Gleichmäßige Ergodizität von Markovketten-Monte-Carlo-Verfahren:
Gespeichert in:
1. Verfasser: | |
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Format: | Abschlussarbeit Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
München
Utz, Wiss.
1998
|
Schriftenreihe: | Statistik
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Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
Beschreibung: | 101 S. graph. Darst. |
ISBN: | 3896753649 |
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INHALTSVERZEICHNIS
KAPITEL
0
EINLEITUNG
.
_
.
_
.
_
_
1
KAPITEL
1
GRUNDLAGEN.
4
1.1
ERGODISCHE
MARKOVKETTEN
.
4
1.2
GLEICHMAESSIG
ERGODISCHE
MARKOVKETTEN
.
11
KAPITEL
2
KONVERGENZ
DER
EMPIRISCHEN
MOMENTE
EINER
GLEICHMAESSIG
ERGODISCHEN
MARKOVKETTE.
_
.
_
.
_
.
16
2.1
MARKOVKETTEN
MIT
INVARIANTEM
W-MASS
ALS
STARTVERTEILUNG
.
17
2.2
MARKOVKETTEN
MIT
BELIEBIGEM
W-MASS
ALS
STARTVERTEILUNG
.
23
KAPITEL
3
DER
METROPOLIS SAMPLER
29
3.1
DEFINITION
UND
KONVERGENZEIGENSCHAFTEN
.
29
3.2
HIT-AND-RUN
SAMPLER
.
36
KAPITEL
4
DER
INDEPENDENCE
SAMPLER.
_
.
42
4.1
DEFINITION
UND
KONVERGENZEIGENSCHAFTEN
.
42
4.2
HIT-AND-RUN
INDEPENDENCE
SAMPLER
.
47
KAPITEL
5
GIBBS
SAMPLER-VARIANTEN
.
.
.
52
5.1
DEFINITION
UND
KONVERGENZEIGENSCHAFTEN
.
52
5.2
GIBBS SAMPLER
IM
R
K
.
68
KAPITEL
6
RESAMPLING
MIT
HILFE
VON
MARKOVKETTEN
_
.
_
.
_
_
71
6.1
IMPORTANCE
(RE)SAMPLING
.
71
6.2
DER
VERWERFIINGSALGORITHMUS
.
74
KAPITEL
7
DISKUSSION
DER
ERGEBNISSE
.
_
.
81
ANHANG
EFFIZIENTE
ERZEUGUNG
VON
ZUFALLSZAHLEN
AUS
EINER
1-DIM.
TRUNKIERTEN
NORMALVERTEILUNG
.
_
.
87
LITERATURVERZEICHNIS.
_
.
_
.
95
SYMBOLVERZEICHNIS
.
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