Koordination der Auftragsabwicklung: Verwendung von unscharfen Informationen
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Deutscher Universitätsverlag
[1998]
Wiesbaden Springer Fachmedien Wiesbaden Gabler |
| Schriftenreihe: | Gabler Edition Wissenschaft
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| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | ursprünglich erschienen bei Betriebswirtschaftlicher Verlag Dr. Th. Gabler GmbH, Wiesbaden, 1998; nach Übernahme weiterer Vertrieb über Springer Fachmedien |
| Beschreibung: | XIX, 251 Seiten Diagramme |
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Inhaltsverzeichnis
Geleitwort V
Vorwort VII
Inhaltsverzeichnis IX
Abkürzungsverzeichnis XI
Abbildungsverzeichnis XIII
Tabellenverzeichnis XVII
Symbolverzeichnis XIX
1 Einleitung 1
1.1 Motivation 1
1.2 Gegenstand und Ziel der Arbeit 3
1.3 Aufbau der Arbeit 5
2 Grundlagen 7
2.1 Bereiche der Auftragsabwicklung 7
2.2 Informationsobjekte in der Auftragsabwicklung 18
2.3 Betriebliche Koordination 23
2.3.1 Arten von Koordination 28
2.3.2 Koordinationsinstrumente 32
2.4 Unscharfe und ihre Operationalisierung 38
2.4.1 Klassifizierung von Unscharfe 38
2.4.2 Ursachen der Unscharfe 42
2.4.3 Fuzzy Mengen 44
2.4.4 Fuzzy Zahlen 46
2.4.5 Wissensbasierte Fuzzy Systeme 54
2.5 Zusammenfassung der Grundlagen 62
3 Unscharfe Koordination 65
3.1 Die Verbindung von Koordination und Unscharfe 65
3.1.1 Unscharfe bei den Strukturdimensionen der Organisation 66
3.1.2 Klassifizierung von unscharfer Koordination 71
3.1.3 Unscharfe Koordinationsinstrumente 73
3.2 Unscharfe Vorabinformationen in Verbindung mit Vorauskoordination 75
3.2.1 Kontextberücksichtigung bei unscharfen Vorabinformationsobjekten 80
3.2.2 Koordination mit wissensbasierten Fuzzy Systemen 84
3.3 Potentiale der unscharfen Koordination 87
4 Vorgehensmodell zur Berücksichtigung von Unscharfe in
Informationssystemen 89
4.1 Schritt I: Gestaltung der Prozesse 93
4.2 Schritt II : Identifikation von Unscharfe 96
4.3 Schritt III: Modellierung der Planungs und Informationsobjekttypen 107
4.4 Schritt IV: Implementierung 110
X 5 Umsetzung des Vorgehensmodells bei der Auftragsabwicklung 119
5.1 Schritt I: Gestaltung der Prozesse 119
5.2 Schritt II: Identifikation von Unscharfe 123
5.3 Schritt III: Modellierung der unscharfen Objekttypen 130
5.4 Schritt IV: Implementierung 133
5.5 Wissensbasierte Berücksichtigung von unscharfen Kundenaufträgen 134
5.6 Weitere Einsatzbereiche von Unscharfe in der Auftragsabwicklung 143
5.6.1 Unscharfe Materialstammdaten 143
5.6.2 Unscharfe in der Kalkulation 147
5.6.3 Unscharfe in der Materialwirtschaft 148
5.6.4 Unscharfe in der Kapazitätswirtschaft 150
5.6.5 Unscharfe in der Auftragsfreigabe 153
5.6.6 Unscharfe in der Produktionssteuerung 154
5.6.7 Unscharfe in der Betriebsdatenerfassung 167
5.6.8 Unscharfe in den Auswertungssystemen 171
6 Resümee und Ausblick 175
Anhang 179
Literaturverzeichnis 187
XIII
Abbildungsverzeichnis
Abbildung 1.1: Aufbau der Arbeit 5
Abbildung 2.1: Abteilungsübergreifender Prozeß der Auftragsabwicklung 7
Abbildung 2.2: Funktionsbaum der Auftragsabwicklung 8
Abbildung 2.3: Funktionen der Auftragsabwicklung im CIM Y 9
Abbildung 2.4: Prozeß der Auftragsabwicklung 12
Abbildung 2.5: Organisationseinheiten im Rahmen der
