Risikoanalyse unter Berücksichtigung stochastischer Abhängigkeiten:
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
München
Utz
1998
|
| Schriftenreihe: | Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Zugl.: Dresden, Techn. Univ., Diss., 1998 |
| Beschreibung: | IX, 230 S. graph. Darst. |
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I
NHALTSVERZEICHNIS
ABBILDUNGSVERZEICHNIS
VII
TABELLENVERZEICHNIS X
EINLEITUNG
1
MOTIVATION
UND
ZIELSETZUNG
.
1
AUFBAU
.
2
1
RISIKOANALYSE
5
1.1
RISIKO
.
5
1.2
ENTSCHEIDUNGEN
UNTER
UNSICHERHEIT
.
10
1.3
RISIKOANALYSE
BEI
STOCHASTISCHER
UNABHAENGIGKEIT
.
11
1.4
ANWENDUNGSGEBIETE
DER
RISIKOANALYSE
.
19
1.4.1
RISIKOANALYSE
IN
DER
OEKONOMIE
.
19
1.4.1.1
INVESTITIONSRECHNUNG
.
19
1.4.1.2
VALUE-AT-RISK
.
21
1.4.1.3
SONSTIGE
ANWENDUNGSGEBIETE
.
21
1.4.2
RISIKOANALYSE
IN
NICHTOEKONOMISCHEN
ANWENDUNGEN
.
22
1.5
SUBJEKTIVE
WAHRSCHEINLICHKEITSSCHAETZUNG
.
23
1.6
RISIKOANALYSE
BEI
STOCHASTISCHER
ABHAENGIGKEIT
.
28
1.6.1
SUBJEKTIVE
SCHAETZUNG
VON
ABHAENGIGKEITEN?
.
28
1.6.2
BEISPIELE
FUER
DIE
ROLLE
STOCHASTISCHER
ABHAENGIGKEITEN
IN
DER
RISIKOANALYSE
.
32
II
INHALTSVERZEICHNIS
1.6.2.1
SUMME
ZWEIER
ZUFALLSVARIABLEN
.
32
1.6.2.2
PRODUKT
ZWEIER
ZUFALLS
VARIABLEN
.
34
1.6.3
VORSCHLAEGE
ZUR
RISIKOANALYSE
BEI
STOCHASTISCHEN
ABHAENGIG
KEITEN
.
35
1.6.3.1
BEDINGTE
VERTEILUNGEN
.
36
1.6.3.2
DIE
VERWENDUNG
DER
MULTINORMALVERTEILUNG
.
37
1.6.3.3
DER
ANSATZ
VON
HILLIER
.
39
1.6.3.4
DAS
MODELL
VON
KRYZANOWSKI
ET
AL
.
40
1.6.3.5
DIE
ARBEIT
VON
HEIDER
.
42
1.6.3.6
DER
VORSCHLAG
VON
KLAPP
ET
AL
.
43
1.6.4
SENSITIVITAETSANALYSEN
.
44
2
ABHAENGIGKEITSSTRUKTUREN
VON
ZUFALLSVEKTOREN
57
2.1
DIE
MENGE
F
P
.
57
2.2
FRECHET-GRENZEN
.
58
2.3
COPULAS
.
63
2.4
ABHAENGIGKEITSBEGRIFFE
.
66
2.4.1
ABHAENGIGKEITSSTRUKTUREN
VON
VERTEILUNGEN
.
66
2.4.2
ABHAENGIGKEITSMASSE
.
68
2.4.2.1
VERSCHIEDENE
KORRELATIONSKOEFFIZIENTEN
.
69
2.4.2.2
BEDINGUNGEN
AN
ABHAENGIGKEITSMASSE
.
70
2.4.3
UNABHAENGIGKEIT
.
73
2.4.4
UNABHAENGIGKEIT
VS.
UNKORRELIERTHEIT
.
75
2.4.5
TOTALE
ABHAENGIGKEITEN
.
76
3
KONSTRUKTION
VON
MULTIVARIATEN
VERTEILUNGEN
79
INHALTSVERZEICHNIS
III
3.1
KONSTRUKTION
VON
MULTIVARIATEN
VERTEILUNGEN
MIT
SPEZIFIZIERTEN
RANDVERTEILUNGEN
.
81
3.1.1
GLEICHVERTEILUNG
.
81
3.1.2
NORMALVERTEILUNGEN
.
82
3.1.3
EXPONENTIALVERTEILUNGEN
.
83
3.1.4
WEITERE
VERTEILUNGEN
.
84
3.2
MISCHUNGSVERTEILUNGEN
MIT
FRECHETS
GRENZEN
.
85
3.3
FGM-VERTEILUNGEN
.
86
3.3.1
ERSTE
EIGENSCHAFTEN
VON
FX
.
87
3.3.2
DIE
FGM-VERTEILUNG
BEI
GLEICHVERTEILTEN
RAENDERN
.
89
3.3.3
BEDINGTE
FGM-VERTEILUNG
.
89
3.3.4
DER
ANSATZ
VON
FARLIE
.
91
3.4
HOEHERDIMENSIONALE
FGM-VERTEILUNGEN
.
91
3.4.1
BEDINGTE
FGM-VERTEILUNGEN
.
93
3.4.2
SPEZIALFAELLE
.
95
3.4.3
EINSCHRAENKUNGEN
FUER
A
.
96
3.4.3.1
HINREICHENDE
BEDINGUNGEN
.
96
3.4.3.2
HINREICHENDE
UND
NOTWENDIGE
BEDINGUNGEN
.
