Schrittweitenadaptation in der Evolutionsstrategie mit einem entstochastisierten Ansatz:
Gespeichert in:
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
1997
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INHALTSVERZEICHNIS
1
SCHRITTWEITENADAPTATION
IN
DER
EVOLUTIONSSTRATEGIE
3
1.1
EINLEITUNG
.
3
1.2
DIE
MUTATIVE
SCHRITTWEITENREGELUNG
.
5
1.2.1
ALGORITHMUS
EINER
(1,
A)-ES
MIT
MSR
.
5
2
PROBLEME
DER
MUTATIVEN
SCHRITTWEITENREGELUNG (MSR)
7
2.1
SIMULATIONSUMGEBUNG
ZUM
TEST
DER
MSR
.
7
2.2
DIE
MSR
BEI
ADAPTATION
EINER
GENERELLEN
SCHRITTWEITE
.
8
2.2.1
MSR
BEI
UNGESTOERTER
OPTIMIERUNG
.
8
2.2.2
MSR
BEI
GESTOERTER
OPTIMIERUNG
.
11
2.3
DIE
MSR
BEI
ADAPTATION
VON
EINZELSCHRITTWEITEN
.
14
3
ENSTOCHASTISIERUNG
DER
MSR
17
3.1
DER
KONFLIKT:
MUTATION
VS.
VERERBTE
VARIATION
.
17
3.1.1
ALGORITHMUS
EINER
(1,
A)-ES
MIT
MSR
UND
DAEMPFUNG
DER
VERERBTEN
SCHRITTWEITENAENDERUNG
.
19
3.2
DER
KONFLIKT:
SCHRITTWEITE
VS.
SCHRITTWEITENAENDERUNGSFAKTOR
.
21
3.2.1
BERECHNUNG
DER
SCHRITTWEITENAENDERUNG
AUS
DEN
SELEKTIERTEN
MUTATIONEN
.
22
3.2.2
ALGORITHMUS
EINER
(1,
A)-ES
MIT
DAEMPFUNG
DER
MSR
UND
DISKRETEN
ZUFALLSZAHLEN
.
25
3.2.3
ALGORITHMUS
EINER
(1,
A)-ES
MIT
DAEMPFUNG
DER
MSR
OHNE
INDIVIDUELLE
SCHRITTWEITENAENDERUNGSFAKTOREN
.
26
3.2.4
ZUR
INTERPRETATION
DER
MSR
.
27
3.3
NICHT-LOKALE
INFORMATIONSAUSWERTUNG
DURCH
KUMULATION
.
28
3.3.1
ERZEUGUNG
UND
NORMIERUNG
DER
GEWICHTETEN
MITTELWERTE
FUER
DIE
KUMULATION
.
30
3.3.2
KUMULATIVE
ADAPTATION
DER
GENERELLEN
SCHRITTWEITE
.
31
3.3.3
ALGORITHMUS
EINER
(1,
A)-ES
MIT
MSR
BASIEREND
AUF
KUMU
LIERTER
INFORMATION
.
33
4
SIMULATIONEN
ZUR
SCHRITTWEITENADAPTATION
35
4.1
VARIATION
DER
DAEMPFUNG
DER
SCHRITTWEITENADAPTATION
.
35
4.1.1
DAEMPFUNG
DER
EINZELSCHRITTWEITENADAPTATION
.
35
4.1.2
DAEMPFUNG
DER
GENERELLEN
SCHRITTWEITENADAPTATION
.
38
4.2
ZUM
TEST
VERWENDETE
ZIELFUNKTIONEN
.
40
4.3
KOORDINATENSYSTEM-UNABHAENGIGE
FORMULIERUNG
DER
TESTFUNKTIONEN
43
4.3.1
ALGORITHMUS
ZUR
ERZEUGUNG
ZUFAELLIG
ORIENTIERTER
ORTHONOR
MALBASEN
.
44
4.3.2
SIMULATIONEN
AM
ACHSENPARALLELEN
HYPER-ELLIPSOID
.
45
4.3.3
SIMULATIONEN
MIT
DER
SUMME
VERSCHIEDENER
POTENZEN
.
55
4.3.4
SIMULATIONEN
MIT
DER
VERALLGEMEINERTEN
ROSENBROCK-FUNKTION
55
4.4
DIE
KUMULATIVE
ADAPTATION
DER
GENERELLEN
SCHRITTWEITE
.
58
5
GRENZEN
UND
PROBLEME
BEI
DER
EINZELSCHRITTWEITENADAPTATION
64
5.1
SIMULATIONEN
AN
NICHT
ACHSENPARALLELEN
HYPERELLIPSEN
.
69
5.2
SIMULATIONEN
AN
NICHT
ACHSENPARALLELEN
PARABEL-GRATEN
.
76
5.3
SIMULATIONEN
AN
DER
ZUFAELLIG
ORIENTIERTEN
ROSENBROCK-FUNKTION
.
.
90
5.4
ZUSAMMENFASSUNG
.
90
6
ADAPTATION
ALLGEMEINER
NORMALVERTEILTER
MUTATIONEN
94
6.1
GRUNDSAETZLICHE
UEBERLEGUNGEN
ZUR
ADAPTATION
VON
MUTATIONSVER
TEILUNGEN
.
95
6.2
DIE
ERZEUGENDENSYSTEM-ADAPTATION
(ESA)
.
96
6.2.1
ALGORITHMUS
EINER
(1,
A)-ES
MIT
ESA
.
100
6.3
SIMULATIONEN
UND
ERGEBNISSE
.
101
6.4
ZUSAMMENFASSUNG
.
102
6.5
ERZEUGENDENSYSTEM-ADAPTATION
VS.
KOVARIANZMATRIX-ADAPTATION
106
7
SCHLUSSBETRACHTUNG
108
LITERATURVERZEICHNIS
111 |
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