel 4: Die Generierung und Vorauswahl von Alternativen 73
4.0 Zusammenfassung 73
4.1 Die Erzeugung aussichtsreicher Alternativen 73
4.2 Ursache Wirkungs Analysen 74
4.2.1 Alternativenerzeugung mittels eines quantitativen
Wirkungsmodells 74
4.2.2 Alternativen als Maßnahmenkombinationen 77
4.3 Ideal Alternativen 79
4.4 Erweiterung des Kontextes 80
4.5 Aufgabenzerlegung 80
4.6 Mehrstufige Alternativen 82
4.7 Kreativitätstechniken für Gruppen 84
4.7.1 Brainstorming 84
4.7.2 Nominal Group Technique 85
4.8 Die Vorauswahl von Alternativen 85
4.8.1 Notwendigkeit der Vorauswahl 85
4.8.2 Restriktionen und Anspruchsniveaus 86
4.8.3 Dominanz 87
Fragen und Aufgaben 89
Anwendungsbeispiel: Mexico City Airport 9
Kapitel 5: Entscheidung bei Sicherheit und einem Ziel 97
5.0 Zusammenfassung 97
5.1 Wertfunktion und Präferenz 97
Inhaltsverzeichnis IX
5.2 Methoden zur Bestimmung von Wertfunktionen 103
5.2.1 Einführung 103
5.2.2 Die Direct Rating Methode 105
5.2.3 Die Methode gleicher Wertdifferenzen 107
5.2.4 Die Halbierungsmethode 109
5.2.5 Konsistenzprüfung und nichtmonotone Wertfunktionen 110
5.3 Unvollständigeinformation ll1
Fragen und Aufgaben Kapitel 6: Entscheidung bei Sicherheit und mehreren Zielen:
Multiattributive Wertfunktionen I15
6.0 Zusammenfassung 6.1 Wertfunktionen für mehrere Attribute j°
6.2 Das additive Modell ;; !!
6.3 Voraussetzungen für die Gültigkeit des additiven Modells iy
6.4 Die Ermittlung der Gewichte •••¦••• 6.4.1 Die Einzelwertfunktionen in dem Beispiel „Wahl des
Arbeitsplatzes ZW ^ i nj
6.4.2 Ermittlung der Gewichtung nach dem Trade off Verfahren.... 24
6.4.3 Ermittlung der Gewichte nach dem Swing Verfahren..^ 28
6.4.4 Ermittlung der Gewichte nach dem Direct Raüo Verfahren.... 29
6.4.5 Verwendung mehrerer Methoden 6.5 Unvollständige Information über die Gewichte 6.5.1 Der Umgang mit inkonsistenter oder unvollständiger ^
Information ^
6.5.2 Fehlerminimierung 133
6.5.3 Dominanzprüfung •¦•• n6
6.5.4 Sensitivitätsanalysen über die Gewichte ;• ¦
6.6 Die Abhängigkeit der Gewichte von den Ausprägungsintervallen der ^
Attribute , . V . in
6.7 Kognitive Verzerrungen bei der Bestimmung der Gewichte i«j
6.7.1 Der Bandbreiteneffekt J41
6.7.2 Der Splitting Effekt 142
Fragen und Aufgaben 147
Anwendungsbeispiel: Sicherheitsstandards fiirOltanker Kapitel 7: Die Generierung von Wahrscheinlichkeiten 151
151
•0 Zusammenfassung 151
71 Wahrscheinh chkeits Interpretationen 152
7.1.1 Die subjektivistische Interpretation ^
7.1.2 Die frequentistische Interpretation.. 4
7.1.3 Die symmetrieabhängige Interpretation. 7 1 4 Subjektive und objektive Wahrscheinlichkeiten ^
7 2 ^Lo^^QLJ^m^ Wahrscheinlichkeiten 156
X Inhaltsverzeichnis
7.3 Die Messung subjektiver Wahrscheinlichkeiten 159
7.3.1 Wahrscheinlichkeits und Verteilungsfiinktionen 159
7.3.2 Meßmethoden 162
7.3.3 Konsistenzprüfungen und Fehlerreduktion 168
7.3.4 Berechnung von Wahrscheinlichkeiten 169
7.4 Das Theorem von Bayes 169
7.5 Fehlerquellen bei der Bildung subjektiver Wahrscheinlichkeiten 175
7.5.1 Einführung 175
7.5.2 Unvollständige oder ungeeignete Datenbasis 176
7.5.3 Unkorrekte Verarbeitung von Wahrscheinlichkeiten 177