Auftragsabwicklung 13
Abbildung 2.6: Ausschnitt aus der Vorgangskette Auftragsbearbeitung 14
Abbildung 2.7: Aufbau klassischer PPS Systeme 15
Abbildung 2.8: Vererbungshierarchie des generalisierten
Informationsobjekts „Auftrag 21
Abbildung 2.9: Prozeßkette der Auftragsabwicklung mit
Informationsobjekten 22
Abbildung 2.10: Klassifikation von Unscharfe 40
Abbildung 2.11: Kriterienhierarchie zur Einlastungseignung 41
Abbildung 2.12: Unscharfe Bearbeitungszeit „ca. 30 Minuten 45
Abbildung 2.13: Trapezoidale LR Fuzzy Zahl 48
Abbildung 2.14: Defuzzifizierung nach dem MOM Verfahren 50
Abbildung 2.15: Linguistische Variable „Fertigungspriorität 53
Abbildung 2.16: Grobstruktur eines wissensbasierten Fuzzy Systems 54
Abbildung 2.17: Entwicklungsprozeß eines wissensbasierten Fuzzy
Systems 57
Abbildung 2.18: Modularisierungsansätze für wissensbasierte Fuzzy
Systeme 59
Abbildung 3.1: Stellen und Verantwortungszuordnung im Rahmen der
unscharfen Konfiguration 68
Abbildung 3.2: Verantwortungsbeziehungen durch unscharfe
Entscheidungsdelegation 69
Abbildung 3.3: Weitergabe unscharfer Vorabinformationen 78
Abbildung 3.4: Kontextverlust in klassischen Informationssystemen 80
Abbildung 3.5: Darstellung unscharfer Vorabinformationen 83
Abbildung 4.1: Schritte für den Aufbau eines unscharfen
Informationssystems 92
XIV Abbildung 4.2: Explizierung des Prozeßobjekts in der EPK Modellierung 95
Abbildung 4.3: Weitergabe von Unscharfe 98
Abbildung 4.4: Unscharfe in der Prozeßsicht 100
Abbildung 4.5: Unscharfe Attribute im objektorientierten Datenmodell 101
Abbildung 4.6: Unscharfe Attribute im Entity Relationship Modell 101
Abbildung 4.7: Datenmodellierung von unscharfen Vorabinformationen 103
Abbildung 4.8: EPK Modellierung externer Vorabinformationen 104
Abbildung 4.9: Bestätigte und vorläufige Prozeßobjekte 105
Abbildung 4.10: Berücksichtigung unscharfer Vorabinformationen in
Nutzdaten 106
Abbildung 4.11: Herleitung von Planungsobjekttypen 109
Abbildung 4.12: Realisierung der Ablauflogik mit Informationsobjekten 111
Abbildung 4.13: Einflußgrößen eines WFS zur Fertigungssteuerung 113
Abbildung 4.14: Wissenbasierte Fuzzy System Implementierung in DREM 115
Abbildung 5.1: Grobablauf der Auftragsabwicklung 120
Abbildung 5.2: Unscharfe in den Prozeßobjekttypen 122
Abbildung 5.3: Abgeleitete Unscharfe beim Nutzdatenobjekt
„Produktionsplan 124
Abbildung 5.4: Berücksichtigung von Vorabinformationen durch neue
Startereignisse 125
Abbildung 5.5: Prozeßkette „Auftragsabwicklung nach
Unschärfeberücksichtigung 128
Abbildung 5.6: Prozeßkette mit Prozeßobjektspezialisierung 129
Abbildung 5.7: Informationsobjekttypen im DREM System 130
Abbildung 5.8: Vererbungshierarchie der Informationsobjekttypen 131
Abbildung 5.9: Verfeinerungshierarchie der Planungsobjekttypen 132
Abbildung 5.10: Planungsobjekttypen im DREM System 32
Abbildung 5.11: Implementierung der Methode „Bestimme Materialbedarf 133
Abbildung 5.12: Entscheidungshierarchie zur Ermittlung der
Kundenauftragsbewertung 36
Abbildung 5.13: Entscheidungshierarchie zur Ermittlung der
Fertigungspriorität ^
Abbildung 5.14: Linguistische Variable „Auftragsvolumen 37
Abbildung 5.15: Unscharfe Kapazitäten 151
Abbildung 5.16: Unscharfe Fertigungstermine
XV
