Fuzzy-Logik in der Fertigungssteuerung am Beispiel der retrograden Terminierung:
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Münster
Lit
1998
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| Schriftenreihe: | Ökonomie und Komplexität
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Datensatz im Suchindex
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|---|---|
| adam_text | Inhaltsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis XIV
Tabellenverzeichnis XVII
Abkürzungsverzeichnis XVIII
Symbolverzeichnis XX
1 Einleitung 1
1.1 Grundlagen und Probleme der Fertigungssteuerung 1
1.2 Fuzzy Logik und wissensbasierte Systeme 9
1.3 Zielsetzung und Gang der Untersuchung 13
2 Das Verfahren der Retrograden Terminierung 16
2.1 Rahmenbedingungen 17
2.2 Grundkonzept der RT 18
2.3 Einsatzvoraussetzungen der RT 23
2.3.1 Steuereinheiten 23
2.3.2 Arbeitspläne 24
2.3.3 Personal 26
2.3.4 Aufträge 29
2.3.5 Betriebskalender 32
2.3.6 Organisatorische Voraussetzungen 33
2.4 Stufenkonzept der RT 35
2.4.1 Beispieldaten 35
2.4.2 Erste Stufe: Wunschterminierung 39
2.4.3 Zweite Stufe: Erster zulässiger Belegungsplan 43
X INHALTSVERZEICHNIS
2.4.3.1 Bestimmung der Kapazitätsnachfrage 46
2.4.3.2 Bestimmung des Arbeitsfortschrittes 48
2.4.4 Dritte Stufe: Modifikation des ursprünglichen Belegungs¬
plans 52
2.4.5 Rückkopplung 55
2.5 Integrierte Personaleinsatzplanung in der RT 61
2.5.1 Personalzuordnung und Rückkopplung 62
2.5.2 Personalzuordnung in der zweiten Stufe 63
2.5.3 Personalzuordnung in der dritten Stufe 68
2.6 Steuerparameter der RT 75
2.7 Ergebnisse und Ausgaben der RT 81
2.7.1 Zentrale Planungsvorgaben 81
2.7.2 Auswertung von Simulationsläufen 83
2.7.3 Grafische Aufbereitung der Planungsergebnisse 85
2.8 Ergänzungen zur RT 91
2.8.1 Auftragsfestsetzung 91
2.8.2 Variation des Prioritätsgewichtes 92
2.8.3 Negative Ãœbergangszeiten 93
2.8.4 Untertägige Variante 94
2.8.5 Iterationen über Auftragsprioritätsklassen 95
2.9 Erfahrungen beim Einsatz der RT 98
2.9.1 Probleme des Einsatzes 99
2.9.1.1 Vorgabezeiten 99
2.9.1.2 Betriebsdatenerfassung 100
2.9.1.3 Informationsfluß 101
2.9.2 Verbesserungsansätze 102
2.9.3 Organisationsstruktur der Fertigungssteuerung 103
XII INHALTSVERZEICHNIS
4 Fuzziözierung der RT 161
4.1 Voriiberlegungen zum Ansatz 161
4.2 Betriebliche Anwendungen fuzzy basierter Systeme 162
4.3 Fuzzy Logik in der Personaleinsatzplanung der RT 167
4.3.1 Heuristik der Personalzuordnung 167
4.3.2 Unscharfe Bedürftigkeitsermittlung 170
4.3.2.1 Kriterienhierarchie 170
4.3.2.2 Linguistische Variable 172
4.3.2.2.1 Arbeitsgang und Auftragsdringlichkeit 172
4.3.2.2.2 Unbefriedigte Nachfrage 174
4.3.2.2.3 Bedürftigkeit 175
4.3.2.3 Regelbasis und Bedürftigkeitsermittlung .... 176
4.4 Fuzzy Kriterien zur Reihenfolgeplanung in der RT 178
4.4.1 Manipulierte Wunschstarttermine 178
4.4.2 Unscharfe Prioritätsregel 179
4.4.2.1 Kriterienhierarchie 179
4.4.2.2 Linguistische Variable 180
4.4.2.2.1 Arbeitsgangdringlichkeit 180
4.4.2.2.2 Auftragspriorität 180
4.4.2.2.3 Arbeitsgangpriorität 181
4.4.2.3 Regelbasis und Prioritätsermittlung 183
4.5 Kennfeldanalyse 185
4.5.1 Kennfeld manipulierter Wunschstarttermine 185
