Statistik: Einführung mit praktischen Beispielen
Gespeichert in:
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Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Würzburg
Lexika-Verl.
1998
|
Ausgabe: | 8., überarb. und erw. Aufl. |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
Beschreibung: | 224 S. graph. Darst. |
ISBN: | 3896942271 3896942344 |
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INHALT
3
INHALT
VORWORT
ZUR
8.
AUFLAGE
.
7
EINFUEHRUNG
.
9
BESCHREIBENDE
STATISTIK
1.
TYPISIERUNG
UND
DARSTELLUNG
VON
DATEN
.
13
1.1
QUERSCHNITTDATEN
.
1.1.1
TYPISIERUNG
UND
SKALIERUNG
.
13
1.1.2.
AUFBEREITUNG
.
15
1.1.3.
GRAPHISCHE
DARSTELLUNGEN
VON
HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN
DISKRETER
MERKMALE
.
18
1.1.4.
GRAPHISCHE
DARSTELLUNG
VON
HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN
STETIGER
MERKMALE
.
18
1.1.5.
SONDERFORMEN
DER
GRAPHISCHEN
DARSTELLUNG
.
22
1.1.6.
SUMMENHAEUFIGKEITSFUNKTION
.
25
1.1.7.
KONZENTRATIONSKURVE
.
TI
1.2.
LAENGSSCHNITTDATEN
.29
1.2.1.
ZEITREIHEN
FUER
BESTANDSMASSEN
.
30
1.2.2.
ZEITREIHEN
FUER
BEWEGUNGSMASSEN
.
31
2.
MITTELWERTE
.
33
2.1.
ARITHMETISCHES
MITTEL
.
33
2.1.1
EINFACHES
ARITHMETISCHES
MITTEL
.
33
2.1.2.
GEWOGENES
ARITHMETISCHES
MITTEL
(ARITHMETISCHES
MITTEL
BEI
EINER
HAEUFIGKEITSVERTEILUNG)
.
34
2.1.3.
ARITHMETISCHES
MITTEL
FUER
KLASSIERTE
MERKMALSAUSPRAEGUNGEN
.
35
2.2.
ZENTRALWERT
(MEDIAN)
.
35
2.3.
HAEUFIGSTER
WERT
(MODUS)
.
37
2.4.
GEOMETRISCHES
MITTEL
.
37
2.5.
HARMONISCHES
MITTEL
.
39
3.
STREUUNGSMASSE
.
41
3.1.
SPANNWEITE
.
41
3.2.
DURCHSCHNITTLICHE
ABSOLUTE
ABWEICHUNG
.
41
3.3.
VARIANZ
UND
STANDARDABWEICHUNG
.
42
3.4.
VARIATIONSKOEFFIZIENT
.
45
4.
INDEXZAHLEN
.
47
4.1.
KONSTRUKTION
EINES
PREISINDEX
.
47
4
INHALT
4.2.
PREIS
UND
MENGENINDIZES
NACH
LASPEYRES
UND
PAASCHE
.
50
4.3.
VERKNUEPFUNG
UND
UMBASIERUNG
VON
INDEXREIHEN
.
52
5.
KORRELATION
UND
REGRESSION
.
55
5.1.
ZUSAMMENHAENGE
ZWISCHEN
METRISCH
SKALIERTEN
MERKMALEN
.
55
5.1.1.
LINEARE
EINFACHREGRESSION
.
55
5.1.2.
NICHTLINEARE
EINFACHREGRESSION
.
62
5.1.3
MULTIPLE
LINEARE
REGRESSION
(LINEARE
MEHRFACHREGRESSION)
.
64
5.1.3.1
BERECHNUNG
DER
REGRESSIONSKOEFFIZIENTEN
.
64
5.1.3.2.
PRUEFMASSE
.
68
5.1.3.3.
PROGNOSE
MIT
HILFE
VON
FRUEHINDIKATOREN
.
72
5.2.
ZUSAMMENHAENGE
ZWISCHEN
ZWEI
ORDINAL
SKALIERTEN
MERKMALEN
.
