Betriebliche Entscheidungsunterstützungssysteme auf der Basis erfahrungsbasierter IV-Methoden: Einordnung, Potentiale, die JANUS-Shell und Perspektiven
Gespeichert in:
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Aachen
Shaker
1999
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| Ausgabe: | Als Ms. gedr. |
| Schriftenreihe: | Berichte aus der Informatik
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| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | X, 209 S. graph. Darst. |
| ISBN: | 3826547934 |
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|---|---|
| adam_text | Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung 1
1.1 Einordnung und Abgrenzung 2
1.1.1 Historische Entwicklung 2
1.1.2 EUS als Forschungsgegenstand 7
1.1.3 Inhaltliche und technische Eingrenzung 10
1.1.4 Ziel und Gegenstand der Arbeit 14
1.2 Vorgehensweise und Forschungsmethodik 14
1.2.1 Hintergrund 14
1.2.2 Konzeptionelle und praktische Arbeiten 75
1.2.3 Anwendungsszenarien und Laborexperimente 16
1.3 Übersicht der Arbeit 17
2 betriebliche entscheidungen, unterstützungsmodelle und eus 19
2.1 Grundlegende Begriffe und Betrachtungen 20
2.1.1 Der Begriff des Problems 20
2.1.2 Der Begriff der Entscheidung 20
2.2 Betriebliche Entscheidungen im Management 22
2.3 Wirtschaftlichkeit von Entscheidungshilfen 25
2.4 Theorien, Modelle und Methoden zur Unterstützung von Entscheidungen 29
2.4.1 Entscheidungstheorie 30
2.4.2 Modelle des Entscheidungsprozesses 34
2.4.3 der informationsverarbenvngansatz 38
2.4.4 aspekte der kognttnen psychologie 40
2.4.5 Methoden zur Entscheidungsunterstützung - eine Auswahl 41
2.4.6 Zusammenführung der Sichtweisen 46
2.5 Entscheidungsunterstützende Systeme (EUS) 48
2.5.1 EIN HISTORISCHER ÜBERBLICK ZUM EUS-KONZEPT 48
2.5.2 Der Gegenstandsbereich von EUS und EUS-Generatoren. 50
2.5.3 Referenzmodell für EUS-Generatoren nach Rieger 52
2.6 Kritische Analyse zur Entscheidungsunterstützung 54
2.6.1 Zusammenfassende Betrachtungen zum EUS-Konzept 54
2.6.2 Potentiale der Entscheidungsunterstützung 59
vi Inhaltsverzeichnis
3 Entscheidungsunterstützung und Fallbasiertes Schlieben 63
3.1 fallbasiertes schließen 65
3.1.1 Hypothesen und Ziele des fallbasierten ScHUEßENS 65
3.1.2 prozeßmodell fallbasierter systeme 67
3.1.3 Struktur fallbasierter Systeme 69
3.1.4 Klassen fallbasierter Systeme 75
3.2 Entwicklungsstand fallbasierter Systeme 76
3.2.1 Forschungsprototypen fallbasierter Systeme 77
3.2.2 Kommerzielle Entwicklungsumgebungen 78
3.2.3 Betriebliche Anwendungssysteme 79
3.3 Erfahrungsbasierte IV-Methoden und Positionierung 82
3.3.1 Fallbasiertes und regelbasiertes SCHLIEßEN. 82
3.3.2 Fallbasiertes SCHLIEßEN und Künstliche Neuronale Netze 83
3.3.3 Datenbanksysteme, InformationRetrieval und fallbasierte Systeme 92
3.4 Analyse des Bereichs fallbasierter EUS 95
3.4.1 Zusammenfassende Betrachtung 95
3.4.2 Der Fallbasierte Ansatz zur Entwicklung von EUS: Potentiale 95
4 DIE ERFAHRUNGSBASIERTE ENTSCHEIDUNGSUNTERSTÜTZUNG 99
4.1 Motivation und Zielsetzung 99
4.2 Fachkonzept der erfahrungsbasierten Entscheidungsunterstützung 100
4.2.1 Begriffliche Grundlagen 100
4.2.2 Repräsentation von Fallbeispielen 103
4.3 Entwicklungsziele und Entwurfsentscheidungen 105
4.4 DV-Konzeption der JANUS-Shell 106
4.4.1 Die Fallspeicher-Organisation in der JANUS Shell 107
4.4.2 Falleingabe und Datemorverarbeitung 114
4.4.3 Bereitstellung und Auswahl 115
4.4.4 Test I Kritik und Anpassung 115
4.4.5 Präsentation IAnnotation 115
4.4.6 Bewertung und Aktualisierung 115
5 die janus-shell 117
5.1 Konstrukte der JANUS-Shell 119
5.1.1 Fallbasis 120
5.1.2 Regelbasis 122
5.1.3 Initialisierung des Fallspeicher 123
5.2 Prozesse der JANUS-Shell 137
5.2.1 Eingabe neuer Entscheidungsprobleme 137
5.2.2 Datenvorverarbeitung in der JANUS-Shell 138
5.2.3 Bereitstellung und Auswahl in der JANUS-Shell 139
