Adaptive Zwei-Stichproben-Tests und k-Stichproben-Auswahlverfahren für Daten unter ungleichen Truncation-Verteilungen:
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| Format: | Buch |
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1997
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INHALTSVERZEICHNIS
1
EINLEITUNG
5
2
LAN-THEORIE
FUER
K
STICHPROBEN
13
2.1
DATEN
UNTER
TRUNCATION
.
13
2.2
DIE
LJ-ABLEITUNG
UNTER
LYUNCATION
.
17
2.3
MODELLIERUNG
FUER
K
STICHPROBEN
.
28
2.4
LOKALISIERUNG
.
31
2.5
DIE
ZENTRALE
STATISTIK
.
35
2.5.1
ZWEI
STICHPROBEN
.
40
2.5.2
K
STICHPROBEN
.
42
2.6
PROPORTIONALES
HAZARD-MODELL
.
43
2.6.1
ZWEI
STICHPROBEN
.
47
2.6.2
K
STICHPROBEN
.
49
3
EIN-STICHPROBEN-MARTINGAL-STATISTIKEN
51
3.1
MARTINGAL
UNTER
TRUNCATION
.
51
3.2
MARTINGAL-STATISTIKEN
.
54
3.3
BEZEICHNUNGEN
FUER
K
STICHPROBEN
.
56
3.4
STOCHASTISCHE
INTEGRATION
.
60
3.5
ASYMPTOTISCHE
AEQUIVALENZ
VON
STATISTIKEN
.
64
3.6
ADAPTIVE
MARTINGAL-STATISTIK
.
65
3.7
ZGWS
FUER
EINE
STICHPROBE
.
73
4
OPTIMALE
ZWEI-STICHPROBEN-TESTS
79
4.1
ALTEMATIVENRICHTUNGEN
.
79
4.2
OPTIMALE
TESTS
.
84
4.3
UNGUENSTIGSTE
TRUNCATION
.
88
4
INHALTSVERZEICHNIS
5
ZWEI-STICHPROBEN-MARTINGAL-TESTS
95
5.1
UMRECHNUNG
DER
OPTIMALEN
TEST-STATISTIK
.
95
5.2
ZGWS
FUER
DAS
ZWEI-STICHPROBEN-PROBLEM
.
98
5.3
ZWEI-STICHPROBEN-LOG-RANK-STATISTIK
.
101
5.4
GUETEVERLUST
.
111
5.5
BESTE
MARTINGAL-STATISTIK
.
114
5.6
ADAPTIVE
TESTS
.
119
6
FC-STICHPROBEN-AUSWAHLVERFAHREN
127
6.1
FINITE
AUSWAHLVERFAHREN
.
127
6.2
AUSWAHLVERFAHREN
UNTER
NUISANCE
.
132
6.3
ASYMPTOTISCHE
AUSWAHLVERFAHREN
.
137
6.4
OPTIMALE
AUSWAHLVERFAHREN
UNTER
TRUNCATION
.
142
6.5
UNGUENSTIGSTE
TRUNCATION
.
149
6.6
ADAPTIVE
AUSWAHLVERFAHREN
.
151
7
SIMULATIONEN
155
8
SCHLUSS
159
A
SIMULATIONSTABELLEN
165
B
LEMMATA
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