73
5.3.
ZUSAMMENHAENGE
ZWISCHEN
ZWEI
NOMINAL
SKALIERTEN
MERKMALEN
.
75
6.
ELEMENTE
DER
ZEITREIHENANALYSE.
81
6.1.
KOMPONENTEN
EINER
ZEITREIHE
.
81
6.2.
SAISONBEREINIGUNG
.
81
6.3.
BESTIMMUNG
DER
TRENDKOMPONENTE
.
86
6.3.1.
TRENDSCHAETZUNG
MIT
HILFE
DER
METHODE
DER
KLEINSTEN
QUADRATE
.
86
6.3.2.
TRENDSCHAETZUNG
MIT
HILFE
DER
METHODE
GLEITENDER
DURCHSCHNITTE
.
,.90
6.4.
ERMITTLUNG
DER
KONJUNKTURKOMPONENTE
.
90
AUFGABEN
ZUR
SELBSTKONTROLLE
(KAPITEL
1.
BIS
6.)
.
91
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
UND
SCHLIESSENDE
STATISTIK
7.
ELEMENTE
DER
KOMBINATORIK
.
105
7.1.
FAKULTAET
UND
BINOMIALKOEFFIZIENT
.
105
7.2.
PERMUTATIONEN
VON
N
VERSCHIEDENEN
ELEMENTEN
.
105
7.3.
KOMBINATIONEN
.
105
AUFGABEN
ZUR
SELBSTKONTROLLE
.
108
8.
ELEMENTE
DER
WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG
.
109
8.1.
STRENG
DETERMINIERTE
UND
NICHT
EINDEUTIG
DETERMINIERTE
PROZESSE
.
109
8.2.
ZUFALLSEXPERIMENT
UND
EREIGNIS
.
109
8.3. MENGE
DER
ELEMENTAREREIGNISSE
UND
MENGE
DER
ZUFAELLIGEN
EREIGNISSE
.
110
INHALT
G
8.4.
WAHRSCHEINLICHKEIT
VON
EREIGNISSEN
.
111
8.4.1.
DEFINITIONEN
DER
WAHRSCHEINLICHKEIT
.
111
8.4.1.1.
KLASSISCHE
DEFINITION
(LAPLACE'SCHE
DEFINITION)
.
111
8.4.1.2.
STATISTISCHE
DEFINITION
.
111
8.4.1.3.
SUBJEKTIVE
AUFFASSUNG
DER
WAHRSCHEINLICHKEIT
.
112
8.4.I.4.
AXIOMATISCHE
DEFINITION
.
113
8.4.2.
RECHNEN
MIT
WAHRSCHEINLICHKEITEN
.
113
8.4.2.1.
ADDITIONSSATZ
.
114
8.4.2.2.
BEDINGTE
WAHRSCHEINLICHKEIT
.
116
8.4.2.3.
MULTIPLIKATIONSSATZ
.
117
8.4.2.4.
TOTALE
(VOLLSTAENDIGE)
WAHRSCHEINLICHKEIT
.
120
8.4.2.5.
FORMEL
VON
BAYES
.
121
AUFGABEN
ZUR
SELBSTKONTROLLE
.
124
9.
THEORETISCHE
VERTEILUNGEN
.
129
9.1.
ZUFALLSVARIABLE
UND
WAHRSCHEINLICHKEITSFUNKTION
.
129
9.2. WAHRSCHEINLICHKEITS
UND
VERTEILUNGSFUNKTION
EINER
DISKRETEN
ZUFALLSVARIABLEN
.
130
9.3. DICHTE
UND
VERTEILUNGSFUNKTION
EINER
STETIGEN
ZUFALLSVARIABLEN
.
134
9.4.
ERWARTUNGSWERT
UND
VARIANZ
VON
DISKRETEN
UND
STETIGEN
ZUFALLSVARIABLEN
.
139
9.4.1.
BERECHNUNG
VON
ERWARTUNGSWERTEN
.
139
9.4.2.
BERECHNUNG
VON
VARIANZEN
.