4.5.2 Zahl und Lage der Zugehörigkeitsfunktionen 187
4.5.2.1 Monotoniebedingung 187
4.5.2.2 Stützstellen eines Kennfeldes 190
4.5.3 Regelsystem und Plausibilitäten 192
4.5.4 Operatoren 193
4.5.5 Inferenzverfahren und Defuzzifizierungsmethode 194
4.5.6 Zusammenfassung 195
INHALTSVERZEICHNIS XIII
5 Numerische Ergebnisse 197
5.1 Implementierung 197
5.2 Simulationsergebnisse 198
5.2.1 Grundeinstellung 198
5.2.2 Numerische Ergebnisse 199
5.3 Systemkonfiguration 206
5.3.1 Plausibilitäten 207
5.3.2 Lage der Zugehörigkeitsfunktionen 211
6 Fazit und Ausblick 214
Anhang
A Parametereinstellung Fuzzy System 223
Literaturverzeichnis 229
INHALTSVERZEICHNIS XI
3 Fuzzy Logik 108
3.1 Einführung in die Theorie unscharfer Mengen 108
3.2 Unscharfe Mengen 111
3.2.1 Grundidee und Definition 111
3.2.2 Mengenoperatoren 115
3.2.2.1 t Normen 117
3.2.2.2 t Conormen 119
3.2.2.3 Kompensatorische Operatoren 120
3.2.3 Unscharfe Zahlen 124
3.3 Konzept der linguistischen Variablen 126
3.3.1 Definition 127
3.3.2 Kriterienhierarchie 130
3.4 Regelbasierte Fuzzy Systeme 133
3.4.1 Fuzzifizierung 134
3.4.2 Approximatives Schließen 135
3.4.2.1 Produktionsregeln 135
3.4.2.2 Inferenzverfahren 139
3.4.2.2.1 Inferenz im engeren Sinne 140
3.4.2.2.2 Komposition 141
3.4.3 Defuzzifizierung 143
3.4.3.1 Schwerpunktmethode 143
3.4.3.2 Maximum Methode 146
3.4.4 Ausgestaltung eines Fuzzy Systems 147
3.4.4.1 Wahl der Zugehörigkeitsfunktionen 148
3.4.4.2 Wahl der Aggregationsoperatoren 151
3.4.4.3 Gestaltung des Regelsystems 153
3.4.4.4 Wahl der Defuzzifizierungsmethode 154
3.4.4.5 Wahl des Inferenzverfahrens 155
3.5 Kritische Würdigung von Fuzzy Ansätzen 156
Abbildungsverzeichnis
1.1 Punktionsorientierte Einordnung der RT 6
1.2 Scharfe und unscharfe Menge: „Hohe Termintreue 10
1.3 Aufbau der Arbeit 14
2.1 Partiell zentrales Steuerungskonzept der RT 20
2.2 Beispieldaten — Vorrangbeziehungen 37
2.3 Grundstruktur der RT — Wunschterminierung 39
2.4 Beispieldaten — Gantt Diagramm Wunschterminierung 43
2.5 Grundstruktur der RT — Zweite Stufe 43
2.6 Beispieldaten — Gantt Diagramm 2. Stufe 51
2.7 Grundstruktur der RT — Dritte Stufe 52
2.8 Beispieldaten — Gantt Diagramm 3. Stufe 54
2.9 Beispieldaten — Gantt Diagramm 3. Stufe (für alle Aufträge) . 55
2.10 Grundstruktur der RT — Rückkopplung 56
2.11 Beispieldaten — Gantt Diagramm 2 Durchläufe 60
2.12 Beispieldaten — Gantt Diagramm 2. Stufe 67
2.13 Beispieldaten — Gantt Diagramm 3. Stufe 73
2.14 Beispieldaten — Gantt Diagramm 3. Stufe (für alle Aufträge) . 73
2.15 Beispieldaten — Gantt Diagramm 2 Durchläufe 74
2.16 Planungsparameter der RT 80
2.17 Informationsfluß im Rahmen der partiell zentralen Steuerung . . 83
2.18 Kapazitätsdiagramm einer Steuereinheit 86
2.19 Durchlaufdiagramm einer Steuereinheit 87
ABBILDUNGSVERZEICHNIS XV
2.20 Gantt Diagramm der Auftragsbelegung 89
2.21 Liefertermindiagramm 90
2.22 Zuordnung Prioritäten zu Auftragsklassen 97
2.23 Organisationsstruktur der Fertigungssteuerung mit der RT . . . 104
3.1 Charakteristische Funktion „Kritische Schlupfzeit 112
3.2 Zugehörigkeitsfunktion „Kritische Schlupfzeit 112
3.3 Grundoperatoren der binären Logik 115
