Séries temporelles en linguistique: avec application à l'attribution de textes: Romain Gary et Emile Ajar
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| Sprache: | French |
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Paris
Champion
1998
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| Schriftenreihe: | Travaux de linguistique quantitative
62 |
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| adam_text | Adam PAWLOWSKI
SERIES TEMPORELLES
EN LINGUISTIQUE
Avec application à l attribution de
textes: Romain Gary et Emile Ajar
PARIS
HONORÉ CHAMPION ÉDITEUR
7, QUAI MALAQUA1S (VIe)
Diffusion hors France: Editions Slatkine, Genève
TABLE DES MATIERES
Introduction
L Analyse des séries temporelles
1 1 Introduction 1
1 2 Approche ensembliste vs linéaire dans l analyse quantitative 1
1 3 Variable de temps dans les séries textuelles Notion de temps
syntagmatique 4
1 4 Définition de la série temporelle 4
1 5 Classement des séries temporelles
a séries discrètes et continues 5
b séries déterministes et stochastiques 5
1 6Limites d application du modèle déterministe , 10
1 7 Processus stochastiques
171 Deux approches dans l analyse des processus stochastiques 10
172 Notions préalables
a notation de la variable du temps 11
b stationnante d un processus stochastique 11
173 Principales caractéristiques de processus stochastiques
stationnaires 13
a moyenne 13
b variance 14
c fonction d autocovariance 14
d fonction d autocorrélation (ACF) 17
e fonction d autocorrélation partielle (PACF) 19
1 8Modèle général de Box et Jenkins 20
1 9 Analyse des séries temporelles stationnaires dans le domaine
du temps 24
a simulation et reconnaissance des processus 24
b processus purement aléatoire 25
c processus à moyenne mobile (MA) 26
d processus autorégressif (AR) 31
e processus mixtes 34
f identification des processus simples MA et AR 36
- ix-
1 10Reconnaissance des séries temporelles simulées 38
a identification des processus simulés AR(1) 39
b identification des processus simulés MA(1) 43
c estimation des coefficients de la série 46
IL Linéarité du texte: quelques tentatives de recherche
Introduction 49
2 1 Notion de temps dans les recherches statistico-linguistiques 49
2 2 Fondements théoriques de l analyse linéaire du langage:
GustavHerdan 50
2 3 Le premier modèle temporel du langage: l expérience de Markov 53
2 4 Comparaison de la méthode de Markov et de l analyse
des séries temporelles 58
2 5 Période intermédiaire 61
2 6 Applications de l analyse des séries temporelles 66
III Présentation du corpus
3 1 Critères de choix 75
3 2Silhouette de Romain Gary 76
3 3 L épisode d Emile Ajar 78
3 4 Les autres auteurs 80
IV Implémentation de la méthode
4 1 Notion de filtre 83
4 2Lemmatisation et indexation du texte 85
4 3 Définition des filtres utilisés
A Quantité d information 87
Bl Distribution de mots grammaticaux dans le texte:
distances entre les mots-paramètres 89
B2 Distribution de mots grammaticaux dans le texte:
mots-paramètres dans les tranches 92
C Longueurs des phrases 92
4 4 Logiciels utilisés pour le traitement de données 93
- x -
V Résultats obtenus
Introduction 95
5 1 Structure du texte en quantités d information par mot
Introduction 96
511 Exemple d analyse du texte avec le filtre quantité d information 96
512 Analyse des résultats 101
5 2 Structure du texte en distances entre les mots-paramètres
Introduction 113
521 Exemple d analyse avec le filtre distances entre
les mots-paramètres 113
522 Analyse des résultats 117
5 3 Structure du texte en longueurs des phrases
Introduction 124
531 Exemple d analyse du texte avec le filtre
longueurs des phrases 124
532 Analyse de résultats - modèles AR(1) et MA(1) 130
533 Analyse des résultats-modèle ARMA(1,1) 140
534 Conclusion 152
VI Conclusions et perspectives 154
Conclusions: processus stochastiques véhiculés par le texte - 155
Conclusions: processus stochastiques et attribution des textes 158
Perspectives: analyse et typologie du discours 159
Perspectives: analyse des données textuelles sur l axe du temps réel 161
Perspectives: amélioration de la méthode du filtrage 162
Perspectives: typologie des langues 162
Perspectives: exploitation des séries temporelles existantes 163
Conclusion finale 164
ANNEXES
Annexe la - opérateurs 167
Annexe Ib - processus à moyenne mobile
- Définition du processus MA(#) 168
-xi -
- Autocovariance et ordre du processus MA(q) 168
- Variance et autocorrélation de la série 169
- Estimation des coefficients de la série 170
- Conditions d invertibilité et identification des processus
simulés MA 170
- Identification des processus simulés MA(2) 173
Annexe le - processus autorégressifs
- Définition du processus AR(p) 179
- Autocovariance et autocorrélation du processus AR(p) 180
- Estimation des coefficients d un processus autorégressif 181
- Estimation de l autocorrélation partielle (PACF) 181
- Equation caractéristique et conditions de stationnarité d un
processus AR 182
- Identification des processus simulés AR(2) 184
Annexe Id - dualité des processus MA et AR 190
Annexe lia - notions élémentaires de la théorie de la communication:
information, entropie et redondance 191
Annexe Ilb - résultats de Markov 199
Annexe Ile - résultats de Morgenthaler 201
Annexe HJ - corpus de textes 202
Annexe IVa- fréquences et quantités d information
dans le paradigme du verbe avoir 212
Annexe IVb- mots graphiques les plus fréquents dans le corpus 214
Annexe IVc- mots grammaticaux traités avec les filtres quantité de
mots-paramètres dans les tranches et distances entre les
mots-paramètres 215
Annexe Va - textes traités avec le filtre quantité d information 216
Annexe Vb - filtre quantité d information, résultats numériques 218
Annexe Vc - fragments à caractéristiques rythmiques extrêmes du
point de vue de la quantité d information par mot 229
Annexe Vd - textes traités avec le filtre distances entre les mots-
paramètres 239
Annexe Ve - filtre distances entre les mots-paramètres, résultats
numériques 241
Annexe Vf - textes traités avec le filtre longueurs des phrases 263
Annexe Vg - filtre longueurs des phrases, résultats numériques
pour les modèles simples AR(1) et MA(1) 265
-xu-
Annexe Vh - filtre longueurs des phrases, résultats numériques pour
le modèle mixte ARMA(1, 1) 276
Annexe Vi - textes dont on a enlevé les dialogues, traités avec le filtre
longueurs des phrases 287
Bibliographie 288
Articles de presse sur Romain Gary et Emile Ajar 298
Bibliographie de Markov 302
Index des noms 304
Index des matières 306
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