141
9.5.
SPEZIELLE
DISKRETE
VERTEILUNGEN
.
142
9.5.1.
BINOMIALVERTEILUNG
.
142
9.5.2.
MULTINOMIALVERTEILUNG
.
145
9.5.3.
HYPERGEOMETRISCHE
VERTEILUNG
.
146
9.5.4.
POISSONVERTEILUNG
.
148
9.6.
SPEZIELLE
STETIGE
VERTEILUNGEN
.
149
9.6.1.
NORMALVERTEILUNG
.
149
9.6.1.1.
CHARAKTERISTIKA
DER
NORMALVERTEILUNG
.
149
9.6.1.2.
ZENTRALER
GRENZWERTSATZ
.
152
9.6.1.3.
APPROXIMATION
DER
BINOMIAL
UND
HYPERGEOMETRISCHEN
VERTEILUNG
DURCH
DIE
NORMALVERTEILUNG
.
155
9.6.2.
SONSTIGE
STETIGE
VERTEILUNGEN
.
156
9.6.2.1.
CHI-QUADRAT
(%
2
-)
VERTEILUNG
.
156
9.6.2.2.
STUDENTVERTEILUNG
(T-VERTEILUNG)
.
157
6
INHALT
10.
SCHLUSS
VON
DER
STICHPROBE
AUF
DIE
GRUNDGESAMTHEIT
.
161
10.1.
ARTEN
VON
STICHPROBENERHEBUNGEN
.
161
10.1.1.
BEWUSSTE
AUSWAHLVERFAHREN
.
161
10.1.2.
ZUFALLSAUSWAHL
.
162
10.1.2.1.
ENTNAHMEMODELLE
.
162
10.1.2.2.
TECHNISCHE
GEWINNUNG
UNEINGESCHRAENKTER
ZUFALLSSTICHPROBEN
.
164
10.2.
PUNKTSCHAETZUNG
VON
PARAMETERN
EINER
GRUNDGESAMTHEIT
.
166
10.2.1.
WUENSCHENSWERTE
EIGENSCHAFTEN
VON
SCHAETZFUNKTIONEN
.
166
10.2.2.
METHODEN
DER
PUNKTSCHAETZUNG
.
171
10.2.2.1.
METHODE
DER
MOMENTE
.
171
10.2.2.2.
MAXIMUM-LIKELIHOOD-METHODE
.
172
10.3.
INTERVALLSCHAETZUNG
VON
PARAMETERN
EINER
GRUNDGESAMTHEIT
.
175
10.3.1.
VERTRAUENSBEREICHE
FUER
DEN
MITTELWERT
.
176
AUFGABEN
ZUR
SELBSTKONTROLLE
.
180
10.3.2.
VERTRAUENSBEREICHE
FUER
DEN
ANTEILSWERT
.
183
AUFGABEN
ZUR
SELBSTKONTROLLE
.
185
10.4.
TESTEN
VON
HYPOTHESEN
.
187
10.4.1.
TESTEN
VON
MITTELWERTEN
.
188
AUFGABEN
ZUR
SELBSTKONTROLLE
.
191
10.4.2.
TESTEN
VON
ANTEILSWERTEN
.
195
AUFGABEN
ZUR
SELBSTKONTROLLE
.
196
10.4.3.
CHI-QUADRAT-ANPASSUNGSTEST
.
197
10.4.4.
CHI-QUADRAT-UNABHAENGIGKEITSTEST
.
200
TAFELANHANG.203
TAFEL
1:
EINIGE
ZUFALLSZIFFERN
.
204
TAFEL
2:
BINOMIALVERTEILUNG
.
205
TAFEL
3:
POISSONVERTEILUNG
.
207
TAFEL
4:
STANDARDNORMALVERTEILUNG
.
209
TAFEL
5:
CHI-QUADRAT-VERTEILUNG
.
212
TAFEL
6:
STUDENT-VERTEILUNG
.
213
LITERATURVERZEICHNIS
.
215
STICHWORTVERZEICHNIS
.
219 |
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