Empirische Forschungsmethoden: mit 53 Tabellen
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Berlin [u.a.]
Springer
1999
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| Ausgabe: | 2., verb. Aufl. |
| Schriftenreihe: | Springer-Lehrbuch
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| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis Klappentext |
| Beschreibung: | XI, 406 S. graph. Darst. |
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| adam_text | Inhaltsverzeichnis
I.
1.1. Methoden, Methodologie, Empirie..................1
1.2. Einige wissenschaftstheoretische Überlegungen........5
II.
II.
11.2. Zur Problempräzisierung....................... 19
11.3. Zur Definition von Begriffen.....................24
11.4. Indikatoren.................................27
11.5. Operationalisierung...........................30
III.
111.1. Vorbemerkungen.............................35
111.2. Grundlagen des Messens.......................35
111.2.1. Relationen .................................36
111.2.2. Abbildungen................................38
111.3. Messen als strukturverträgliche Abbildung...........38
111.3.1. Wichtige Skalentypen .........................42
IV.
IV.
IV.2. Reliabilität und Validität von Messungen ............51
1^2.1. Reliabilität..................................51
IV.2.2. Validität ...................................56
IV.3. Eindimensionale Skalierung------.................62
IVJ.l. Rating-Skalen___...........................62
ЗДЗ.І.І.
IV.3.1.2. Gerade versus ungerade Anzahl von
Kategorien-Ausweichkategorie ...................68
IV.3.1.3. Balancierte versus unbaiancierte Rating-Skalen.......69
IV.3.1.4. Verankerung................................ 70
IV.3.1.5. Optische Gestaltung..........................71
IV.3.1.6. Zum Skalenniveau von Rating-Skalen..............72
N3.1.7. Zur Reliabilität und Validität von Rating-Skalen........74
IV.3.2. Einfache eindimensionale Skalierungsverfahren.......75
VIII Inhaltsverzeichnis
N3.2.1. Paarvergleiche...............................75
N3.2.2. Q-Sort-Verfahren.............................78
N3.23. Methode der konstanten Summen ................79
N33. Komplexere eindimensionale Skalierungsverfahren.....79
IV.3.3.1. Likert-Skalierung.............................79
N33.2. Thurstone-Skalierung
N333. Guttman-Skalierung...........................91
IV.3.3.4.
IV.4.
IV.4.1.
IV.4.2.
V.
V.l. Vorbemerkungen............................113
V.2. Grundlegende Begriffe........................113
V.3. Nicht zufallsgesteuerte Auswahlverfahren ..........117
У3.1.
V.3.2. Auswahl typischer Fälle .......................118
V.3.3. Auswahl nach dem Konzentrationsprinzip ..........120
V.3.4. Quoten-Auswahl ............................121
V.4. Zufallsgesteuerte Auswahlverfahren ..............125
V.4.1. Einfache Zufallsstichproben ....................125
V.4.2. Auswahlverfahren ...........................133
V.4.3. Geschichtete Stichproben......................137
VA3.1. Das Allokationsproblem bei geschichteten Stichproben . 140
V.4.3.2. Zur Schichtenbildung.........................143
V.4.4. Klumpen- und mehrstufige Stichproben............145
V.4.5. Gebundene Hochrechnung.....................150
V.4.6. Zur Frage des Stichprobenumfangs...............153
V.4.7. Zur Frage der
VI.
VI.l. Inhaltsanalyse.............................. 161
VI.2. Beobachtung...............................167
VI.3. Befragung.................................171
VO.l. Zur Gestaltung von Fragen.....................171
VI.3.2. Zur Fragebogengestaltung.....................181
Inhaltsverzeichnis
VI.3.3. Das standardisierte Interview...................184
VI.3.3.1. Alternative Interviewformen....................188
VI.3.3.2.
VI.3.4. Schriftliche Befragung ........................197
VI.3.5. Telefonische Befragung .......................201
VI.3.6. Zum Problem der Ausfälle bei Befragungen.........203
VII.
VILI.
VII.l.l. Grundlagen................................207
711.1.2. Abhängige, unabhängige und Störvariablen.........210
VÍ1.Í3.
VII.
VII.
VIL1.4.2. Experimentelle Designs im engeren Sinn...........219
N/11.1.4.3. Statistische Designs..........................222
VII.
VII.2. Panel-Designs..............................226
N/11.3. Einzelfall-Analyse............................231
VII.4. Sekundär-Analysen ..........................232
VIII. Grundzüge der multivariaten Datenanalyse.........235
VIII.l. Vorbemerkungen............................235
VIII.2. Regressionsanalyse..........................237
N/111.2.1. Grundlagen................................237
N/III.2.2. Das klassische lineare Regressionsmodell.......... 239
7111.2.3. Parameterschätzung im klassischen linearen
Regressionsmodell...........................243
VIII.2.4. Gütemaße und Signifikanztests..................245
N/III.2.5. Zur Variablen-Selektion .......................247
N/III.2.6. Beispiel...................................248
VIII.2.7. Abschließende Bemerkungen ...................252
N/111.3. Varianzanalyse.............................252
N/111.3.1. Grundlagen................................252
Vin.3.2. Einfaktorielle Varianzanalyse....................253
N/111.3.2.1. Beispiel...................................256
VIII.3.2.2. Multiple Vergleiche und lineare Kontraste......____257
Inhaltsverzeichnis
VIII.3.2.3. Effektkodierung.............................260
VIII.3.3. Zweifaktorielle Varianzanalyse ..................262
VIII.3.4. Beispiel...................................266
N/111.3.5. Orthogonale und nicht-orthogonale Designs ........268
N/111.3.6. Kovarianzanalyse............................270
N/111.3.6.1. Beispiel...................................271
N/III.3.6.2. Abschliessende Bemerkungen...................272
VIII.4. Hauptkomponenten- und Faktorenanalyse..........273
N/111.4.1. Hauptkomponentenanalyse ....................273
N/111.4.1.1. Beispiel...................................280
N/III.4.2. Faktorenanalyse ............................282
VIII.4.2.1. Das orthogonale Faktorenmodell.................283
N/III.4.2.2. Nicht-Eindeutigkeit der Faktorladungsmatrix
Vin.4.2.3. Parameter-Schätzung im Faktoren-Modell ..........288
VIII.4.2.3.1. Die Hauptkomponenten-Methode................288
N/III.4.2.3.2. Die Hauptfaktoren-Methode....................290
Ν/ΠΙ.4.2.4.
