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| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
DUV, Dt. Univ.-Verl.
1998
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| Schriftenreihe: | Studien zur Kognitionswissenschaft
DUV : Kognitionswissenschaft |
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| adam_text | MARTIN HEYDEMANN LERNEN VON KATEGORIEN DEUTSCHERUNIVERSITAETSVERLAG
GABLER VIEWEG WESTDEUTSCHER VERLAG INHALT TEILL UEBERBLICK UEBER
EXPERIMENTELLE BEFUNDE UND MODELLE ZUM LERNEN VON KATEGORIEN BEIM
MENSCHEN 1. EINLEITUNG 12 UEBERBLICK UEBER DIE FOLGENDEN KAPITEL 17 2.
LERNEN VON UNABHAENGIGEN REIZKOMPONENTEN 18 LERNEN MIT PROBABILISTISCHEN
REIZEN 19 VORHERSAGEN NACH DEM SATZ VON BAYES I 22 MODELLVORHERSAGEN
GEMAESS DER KONNEKTIONISTISCHEN DELTA-LERNREGEL.. 23 EINZELMERKMALSMODELLE
27 ZUSAMMENFASSUNG VON KAPITEL 2 29 3. PROTOTYPISCHE REIZE UND
GEDAECHTNISREPRAESENTATIONEN 30 DER AUF PROTOTYPEN BASIERENDE
UNTERSUCHUNGSANSATZ 31 KONNEKTIONISTISCHE MODELLE ZUR ERKLAERUNG DES
LERNENS VON PROTOTYPEN 35 ZUSAMMENFASSUNG VON KAPITEL 3 43 4.
EXEMPLARORIENTIERTE MODELLE UND EXPERIMENTE 44 DAS EXEMPLARBASIERTE
UNTERSUCHUNGSPARADIGMA 44 DAS KONTEXTMODELL VON MEDIN UND SCHAFFER 46
UEBERGANG ZWISCHEN KONTEXTMODELL UND EINZELMERKMALSMODELLEN 49 DAS
GENERALISIERTE KONTEXTMODELL 50 EINZELNE ERWEITERUNGEN DES
KONTEXTMODELLS 51 DAS EXPERIMENT VON SHEPARD, HOVLAND UND JENKINS (1961)
52 DAS MODELL ALCOVE :..*..:..:...: . 56 VERGLEICH VON EXEMPLAR-MIT
EINZELMERKMALSMODELLEN 59 DAS RATIONALE MODELL 61 AUF
VERTEILUNGSANNAHMEN FUER REIZDIMENSIONEN BERUHENDE MODELLE 62 WEITERE
EXEMPLARMODELLE UND KOMBINATIONEN MIT EINZELMERKMALSMODELLEN 64
ZUSAMMENFASSUNG VON KAPITEL 4 65 INHALT 5. LERNEN WENIGER REGELN
(HYPOTHESENMODELLE) 66 ABGRENZUNG VON HYPOTHESENMODELLEN ZU ANDEREN
MODELLEN 66 BEWUSSTES WAHRNEHMEN UND BEFOLGEN VON REGELN 68 KLASSISCHE
HYPOTHESENMODELLE 68 EMPIRISCHE EVIDENZ FUER DIE VERWENDUNG VON REGELN 71
REGELLERNEN IN ABHAENGIGKEIT VON LERNMATERIAL UND LERNENDEN 72 EIN
REGEL-PLUS-AUSNAHME MODELL (RULEX) 74 ZUSAMMENFASSUNG VON KAPITEL 5 .;
76 TEIL 2 DAS IAK-MODELL UND SEINE EXPERIMENTELLE PRUEFUNG 6. EIN MODELL
DES ADAPTIVEN KONFIGURALEN LERNENS: DAS IAK-GRUNDMODELL 78 GRUNDANNAHMEN
DES IAK-MODELLS 79 STRUKTUR DES IAK-MODELLS 83 LERNANNAHMEN 84
MODELLANNAHMEN FUER DEN ABRUF VON INFORMATION 87 VERGESSEN VON
GEDAECHTNISEINHEITEN 90 MODELLPARAMETER 90 FAKTOREN MIT EINFLUSS AUF DIE
SIMULATION 93 TECHNISCHE EINZELHEITEN DER SIMULATIONSDURCHFUEHRUNG 95
ZUSAMMENFASSUNG VON KAPITEL 6 96 7. ANWENDUNGEN DES GRUNDMODELLS I:
LERNEN WENIGER EXEMPLARE 97 SIMULATION ZUM EXPERIMENT VON SHEPARDET AL.