3.4 Grundoperatoren der Fuzzy Logik 116
3.5 Fuzzy Mengenoperatoren 120
3.6 Zusammenhang der verschiedenen Verknüpfungsoperatoren ... 122
3.7 Kompensatorischer Gamma Operator 123
3.8 Fuzzy Zahl und Fuzzy Intervall 124
3.9 Fuzzy Arithmetik für unscharfe Zahlen 126
3.10 Linguistische Variable Schlupfzeit 128
3.11 Beispiel einer Kriterienhierarchie 132
3.12 Allgemeine Struktur von regelbasierten Fuzzy Systemen .... 133
3.13 Fuzzifizierung der Schlupfzeit 134
3.14 Grafische Interpretation einer unscharfen Produktionsregel . . . 137
3.15 Ergebnis der Min bzw. Prod Inferenz 141
3.16 Linguistische Ausgangsvariable „Auftragspriorität 142
3.17 Defuzzifizierung nach der Schwerpunktmethode 144
3.18 Defuzzifizierung nach der Maximum Methode 146
4.1 Struktur des Bedürftigkeitsquotienten 168
4.2 Kriterienhierarchie der Personalzuordnung 170
4.3 Fuzzy Kriterienhierarchie der Personalzuordnung 171
4.4 Linguistische Variable „Arbeitsgangdringlichkeit 172
4.5 Linguistische Variable „Unbefriedigte Nachfrage 175
4.6 Linguistische Variable „Bedürftigkeit 176
4.7 Kennfeld Bedürftigkeit 17«
XVI ABBILDUNGSVERZEICHNIS
4.8 Fuzzy Kriterienhierarchie zur Reihenfolgeplanung 179
4.9 Linguistische Variable „Auftragspriorität 180
4.10 Linguistische Variable „Arbeitsgangpriorität 181
4.11 Auswertung der Kriterienhierarchie zur Reihenfolgeplanung . . . 182
4.12 Kennfeld Arbeitsgangpriorität 184
4.13 Kennfelder manipulierter Wunschstarttermine 186
4.14 Nichtmonotone Inferenz 189
4.15 Stützstellen eines Kennfeldes 190
4.16 Kennlinien bei Variation des Und Operators 193 ,
5.1 Regelplausibilitäten für die Reihenfolgeplanung 208
5.2 Regelplausibilitäten für die Personalzuordnung 210
l
A.l Parametrische Darstellung einer Zugehörigkeitsfunktion 223
A.2 Kennfeld Bedürftigkeit — Datensätze 1 5 225
A.3 Kennfeld Arbeitsgangpriorität — Datensätze 1 und 5 226
A.4 Kennfeld Arbeitsgangpriorität — Datensätze 2 und 4 227
A.5 Kennfeld Arbeitsgangpriorität — Datensatz 3 228
l
Tab ellenver zeichnis
2.1 Beispieldaten — Steuereinheiten 36
2.2 Beispieldaten — Arbeitsgänge 36
2.3 Beispieldaten — Arbeitskräfte 38
2.4 Beispieldaten — Aufträge 38
2.5 Beispieldaten — Vorgabezeiten 39
2.6 Beispieldaten — Durchschnittliche Effizienzen und Vorgabezeiten 40
2.7 Beispieldaten — Wunschstarttermine 41
2.8 Beispieldaten — Manipulierte Wunschstarttermine 44
2.9 Beispieldaten — Personalzuordnung 2. Stufe (a) 66
2.10 Beispieldaten — Personalzuordnung 2. Stufe (b) 66
4.1 Regelbasis und Plausibilitäten zur Bedürftigkeit 177
4.2 Regelbasis und Plausibilitäten zur Arbeitsgangpriorität 184
5.1 Kennzahlen der numerischen Planungsergebnisse 202
5.2 Numerische Planungsergebnisse für zwei Iterationen 205
A.l Einstellung der linguistischen Variablen 224
A.2 Einstellung des 7 Operators 224
A.3 Regelbasis und Plausibilitäten für die Personalzuordnung — Da¬
tensätze 1 5 225
A.4 Regelbasis und Plausibilitäten für die Reihenfolgeplanung — Da¬
tensätze 1 und 5 226
A.5 Regelbasis und Plausibilitäten für die Reihenfolgeplanung — Da¬
tensätze 2 und 4 227
A.6 Regelbasis und Plausibilitäten für die Reihenfolgeplanung — Da¬
tensatz 3 228
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