Methoden zur Prüfung probabilistischer Testmodelle:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Kiel
IPN
1997
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| Schriftenreihe: | Institut für die Pädagogik der Naturwissenschaften <Kiel>: IPN
157 |
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| Beschreibung: | Zugl.: Kiel, Univ., Diss., 1996 |
| Beschreibung: | 172 S. graph. Darst. |
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5
INHALT
1
EINLEITUNG
UND
UEBERBLICK
9
2
PROBABILISTISCHE
TESTMODELLE
13
2.1
GRUNDLAGEN
PROBABILISTISCHER
TESTMODELLE
17
2.2
DIE
LATENT-CLASS
ANALYSE
20
2.3
DAS
RASCH-MODELL
FUER
ORDINALE
DATEN
23
2.4
DAS
MIXED-RASCH
MODELL
30
2.5
HYBRID-MODELLE
FUER
ORDINALE
DATEN
31
2.6
DIE
PARAMETERSCHAETZUNG
IN
DER
LCA
UND
ANDEREN
DISKRE
TEN
MISCHVERTEILUNGSMODELLEN
33
3
DIE
PRUEFUNG
PROBABILISTISCHER
TESTMODELLE
37
3.1
DIE
KLASSISCHEN
GOODNESS-OF-FIT
STATISTIKEN
39
3.2
DIE
POWER-DIVERGENCE
STATISTIKEN
40
3.3
X
2
-TESTS
FUER
DIE
POWER-DIVERGENCE
FAMILIE
44
3.4
GRENZEN
DER
Y
2
-ASYMPTOTIK
45
3.4.1
WACHSENDE
FREIHEITSGRADE
46
3.4.2
VERLETZUNG
ANDERER
VORAUSSETZUNGEN
48
3.5
DIE
BOOTSTRAP-PRUEFUNG
VON
GOODNESS-OF-FIT
STATISTIKEN
51
3.5.1
DAS
BOOTSTRAP
VERFAHREN
51
3.5.2
DER
PARAMETRISCHE
BOOTSTRAP
FUER
GOODNESS-OF-FIT
STATISTIKEN
53
3.6
INFORMATIONSKRITERIEN
55
3.7
DIE
AGGREGATION
VON
FIT-DIAGNOSTIKEN
59
3.7.1
PERSON-FIT
MASSE
60
3.7.2
EIN
PERSONEN-FIT
MASS
FUER
DISKRETE
MISCHVERTEI
LUNGSMODELLE
67
3.7.3
EINE
ALTERNATIVE
ZU
GOODNESS-OF-FIT
STATISTIKEN
71
4
EINE
MONTE-CARLO
STUDIE
ZUR
PRUEFUNG
VON
TESTMODELLEN
73
4.1
KONZEPTION
DER
STUDIE
73
4.1.1
AUSWAHL
UND
ABSTUFUNG
DER
UNABHAENGIGEN
VARIABLEN
74
4.1.2
ABHAENGIGE
VARIABLEN
76
4.1.3
ZUR
DURCHFUEHRUNG
DES
MONTE-CARLO
STUDIE
77
4.2
ERGEBNISSE
78
4.2.1
VERTEILUNGSMOMENTE
DER
GOODNESS-OF-FIT
STATISTIKEN
78
4.2.2
VERTEILUNGSMOMENTE
DER
PLV-STATISTIK
82
6
4.2.3
ERGEBNISSE
DER
MODELLAUSWAHL
DER
UNTERSUCHTEN
STATISTIKEN
85
4.2.4
SCHLUSSFOLGERUNGEN
FUER
DIE
ANWENDUNG
100
5
ANWENDUNGEN
103
5.1
KONSISTENZ
VON
ANGSTBEWAELTIGUNGSSTRATEGIEN
104
5.1.1
ZUM
MODELL
DER
COPING-MODI
104
5.1.2
DIE
ERFASSUNG
DER
COPING-MODI
106
5.1.3
ERGEBNISSE
DER
BOOTSTRAP
PRUEFUNG
UND
DER
PLV
STATISTIK
107
5.1.4
SCHLUSSFOLGERUNGEN
114
5.2
SELF-MONITORING
-
EINE
TYPOLOGIE?
115
5.2.1
FRAGESTELLUNG
115
5.2.2
AUSGEWAEHLTE
ERGEBNISSE
116
5.2.3
ERGEBNISSE
DER
BOOTSTRAP
PRUEFUNG
UND
DER
PLV
STATISTIK
120
5.2.4
SCHLUSSFOLGERUNGEN
124
5.3
RASCHSKALIERBARKEIT
DES
NEO/FFI
126
5.3.1
DIE
YYBIG-FIVE
"
PERSOENLICHKEITSFAKTOREN
UND
IHRE
ER
FASSUNG
126
5.3.2
ERGEBNISSE
DER
BOOTSTRAP
PRUEFUNG
UND
DER
PLV
STATISTIK
127
5.3.3
DARSTELLUNG
DER
2-KLASSEN
LOESUNGEN
DER
SKALEN
YYN
"
UND
YY0
"
131
5.3.4
DARSTELLUNG
DER
ERGEBNISSE
ZUR
SKALA
YYE"
134
5.3.5
ANALYSEN
DER
SKALEN
YYA
"
UND
YYC
"
MIT
DEM
HYBRID
MODELL
136
5.3.6
SCHLUSSFOLGERUNGEN
136
6
DISKUSSION
139
6.1
ZUR
BRAUCHBARKEIT
DES
PARAMETRISCHEN
BOOTSTRAP
139
6.2
DIE
NUTZUNG
DER
PLV-STATISTIK
142
6.3
BRAUCHBARKEIT
VON
BOOTSTRAP
UND
PL
V-STATISTIK
UNTER
REALBEDINGUNGEN
144
6.4
FORSCHUNGSPERSPEKTIVEN
145
6.5
FAZIT
148
LITERATUR
151
A
REGULARITAETSBEDINGUNGEN
NACH
BIRCH
(1964)
161
7
B
ITEMPARAMETER
DER
MONTE-CARLO
STUDIE
163
B.L
ITEMPARAMETER
DER
DICHOTOMEN
MODELLE
163
B.2
PERSONENPARAMETER
DES
DICHOTOMEN
MIXED-RASCH
MODELLS
164
B.3
SCHWELLENPARAMETER
DER
POLYTOMEN
MODELLE
165
B.4
PERSONENPARAMETER
DES
POLYTOMEN
MIXED-RASCH
MODELLS
166
C
WAHRSCHEINLICHKEITEN
DER
BINOMIALVERTEILUNG
167
C.L
A
=
0.025,
1
-
A
=
0.975
167
C.2
A
=
0.100,
L-A
=
0.900
168
C.3
O
=
0.250,
1
-
O
=
0.750
169
D
SKALEN
UND
STRATEGIEN
DES
ABI-UMW/P
171
D
1
DIE
SITUATIONSBESCHREIBUNGEN
DES
ABI-UMW/P
171
D.2
COPING-STRATEGIEN
DER
ANGSTBEWAELTIGUNGSINVENTARE
172
D.3
COPING-STRATEGIEN
DER
REVISION
DES
ABI-UMW/P
173 |
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