HIPROFIT: ein Konzept zur Unterstützung der hierarchischen Produktionsplanung mittels Fuzzy-Clusteranalysen und unscharfer LP-Tools
Gespeichert in:
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|---|---|
| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Frankfurt am Main ; Berlin ; Bern ; New York ; Paris ; Wien
Lang
1999
|
| Schriftenreihe: | [Europäische Hochschulschriften / 5]
2401 |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
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VII
ABBILDUNGSVERZEICHNIS
X
ABKUERZUNGSVERZEICHNIS
XIII
SYMBOLVERZEICHNIS
XV
1
EINLEITUNG
1
1.1
PROBLEMSTELLUNG
UND
ZIELSETZUNG
.
1
1.2
GANG
DER
UNTERSUCHUNG
.
3
2
KONVENTIONELLE
SYSTEME
DER
HIERARCHISCHEN
PRODUKTIONSPLANUNG
5
2.1
GRUNDBEGRIFFE
UND
INSTRUMENTE
.
5
2.2
AGGREGATION
ALS
INSTRUMENT
DER
PROBLEMDEKOMPOSITION
.
12
2.2.1
DAS
KONZEPT
DER
PERFEKTEN
AGGREGATION
.
15
2.2.2
DER
OPTIMALE
AGGREGATIONSGRAD
.
18
2.3
ZIELE
.
20
2.3.1
ZIELHIERARCHIEN
UND
POTENTIELLE
KONFLIKTE
.
20
2.3.2
KONFLIKTLOESUNGSMECHANISMEN
IN
ZIELSYSTEMEN
.
25
2.4 DIE
"KLASSISCHE
"
PPS
IM
KONTEXT
DER
HIERARCHISCHEN
PLANUNG
.
33
2.4.1
DER
"KLASSISCHE
"
ANSATZ
UND
DESSEN
UMSETZUNG
DURCH
DAS
MRP
II-KONZEPT
.
33
2.4.2
KRITISCHE
BEURTEILUNG
.
43
2.5
DAS
KONZEPT
DER
HIERARCHISCHEN
PLANUNG
VON
HAX
UND
MEAL
.
47
2.5.1
DAS
MODELL
VON
HAX
UND
MEAL
.
47
2.5.2
KRITISCHE
BEURTEILUNG
.
61
2.6
FUNKTIONALE
VERSUS
OBJEKTBEZOGENE
SYSTEME
.
66
3
MODIFIKATION
UND
ERWEITERUNG
HIERARCHISCHER
PRODUKTIONSPLANUNGS
SYSTEME
72
3.1
DEKOMPOSITION
DURCH
DEZENTRALISIERUNGSKONZEPTE
.
72
3.1.1
GRUNDBEGRIFFE
DER
DEZENTRALISIERUNG
.
72
3.1.2
DEZENTRALISIERUNGSKONZEPTE
.
74
3.1.2.1
LEITSTANDSYSTEME
IN
DEZENTRALEN
PRODUKTIONSSTRUKTUREN
.
74
3.1.2.2
JUST-IN-TIME-SYSTEME
.
78
3.1.2.2.1
DAS
KANBAN-SYSTEM
.
79
3.1.2.2.2
DAS
FORTSCHRITTSZAHLEN-KONZEPT
.
85
VIII
3.1.2.3
MARKTAEHNLICHE
KONZEPTE
.
89
3.1.3
ERFOLGSPOTENTIALE
UND
GRENZEN
DER
DEZENTRALISIERUNG
.
94
3.1.4
ENTWICKLUNGSTENDENZEN
.
96
3.2
DIE
CLUSTERANALYSE
ALS
INSTRUMENT
DER
HEURISTISCHEN
AGGREGATION
.
99
3.2.1
GRUNDLAGEN
DER
CLUSTERANALYSE
.
100
3.2.2
PROXIMITAETSMASSE
.
102
3.2.3
HIERARCHISCHE
CLUSTERVERFAHREN
.
109
3.2.4
PARTITIONIERENDE
VERFAHREN
.
119
3.2.5
ABSCHLIESSENDE
BEURTEILUNG
DETERMINISTISCHER
VARIANTEN
.
122
3.3
CLUSTERANALYSE-GESTUETZTE
KONSTRUKTION
LINEARER
MODELLE
.
124
4
FUZZY-INTERAKTIVE
WERKZEUGE
DER
HIERARCHISCHEN
PRODUKTIONSPLANUNG
126
4.1
FUZZINESS
IN
HIERARCHISCHEN
PRODUKTIONSPLANUNGSSYSTEMEN
.
126
4.2
BERUECKSICHTIGUNG
VON
UNBESTIMMTHEITEN
DURCH
INTERAKTIVE
VERFAHREN
.
128
4.3
MODIFIKATION
DURCH
HIPROFIT
(FFLERACHISCHE
PRODUKTIONSPLANUNG
MIT
FUZZY
INTERAKTIVEN
TOOLS)
.
130
4.3.1
DEKOMPOSITION
DURCH
FUZZYBASIERTE
CLUSTERANALYSEN
.
131
4.3.1.1
DAS
FCM-VERFAHREN
.
132
4.3.1.2
DER
ALGORITHMUS
DER
SOFTWARE-TOOLS
CLAZZI
.
135
4.3.2
FULPAL
-
EIN
INTERAKTIVES
VERFAHREN
DER
FUZZY-MEHRZIELOPTIMIE
RUNG
.
139
4.3.2.1
OPTIMIEREN
MIT
UNSCHARFEN
RESTRIKTIONSGRENZEN
.
141
4.3.2.2
OPTIMIEREN
MIT
UNSCHARFEN
RESTRIKTIONSKOEFFIZIENTEN
.
151
4.3.2.3
MEHRZIELOPTIMIERUNG
MIT
UNSCHARFEN
ZIELKOEFFIZIENTEN
.
153
4.3.3
INTERAKTIVES
DISPONIEREN
MIT
HIPROFIT
.
159
4.4
HIPROFIT/
FULPAL
UNTER
BERUECKSICHTIGUNG
STOCHASTISCHER
MODELLPA
RAMETER
.
166
4.4.1
STOCHASTISCHE
MODELLPARAMETER
IN
DER
PRODUKTIONSPLANUNG
.
.
.
166
4.4.2
INTERAKTIVES
DISPONIEREN
MIT
FUZZY-STOCHASTISCHEN
DATEN
.
170
5
ERGEBNISSE
UND
AUSBLICK
178
IX
ANHANG
182
A
GRUNDBEGRIFFE
DER
LINEAREN
MEHRZIELOPTIMIERUNG
182
B
GRUNDLAGEN
DER
FUZZY
SET-THEORIE
183
B.L
ARTEN
DER
UNBESTIMMTHEIT
.
183
B.2
BASISDEFINITIONEN
.
185
B.3
OPERATIONEN
MIT
UNSCHARFEN
MENGEN
.
188
B.4
LR-FUZZY-ZAHLEN
UND
-INTERVALLE
.
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