5.2.4 Test und Kritik / Anpassung und Präsentation Annotation 144
5.2.5 Bewertung der Ergebnisse und Aktualisierung des Fallspeichers 146
5.3 Evaluation der JANUS-Shell 150
5.4 Resultate und Erfahrungen 155
5.4.1 Konstruktanalyse 156
5.4.2 Prozeßanalyse 157
INHALTSVERZEICHNIS V£
6 WEITERENTWICKLUNGEN DER JANUS-SHELL 159
6.1JANUS-METH0DE 159
6.1.1 Theoretische Aspekte 160
6.1.2 Experimentelle Aspekte 161
6. l.i Empirische Aspekte 163
6.1.4 Zusammenfassung und Ausblick 163
6.2 JANUS-DataMining 164
6.2.1 Motivation 164
6.2.2 Gegenstand und Zielsetzung des Data Mining 165
6.2.3 Anwendungsbereiche des Data Mining - eine Übersicht 166
6.2.4 Data Mining Vorgehensweisen 167
6.2.5 Erweiterungskonzeption der JANUS-Shell. 168
6.2.6 Zusammenfassung, Potentiale und Ausblick 171
7 POSITIONIERUNG, EINSATZFELDER UND PERSPEKTIVEN 175
7.1 Positionierung der Arbeit 175
7.1.1 Ebene der Methodenintegration 175
7.1.2 Ebene der Klassen von EUS 179
7.2 Einsatzfelder der JANUS-Shell 181
7.3 Ausblick und Aus Wirkungen 183
Nachwort 187
literaturverzeichnis _ 189
anhanga „ausgewählte anwendungen fallbasierter systeme .„a-l
anhang b ,janus-repräsentation-formalismus b-l
anhang c „ergebnisse der umfrage im deutschsprachigen raum c-l
anhang d „übersicht ausgewählter fbs-werkzeuge d-l
Abbildungsverzeichnis
Abbildung l-l: Systematik der Management-Unterstützuno 5
Abbildung 1-2: Phasen/Methoden-Integration 6
Abbildung 1-3: Kräftefeld von EUS für Unternehmen 8
Abbildung 1-4: Systemebenen von EUS 13
Abbildung 1-5: Stammbaum der JANUS-Shell 16
Abbildung 2-1: Determinanten der Potentiale der
Entscheidungsunterstützuno 27
Abbildung 2-2: Entscheidungsprozebmodell 36
Abbildung 2-3: Modell des strategischen Entscheidungsprozesses 38
Abbildung 2-4: Rangordnung der Bewertungsmethoden 45
Abbildung 2-5: Aufbau von EUS 51
Abbildung 2-6: EUS-Generator Referenzarchitektur nach Rieger 52
Abbildung 2-7: Einflubfaktoren auf die Aufwandskomponente von
Entscheidungen 60
Abbildung 3-1: FBS-Prozebmodell 68
Abbildung 3-2: Modell Künstlicher neuronaler Netze 84
Abbildung 3-3: Schichtenmodell KNN 85
Abbildung 3-4: Idealisiertes Modell künstlicher Neuronen 86
Abbildung 3-5: Vorgehensmodell zur Entwicklung KNN 90
Abbildung 4-1: Modell des zwei-schichtigen Fallspeichers 102
Abbildung 4-2: IV-Architektur der JANUS-Shell 107
Abbildung 4-3: Schematicher Aufbau einer selbstorganisierenden
Karte 109
Abbildung 4-4: Training und Topologe des Kohonen-Modells 111
Abbildung 5-1: Realisiertes Prozebmodell und Konstrukte der
erfahrungsbasierten entscheidungsunterstützung der
JANUS-Shell 118
Abbildung 5-2: Benutzeroberfläche für die Eingabe und Manipulation
der Gewichtungen 119
Abbildung 5-3: Benutzeroberfläche für die Eingabe und Manipulation
der Fälle 120
Abbildung 5-4: Benutzeroberfläche für die Eingabe und Manipulation
de regelbasierten erfahrungen und mathematischer
Ausdrücke 122
Abbildung 5-5: Hauptmenü in dem realisierten System 123
Abbildung 5-6: Aufbau der Eingabesignalvektoren-Komponente für
das Fallmerkmal Fl mit der Belegung d 125
Abbildung 5-7: Aufbau der Eingabesignalvektor-Komponente für das
Fallmerkmal F2 mit der Belegung 10 127
Abbildung 5-8: Schematicher Aufbau eines erzeugten
Eingabesignal vektors 129
Abbildung 5-9: Schematicher Aufbau oer Kartenschicht in der
JANUS-Shell 131
Abbildung 5-10: Kantenübergreifende Abstandsberechnung 132
Abbildung 5-11: Parametereinstelluncen des Kohonen-Modell 133
Abbildung 5-12: Benutzerschnittstelle für die Neuorganisation des
Fallspeichers 134
x Abbildungsverzeichrs
Abbildung 5-13: Vereinfachter Aufbau der Phase Organisation des
Fallspeichers 135
Abbildung 5-14: Das Benutzermenü Diagnose - Eingabe/Starten 137
Abbildung 5-15: Zusammenhang zwischen den zu berücksichtigenden
Neuronen und dem schrittweise vergröberten Radius 139
