Fehlersuche in großen Datenmengen unter Verwendung der in den Daten vorhandenen Redundanz:
Gespeichert in:
1. Verfasser: | |
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Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Sankt Augustin
Infix
1997
|
Schriftenreihe: | Dissertationen zur künstlichen Intelligenz
161 |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
Beschreibung: | Zugl.: Osnabrück, Univ., Diss., 1995 |
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VII
INHALTSVERZEICHNIS
1
EINLEITUNG
1
2
PROBLEMBESCHREIBUNG
3
2.1
FEHLER
.
3
2.1.1
ATTRIBUTE
VON
FEHLERN,
BEISPIELE
.
3
2.1.2
URSACHEN
FUER
FEHLER
.
7
2.2
FEHLERSUCHE
.
8
2.2.1
RUECKWAERTSSUCHE
.
9
2.2.2
VORWAERTSSUCHE
.
9
2.2.3
RUECKWAERTS-VORWAERTSSUCHE
.
13
2.2.4
VERWENDETE
INFORMATIONSQUELLEN
.
19
3
METHODE
ZUR
SUCHE
VON
SYNTAKTISCHEN
AUSREISSERN
21
3.1
MOTIVATION
.
21
3.2
DER
ALGORITHMUS
ML
.
22
3.2.1
UEBERBLICK
.
22
3.2.2
BENOETIGTE
HILFSFUNKTIONEN
.
23
3.2.3
KERNALGORITHMUS
.
25
3.2.4
ERWEITERUNGEN
DES
KERNALGORITHMUS
.
26
3.2.5
KOMPLEXITAETSABSCHAETZUNGEN
.
33
3.3
DER
EINFLUSS
DER
HILFSFUNKTIONEN
.
36
3.3.1
REPRAESENTATION
DER
LAENGE
.
36
3.3.2
REPRAESENTATION
DES
ZEICHENSATZES
.
38
3.3.3
REPRAESENTATION
ALS
REGULAERE
AUSDRUECKE
EINER
PATTERNSPRACHE
.
40
3.3.4
REPRAESENTATION
VON
KORRELATIONEN
ALS
BITVEKTOR
.
43
3.3.5
VERWENDUNG
VON
HINTERGRUNDWISSEN
.
46
3.4
EXPERIMENTELLE
ERGEBNISSE
.
49
3.4.1
KOOPERATIVER
TEST
.
49
3.4.2
DESTRUKTIVER
TEST
.
52
3.4.3
ASTRONOMISCHE
KENNDATEN
.
54
VIII
INHALTSVERZEICHNIS
3.4.4
BEMERKUNGEN
ZUR
IMPLEMENTIERUNG
.
55
3.5
VERWANDTE
ARBEITEN
.
57
3.6
ZUKUENFTIGE
ERWEITERUNGEN
.
60
4
METHODE
ZUR
SUCHE
VON
SCHREIBFEHLERN
62
4.1
MOTIVATION:
EINFACHE
ANNAHMEN
ZUR
FEHLERSUCHE
.
62
4.2
BESCHREIBUNG
DES
BASIS-ALGORITHMUS
'
M2
.
63
4.2.1
GRUNDIDEE
.
63
4.2.2
TECHNISCHE
BESCHREIBUNG
.
66
4.2.3
BENUTZTE
ANNAHMEN
.
72
4.3
ERWEITERUNGEN
UND
VERFEINERUNGEN
.
76
4.3.1
HINWEISE
ZUR
IMPLEMENTIERUNG
DES
GRUNDALGORITHMUS
'
.
76
4.3.2
BEISPIELTEXT
.
82
4.3.3
ERWEITERUNG
DER
FUNKTIONALITAET
.
85
4.3.4
VERBESSERUNG
DER
PERFORMANZ
.
95
4.3.5
REALISIERUNG
VON
ANYTIME-VERHALTEN
.
113
4.4
VERWENDUNG
VON
BENUTZERPROFILEN
.
115
4.4.1
MOTIVATION
.
115
4.4.2
TECHNISCHE
REALISIERUNG
.
117
4.4.3
BENUTZERUEBERGREIFENDE
PROFILE
.
121
4.5
EXPERIMENTELLE
ERGEBNISSE
.
123
4.5.1
UEBERBLICK
.
123
4.5.2
FALLBEISPIEL
.
127
4.5.3
VERHALTENSAENDERUNG
DURCH
EINGESCHRAENKTEN
REGELSATZ
.
136
4.5.4
VERHALTENSAENDERUNG
DURCH
RESTRIKTIVEREN
SCHWELLWERT
.
139
4.5.5
VERHALTENSAENDERUNG
BEI
VERWENDUNG
DES
BENUTZERPROFILS
.
.
.
141
4.5.6
EXPERIMENTE
MIT
SPRACHPROFILEN
.
144
4.5.7
RANDBEOBACHTUNGEN
WAEHREND
DER
EXPERIMENTE
.
150
4.5.8
INFORMATIONEN
ZUR
VORLIEGENDEN
IMPLEMENTATION
.
154
4.5.9
ANMERKUNG
ZUM
URHEBERRECHT
.
156
4.6
DISKUSSION
.
156
4.6.1
EINFACHE
ANNAHMEN
ZUR
FEHLERSUCHE
-
NACHLESE
.
156
INHALTSVERZEICHNIS
IX
4.6.2
VERGLEICH
MIT
ANDEREN
ANSAETZEN
.
159
4.6.3
DIE
SICHT
DER
MASCHINE
.
168
4.7
ZUKUENFTIGE
ERWEITERUNGEN
.
170
4.7.1
ERWEITERUNG
DER
FUNKTIONALITAET
.
170
4.7.2
KOMBINATION
MIT
ANDEREN
VERFAHREN
.
172
4.7.3
ANWENDUNG
DES
VERFAHRENS
IN
ANDEREN
BEREICHEN
.
173
5
ZUSAMMENFASSUNG
UND
AUSBLICK
175
A
ANHANG
178
A.L
ERGEBNISSE
DER
METHODE
ML
.
178
A.1.1
GLASS.DATA
-
DATENAUSSCHNITT
.
179
A.L.
2
ECHOCARDIOGRAM.DATA
-
DATENAUSSCHNITT
.
180
A.L.
3
HOUSE-VOTES-84.DATA
-
DATENAUSSCHNITT
.
181
A.1.4
SOYBEAN-LARGE.DATA
-
DATENAUSSCHNITT
.
182
A.L.
5
SHUTTLE-LANDING-CONTROL.DATA
-
DATEN
.
183
A.L.
6
PROCESSED.HUNGARIAN.DATA
-
DATENAUSSCHNITT
.
184
A.1.7
FORTUNE
COOKIES
-
DATENAUSSCHNITT
.
185
A.1.8
IBM
AKTIENKURSE
-
DATENAUSSCHNITT
.
186
A.2
ERGEBNISSE
DER
METHODE
M2
.
187
A.2.1
LATEX.TEX
.
187
A.2.2
POSTLEITZAHLENVERZEICHNIS
.
191
A.2.3
WEBSTER
7
ETYMOLOGY
.
194
A.2.4
COLLINS
ENGLISH-GERMAN
BILINGUAL
DICTIONARY
.
195
A.2.5
FRANKFURTER
RUNDSCHAU
-
RUBRIK
"SPORTTEIL
"
1988
.
198
A.2.6
FRANKFURTER
RUNDSCHAU
-
RUBRIK
"
WIRTSCHAFTSTEIL
"
1989
.
.
.
212
A.2.7
KOMBINATION
MIT
EINEM
EDITOR
.
221 |
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