(1961) 97 DIE ROLLE DER DIMENSIONSAUSBLENDUNG FUER DIE ERKLAERUNG DES
TYP-2-VORTEILS 101 SIMULATION ZUM EXPERIMENT VON MEDIN UND SCHAFFER
(1978) 106 EINE GRUNDSAETZLICHE FRAGE: WERDEN GANZHEITLICHE REIZE ODER
REIZKOMPONENTEN GESPEICHERT? 108 ZUSAMMENFASSUNG VON KAPITEL 7 *. 114 8.
ANWENDUNGEN DES GRUNDMODELLS II: LERNEN VON PROTOTYPEN 116 VORHERSAGEN
NACH DEM IAK-PRINZIP 118 SIMULATIONEN MIT DEM IAK-MODELL 121 EXPERIMENTE
ZUM LERNEN UND VERGESSEN VON PROTOTYPEN 131 ZUSAMMENFASSUNG VON KAPITEL
8 137 9. DAS ERWEITERTE IAK-MODELL: MECHANISMEN ZUR BEEINFLUSSUNG VON
ART UND INTENSITAET DES LERNENS 138 ZWEI VARIANTEN FUER EINE ERWEITERUNG
DES IAK-GRUNDMODELLS 139 IMPLEMENTATION IM IAK-MODELL... 140
LEISTUNGSFAEHIGKEIT DER ZUSAETZLICHEN MODELLKOMPONENTEN 142 KLASSIFIKATION
VON AUSNAHMEN UND ZENTRALEN REIZEN 143 GRUNDRATENEFFEKTE 146 VERGLEICH
VON KLASSIFIKATION UND WIEDERERKENNEN 156 ZUSAMMENFASSUNG VON KAPITEL 9
: 164 10. EIN UMFASSENDES MODELL ZUM KLASSIFIKATIONSLERNEN 165 ZWEI
HAUPTPROZESSE: MERKMALSAKTIVIERUNG UND VERKNUEPFUNGSBILDUNG 165
KOMPONENTEN EINES GESAMTMODELLS 169 PHAENOMENE, DIE AUF
AKTIVIERUNGSUNTERSCHIEDEN VON REIZMERKMALEN BASIEREN 171 DIE STRUKTUR
DER REIZE 181 KATEGORIESTRUKTUREN 185 ZUSAMMENFASSUNG VON KAPITEL 10 194
11. ANWENDUNGEN DES IAK-MODELLS IN DEN KOGNITIONSWISSENSCHAFTEN 195
UNTERSUCHUNGEN ZUM GEDAECHTNIS 196 ANWENDUNG DES IAK-MODELLS IM BEREICH
MASCHINELLEN LERNENS 201 ZUSAMMENFASSUNG VON KAPITEL 11 210 12.
SCHLUSSBEMERKUNGEN 211 DIE INTEGRATION VERSCHIEDENER MODELLANSAETZE ; 211
ERKLAERUNGEN FUER EMPIRISCHE PHAENOMENE 213 GESTALTUNGSPRINZIPIEN BEI DER
KONSTRUKTION DES IAK-MODELLS 215 ANHANG 219 ANHANG A: SIMULATION DER
UNTERSCHIEDLICHEN VERGESSENSRATEN IM HOLOGRAPHISCHEN MODELL CHARM 220
ANHANG B: MODIFIKATION VON ALCOVE 222 ANHANG C: BERECHNUNG VON
MODELLVORHERSAGEN FUER DAS EXPERIMENT ZUR REIZSPEICHERUNG (KAPITEL 7, S.
113F) 223 LITERATUR 225 PERSONENREGISTER 243 SACHREGISTER 247
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