N/III.4.2.5. Beispiel...................................294
VIII.4.2.6. Faktor-Scores ..............................300
VIII.4.2.7. Abschließende Bemerkungen...................302
VIII.5. Diskriminanzanalyse .........................303
N/111.5.1. Der Zwei-Gruppen-Fall........................304
N/111.5.1.2. Einführung ................................304
N/111.5.1.3. Separation mit Hilfe der linearen
Diskriminanzfunktion nach
N/111.5.1.4. Klassifikation eines neuen Objekts mit Hilfe der
Fisher-Diskriminanzfunktion....................307
N/111.5.1.5. Stichproben-Diskriminanzfunktion................308
N/III.5.2. Der Mehr-Gruppen-Fall........................310
N/111.5.3. Das allgemeine Klassifikationsproblem bei der
Diskriminanzanalyse .........................311
N/111.5.3.1. Klassifikation im Zwei-Gruppen-Fall...............311
VIII.5.3.2. Klassifikation im Mehr-Gruppen-Fall ..............315
N/111.5.4. Evaluation von Klassifikationen..................316
N/111.5.5. Beispiele..................................317
N/111.5.6. Abschließende Bemerkungen ...................321
Ν/ΙΠ.6.
Inhaltsverzeichnis
VIII.6.1.
VIII.ö.l.l. Spezielle Ähnlichkeits- und Distanzmaße........... 324
VIII.ő.l.l.l.
VIII.6.1.1.2. Ähnlichkeitsmaße für ordinal-skalierte Merkmale ..... 328
VIII.6.1.1.3. Ähnlichkeitsmaße für metrisch-skalierte Merkmale____ 329
VIII.ö. 1.1.4. Ähnlichkeitsmaße für Merkmale unterschiedlichen
Skalenniveaus.............................. 331
УІІІ.б.г.
УШ.б.г.і.
VIII.6.2.2. Spezielle agglomerative Verfahren................ 334
Vin.6.2.3. Beispiele.................................. 337
VIII.6.2.4. Partitionierende Verfahren ..................... 345
УІП.б.З.
VIII.7. Log-lineare und Logit-Modelle................... 350
VIII.Zl. Log-lineare Modelle.......................... 350
VIII.7.1.1. Zweidimensionale
VIII.7.1.2. Formen der Datenerhebung.................... 353
VIII.7.1.3. Log-lineares Unabhängigkeitsmodell.............. 357
VIII.7.1.4. Saturiertes log-lineares Modell .................. 358
VIII.Zl.5. Interaktionsparameter
4111.7.2. Dreidimensionale
VIII.7.3. Allgemeine
VIII.7.4. Parameterschätzung im log-linearen Modell......... 366
VIII.7.5. Anpassungs-
log-linearen Modellen........................ 367
VIII.7.6. Modellwahl................................ 368
VIII.7.7. Beispiel................................... 370
VIII.8. Logit-Modelle.............................. 374
Vm.8.1. Beispiel................................... 375
№11.8.2. Abschließende Bemerkungen ................... 377
IX.
IX.
IX.2. Multivariate Normalverteilung................... 382
X.
XI.
Winfried
geb. 1938 in Sulz/N. Studium in Tübingen,
Promotion 1968 (Bochum). Habilitation 1973
(Bochum),
Professor für Statistik Bochum 1980. Seit 1980
Ordinarius für empirische Forschungs¬
methoden und angewandte Statistik an der
HSG (Universität) St. Gallen.
Empirische Forschungsmethoden
Nach Darlegung der Grundlagen empirischen
Arbeitens werden die wichtigsten ein- und
mehrdimensionalen Skalierungsverfahren und
Instrumente der Datenerhebung dargestellt.
Als spezielle Untersuchungsdesigns werden
neben Befragung, Beobachtung und Inhalts¬
analyse auch Experiment, Panel, Einzelfall- und
Sekundär-Analyse berücksichtigt. Ausführ¬
lich behandelt werden Modelle der multivaria-
ten Datenanalyse (Regressions-, Varianz-,
Faktoren-, Diskriminanz-,
und logit-Analyse), jeweils illustriert durch
ein praktisches Beispiel mit kommentiertem
PC-Output. Dieses Lehrbuch legt besonderen
Wert auf leichte Lesbarkeit, so daß der Leser
ohne spezielle Vorkenntnisse mit den prak¬
tisch wichtigsten Werkzeugen empirischer
Forschung vertraut wird.
|
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