97
3.4.4
ZUR
BESTIMMUNG
VON
K
.
98
3.4.5
KOMPLEXITAET
DER
ABHAENGIGKEITEN
FUER
P
=
3
.
99
3.5
LK-VERTEILUNGEN
.
103
3.5.1
LK-DICHTEN
MIT
GLEICHVERTEILUNG
IN
[0,1]
ALS
RANDVERTEILUNGENL06
3.5.2
KONJUGIERTE
REGRESSIONSCHARAKTERISTIK
.
107
3.5.3
GEMISCHTE
REGRESSIONSCHARAKTERISTIK
.
108
3.5.4
POLYNOMIALE
REGRESSIONSCHARAKTERISTIK
.
113
IV
INHALTSVERZEICHNIS
3.5.5
VERALLGEMEINERUNG
DER
LK-DICHTEN
ALS
VERALLGEMEINERUNG
DER
FGM-DICHTEN
.
116
3.5.6
VERALLGEMEINERUNG
FUER
P
2
.
121
3.5.7
BEDINGTE
LK-VERTEILUNGEN
.
126
3.5.7.1
ZWEIDIMENSIONALE
BEDINGTE
LK-VERTEILUNGEN
.
126
3.5.7.2
DREIDIMENSIONALE
BEDINGTE
LK-VERTEILUNGEN
.
126
3.6
KS-VERTEILUNGEN
.
127
3.6.1
DER
BIVARIATE
POLYNOMIALE
ANSATZ
.
127
3.6.2
APPROXIMATIONSSTUFEN
.
132
3.6.2.1
APPROXIMATIONEN
ERSTER
ORDNUNG
.
132
3.6.2.2
APPROXIMATIONEN
ZWEITER
ORDNUNG
.
133
3.6.2.3
APPROXIMATIONEN
DRITTER
ORDNUNG
.
135
3.6.3
BEDINGTE
KS-VERTEILUNGEN
.
136
3.6.4
BESTIMMUNG
DER
KOVARIANZ
FUER
BELIEBIGE
RANDVERTEILUNGEN
.
137
3.6.5
VERALLGEMEINERUNG
DES
ANSATZES
FUER
P
=
3
.
141
3.6.6
VERALLGEMEINERUNG
DES
ANSATZES
FUER
BELIEBIGE
P
.
143
3.7
DISKRETE
VERTEILUNGEN
.
143
3.7.1
ALGORITHMUS
ZUR
ZIEHUNG
AUS
GANZ
F
P
.
146
3.7.2
EINBEZIEHEN
VON
KORRELATIONEN
.
150
3.7.3
WEITERE
ANSAETZE
.
152
3.7.4
VERGLEICH
MIT
DER
PROBLEMATIK
BEI
KONTINGENZTAFELN
.
154
3.8
WEITERE
MULTIVARIATE
VERTEILUNGEN
.
155
3.8.1
PLACKETT-VERTEILUNGEN
.
157
3.8.2
DIE
VERTEILUNG
VON
ALI,
MIKHAIL,
HAQ
.
157
4
ANWENDUNGEN
159
INHALTSVERZEICHNIS
V
4.1
DIE
VERTEILUNG
DES
PRODUKTS
AEI-XJ
.
159
4.2
FALLSTUDIE:
UNTERNEHMENSBEWERTUNG
.
167
4.2.1
BESCHREIBUNG
DER
FALLSTUDIE:
ALVAREZ
AKQUISITION
.
168
4.2.2
BERECHNUNG
DES
ERTRAGSWERTES
.
172
4.2.3
MODELLIERUNG
DER
STOCHASTISCHEN
ABHAENGIGKEITEN
.
173
4.2.4
ERGEBNISSE
DER
RISIKOANALYSEN
.
174
4.2.4.1
UNABHAENGIGKEIT
.
175
4.2.4.2
UNKORRELIERTHEIT
.
176
4.2.4.3
POSITIVE
KORRELATIONEN
.
177
4.2.4.4
DISKUSSION
UND
VERGLEICH
DER
RISIKOANALYSEN
.
178
SCHLUSSBETRACHTUNGEN
183
ZUSAMMENFASSUNG
.
183
AUSBLICK
.
186
ANHANG
187
A
ABKUERZUNGEN
UND
NOTATION
187
A.L
ABKUERZUNGEN
.
187
A.2
NOTATION
.
187
B
VERTEILUNGEN
190
B.L
GEMEINSAME
VERTEILUNGEN
.
190
B.1.1
VERTEILUNGSFUNKTION
.
190
B.L.
2
DICHTEN/WAHRSCHEINLICHKEITSFUNKTIONEN
.
191
B.L.
3
RANDVERTEILUNGEN
.
192
B.L.
4
BEDINGTE
VERTEILUNGEN
.
192
VI
INHALTSVERZEICHNIS
B.1.5
BEDINGTER
ERWARTUNGSWERT
.
193
B.1.6
KOVARIANZ
.
193
B.2
AUSGEWAEHLTE
VERTEILUNGEN
.
193
B.2.1
STETIGE
GLEICHVERTEILUNG
.
193
B.2.
2
NORMAL
VERTEILUNG
.
194
B.2.3
DREIECKSVERTEILUNG
.
194
C
DIE
VARIANZ
VON
A
J
A
J
196
D
ALGORITHMUS
ZUR
VERIFIZIERUNG
DER
RESTRIKTIONEN
(3.7)
199
E
BEISPIEL
ZU
ALGORITHMUS
(3.58)
201
LITERATURVERZEICHNIS
207 |
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