7.5.4 Unzureichende Kritik an dem eigenen Urteil 179
Fragen und Aufgaben 181
Anwendungsbeispiel: Sofortige Blinddarmoperation? 185
Kapitel 8: Die Simulation der Verteilung einer Zielvariablen 187
8.0 Zusammenfassung 187
8.1 Aufgabenstellung 187
8.2 Diskrete Ereignisvariable: Ein Beispiel 189
8.2.1 Berechnung von Verteilungsfunktion und Risikoprofil 189
8.2.2 Simulation 192
8.3 Simulation bei beliebigen Verteilungen der Ereignisvariablen 194
8.4 Kontinuierliche Ereignisvariablen: Ein Beispiel 196
8.5 Abhängigkeiten zwischen Ereignisvariablen 201
Fragen und Aufgaben 202
Anwendungsbeispiel: Bieten um Butter 205
Kapitel 9: Entscheidung bei Risiko und einem Ziel 207
9.0 Zusammenfassung 207
9.1 Bewertung riskanter Alternativen 208
9.2 Die Erwartungsnutzentheorie 211
9.2.1 Der Erwartungsnutzen 211
9.2.2 Axiomatische Grundlagen der Nutzentheorie 212
9.2.3 Das Drei Ergebnis Diagramm 217
9.2.4 Die subjektive Erwartungsnutzentheorie 220
9.3 Grundbegriffe der Nutzentheorie 222
9.3.1 Das Sicherheitsäquivalent 222
9.3.2 Die Risikoeinstellung 222
9.3.3 Das Risikoeinstellungsmaß von Arrow und Pratt 225
9.3.4 Risikoeinstellungen ausgewählter Nutzenfunktionen 227
9.4 Die Bestimmung der Nutzenfunktion 227
9.4.1 Die Basis Referenz Lotterie 227
9.4.2 Mittelwert Kettungs Methode 229
9.4.3 Fraktihnethode 231
Inhaltsverzeichnis XI
9.4.4 Methode variabler Wahrscheinlichkeiten 232
9.4.5 Lotterievergleich Methode 234
9.4.6 Konsistenzüberprüfung 235
9.4.7 Bestimmung der Nutzenfunktion anhand der Risikoein¬
stellung des Entscheiders 236
9.5 Berechnung der optimalen Alternative 239
9.6 Nutzentheorie und Risiko 242
9.6.1 Zusammenhang zwischen Wert und Nutzenfunktion 242
9.6.2 Risikodefinition bei gleichem Erwartungswert von Lotterien.. 244
9.6.3 Nutzen eine Funktion von Wert und Risiko? 245
Fragen und Aufgaben 248
Anwendungsbeispiel: Erdöl und Erdgasexploration bei Phillips Petroleum
Company 254
Kapitel 10: Entscheidung bei Risiko: Unvollständige Information und
mehrere Ziele 257
10.0 Zusammenfassung 257
10.1 Modell für Entscheidung bei Risiko und unvollständiger Information
sowie Sensitivitätsanalyse 257
10.2 Unvollständige Information bezüglich der Wahrscheinlichkeiten P(I)
oder der Nutzenfunktion U(I) 260
10.2.1 Unvollständige Information bezüglich der
Wahrscheinlichkeiten: P(I) 260
10.2.2 Unvollständige Information bezüglich der
Nutzenfunktion: U(I) 262
10.3 Sensitivitätsanalysen 269
10.4 Entscheidung bei mehreren Zielen 271
10.4.1 Das additive Modell 271
10.4.2 Bedingung des additiven Modells: Additive
Nutzenunabhängigkeit 273
10.4.3 Das multiplikative Modell 275
10.4.4 Bedingung des multiplikativen Modells: Wechselseitige
Nutzenunabhängigkeit 277
Fragen und Aufgaben 278
Anwendungsbeispiel 1: Neunstellige Postleitzahlen 285
Anwendungsbeispiel 2: Vorratshaltung einer Blutbank 288
Kapitel 11: Zeitpräferenzen bei sicheren Erwartungen 291
HO Zusammenfassung 291
Hl Das Problem der Zeitpräferenz 291
11.2 Die additive intertemporale Wertfunktion 292
11.2.1 Ableitung der additiven intertemporalen Wertfunktion 292
Xu Inhaltsverzeichnis
11.2.2 Diskussion der Annahmen der additiven intertemporalen