Abbildung 5-16: Definition der Ähnlichkeitsgruppen eines Wertebereichs
und Auswahl eines ähnlichkeitsmabes in der
JANUS-Shell 142
Abbildung 5-17: Zwei-phasiges Retrieval in JANUS bzw. Vereinfachter
Aufbau der Phase Bereitstellung und Auswahl 143
Abbildung 5-18: Benutzeroberfläche für die Präsentation und Annotation
des Lösungsvorschlags sowie der Auswahl einer
geeigneten lösung 144
Abbildung 5-19: Benutzerschnittstelle für die Eingabe der Bewertung... 147
Abbildung 5-20: Information zur Notwendigkeit einer neuen Organisation
des Fallspeichers 148
Abbildung 5-21: Vereinfachter Aufbau der Phase „Aktualisierung des
Fallspeichers 149
Abbildung 5-22: Benutzeroberfläche zur Auswahl von Testverfahren ... 150
Abbildung 5-23: Ähnlichkeitsverteilung innerhalb der Fallbasis zur
Strategie-Analyse 152
Abbildung 5-24: Klassenverteilung und -Struktur im Zusammenhang mit
der Dimensionierung der Kohonen-Karte 153
Abbildung 5-25: Effizienzkriterium 154
Abbildung 5-26: Zwei-Klassen-Klassifikations-Performanz 155
Abbildung 6-1: Zwei-Klassen-Klassifikations-Güte 162
Abbildung 6-2: Information-Retrieval-Mabe 162
Abbildung 6-3: Beispiel zum Typ C) der Data Mining Vorgehensweisen .... 169
Abbildung 6-4: Beispiel zum Typ C) der JANUS-DataMining
Erweiterung 170
Abbildung 7-1: Vergleich der Übersichten 179
Abbildung 7-2: Positionierung der JANUS-Anwendungen 180
Abbildung 7-3: Systematische EUS-Forschungsagenda 185
Tabellenverzeichnis
Tabelle 1 -1: Übersicht der Systemklassen zur
Entscheidungsunterstützung 4
Tabelle 2-1: Arten und Kennzeichen von betriebswirtschaftlich
relevanten Entscheidungen 24
Tabelle 2-2: Übergeordnete Phasen des Prozebmodells 37
Tabelle 2-3: Zuordnung „Entscheidungsprozes -
Entscheidungstechnik 42
Tabelle 2-4: Gegenüberstellung alternativer
Entscheidungstechniken 45
Tabelle 3-1: Kontigenztafel für binäre Merkmale 72
Tabelle 3-2: Ausgewählte Typen von Informationssystemen 76
Tabelle 3-3: Kommerzielle FBS-Werkzeuge 78
Tabelle 3-4: Betriebliche Anwendungen fallbasierter EUS - eine
Auswahl 81
Tabelle 3-5: Regeln und Fallbeispiele 82
Tabelle 3-6: Vergleich der Anwendungskontexte von Regeln und
Fallbeispielen 83
Tabelle 3-7: Lernalgorithmen 87
tabelle 3-8: auswahl verschiedener knn-modelle 89
Tabelle 3-9: Gegenüberstellung der Eigenschaften von
Datenbanksysteme (DBS), Information Retrieval
Systeme (IR) und Fallbasierter Systeme 94
Tabelle 5 -1: Übersicht der Laboranwendungen zur Evaluation der
JANUS-Shell 151
Tabelle 6-1: Mögliche Data Mining Anwendungsfelder 167
TABELLE6-2: ERWEITERUNGSMÖGLICHKEITENJANUS-DATAMINING 170
Tabelle 7-1: Projektstatus 176
Tabelle 7-2: Projekte im Bereich „Fallbasierte Entscheidungsunter¬
stützung / Fallbasiertes Schlieben im
deutschsprachigen raum 177
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| series2 | Berichte aus der Informatik |
| spelling | Woltering, Ansgar Verfasser aut Betriebliche Entscheidungsunterstützungssysteme auf der Basis erfahrungsbasierter IV-Methoden Einordnung, Potentiale, die JANUS-Shell und Perspektiven Ansgar Woltering Als Ms. gedr. Aachen Shaker 1999 X, 209 S. graph. Darst. txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Berichte aus der Informatik Zugl.: Berlin, Techn. Univ., Diss., 1998 Prozessmodell (DE-588)4237203-3 gnd rswk-swf Entscheidungsunterstützungssystem (DE-588)4191815-0 gnd rswk-swf Fallbasiertes Schließen (DE-588)4363288-9 gnd rswk-swf Unternehmen (DE-588)4061963-1 gnd rswk-swf (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Unternehmen (DE-588)4061963-1 s Entscheidungsunterstützungssystem (DE-588)4191815-0 s Fallbasiertes Schließen (DE-588)4363288-9 s Prozessmodell (DE-588)4237203-3 s DE-604 HBZ Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=008454174&sequence=000002&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis |
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