Methoden zur computerbildanalytischen Pflanzenidentifikation am Beispiel dendrologischer Bestimmungen:
Gespeichert in:
1. Verfasser: | |
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Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Hannover
Inst. für Technik in Gartenbau und Landwirtschaft Univ. Hannover
1997
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Schriftenreihe: | Gartenbautechnische Informationen
42 |
Schlagworte: | |
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Beschreibung: | Zugl.: Hannover, Univ., Diss., 1996 |
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METHODEN
ZUR
COMPUTERBILDANALYTISCHEN
PFLANZENIDENTIFIKATION AM
BEISPIEL
DENDROLOGISCHER
BESTIMMUNGEN
INHALTSVERZEICHNIS
SEITE
FORMELZEICHEN,
INDICES
1.
EINLEITUNG,
MOTIVATION
UND
ZIELSETZUNG
1
2.
BISHERIGE ARBEITEN
AUF
DEM
GEBIET
DER
PFLANZENBAUORIENTIERTEN
COMPUTERBILDANALYSE
3
3.
DENDROLOGISCHE VERFAHREN
UND
MERKMALE
DER
PFLANZENBESTIMMUNG
6
4.
GRUNDLAGEN
DER
COMPUTERBILDANALYSE
UND
DEFINITIONEN
11
4.1
DARSTELLUNG
UND
CODIERUNG
VON
BILDINFORMATIONEN
11
4.2
ALLGEMEINE
VORGEHENSWEISE
DER
COMPUTERBILDVERARBEITUNG
14
4.3
BILDBEARBEITUNG
UND
-MANIPULATION
16
4.3.1
BEARBEITUNG
UND
MANIPULATION
VON
GRAUWERTMATRIZEN
16
4.3.2
BEARBEITUNG
UND
MANIPULATION
VON
PUNKTMENGEN
20
4.4
MERKMALEXTRAKTION
AUS
GRAUWERTBILDEM
UND
PUNKTMENGEN
32
4.5
DATENAUSWERTUNG
ZUR
IDENTIFIKATION
UND
KLASSIFIKATION
35
4.5.1
ALLGEMEINE
EINTEILUNG
35
4.5.2
STATISTISCHE
VERFAHREN
35
4.5.3
WISSENSBASIERTE
SYSTEME
UND
FUZZY-LOGIK
41
4.5.4
NEURONALE
NETZWERKE
45
5.
MATERIAL
UND
METHODEN
50
5.1
VERWENDETES
PFLANZENMATERIAL
UND
BILDAUFNAHMEN
50
5.2
BLATTMERKMALE
UND
DEREN
PARAMETRISIERUNG
52
5.3
ENTWICKELTE
BILDBEARBEITUNGSALGORITHMEN
60
5.3.1
BILDAUFBEREITUNG
60
5.3.2
ERKENNUNG
UND
AUSWERTUNG
DES
BLATTSTIELES
UND
DES
BLATTAUFBAUES
61
5.3.3
ERKENNUNG
UND
AUSWERTUNG
DER
SPREITENBASIS
UND
DER
SPREITENSPITZE
69
SAETE
5.3.4
ERKENNUNG
UND
AUSWERTUNG
DER
BLATTSPREITE
73
5.3.5
ERKENNUNG
UND
AUSWERTUNG
DER
EINZELBLAETTCHEN
77
5.3.6
ERKENNUNG
UND
AUSWERTUNG
DER
BLATTLAPPEN
88
5.3.7
ERKENNUNG
UND
AUSWERTUNG
DES
BLATTRANDES
91
5.4
ENTWICKELTE
BESTIMMUNGSMODELLE
97
5.4.1
ALLGEMEINES
ZUR
DATENAUFBEREITUNG
UND
-VERWENDUNG
97
5.4.2
MODELLANSATZ
AUF
DER
BASIS
ZWEIWERTIGER
PRODUKTIONSREGELSYSTEME
99
5.4.3
FUZZY-LOGIK-ORIENTIERTER
MODELLANSATZ
102
5.4
4
MODELLANSAETZE
AUF
DER
BASIS
NEURONALER
NETZWERKE
104
5
4
5
STATISTISCHE
MODELLANSAETZE
107
5.5
EINGESETZTE
HARD-
UND
SOFTWARE
107
6.
ERGEBNISSE
108
6.1
ERGEBNISSE
DER
ENTWICKELTEN
ALGORITHMEN
ZUR
MERMALEXTRAKTION
108
6.1.1
ALLGEMEINES
108
6.1.2
ERGEBNISSE
ZUR
BLATTSTIEL
UND
BLATTACHSENERKENNUNG
108
6
1.3
ERGEBNISSE
ZUR
FORMERKENNUNG
DER
BLATTSPREITE,
ZUR
BLATTANZAHLBERECHNUNG,
ZUR
BLATTLAPPENERKENNUNG
UND
ZUR
BLATTRANDANALYSE
111
6.2
ALLGEMEINE
KENNZAHLEN
DER
MERKMALEXTRAKTION
118
6.2.1
ALLGEMEINE
STATISTISCHE
KENNZAHLEN
118
6.2.2
GROESSEN
UND
LAGAENVARIANZ
DER
MERKMALE
122
6.3
ERGEBNISSE
DER
COMPUTERBILDANALYTISCHEN
PFLANZENBESTIMMUNG
126
6
3.1
ERGEBNISSE
WISSENSBASIERTER
UND
STATISTISCHER
MODELLANSAETZE
126
6.3.2
ERGEBNISSE
KOMBINIERTER
MODELLANSAAETZE
130
6.3.3
ERGEBNISSE
KUENSTLICHER
NEURONALER
NETZWERKE
133
7.
DISKUSSION
UND
SCHLUSSFOLGERUNGEN
135
7.1
DISKUSSION
DER
METHODEN
ZUR
BILDBEARBEITUNG
UND
MERKMALEXTRAKTION
135
7.1.1
GRUNDLEGENDE
METHODISCHE
ANSAETZE
ZUR
BILDBEARBEITUNG
135
7.1.2
SPEZIELLE
ANSAETZE
ZUR
MERKMALEXTRAKTION
UND-PARAMETRISIERUNG
137
7.1.3
AUSWAHL
DER
BLATTMERKMALE
140
7.2
DISKUSSION
DER
METHODEN
ZUR
MERKMALAUSWERTUNG
UND
DATENINTERPRETATION
142
7.3
DISKUSSION
DER
FUNKTIONALITAET
DES
ERSTELLTEN
SYSTEMS
147
SEITE
7.4
EINSATZ
UND
NUTZUNG
DER
ENTWICKELTEN
ANSAETZE
UND
DES
GESAMTSYSTEMS
148
7.5
ZUKUENFTIGE
ENTWICKLUNGEN,
VERBESSERUNGEN
UND
VISIONEN
149
8.
ZUSAMMENFASSUNG
150
9.
LITERATUR
152
ANHANG
167 |
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