Naturanaloge Verfahren: Metaheuristiken zur Reihenfolgeplanung
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| Language: | German |
| Published: |
Wiesbaden
Dt. Univ.-Verl.
1999
Wiesbaden Gabler |
| Series: | Gabler Edition Wissenschaft : Schriften zur quantitativen Betriebswirtschaftslehre
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| adam_text | IX INHALTSVERZEICHNIS ABBILDUNGSVERZEICHNIS XIII ABKUERZUNGS- UND
SYMBOLVERZEICHNIS XVII KAPITEL A EINFUEHRUNG 1 EINLEITUNG 1 1.1
MOTIVATION 1 1.2 ZIELE DER ARBEIT 10 1.3 AUFBAU DER ARBEIT 11 2
REIHENFOLGEN UND LOESUNGSVERFAHREN 13 2.1 REIHENFOLGEN ALS SPEZIALFALL
KOMBINATORISCHER PROBLEME 13 2.2 KOMPLEXITAET VON REIHENFOLGEPROBLEMEN 22
2.3 LOESUNGSVERFAHREN FUER REIHENFOLGEPROBLEME 28 2.3.1 VERFAHREN MIT
PFAD-STRUKTUR 32 2.3.2 VERFAHREN MIT BAUM-STRUKTUR 33 2.3.3 VERFAHREN
MIT HEURISTISCHER STRUKTUR 36 2.4 ANSAETZE DES LOCAL SEARCH 38 2.4.1
STARTLOESUNG 41 2.4.2 NACHBARSCHAFT 42 2.4.3 SELEKTIONSKRITERIUM 47 2.4.4
ABBRUCHKRITERIUM 48 2.5 ERWEITERUNGEN DES LOCAL SEARCH 49 2.5.1 VARIABLE
DEPTH SEARCH 49 2.5.2 TABU SEARCH 52 2.5.3 NATURANALOGE ERWEITERUNGEN 58
3 BIOGENETISCHE GRUNDLAGEN 59 3.1 EVOLUTION 59 3.2 CHROMOSOMALE
REPRAESENTATION 63 3.3 VERERBUNG 67 X KAPITEL B GRUNDLAGEN 4 NATURANALOGE
VERFAHREN IM UEBERBLICK 71 5 BESCHREIBUNG DER VERFAHRENSABLAEUFE 79 5.1
GENETISCHE ALGORITHMEN 79 5.1.1 KANONISCHER GENETISCHER ALGORITHMUS 80
5.1.2 PERMUTATIONSKODIERTER GENETISCHER ALGORITHMUS 83 5.1.3
ANWENDUNGSBEISPIEL 86 5.2 EVOLUTIONSSTRATEGIEN 91 5.2.1 (U/P
,X)-EVOLUTIONSSTRATEGIE 97 5.2.2 COMBINATORIAL EVOLUTION STRATEGY 100
5.2.3 ANWENDUNGSBEISPIEL 103 5.3 EVOLUTIONARY PROGRAMMING 110 5.3.1
FOGELS EVOLUTIONARY PROGRAMMING 113 5.3.2 COMBINATORIAL EVOLUTIONARY
PROGRAMMING 117 5.3.3 ANWENDUNGSBEISPIEL 120 5.4 SIMULATED ANNEALING UND
VARIANTEN 124 5.4.1 SIMULATED ANNEALING 130 5.4.2 THRESHOLD ACCEPTING
139 5.4.3 ANWENDUNGSBEISPIEL 150 5.4.4 SINTFLUT-ALGORITHMUS 154 5.4.5
RECORD-TO-RECORD-TRAVEL 157 6 KOMPONENTEN NATURANALOGER VERFAHREN 159
6.1 REPRAESENTATION 160 6.1.1 EIGENSCHAFTEN EINER GUTEN REPRAESENTATION
176 6.1.2 GOLDBERGS GESTALTUNGSHINWEISE 181 6.1.3 DAVIS
GESTALTUNGSHINWEISE 187 6.1.4 REPRAESENTATION IM SPANNUNGSFELD 190 6.2
AUSWAHL 191 6.2.1 INITIALISIERUNG UND GROESSE DER POPULATION 194 6.2.2
POPULATIONSKONZEPTE UND SELEKTION ZUM UEBERLEBEN 196 6.2.3 BEHANDLUNG VON
DOUBLETTEN 202 6.2.4 SELEKTION ZUR FORTPFLANZUNG 204 6.3 OPERATION 210
6.3.1 CROSSOVER 211 6.3.2 MUTATION 228 6.3.3 SCHEMATA THEOREM 243 6.4
GEMEINSAMKEITEN DER VERFAHREN 259 6.4.1 KONVERGENZEIGENSCHAFTEN 259
6.4.2 DIE VERFAHREN IM A-R-0 MODELL 275 XI KAPITEL C ANWENDUNG 7
NATURANALOGE VERFAHREN ZUR LOESUNG DES OPEN SHOP PROBLEMS 281 7.1
PROBLEMSTELLUNG DER MASCHINENBELEGUNG 281 7.2 BEURTEILUNG UND
DARSTELLUNG VON MASCHINENBELEGUNGSPLAENEN 284 7.3 DAS
OPEN-SHOP-SCHEDULING PROBLEM 290 7.4 RELEVANZ DES OPEN-SHOP-SCHEDULING
PROBLEMS 292 7.5 EINSATZ DES A-R-0 MODELLS 297 7.5.1 WAHL DER GEEIGNETEN
REPRAESENTATION 297 7.5.2 WAHL DER OPERATOREN 306 7.5.3 WAHL DER
STEUERUNG 307 7.6 WAHL DER PARAMETER 312 7.7 ERGEBNISSE 315 8
ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK 323 LITERATURVERZEICHNIS 329
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