Abbildung 5.17: Explizierung von Unscharfe in der Durchlaufzeit 160
Abbildung 5.18: Fuzzy Petri Netz mit zeitbewerteten unscharfen
Bearbeitungsphasen 163
Abbildung 5.19: Struktur eines Fuzzy Klassifikators 171
Abbildung 6.1: Vorteile einer Unschärfeberücksichtigung 176
Abbildung A. 1: Ausschnitt aus der DREM Systemarchitektur 181
XVII
Tabellenverzeichnis
Tabelle 2.1: Auftragsarten in der Auftragsabwicklung 10
Tabelle 2.2: Kritikpunkte am klassischen MRP II Ansatz 16
Tabelle 2.3: Informationsobjekte in der Auftragsabwicklung 23
Tabelle 2.4: Institutionelle und instrumentelle Organisationsbegriff 24
Tabelle 2.5: Voraussetzungen für die Koordination 25
Tabelle 2.6: Strukturdimensionen der Organisation 26
Tabelle 2.7: Klassifikationsschema für Koordinationsmechanismen 29
Tabelle 2.9: Integrationsrichtung der Koordination 37
Tabelle 2.10: Ursachen originärer Unscharfe 43
Tabelle 2.11: Interpretationsmöglichkeiten der Zugehörigkeitsfunktionen 50
Tabelle 2.12: Klassifizierung von wissensbasierten Fuzzy Systemen 55
Tabelle 2.13: Ausschnitt aus einer Regelbasis 61
Tabelle 3.1: Ursachen für die unscharfe Koordination 65
Tabelle 3.2: Unscharfe Strukturdimensionen 66
Tabelle 3.3: Arten von unscharfer Koordination 68
Tabelle 3.4: Klassifikationsschema für unscharfe
Koordinationsmechanismen 71
Tabelle 3.5: Unscharfe Koordinationsinstrumente 73
Tabelle 4.1: Arten von abgeleiteter Unscharfe 98
Tabelle 4.2: Beispiel einer Wissensbasis 114
Tabelle 5.1: Regelbasis für die Bestimmung der Auftragsbewertung 13 8
Tabelle 5.2: Regelbasis für die Bestimmung der Risikoeinschätzung 13 8
Tabelle 5.3: Regelbasis für die Bestimmung der
Kundenauftragsbewertung 139
Tabelle 5.4: Regelbasis für die Bestimmung der Dringlichkeit 140
Tabelle 5.5: Regelbasis für die Bestimmung der Fertigungspriorität 140
Tabelle 5.6: Unscharfe Prozeßdaten 168
Tabelle A. 1: Unterstützte t und s Normen in DREM 182
Tabelle A.2: Durchschnittsoperatoren 182
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| spelling | Rehfeldt, Markus D. Verfasser (DE-588)171635248 aut Koordination der Auftragsabwicklung Verwendung von unscharfen Informationen Markus D. Rehfeldt Wiesbaden Deutscher Universitätsverlag [1998] Wiesbaden Springer Fachmedien Wiesbaden Gabler © 1998 XIX, 251 Seiten Diagramme txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Gabler Edition Wissenschaft ursprünglich erschienen bei Betriebswirtschaftlicher Verlag Dr. Th. Gabler GmbH, Wiesbaden, 1998; nach Übernahme weiterer Vertrieb über Springer Fachmedien Dissertation Universität Münster (Westfalen) 1997 Unschärfe (DE-588)4273405-8 gnd rswk-swf Koordination (DE-588)4032393-6 gnd rswk-swf Auftragsabwicklung (DE-588)4003559-1 gnd rswk-swf Industriebetrieb (DE-588)4026813-5 gnd rswk-swf Informationsmanagement (DE-588)4114012-6 gnd rswk-swf (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Industriebetrieb (DE-588)4026813-5 s Auftragsabwicklung (DE-588)4003559-1 s Koordination (DE-588)4032393-6 s Unschärfe (DE-588)4273405-8 s Informationsmanagement (DE-588)4114012-6 s DE-604 Erscheint auch als Online-Ausgabe 978-3-663-08655-0 HBZ Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=007744503&sequence=000002&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis |
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