Weitfunktion 295
11.3 Besondere Formen der additiven intertemporalen Wertfunktion 297
11.3.1 Identische Wertfunktionen in jeder Periode 297
11.3.2 Das Diskontierungsmodell 298
11.3.3 Das Modell von Harvey 301
11.3.4 Ein Vergleich der beiden Axiomensysteme 303
11.4 Bewertung von Zahlungsreihen 307
Fragen und Aufgaben 309
Kapitel 12: Gruppenentscheidungen I: Gemeinsames Entscheiden 311
12.0 Zusammenfassung 311
12.1 Vorteile und Probleme von Gruppenentscheidungen 311
12.1.1 Nachteilige Gruppeneffekte 312
12.1.2 Mögliche Abhilfen 313
12.2 Die gemeinsame Strukturierung des Entscheidungsproblems 314
12.3 Die Generierung eines gemeinsamen Zielsystems 317
12.4 Die Erzeugung von Gruppenwertfunktionen 318
12.4.1 Die Aggregation von individuellen Einzelwertfunktionen 318
12.4.2 Die Generierung gemeinsamer Attributgewichte 321
12.5 Dominanztests 322
12.5.1 Berücksichtigung des gesamten Streubereichs der
Bewertungen 322
12.5.2 Einschränkung des Streubereichs der Bewertungen 323
12.5.3 Ein Beispiel 324
12.6 Die Generierung gemeinsamer Wahrscheinlichkeitsurteile 326
12.7 Finden einer Gruppenentscheidung 329
Fragen und Aufgaben 330
Kapitel 13: Gruppenentscheidungen II: Aggregation über individuelle
Entscheidungen 335
13.0 Zusammenfassung 335
13.1 Einführung 335
13.2 Einige Abstimmungsregeln 336
13.2.1 Regel der einfachen Mehrheit 337
13.2.2 Regel der absoluten Mehrheit 337
13.2.3 Regel der Mehrheit der Paarvergleiche 338
13.2.4 Regel der sukzessiven Paarvergleiche 339
13.2.5 Borda Regel 339
13.2.6 Approval Voting 340
13.3 Aggregation individueller ordinaler Präferenzen 341
13.3.1 Arrows Unmöglichkeitstheorem 341
13.3.2 Arrowsche Bedingungen und mögliche Aggregationsregeln... 343
13.3.3 Weitere Kriterien zur Beurteilung von Abstimmungsregeln.... 345
Inhaltsverzeichnis XIII
13.4 Kardinale Präferenzen 347
13.4.1 Verschiedene Konzepte der Nutzenvergleichbarkeit 348
13.4.2 Möglichkeitstheoreme bei kardinaler Vergleichbarkeit 349
Fragen und Aufgaben 351
Anwendungsbeispiel: Die Hare Regel und das IOC 352
Kapitel 14: Deskriptive Präferenztheorien 357
14.0 Zusammenfassung 357
14.1 Deskriptive Präferenztheorien und rationales Verhalten 357
14.2 Beispiele für von der Risikonutzentheorie abweichendes intuitives
Verhalten 359
14.2.1 Das Allais Paradoxon 359
14.2.2 Das Ellsberg Paradoxon 361
14.2.3 Biasbei Wahrscheinlichkeitsschätzungen 363
14.2.4 Referenzpunkteffekte 364
14.2.5 Übersicht über Phänomene des Entscheidungsverhaltens 366
14.2.6 Relevanz der systematischen Abweichungen der Präferenz
Von der Nutzentheorie 373
14.3 (Einige) deskriptive Präferenztheorien: Erweiterungen der
Erwaitungsnutzentheorie 375
14.3.1 Prospect Theorie und rangplatzabhängige Nutzentheorien 376
14.3.2 Empirische Untersuchungen zu deskriptiven
Präferenztheorien 389
14.3.3 Disappointment und Regret Theorien 391
14.3.4 Support Theorie 395
14.4 Fazit 396
Fragen und Aufgaben 397
Literaturverzeichnis 401
Sachverzeichnis 417
|
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| author | Eisenführ, Franz 1936- Weber, Martin 1952- |
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